建议在安装之前先确认下面链接中Python的版本以及其对应的tensorflow、CUDA、cuDNN对应的版本。
初学者可以参考这篇文章：
这里我创建了一个名为 TF ，Python版本为3.8的环境
这里我安装的tensorflow-cpu版本为2.6
如果自己想安装其他的Python版本和对应的tensorflow版本，可以参考文章开头链接
1.为了不和其他环境冲突，我们重新创建一个虚拟环境
2.按照版本对应表中的版本，同样选择2.6版本的
import tensorflow as tf
tf.config.list_physical_devices('GPU')如果一切设置正确，可以看到下面的输出内容：
4.但是这里我报错了，报错如下：
解决方案如下：在此环境中重新安装 cuDNN 和 cudatoolkit
conda install cudnn -c conda-forge
conda install cudatoolkit -c anaconda5.再次测试，成功！
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