专利名称：一种卷积神经网络生成方法、车系识别方法及计算
设备
专利类型：发明专利
发明人：周晖,刘峰,黄国龙,张欣,胡蒙,黄中杰申请号：CN201711098051.2申请日：20171109公开号：CN107832794A公开日：20180323
摘要：本发明公开了一种用于对图像中的车辆进行车系识别的卷积神经网络生成方法、车系识别方法及计算设备，卷积神经网络生成方法包括：分别构建包括一个或多个卷积层和最大池化层的第一处理块、第三处理块和第五处理块；分别构建包括一个或多个卷积层、第一全局平均池化层、全连接层和激活层的第二处理块、第四处理块和第六处理块；根据一个或多个第一处理块、第二处理块、第三处理块、第四处理块、第五处理块和第六处理块，结合第二全局平均池化层、第一分类器、第二分类器和第三分类器构建卷积神经网络；根据车辆图像数据集合对卷积神经网络进行训练，以便第一分类器、第二分类器和第三分类器的输出分别指示车辆所对应的车系、品牌和级别。
申请人：车智互联(北京)科技有限公司
地址：100080 北京市海淀区丹棱街3号B座11层1110、1111室
国籍：CN
代理机构：北京思睿峰知识产权代理有限公司
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