土壤侵蚀动态监测中的高分辨率影像土地利用解译精度分析

第ｌ６卷第３期　中国水土保持科学　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ｏｆ　Ｓｏｉｌ　ａｎｄ　Ｗａｔｅｒ　Ｃ０ｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ　Ｖ０１．１６　ＮＯ．３　２０１８年６月　Ｊｕｎ．２０１８　＿．＿Ｊ　口　同土壤侵蚀动态监测中的　　分辨率影像土地利用解译精度分析　李　骜　，魏欣　升，李子轩　（１．北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室，１００８７５，北京；２．北京师范大学地理科学学部，１００８７５，北京　３．海河流域水土保持监测中心站，３００１７０，天津）　摘要：土壤侵蚀与土地利用有很大的相关性，土地利用直接影响土壤侵蚀的形式、空间分布和强度。高分辨率遥感　影像是土地利用状况调查的主要信息源，是准确掌握土壤侵蚀动态的基础和前提。为进一步提高高分影像解译土　地利用类型的判读正确率，全面支撑县域土壤侵蚀动态监测和水土保持规划，以河北省怀来县为例，基于高分影像　解译和野外抽样调查获取的土地利用信息，将野外抽样调查所得的土地利用结果作为真值，从整个县域和抽样调　查单元２个层面，通过土地利用变化转移矩阵，对比分析了遥感普查所得土地利用的类型、面积和分布等。结果表　明：１）除园地和灌木林地比例相差较大之外，其他土地利用比例相当，因此遥感普查与野外抽样调查２种方法所得　的土地利用结构具有较好的一致性；２）遥感普查土地利用的耕地、园地和草地精度较高，分别为８５．３％、９１％和　８９％，林地次之，为７８．６％，灌木林地和其他土地再次之，分别为６８．２％和６４．２％；３）遥感普查灌木林地的解译正　确率偏低，只有６８．２％，是由于灌木林地和草地容易混淆导致误判，灌木林地误判为草地的比例高达３０．５％。２种　方法都可以作为获取土地利用信息的可靠手段，而且高分遥感影像在大比例尺水土流失调查与制图中具有较高的　使用价值，灌木林地和草地二者之间的误判还需在解译时多加注意，可从纹理与明暗的分析，野外实地调查的增加　和影像处理技术等方面提高其判读正确率。本文的研究方法及其结果，为提高土地利用高分遥感影像解译精度提　供了定量的依据，为土地利用信息获取提供了可参考的技术路线与方法，对县域土壤侵蚀动态监测和水土保持规　划具有重要意义。　关键词：土地利用类型；遥感普查；野外抽样调查；解译精度　中图分类号：Ｋ９０３　文献标志码：Ａ　文章编号：２０９６—２６７３（２０１８）０３—０００８－１０　ＤＯＩ：１０．１６８４３／ｉ．ＳＳＷＣ．２０１８．０３．００２　Ａｃｃｕｒａｃｙ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　ｌａｎｄ　ｕｓｅ　ｉｎｔｅｒｐｒｅｔａｔｉＯｎ　ｏｆ　ｈｉｇｈ　ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ　ｉｍａｇｅ　ｉｎ　ｓｏｉｌ　ｅｒｏｓｉｏｎ　ｄｙｎａｍｉｃ　ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ　ＬＩ　Ａｏ　一，ＷＥＩ　Ｘｉｎ　一，ＬＩ　Ｚｉｘｕａｎ　（１．Ｓｔａｔｅ　Ｋｅｙ　Ｌａｂｏｒａｔｏｒｙ　ｏｆ　Ｅａｃｈ　Ｓｕｒｆａｃｅ　Ｐｒｏｃｅｓｓｅｓ　ａｎｄ　Ｒｅｓｏｕｒｃｅ　Ｅｃｏｌｏｇｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ　Ｎｏｒｍａｌ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，１００８７５，Ｂｅｉｊｉｎｇ，Ｃｈｉｎａ；　２．Ｆａｃｕｌｔｙ　ｏｆ　Ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌ　Ｓｃｉｅｎｃｅ，Ｂｅｉｊｉｎｇ　Ｎｏｒｍａｌ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，１００８７５，Ｂｅｉｊｉｎｇ，Ｃｈｉｎａ；　３．Ｈａｉｈｅ　Ｂａｓｉｎ　Ｓｏｉｌ　ａｎｄ　Ｗａｔｅｒ　Ｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ　Ｍｏｎｉｔｏｒ　Ｃｅｎｔｅｒ，３００１７０，Ｔｉａｎｊｉｎ，Ｃｈｉｎａ）　Ａｂｓｔｒａｃｔ：［Ｂａｃｋｇｒｏｕｎｄ］Ｓｏｉｌ　ｅｒｏｓｉｏｎ　ｈａｓ　ａ　ｇｒｅａｔ　ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ　ｗｉｔｈ　ｌａｎｄ　ｕｓｅ，ａｎｄ　ｌａｎｄ　ｕｓｅ　ｄｉｒｅｃｔｌｙ　ａｆｆｅｃｔｓ　ｔｈｅ　ｆｏｒｍ，ｓｐａｔｉａｌ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｉｎｔｅｎｓｉｔｙ　ｏｆ　ｓｏｉｌ　ｅｒｏｓｉｏｎ．Ｈｉｇｈ　ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ　ｒｅｍｏｔｅ　ｓｅｎｓｉｎｇ　ｉｍａｇｅ　ｉｓ　ｔｈｅ　ｍａｉｎ　ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ｓｏｕｒｃｅ　ｏｆ　ｌａｎｄ　ｕｓｅ　ｓｔａｔｕｓ　ｓｕｒｖｅｙ，ａｎｄ　ｉｔ　ｉｓ　ｔｈｅ　ｆｏｕｎｄａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｐｒｅｃｏｎｄｉｔｉｏｎ　ｔｏ　ａｃｃｕｒａｔｅｌｙ　收稿日期：２０１７～１２—１２修回日期：２０１８－０１—１２　项目名称：国家自然科学基金创新研究群体科学基金“地表过程模型与模拟”（４１６２１０６１）；“水利部全国水土流失动态监测与　公告项目”（１２６１４２１６１０２７３）　第一作者简介：李骜（１９９２一），男，博士研究生。主要研究方向：水土保持与荒漠化防治。Ｅ—ｍａｉｌ：１０２３１７４８１０＠ｑｑ．ｃｏｉｎ　十通信作者简介：魏欣（１９７７一），女，博士，实验师。主要研究方向：土壤侵蚀与放射性核素示踪。Ｅ—ｍａｉｌ：ｗｅｉｘｉｎ２００７＠ｂｎｕ．　ｅｄｌ】．ｃｎ　第３期　李骜等：土壤侵蚀动态监测中的高分辨率影像土地利用解译精度分析　９　ｇｒａｓｐ　ｔｈｅ　ｄｙｎａｍｉｃ　ｓｏｉｌ　ｅｒｏｓｉｏｎ．Ｔｈｅ　ｐｕｒｐｏｓｅ　ｏｆ　ｔｈｉｓ　ｓｔｕｄｙ　ｉｓ　ｔｏ　ｉｍｐｒｏｖｅ　ｔｈｅ　ｉｎｔｅｒｐｒｅｔａｔｉｏｎ　ａｃｃｕｒａｃｙ　ｏｆ　ｌａｎｄ　ｕｓｅ　ｔｙｐｅｓ　ｆｏｒ　ｈｉｇｈ—ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ　ｉｍａｇｅｓ．　［Ｍｅｔｈｏｄｓ］　ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｌｙ　ｓｕｐｐｏｒｔｉｎｇ　ｓｏｉｌ　ｅｒｏｓｉｏｎ　ｄｙｎａｍｉｃ　ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ　ａｎｄ　ｓｏｉｌ　ａｎｄ　ｗａｔｅｒ　ｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ　ｐｌａｎｎｉｎｇ　ｉｎ　ｃｏｕｎｔｙ—ｌｅｖｅｌ，ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ　ｔｏｏｋ　Ｈｕａｉｌａｉ　ｃｏｕｎｔｙ　ｏｆ　Ｈｅｂｅｉ　ｐｒｏｖｉｎｃｅ　ａｓ　ｔｈｅ　ｓｔｕｄｙ　ｃａｓｅ，ａｎｄ　ｌａｎｄ　ｕｓｅ　ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　ｗａｓ　ｏｂｔａｉｎｅｄ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｈｉｇｈ—ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ　ｉｍａｇｅ　ｉｎｔｅｒｐｒｅｔａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｆｉｅｌｄ　ｓａｍｐｌｉｎｇ　ｓｕｒｖｅｙ．Ｔｈｅ　ｌａｎｄ　ｕｓｅ　ｒｅｓｕｌｔｓ　ｂｙ　ｔｈｅ　ｆｉｅｌｄ　ｓａｍｐｌｉｎｇ　ｓｕｒｖｅｙ　ｗｅｒｅ　ｔａｋｅｎ　ａｓ　ａｃｔｕａｌ　ｖａｌｕｅｓ，ａｎｄ　ｔｈｅ　ｔｙｐｅｓ（Ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ　ｌａｎｄ，ｇａｒｄｅｎ　ｐｌｏｔ，ｆｏｒｅｓｔ　ｌａｎｄ，ｓｈｒｕｂ　ｌａｎｄ，ｇｒａｓｓ　ｌａｎｄ，ａｎｄ　ｏｔｈｅｒ），ａｒｅａ　ａｎｄ　ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｏｆ　ｌａｎｄ　ｕｓｅ　ｂｙ　ｒｅｍｏｔｅ　ｓｅｎｓｉｎｇ　ｓｕｒｖｅｙ　ｗｅｒｅ　ｃｏｍｐａｒｅｄ　ｗｉｔｈ　ｔｈｅ　ｓａｍｐｌｉｎｇ　ｓｕｒｖｅｙ　ｕｎｉｔ　ａｎａｌｙｚｅｄ　ｂｙ　ｌａｎｄ　ｕｓｅ　ｃｈａｎｇｅ　ｔｒａｎｓｆｅｒ　ｍａｔｒｉｘ　ａｔ　ｔｈｅ　ｔｗｏ　ｌｅｖｅｌｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｗｈｏｌｅ　ｃｏｕｎｔｙ．［Ｒｅｓｕｌｔｓ］　１）Ｔｈｅ　ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎ　ｏｆ　ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ　ｌａｎｄ　ｉｎ　ｒｅｍｏｔｅ　ｓｅｎｓｉｎｇ　ｓｕｒｖｅｙ　ａｎｄ　ｆｉｅｌｄ　ｓａｍｐｌｉｎｇ　ｓｕｒｖｅｙ　ｗａｓ　１　６％ａｎｄ　１７．１％ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ，ｗｉｔｈ　ａ　ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ　ｏｆ　１．１％；ｔｈｅ　ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎ　ｏｆ　ｇａｒｄｅｎ　ｐｌｏｔ　ｗａｓ　２１．８％ａｎｄ　１０．７％　ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ，ｗｉｔｈ　ａ　ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ　ｏｆ　１１．１％；ｔｈｅ　ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎ　ｏｆ　ｆｏｒｅｓｔ　ｌａｎｄ　ｗａｓ　１６．５％ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ，ｗｉｔｈ　ａ　ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ　ｏｆ　７．６％；ｔｈｅ　ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎ　ｏｆ　ｓｈｒｕｂ　ｌａｎｄ　ｗａｓ　１４．６％ａｎｄ　８．９％　ａｎｄ　３３．９％　ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ，ｗｉｔｈ　ａ　ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ　ｏｆ　１９．３％；ｔｈｅ　ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎ　ｏｆ　ｇｒａｓｓ　ｌａｎｄ　ｗａｓ　１８．４％ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ，ｗｉｔｈ　ａ　ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ　ｏｆ　２．９％；ｔｈｅ　ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎ　ｏｆ　ｏｔｈｅｒ　ｌａｎｄ　ｗａｓ　１２．７％ａｎｄ　１５．５％　，ａｎｄ　１３．９％ｗｉｔｈ　ａ　．ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ　ｏｆ　１．２％．Ｉｎ　ａｄｄｉｔｉｏｎ　ｔｏ　ｔｈｅ　ｆａｒ　ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ　ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎ　ｏｆ　ｇａｒｄｅｎ　ｐｌｏｔ　ａｎｄ　ｓｈｒｕｂ　ｌａｎｄｔｈｅ　ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎ　ｏｆ　ｏｔｈｅｒ　ｌａｎｄ　ｕｓｅｓ　ｗａｓ　ｑｕｉｔｅ　ｓｉｍｉｌａｒ，ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ，ｔｈｅ　ｌａｎｄ　ｕｓｅ　ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ　ｏｂｔａｉｎｅｄ　ｂｙ　ｒｅｍｏｔｅ　ｓｅｎｓｉｎｇ　ｓｕｒｖｅｙ　ａｎｄ　ｆｉｅｌｄ　ｓａｍｐｌｉｎｇ　ｓｕｒｖｅｙ　ｗｅｒｅ　ｉｎ　ｇｏｏｄ　ｃｏｎｓｉｓｔｅｎｃｙ．２）Ｔｈｅ　ｐｒｅｃｉｓｉｏｎ　ｏｆ　ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ　ｌａｎｄ，　ｇａｒｄｅｎ　ｐｌｏｔ　ａｎｄ　ｇｒａｓｓ　ｌａｎｄ　ｗａｓ　ｈｉｇｈｅｒ　ｂｙ　ｒｅｍｏｔｅ　ｓｅｎｓｉｎｇ，６８．２％ａｎｄ　６４．２％，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ，ａｎｄ　ｔｈｅ　ａｎｄ　６４２％．　．ｆｏｒｅｓｔ　ｌａｎｄ　ｗａｓ　ｉｎ　ｓｅｃｏｎｄ，７８．６％，ｆｏ１ｌｏｗｅｄ　ｂｙ　ｓｈｒｕｂ　ｌａｎｄ　ａｎｄ　ｏｔｈｅｒ　ｌａｎｄ，６８．２％ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．３）Ｔｈｅ　ｉｎｔｅｒｐｒｅｔａｔｉｏｎ　ａｃｃｕｒａｃｙ　ｏｆ　ｓｈｒｕｂ　ｌａｎｄ　ｂｙ　ｒｅｍｏｔｅ　ｓｅｎｓｉｎｇ　ｗａｓ　ｌｏｗ，ｏｎｌｙ　６８．２％，ａｎｄ　ｉｔ　ｗａｓ　ｂｅｃａｕｓｅ　ｓｈｒｕｂ　ｌａｎｄ　ａｎｄ　ｇｒａｓｓ　ｌａｎｄ　ｗｅｒｅ　ｅａｓｉｌｙ　ｃｏｎｆｕｓｅｄ　ｓｏ　ｔｈａｔ　ｌｅｄ　ｔｏ　ｍｉｓｊｕｄｇｍｅｎｔ，ｔｈｅ　ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｓｈｒｕｂ　ｌａｎｄ　ｍｉｓｊｕｄｇｅｄ　ｔｏ　ｔｈｅ　ｇｒａｓｓ　ｌａｎｄ　ｒｅａｃｈｅｄ　３０．５％．［Ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎｓ］Ｂｏｔｈ　ｍｅｔｈｏｄｓ　ｃａｎ　ｂｅ　ｕｓｅｄ　ａｓ　ｒｅｌｉａｂｌｅ　ｍｅａｎｓ　ｏｆ　ｏｂｔａｉｎｉｎｇ　ｌａｎｄ　ｕｓｅ　ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ｍｏｒｅｏｖｅｒ，ｈｉｇｈ－ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ　ｒｅｍｏｔｅ　ｓｅｎｓｉｎｇ　ｉｍａｇｅｓ　ｈａｖｅ　ｈｉｇｈ　ｖａｌｕｅ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｍａｐｐｉｎｇ　ｏｆ　ｌａｒｇｅ　ｓｃａｌｅ　ｓｏｉｉ　ｅｒｏｓｉｏｎ，ｔｈｅ　ｍｉｓｊｕｄｇｍｅｎｔ　ｂｅｔｗｅｅｎ　ｔｈｅ　ｔｗｏ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｓｈｒｕｂ　ｌａｎｄ　ａｎｄ　ｔｈｅ　ｇｒａｓｓ　ｌａｎｄ　ａｌｓｏ　ｎｅｅｄｓ　ｔｏ　ｂｅ　ｐａｉｄ　ｍｏｒｅ　ａｔｔｅｎｔｉｏｎ　ｔｏ　ｔｈｅ　ｉｎｔｅｒｐｒｅｔａｔｉｏｎ，ｔｈｅ　ａｃｃｕｒａｃｙ　ｏｆ　ｉｎｔｅｒｐｒｅｔａｔｉｏｎ　ｃａｎ　ｂｅ　ｉｍｐｒｏｖｅｄ　ｆｒｏｍ　ｔｈｅ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　ｔｅｘｔｕｒｅ　ａｎｄ　ｓｈａｄｅ，ｔｈｅ　ｉｎｃｒｅａｓｅ　ｏｆ　ｆｉｅｌｄ　ｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｉｏｎ　ａｎｄ　ｉｍａｇｅ　ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ．　Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｌａｎｄｕｓｅ　ｔｙｐｅ；ｒｅｍｏｔｅ　ｓｅｎｓｉｎｇ　ｓｕｒｖｅｙ；ｆｉｅｌｄ　ｓａｍｐｌｉｎｇ　ｓｕｒｖｅｙ；ｉｎｔｅｒｐｒｅｔａｔｉｏｎ　ａｃｃｕｒａｃｙ　土壤侵蚀是指人类在利用土地的过程中导致的　土壤加速侵蚀，在不同土地利用条件下，土壤侵蚀强　度存在较大差异；因此，在土壤侵蚀动态监测中，土　地利用类型及其空间分布是重要的调查内容。随着　图…。目前，国内外土地利用调查方法有不同的分　类方式：按工作人员是否到达现场，分为现场调　查　和遥感调查　；按是否对所有地块进行全部　清查，分为抽样调查和全面调查（即普查）。在实际　我国高精度资源卫星的发射，高分影像已成为土地　利用解译的重要数据源，大大提高了解译精度，定量　调查中，常常将前述２种方法组合使用，如现场抽样　调查和遥感普查　。　现场抽样调查方法的调查结果与实际状况更加　评价其解译精度是准确监测土壤侵蚀动态的基础和　前提。　土地利用调查是通过勘测调查手段，查清一个　区域各种土地利用的类型、面积和分布状况，调查结　果通常包括土地利用现状图和土地利用面积统计　表。历史上，我国把土地利用调查称作“土地清　丈”，所用方法主要有方田均税法、径界法、推排法　和鱼鳞图册法。英国早在１９３０年开展了土地利用　吻合、精度较高，但该方法是采用样本估计总体、会　存在一定的误差　。基于遥感技术的多时相、高　分辨率及越来越便宜的价格，遥感普查越来越被广　泛应用；但此方法存在同物异谱、异物同谱的现象以　及工作人员经验参差不齐等状况，导致普查结果存　在误判、错判、漏判等　。鉴于这２种方法均有优　缺点，为了分析不同方法调查结果的误差来源，评价　调查与制图工作，编制了全国１：２５万土地利用　高分影像解译的土地利用精度，笔者以怀来县为例，　１Ｏ　中国水土保持科学　开展野外抽样调查和遥感普查２种方法对比分析研　究，以期为全面、准确地掌握怀来县土地利用现状提　供依据。　１研究区概况　怀来县位于河北省西北部张家口市的东南，东　邻北京市、西接涿鹿县、北靠赤城县。地理范围为Ｅ　１１５。１６　～１１５。５８　，Ｎ　４０。４　～４０。３５　。　怀来县南北群山起伏，河谷平川居于中部，两山　夹一川呈“Ｖ”型盆地，官厅水库居盆地之中。地势　由盆地向南北崛起，全县平均海拔为７９２　ｍ，幽州村　河谷地带为最低点，海拔３９４　ｉｎ；水口山大黑峰为海　拔最高点，达１　９７８　ｍ。全县总面积１　８０１　ｋｍ　，其中　河川平原、丘陵和山地面积分别占总面积的　３３．４％、２５．０％和４１．６％。怀来县是中国葡萄之乡　和中国葡萄酒之乡，葡萄种植面积约占全县总面积　的１０％（１６７　ｋｍ　），年产量超过１．４万ｔ，产业化经　营率近８０％，是县域经济的第一支柱产业。　怀来县地处中温带半干旱区，属温带大陆性季　风气候，具有雨热同季、昼夜温差大的气候特点。年　均降水３９６　ｍｌＴｌ，南北两山偏多，年均风速２．３　ｍ／ｓ。　境内有永定河、桑干河、洋河、妫水河４条过境河流，　汇入官厅水库；季节性二级河道ｌ４条，如东、西沙河　及灵泉河、石河、东沙沟、外井沟等。　怀来县自然条件优越，山区植被类型丰富，由于　受地形等多方面因素的影响，从山区到丘陵，再到河　川区低洼地带，植被类型差异较大。总的分布如下：　靠近村庄的区域多属草本植被，丘陵以灌丛为主要　植被类型，山地则多为森林植被。森林植被主要为　油松（Ｐｉｎｕｓ　ｔａｂｕｌａｅｆｏｒｍｉｓ　Ｃａｒｒ）、白桦（Ｂｅｔｕｌａ　ｐｌａｔｙｐｈｙｌｌａ　Ｓｕｋ）、蒙古栎（Ｑ￣ｅｒｃｕｓ　ｍｏｎｇｏｉｃａ　Ｆｉｓｃｈ．ｅｘ　Ｌｅｄｅｂ）和辽东栎（Ｑ￣ｅｒｃｕｓ　ｗｕｔａｉｓｈａｎｓｅａ　Ｍａｒｙ）等；灌　丛主要以榛子（Ｃｏｒｙｌｕｓ　ｈｅｔｅｒｏｐｈｆｌｌａ　Ｆｉｓｃｈ）、胡枝子　（Ｌｅｓｐｅｄｅｚａ　ｂｉｃｏｌｏｒ　Ｔｕｒｃｚ）、山杏（Ａｒｍｅｎｉａｃａ　ｓｉｂｉｒｉｃａ　（Ｌ．）Ｌａｍ）和荆条（Ｖｉｔｅｘ　ｎｅｇｕｎｄｏ　Ｌ．ｖａｒ．ｈｅｔｅｒｏｐｈｙｌ—　ｌａ（Ｆｒａｎｃｈ．）Ｒｅｈｄ）为主；灌草丛植被由长芒草（Ｓｔｉ—　ｐａ　ｂｕｎｇｅａｎａ　Ｔｒｉｎ）、白羊草（Ｂｏｔｈｒｉｏｃｈｌｏａ　ｉｓｃｈａｅｍｕｍ　（Ｌ．）Ｋｅｎｇ）等组成。由于人类活动１３益频繁，原生　植被所剩无几，平原丘陵地带尤其如此，并被灌草丛　和人工植被所替代。　２材料与方法　２．１　高分影像土地利用解译数据来源及处理　土地利用遥感普查选用的影像有高分１号和资　源３号卫星数据。由于数据质量直观上是资源３号　卫星较好，所以优先选用资源３号卫星数据，但是受　时相和云量的影响，有些数据缺乏，在没有资源３号　卫星数据的情况下，采用高分１号的数据进行补充。　卫星数据包括全色影像和多光谱影像，其中多光谱　影像为蓝、绿、红和近红外４个波段的组合，成像时　间为２０１５年７—９月。高分１号的全色影像分辨率　为２　ｍ，多光谱影像分辨率为８　ｍ／１６　ｉｎ　；资源３　号的全色影像分辨率为２．１　ｍ，多光谱影像分辨率　为５．８　ｍ　。　土地利用通过遥感解译配合野外实地调查和验　证获取，遥感解译采用人机交互切割多边形的方法，　以保证解译成果中图斑不重叠、无缝隙和无其他类　型拓扑错误。在解译过程中，控制解译精度的比例　尺为１：５　０００～１：１万，最小成图图斑面积为４　ｍｍ　，　条状图斑短边长度不小于１　ｍｍ　。　２．２土地利用分类体系说明　土地利用采用第１次全国水利普查土壤侵蚀普　查土地利用分类。该分类是在ＧＢ／Ｔ　２１０１０－－２００７　《土地利用现状分类》　１０１基础上，根据土壤侵蚀特　点，保留了耕地、园地、林地和草地的分类特征，对其　他一级类别进行适当归并，具体分类见表１。　在开展怀来县土地利用调查时，采用野外抽样调　查和遥感普查２种方法时，都遵守上述分类体系。本　文仅仅针对一级土地使用类型进行比较分析研究。　２．３野外抽样调查法　野外调查采取抽样调查的方法。抽样调查单元　采用第１次全国水利普查土壤侵蚀普查野外调查单　元布局方法，即分层不等概系统抽样方法¨　，在怀　来县按４％密度布设野外调查单元。首先确定调查　单元所在１：１万地形图中心点坐标，然后在对应１：１　万地形图中心位置确定调查单元具体位置和边界。　调查单元是指进行野外调查的空间范围，平原区为　１　ｋｍ×１　ｋｍ网格，山丘区为０．２～３　ｋｍ　的小流域。　全县共布设７０个野外调查单元（如图１），其中７个　单元因无１：１万地形图不进行调查，因此实际调查　的单元共计６３个。　野外调查于２０１６年７月９—１２日开展，历时４　ｄ　完成所有调查单元的调查工作。调查具体内容包括　勾绘调查单元内的地块、将每个地块信息填入调查　表、拍摄地块和景观照片。地块信息包括地块编号、　土地利用类型和水土保持措施类型¨　。　野外调查的基本步骤为：先拍摄标识照片和小　流域远景照片，然后规划调查路线。按照规划线路　第３期　李骜等：土壤侵蚀动态监测中的高分辨率影像土地利用解译精度分析　表１土地利用分类体系　Ｔａｂ。１　Ｃｌａｓｓｉｉｃａｔｉｆｏｎ　ｓｙｓｔｅｍ　ｏｆ　ｌａｎｄ　ｕｓｅ　１　１　行走，勾绘地块边界，按顺序给地块编号，标注在调　查底图上，给该地块拍照，照片编号也同时标注在调　查底图对应的地块上，且编号书写方向或箭头标识　方向即为拍摄方向。如果地块有水土保持措施，照　片应体现水土保持措施近景，最后将地块信息填写　至调查表。最终完成调查表填写。　２　【＋１闭水土保持科学　３　结　果　分　析　０寸　０寸　０　ｌｊ（一寸，　０　（Ｊ寸　＾一一。一　寸，　Ｆ　ｇ　Ｉ　图１　ｔ４，米　野外抽样调查　几分布　Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　ｍａｐ　ｕｔ　ｆｉｅｌｄ　ｓａｍｐｌｉｎｇ　ｓｕｒ￣，ｅｙ　ｉｎ　Ｈｕａｉｌａｉ　ｃｏｕｎｔｙ　３．０　ｋｍ　、林地２．２　ｋｍ　遥感解译得到全县各类＿卜地利用而积从人剑小　３．１　全县野外抽样与遥感解译土地利用结构比较　野外调查单元的总而积为２５　ｋＩｎ　，凋查得到各　类｛　地利用而积从大到小依次为：灌木林地５．８　ｋｍ　、』　他５．５　ｋｍ　、耕地４．６　ｋｍ　、园地３．９　ｋｍ　、　挚地　依次为：冈地３９２．４　ｋｍ　、　地３３２．１　ｋｎ　、林地　２９８．２　ｋｍ　、耕地２８７．７　ｋｍ　、灌小林地２６２．１　ｋｎ１　、　他２２８．５　ｋｍ　。２种调　方法所得土地利川Ｉｎ１　ｆｊ　５　表２　、　ｋＩｆ１　表２　２种渊查力’法所得土地利川ｌｆｌｊ积　Ｔａｂ．２　Ｌａｌｌ（｛Ｕ　ｓｅ　ａｒｅａ　Ｉ）ｖ　ｔｗｏ　ｓｕｒｖｅｙ　ｍｅｔｈｏｄｓ　第３期　李骜等：土壤侵蚀动态监测中的高分辨率影像土地利用解译精度分析　１３　对于抽样方法来说，按照如下方法计算怀来县　土地利用结构：首先，计算每个调查单元不同土地利　为：耕地１７．１％，园地１０．７％，林地８．９％，灌木林地　３３．９％，草地１５．５％，其他１３．９％。遥感解译得到　用占调查单元的面积比例；其次，按照耕地、园地、林　地、灌木林地、草地和其他等６个一级类，分别进行　面积比例求和；再除以调查单元总数６３，得到调查　的怀来县土地利用结构分别为：耕地１６％，园地　２１．８％，林地１６．５％，灌木林地１４．６％，草地　１８．４％，其他１２．７％。　单元的土地利用结构。某种土地利用比例的计算公　式如下：　．　对于整个怀来县，遥感普查与野外抽样调查的　土地利用结构如图２。与野外抽样调查相比，遥感　６３　，　／　［（　６３］刈０，　０。　普查耕地比例偏小１．１％，园地比例偏大１１．１％，林　地比例偏大７．６％，灌木林地比例偏小１９．３％，草地　比例偏大２．９％，其他用地比例偏小１．２％。总体来　看，遥感普查方法的园地比例和林地比例明显偏大，　灌木林地比例明显偏小，耕地、草地和其他用地的比　例相当。　式中：Ｌ是某种土地利用结构的比例；Ｌ　为　中第ｉ　种土地利用类型的面积，ｋｍ　；ｉ为耕地、园地、林地、　灌木林地、草地和其他等６种之一；　为第　个调查　单元的面积，ｋｍ　；６３为调查单元总数。　抽样调查方法得到的怀来县土地利用结构分别　３５　３Ｏ　２５　２０　摹．董　１５　ｌＯ　５　２（）１　８　５（）　蜊　儿遥感普矗ｆ．地利用　ｓ０号凋查单元野外抽样调查土地利用　Ａｉｌｕｌ　ＬｊｓＰ　ｏｆ　ｕｎｉｔ　５０　ｈｙ　ｆｉｅｌｄ　ｓａｍｐｌｉｎｇ　ｓＩＩ　ｒｖｌ、～　Ｉｌｌ（｛Ｉｌｓ　Ｅ　ＩＩＩ　Ｌｌｌ】．　１５０　Ｉ　）　ｒｒ【Ｉｌ（ｊｆ　ｒｎｓｉｎｇ　ｓＬｌｒｖｔ－）　－三　”　，¨　，ｔ　渊　ｍ　，１，●　ｍ　－　ｌ　　Ｌ　遥＿苔　蕊　遥　感Ｍ　¨ｍ　Ｐ　１¨’ｒａｎｓｉＨｗｔａｔｉｔ）ｌ　ｌｈｍｄ（２）ＩＩ　ｒｂａｎ　ｓｅｌｌｌｅｎ…１　ＣＯＩＩＩＩＩＩ（？！ｃｉａ１．ｂｕｓｉｎｅｓｓ　ａｎｄ　ｐｔ　Ｊｂｌｉｃ［ａｍ１（３）ＳＩ，ａｌｓ。Ｐ　ｔｕ．１ｌａｔＩＩ　Ｉ”　普　蠢　４）ｌ：　ｔ‘ｆ１ｆｉ，ｒ　Ｉ　ｈｔＩ１１Ｉ（５）（　ｌｓｓ　ｈｉｎｄ．（６）ｈ１ｉｇａｔｅｄ（Ｉ　ｉｒｐ［ａｎｄ（７）Ｃｏｍｍｅｒｃｉａｌ　Ｉｎ，ｓｉｍ　ｓｓ　ａｎｄ…ＩＪＩｉｒ　ｌａｎｄ（８）　ｈｈ＜　ｌ　ｌｈ，　ｌ　ｈｍｄ　ｌｑ）Ｎａｌｕｒａｌ　ｇｒａｚｉｎｇ　ｌａｎｄ．（１０、Ｒｍａｌ　ｓｅｌｌｌｅｌｎ￣、ｎｌ　ｈｕ，ｄ，　利　材　地㈧　耋］　和　Ｓ　Ｊ　６４号凋在单元野外抽样调查　７一　一　ｉ　菇　篱　。　岁　ｌｌＩ．（７、Ｎａｈｌｒａｌ　ｇｒａｚｉｎｇ　ｋ１『ｌｆｌ＿　，）２种ｈ’法删　得到｝０也利｝｝］楚ｌ｝ｌｕ　ｘ　ａｌ　ｒｎ１）ｌ（　ｈｉｌ　ｅ　Ｉ　Ｊｉｌｌ（Ｉ　ＩＩ　ｔ　【、ＤｅＳ　ａｒｌ　ｔ－Ｉ１１　【　＇１　凋　单元野钋抽样调　地利川　ａｌｌｌ［｜ＩｌＳ（　Ｉ，ｆ－ｔｉｌｌｊＩ　Ｉ　３　ｎｔ　ｌ（Ｉ　Ｓ￣ｌｎｌ　ｎｇ‘Ｉ１ｒ、＿ｌＩ　、　（　）２种力　法凋彘得到　ｊ：地利用类型偏差的典型，Ｊ　例　Ｉ）Ｉｌｉｅａｌ·、ｘ川ｌＪｐｌｒ　ｗｈｉ　ｈ　ｌａｎｄ　Ｌ　】Ｐ　ｌｙ［ｍｓ　ｌ　ｉＩ１（１ｒｖｉａｔｉ，ｍ　ｌ’　２　Ｉｌ】Ｐｔｈ（）ｌＩｓ　图３　遂感ｆ　Ｆｉｇ．３　ｊ　｝、４１１ｊ柑’　ｔ【蜘　｝］，Ｊ‘法　｝一地市　Ｊ１．炎　ｒ　十ｌＪ【ｆＩ】桫｛１崩　ｆｊｑ典’　１州ｌ冬Ｉ　ｒｙ　‘ａｌ　ｔ　ｘａｎ，ｐｈ　Ｈ　ｔＩ川ｔ　ｖｉａｌｉｏｎ　ｉｎ　ｌａｎｄ　ＬＩＳ（　Ｉ、ｌ　ｋｉｌｌ（　ａｒＰ　Ｌｔ　ｂｙ｜＇ｔ　Ｉｌｌ（）ｌｅ　ｓｅｎｓｉｎｇ　Ｓｔｌ｜．、ｒＹ　ａｎｔＩ　ｆｉｅｈＩ　ｓＩｌｔｎｐｌｉｎｇ　Ｓ　ＬＩＩ’ＶＰｖ　３．８％；｛＝小地的Ｉｌ　为７８．６％，　埸　淆为　地、　地中只仃３．９％的被　判为淞小林地，　锵　牢远　低于前者；其他土地的解详Ｊ　确半　低、为６４．２％，　最易误判为草地，错　达１６．７％　符炎土地利川　丛１　５．４　；淞小干小地的Ｊｌ　确牢为６８．２％，主　址　小林地　¨’　：地雄以Ｉ　分，将淞小林地误判为　　ｔ：ｔ地的比　达３（）．５％；Ｊ．ｆＩｉ＝地的ＩＩ　确率为８９．０％，单　解译精度如【殳ｌ　４　第３期　李骜等：土壤侵蚀动态监测中的高分辨率影像土地利用解译精度分析　１　５　表３遥感普查解译对应野外抽样调查单元的　土地利用转移结果　Ｔａｂ．３　Ｌａｎｄ　ｕｓｅ　ｔｒａｎｓｆｅｒ　ｂｙ　ｒｅｍｏｔｅ　ｓｅｎｓｉｎｇ　ｓｕｒｖｅｙ　ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇ　ｔｏ　ｕｎｉｔ　ｉｎ　ｆｉｅｌｄ　ｓａｍｐｌｉｎｇ　ｓｕｒｖｅｙ　总体来说，遥感普查土地利用解译的耕地、园地和草　地精度较高，林地的精度次之，灌木林地的精度更　低，其他土地的精度最低。在遥感解译中，其他土地　主要被误判为园地和草地，而耕地、园地、林地、草地　也均有被误判为其他土地，因此其他土地转移比例　不大；灌木林地被误判为草地比例较大，导致灌木林　地比例偏小较多。　４结论与讨论　本研究将野外抽样调查的土地利用数据作为基　准（即：以野外抽样调查的土地利用结果作为真　值），对比分析了怀来县遥感普查土地利用调查结　果的偏差，分析了这种偏差在土地利用类型及其空　间分布、数量等方面的表现。　１）对于怀来县而言，无论从全域的层面（全　县）、还是在调查单元范围的层面，遥感普查与野外　抽样调查２种方法所得的土地利用结构具有良好的　一致性，尤其是对于耕地、园地和草地等３种土地利　用类型，这表明两种方法相互印证了对方可以用来　开展县域土地利用调查。　２）对于抽样调查单元而言，野外抽样调查与遥　感普查两者的结果对比分析，不仅可以揭示遥感普　查所得土地利用面积与结构的偏差，而且可以反映　土地利用类型、分布的差异。２种方法对于６３个调　查单元的土地利用调查结果中，具有良好一致性　（土地利用类型正确、面积接近）和较好一致性（土　地利用类型正确、面积偏差）的占７１．４％。这不仅　表明野外抽样调查与遥感普查２种方法在县域土地　利用调查方面具有较好的适用性，而且说明高分遥　感影像在大比例尺土地利用调查与制图中具有较高　的使用价值。　３）遥感普查对应于野外抽样调查单元的土地　利用转移结果分析表明，遥感普查灌木林地的解译　正确率偏低，主要是因为灌木林地被误判为草地的　比例较大。导致这种偏差的主要原因可能包括：一　是灌木林地和草地存在“异物同谱”现象，影像的色　彩比较接近，易导致混淆和误判　；二是在山丘　区，当灌木林地和草地混交且地块较小时，边界不是　很明显，会增加判读难度　。而怀来县山丘区面积　比例较大，导致２种类型之间误判较多。　为提高这２类土地利用遥感解译的正确率，可　借鉴如下几种方式和方法进行弥补和修正：１）在解　译时，可仔细分析２种土地利用类型的纹理与明暗　的差异，如当影像的多光谱组合为ＲＧＢ时，灌木林　中国水土保持科学　２０１８年　１ＯＯ　９０　ｊ　８０　跬旺幕鞫　ＢＴ　Ｊｏ　譬　罢日口０口皇２ｄＪ０ＪｕＨ　加∞　∞　∞　如如　ｍ　Ｏ　园地　Ｇａｒｄｅｎ　ｐｌｏｔ　草地　Ｇｒａｓｓ　ｌａｎｄ　耕地　林地　灌木林地　Ｓｈｒｕｂ　ｌａｎｄ　其他　０ｔｈｅｒ　Ｃｕｌｔｉｖａｔｅｄ　ｌａｎｄ　Ｆｏｒｅｓｔ　ｌａｎｄ　图４各类土地利用解译精度　Ｆｉｇ．４　Ｉｎｔｅｒｐｒｅｔａｔｉｏｎ　ａｃｃｕｒａｃｙ　ｏｆ　ａｌｌ　ｌａｎｄ　ｕｓｅ　ｔｙｐｅｓ　地呈现一簇簇颗粒状纹理、亮度较低，而草地的纹理　则均匀平滑，亮度较高¨　；２）增加野外实地调查，　建立较多的各种土地利用类型解译标志，尤其是对影像特征易混淆的土地利胃类型，保证提高土地利　＂用解译精度　Ｉ６－２　；３）可通过多光谱影像处理技术尽　．的空间格局与驱动力分析［Ｍ］．北京：星球地图出版　社，２００２：８９·　ＬＩＵ　Ｊｉｙｕ　“，ｕｕ　Ｍｉ“ｇｌｉａｎｇ，ｚＨｕＡＮＧ　Ｄ　“ｇ，。　ａ１．Ｔ“　Ｐｈｇｃａｎ　Ｐｒｅｓｉ　ｅｐａ儿　ｉｎＣｈｉｎａ．“　ｊ　ｉ“ｇ　“　ｙ　ｉ　。¨　“　。　１／ｉ　ｉ”‘　。“。　［Ｍ］·Ｂ　ｉｊｉ“　：ｓ　Ｍ　ｐ　．２。。２：８９．可能消除异物同谱现象，提高土地利用解译精　度　”　。　［６］　马克伟全国土地资源调查［ｎ１．北京：中国大地出版　社２０００：１３９．　，５　参考文献　［１］　马克伟．中国土地资源调查技术［Ｍ］．北京：中国大地　出版社，２０００：１．　ＭＡ　Ｋｅｗｅｉ．ＴｅｃｈｎｏｌｏｇＹ　ｏｆ　ｌａｎｄ　ｒｅｓＯＵｔｅｅｓ　ｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｉｏｎ　ｉｎ　Ｃｈｉｎａ［Ｍ］．Ｂｅｉｊｉｎｇ：Ｃｈｉｎａ　Ｅａｒｔｈ　Ｐｒｅｓｓ，２０００：１．［２］　李连发，王劲峰，刘纪远．国土遥感调查的空间抽样优　ＭｃｈｉＡ　：　ｈ￣ＮＰａｒｔｅｉ　ｏ　ｎ．ａ２ｌ　０。ｌａ。ｎｄ：　３ｒ９ｅｓ．　～　…＿Ｂｅｉｊ　：　［７］　胡倩伟，左建章，刘江，等．高分一号卫星数据在土地　覆盖动态监测中的应用研究［Ｊ］．测绘与空间地理信　息，２０１６，３９（６）：６３．　ＨＵ　Ｑｉａｎｗｅｉ，ＺＵＯ　Ｊｉａｎｚｈａｎｇ，ＬＩＵ　Ｊｉａｎｇ，ｅｔ　ａ１．Ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｏｎ　ＧＦ－１　ｉｎ　ｔｈｅ　ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　ｏｆｔｈｅ　ｌａｎｄ　ｃｏｖｅｒ　ｄｙｎａｍｉｃ　ｍｏ一　化决策［Ｊ］．中国科学（地球科学），２００４，３４（１０）：９７５．　ＬＩ　Ｌｉａｎｆａ，ＷＡＮＧ　Ｊｉｎｆｅｎｇ，ＬＩＵ　Ｊｉｙｕａｎ．Ｓｐａｔｉａｌ　ｓａｍｐｌｉｎｇ　ｎｉｔｏｒｉｎｇ［Ｊ］．Ｇｅｏｍａｔｉｃｓ　ａｎｄ　Ｓｐａｔｉａｌ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏ—　ｇＹ，２０１６，３９（６）：６３．　ｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ　ｄｅｃｉｓｉｏｎ　ｏｆ　ｌａｎｄ　ｒｅｍｏｔｅ　ｓｅｎｓｉｎｇ　ｓｕｒｖｅｙ［Ｊ］．　Ｓｃｉｅｎｔｉａ　Ｓｉｎｉｃａ　Ｔｅｒｒａｅ，２００４，３４（１０）：９７５．　［３］　王长耀，刘纪远，王长有．彩色红外航空遥感图象在天津北郊区土地利用现状调查中的应用［Ｊ］．中国农业　资源与区划，１９８３：８２．　ＷＡＮＧ　Ｃｈａｎｇｙａｏ，ＬＩＵ　Ｊｉｙｕａｎ，ＷＡＮＧ　Ｃｈａｎｇｙｏｕ．Ｔｈｅ　ａｐ一　［８］　潘红播，张过，唐新明，等．资源三号测绘卫星影像产　品精度分析与验证［Ｊ］．测绘学报，２０１３，４２（５）：７３８．　ＰＡＮ　Ｈｏｎｇｂｏ，ＺＨＡＮＧ　Ｇｕｏ，ＴＡＮＧ　Ｘｉｎｍｉｎｇ，ｅｔ　ａ１．Ａｃｃｕ一　ｒａｃｙ　ａｎａｌｙｓｉｓ　ａｎｄ　ｖｅｒｉｉｆｃａｔｉｏｎ　ｏｆ　ＺＹ一３　ｐｒｏｄｕｃｔｓ［Ｊ］．Ａｃｔａ　Ｇｅｏｄａｅｔｉｃａ　ｅｔ　Ｃａｒｔｏｇｒａｐｈｉｃａ　Ｓｉｎｉｃａ，２０１３，４２（５）：７３８．　［９］　周亦，张亚亚．利用ｅＣｏｇｎｉｔｉｏｎ进行高分一号卫星数据　ｐｌｉｃａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｃｏｌｏｒ　ｉｎｆｒａｒｅｄ　ａｅｒｉａｌ　ｒｅｍｏｔｅ　ｓｅｎｓｉｎｇ　ｉｍａｇｅ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｌａｎｄ　ｕｓｅ　ｓｔａｔｕｓ　ｉｎ　Ｂｅｉｊｉａｏ　Ｄｉｓｔｒｉｃｔ，　土地利用现状解译能力测试［Ｊ］．测绘通报，２０１６，　（８）：７７．　Ｔｉａｎｊｉｎ［Ｊ］．Ｃｈｉｎｅｓｅ　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ　ａｎｄ　Ｒｅｇｉｏｎａｌ　Ｐｌａｎｎｉｎｇ，１　９８３：８２．　ＺＨＯＵ　Ｙｉ，ＺＨＡＮＧ　Ｙａｙａ．Ｔｅｓｔ　ｏｆ　ｌａｎｄ　ｕｓｅ　ｉｎｔｅｒｐｒｅｔａｔｉｏｎ　ａｂｉｌｉｔｙ　ｗｉｔｈ　ｓａｔｅｌｌｉｔｅ　ｄａｔａ　ｏｆ　ＧＦ一１　ｕｓｉｎｇ　ｔｈｅ　ｅＣｏｇｎｉｔｉｏｎ　［４］　徐新良，刘纪远，庄大方．国家尺度土地利用／覆被变　化遥感监测方法［Ｊ］．安徽农业科学，２０１２，４０（４）：　２３６５．　ＸＵ　Ｘｉｎｌｉａｎｇ，ＬＩＵ　Ｊｉｙｕａｎ，ＺＨＵＡＮＧ　Ｄａｆａｎｇ．Ｒｅｍｏｔｅ　ｓｅｎｓ—　ｉｎｇ　ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ　ｍｅｔｈｏｄｓ　ｏｆ　ｌａｎｄ　ｕｓｅ／ｃｏｖｅｒ　ｃｈａｎｇｅ　ｉｎ　ｎａ－　［Ｊ］．Ｂｕｌｌｅｔｉｎ　ｏｆ　Ｓｕｒｖｅｙｉｎｇ　ａｎｄ　Ｍａｐｐｉｎｇ，２０１６，（８）：７７．　［１０］　中国土地勘测规划院，国土资源部地籍管理司．土地　利用现状分类：ＧＢ／Ｔ　２１０１０－－２００７［Ｓ］．２００７．　Ｃｈｉｎｅｓｅ　Ｌａｎｄ　Ｓｕｒｖｅｙｉｎｇ　ａｎｄ　Ｐｌａｎｎｉｎｇ　Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ，Ｄｅｐａｒｔ－　ｍｅｎｔ　ｏｆ　Ｃａｄａｓｔｒｅ　Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ　ｏｆ　ｔｈｅ　Ｍｉｎｉｓｔｒｙ　ｏｆ　Ｌａｎｄ　ｔｉｏｎａｌ　ｓｃａｌｅ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ａｎｈｕｉ　Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　Ｓｃｉｅｎｃｅｓ，　２０１２，４０（４）：２３６５．　［５］　刘纪远，刘明亮，庄大方，等．中国近期土地利用变化　ａｎｄ　Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ．Ｃｌａｓｓｉｉｆｃａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｌａｎｄ　ｕｓｅ　ｓｔａｔｕｓ：ＧＢ／Ｔ　２１０１０－２００７［Ｓ］．２００７．　［１１］　刘宝元，郭索彦，李智广，等．中国水力侵蚀抽样调查　第３期　李骜等：土壤侵蚀动态监测中的高分辨率影像土地利用解译精度分析　Ｆｏｒｅｓｔｒｙ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，２００５，２０（３）：１０．　１７　［Ｊ］．中国水土保持，２０１３，１０（１０）：２６　ＬＩＵ　Ｂａｏｙｕａｎ，ＧＵＯ　Ｓｕｏｙａｎ，ＬＩ　Ｚｈｉｇｕａｎｇ，ｅｔ　ａ１．Ｓａｍｐｌｉｎｇ　［１９］　迟智儒，胡显华．长春遥感试验区航片土地利用现状　解译［Ｊ］．吉林农业大学学报，１９９０，１２（４）：４７．　ＣＨＩ　Ｚｈｉｒｕ，ＨＵ　Ｘｉａｎｈｕａ．Ｔｈｅ　ｉｎｔｅｒｐｒｅｔａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｌａｎｄ　ｕｔｉｌｉ—　ｓｕｒｖｅｙ　ｏｎ　ｗａｔｅｒ　ｅｒｏｓｉｏｎ　ｉｎ　Ｃｈｉｎａ　ｆ　Ｊ］．Ｓｏｉｌ　ａｎｄ　Ｗａｔｅｒ　Ｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ　ｉｎ　Ｃｈｉｎａ，２０１３，１０（１０）：２６．　［１２］　国务院第一次全国水利普查领导小组办公室．《第一　次全国水利普查培训教材之六：水土保持情况普查》　［Ｒ］．２０１０．　Ｏｆｆｉｃｅ　ｏｆ　ｔｈｅ　Ｆｉｒｓｔ　Ｎａｔｉｏｎａｌ　Ｌｅａｄｅｒｓｈｉｐ　Ｇｒｏｕｐ　ｏｆ　ｔｈｅ　Ｎａ—　ｔｉｏｎａｌ　Ｗａｔｅｒ　Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ　Ｃｅｎｓｕｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　Ｓｔａｔｅ　Ｃｏｕｎｃｉｌ．　ｚａｔｉｏｎ　ｓｔａｔｕｓ　ｑｕｏ　ｉｎ　Ｃｈａｎｇｃｈｕｎ　ｒｅｍｏｔｅ—ｓｅｎｓｉｎｇ　ａｒｅａ［Ｊ］．　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｊｉｌｉｎ　Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，１９９０，ｌ　２（４）：　４７．　［２０］　潘安敏，齐清文．利用卫星遥感影像解译土地资源　［Ｊ］．湖南师范大学自然科学学报，１９９７，２０（４）：８２．　ＰＡＮ　Ａｎｍｉｎ，ＱＩ　Ｑｉｎｇｗｅｎ．Ｓｔｕｄｙ　ｏｎ　ｉｎｔｅｒｐｒｅｔｉｎｇ　ｌａｎｄ　ｒｅ—　Ｓｉｘｔｈ　ｔｒａｉｎｉｎｇ　ｍａｔｅｒｉａｌｓ　ｆｏｒ　ｔｈｅ　ｉｆｒｓｔ　ｎａｔｉｏｎａｌ　ｗａｔｅｒ　ｃｏｎ—　ｓｅｒｖａｎｃｙ　ｃｅｎｓｕｓ：Ａ　ｓｕｒｖｅｙ　ｏｆ　ｓｏｉｌ　ａｎｄ　ｗａｔｅｒ　ｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ　［Ｒ］，２０１０．　［１３］　卢刚，陆敏燕，陈成，等．资源三号卫星影像分类研究　［Ｍ］．南京：《现代测绘》编辑部．２０１２：８１．　ＬＵ　Ｇａｎｇ，ＬＵ　Ｍｉｎｙａｎ，ＣＨＥＮ　Ｃｈｅｎｇ，ｅｔ　ａ１．ＺＹ一３　ｓａｔｅｌｌｉｔｅ　ｉｍａｇｅ　ｃｌａｓｓｉｉｆｃａｔｉｏｎ　ｓｔｕｄｙ［Ｍ］．Ｎａｎｊｉｎｇ：Ｍｏｄｅｒｎ　Ｓｕｒｖｅｙ—　ｉｎｇ　ａｎｄ　Ｍａｐｐｉｎｇ，Ｅｄｉｔｏｒｉａｌ　Ｏｆｆｉｃｅ．２０１２：８１．　［１４］　张银辉，赵庚星．土地利用／土地覆盖遥感分类方法　的研究综述［Ｊ］．中国农业资源与区划，２００２，２３（３）：　２１．　ＺＨＡＮＧ　Ｙｉｎｈｕｉ，ＺＨＡＯ　Ｇｅｎｇｘｉｎｇ．Ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ　ｍｅｔｈｏｄｓ　ｏｆ　ｌａｎｄ　ｕｓｅ／ｃｏｖｅｒ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｒｅｍｏｔｅ　ｓｅｎｓｉｎｇ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ　［Ｊ］．Ｃｈｉｎｅｓｅ　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ　ａｎｄ　Ｒｅ·　ｇｉｏｎａｌ　Ｐｌａｎｎｉｎｇ，２００２，２３（３）：２１．　［１５］　白燕，王卷乐，宋佳．中国１：２５万土地覆盖遥感制图　精度评价：以鄱阳湖地区为例［Ｊ］．地球信息科学学　报，２０１２，１４（４）：４９７．　ＢＡＩ　Ｙａｎ，ＷＡＮＧ　Ｊｕａｎｌｅ，ＳＯＮＧ　Ｊｉａ．Ｆｉｅｌｄ　ａｃｃｕｒａｃｙ　ｖａｌｉ－　ｄａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｌａｎｄ　ｃｏｖｅｒ　ｒｅｍｏｔｅ　ｓｅｎｓｉｎｇ　ｍａｐｐｉｎｇ　ａｔ　ｔｈｅ　ｓｃａｌｅ　ｏｆ　１：２５０　０００　ｉｎ　ｔｈｅ　ｐｏｙａｎｇ　ｌａｋｅ　ａｒｅａ　ｏｆ　Ｃｈｉｎａ［Ｊ］．Ｊｏｕｒ·　ｎａｌ　ｏｆ　Ｇｅｏ—Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｓｃｉｅｎｃｅ，２０１２，１４（４）：４９７．　［１６］　陈文倩，丁建丽，王娇，等．基于高分一号影像的土地　覆被分类方法初探［Ｊ］．干旱区地理，２０１６，３９（１）：　１８２．　ＣＨＥＮ　Ｗｅｎｑｉａｎ，ＤＩＮＧ　Ｊｉａｎｌｉ，ＷＡＮＧ　Ｊｉａｏ，ｅｔ　ａ１．Ｃｌａｓｓｉ—　ｆｉｃａｔｉｏｎ　ｍｅｔｈｏｄ　ｏｆ　ｌａｎｄ　ｃｏｖｅｒ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ＧＦ一１　ｉｍａｇｅ［Ｊ］．　Ａｒｉｄ　Ｌａｎｄ　Ｇｅｏｇｒａｐｈｙ，２０１６，３９（１）：１８２．　［１７］　孙育秋．腾冲试验区土地利用类型的全色航片图象　特征和解译标志分析［Ｊ］．经济地理，１９８１：３８．　ＳＵＮ　Ｙｕｑｉｕ．Ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　ｉｍａｇｅ　ｆｅａｔｕｒｅｓ　ａｎｄ　ｔｒａｎｓｌａｔｉｏｎ　ｍａｒｋｅｒｓ　ｏｆ　ｐａｎｃｈｒｏｍａｔｉｃ　ａｅｒｉａｌ　ｐｈｏｔｏｇｒａｐｈｓ　ｏｆ　ｌａｎｄ　ｕｓｅ　ｔｙｐｅｓ　ｉｎ　Ｔｅｎｇｃｈｏｎｇ　ｔｅｓｔ　ａｒｅａ［Ｊ］．Ｅｃｏｎｏｍｉｃ　Ｇｅｏｇｒａｐｈｙ，　１９８１：３８．　［１８］　余艳玲，李卫忠，姜英．毛乌素沙漠土地利用类型解　译标志的建立：以榆阳区为例［Ｊ］．西北林学院学报，　２００５，２０（３）：１０．　ＹＵ　Ｙａｎｌｉｎｇ，ＬＩ　Ｗｅｉｚｈｏｎｇ，ＪＩＡＮＧ　Ｙｉｎｇ．Ｅｓｔａｂｌｉｓｈｍｅｎｔ　ｏｆ　ｉｎｔｅｒｐｒｅｔｉｎｇ　ｋｅｙ　ｏｎ　ｌａｎｄ　ｕｓｅ　ｔｙｐｅｓ　ｉｎ　Ｍｕ　Ｕｓ　Ｄｅｓｅｒｔ：Ａ　ｃａｓｅ　ｓｔｕｄｙ　ｏｆ　Ｙｕｙａｎｇ　Ｄｉｓｔｒｉｃｔ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｎｏｒｔｈｗｅｓｔ　ｓｏｕｒｃｅ　ｂｙ　ｕｓｉｎｇ　ｓａｔｅｌｌｉｔｅ　ｉｍａｇｅ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｎａｔｕｒａｌ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　ｏｆ　Ｈｕｎａｎ　Ｎｏｒｍａｌ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，１９９７，２０（４）：８２．　［２１］　刘书含，顾行发，余涛，等．高分一号多光谱遥感数据　的面向对象分类［Ｊ］．测绘科学，２０１４，３９（１２）：９１．　ＬＩＵ　Ｓｈｕｈａｎ，ＧＵ　Ｈａｎｇｆａ，ＹＵ　Ｔａｎ，ｅｔ　ａ１．０ｂｊｅｅｔ—ｏｒｉｅｎｔｅｄ　ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ　ｍｅｔｈｏｄ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ＧＦ——１　ｍｕｌｔｉ—－ｓｐｅｃｔｒａｌ　ｒｅｍｏｔｅ　ｓｅｎｓｉｎｇ　ｉｍａｇｅ［Ｊ］．Ｓｃｉｅｎｃｅ　ｏｆ　Ｓｕｒｖｅｙｉｎｇ　ａｎｄ　Ｍａｐｐｉｎｇ，２０１４，３９（１２）：９１．　［２２］　李春华，沙晋明．基于知识的遥感影像的ＢＡＹＥＳ分　类方法研究：以福州市琅歧岛土地覆盖／土地利用类　型为例［Ｊ］．水土保持研究，２００６，ｌ３（６）：１２６．　ＬＩ　Ｃｈｕｎｈｕａ，ＳＨＡ　Ｊｉｎｍｉｎｇ．Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ　ｂａｓｅｄ　Ｂａｙｅｓ　ｉｍ—　ａｇｅ　ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ　ａｐｐｒｏａｃｈ：Ｌａｎｄ　ｃｏｖｅｒ／ｌａｎｄ　ｕｓｅ　ｏｆ　Ｆｕｚｈｏｕ　Ｌａｎｇｑｉ　Ｉｓｌａｎｄ　ａｓ　ａ　ｓｔｕｄｙ　ｃａｓｅ［Ｊ］．Ｒｅｓｅａｒｃｈ　ｏｆ　Ｓｏｉｌ　ａｎｄ　Ｗａｔｅｒ　Ｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ，２００６，１３（６）：１２６．　［２３］　王圆圆，李京．遥感影像土地利用／覆盖分类方法研　究综述［Ｊ］．遥感信息，２００４：５３．　ＷＡＮＧ　Ｙｕａｎｙｕａｎ．ＬＩ　Ｊｉｎｇ．Ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ　ｍｅｔｈｏｄｓ　ｏｆ　ｌａｎｄ　ｕｓｅ／ｃｏｖｅｒ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｒｅｍｏｔｅ　ｓｅｎｓｉｎｇ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ［Ｊ］．Ｒｅ—　ｍｏｔｅ　Ｓｅｎｓｉｎｇ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，２００４：５３．　［２４］　史泽鹏，马友华，王玉佳，等．遥感影像土地利用／覆　盖分类方法研究进展［Ｊ］．中国农学通报，２０１２，２８　（１２）：２７３．　ＳＨＩ　Ｚｅｐｅｎｇ，ＭＡ　Ｙｏｕｈｕａ，ＷＡＮＧ　Ｙｕｊｉａ，ｅｔ　ａ１．Ｒｅｖｉｅｗ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ　ｍｅｔｈｏｄｓ　ｏｆ　ｌａｎｄ　ｕｓｅ／ｃｏｖｅｒ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｒｅ—　ｍｏｔｅ　ｓｅｎｓｉｎｇ　ｉｍａｇｅ［Ｊ］．Ｃｈｉｎｅｓｅ　Ａｇｒｉｃｕｈｕｒａｌ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　Ｂｕｌｌｅｔｉｎ，２０１２，２８（１２）：２７３．　［２５］　术洪磊，毛赞猷．ＧＩＳ辅助下的基于知识的遥感影像　分类方法研究：以土地覆盖／ｔ地利用类型为例［Ｊ］．　测绘学报，１９９７，２６（４）：３２８．　ＳＨＵ　Ｈｏｎｇｌｅｉ，ＭＡＯ　Ｚａｎｙｏｕ．Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ　ｂａｓｅｄ　ｉｍａｇｅ　ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ　ａｐｐｒｏａｃｈ　ｓｕｐｐｏｒｔｅｄ　ｂｙ　ａ　ＧＩＳ［Ｊ］．Ａｃｔａ　Ｇｅｏｄａｅｔｉｃａ　ｅｔ　Ｃａｒｔｏｇｒａｐｈｉｃａ　Ｓｉｎｉｅａ，１９９７，２６（４）：３２８．　［２６］　纪仰慧，李国春，关宏强．土地利用／覆盖遥感分类研　究综述［Ｊ］．农业网络信息，２００５，（８）：３６．　ＪＩ　Ｙａｎｇｈｕｉ，ＬＩ　Ｇｕｏｃｈｕｎ，ＧＵＡＮ　Ｈｏｎｇｑｉａｎｇ．Ｒｅｖｉｅｗ　ｏｆ　ｒｅｍｏｔｅ　ｓｅｎｓｉｎｇ　ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ　ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｆｏｒ　ｌａｎｄ　ｕｓｅ／　ｌａｎｄ　ｃｏｖｅｒ［Ｊ］．Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ　Ｎｅｔｗｏｒｋ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，２００５，　（８）：３６．