【摘要】云计算技术通过计算、存储、网络及安全资源的虚拟资源池化实现复杂、异构物理资源的集中分配，通过搭建云管平台实现云服务的统一发放、管理。基于云计算技术搭建的云计算平台可作为智能交通系统建设与运行的底层支撑载体，服务于智能交通上层业务平台的快速部署、便捷应用。
【关键词】云计算技术；智能交通；运用
计算机以及计算机技术的产生促使云计算技术不断发展，目前此种技术被广泛应用在多个领域。我国城市化进程加快，汽车保有量也呈现增长趋势，对应的道路交通拥堵成为城市的“景观”。怎样处理交通拥堵的情况、保障城市交通畅通成为新时代的亟须解决的问题。发挥云计算技术的优势，提升交通管理成效，实现智慧交通管理的目标，是交通管理向信息化方向转变的趋势。为此，相关人员应重点思考如何在智能交通中运用云计算技术来促进城市现代化建设进程。
1云计算技术的概念与特点
云计算技术指的是利用网络技术对数据进行分散处理，并将最终的分析结果完整的反馈给使用者。该技术属于分布式计算方式，其优势主要在于可以在极短时间内完成对海量数据信息的处理，随着技术的革新发展，云计算技术也在不断发展，其除了体现分布式计算之外，也逐渐融合有并行计算、效用计算和网络储存等多种技术形式。云计算技术的特点主要体现在以下多个方面：云计算技术的规模较大，“云”主要依托于计算机信息系统，而其作用的发挥依然需要依靠于服务器的支撑，因而若想应用云计算技术，则需准备好的充足规模的服务器。云计算技术具有虚拟化的特征，用户在不同地点从移动终点向云计算中心发出信息信号后，“云”会随之将其所需求的资源进行输送，而这种资源并不是实体存在的，是虚拟的。云计算技术拥有较强的扩展性，其可以凭借动态伸缩优势，将“云”实现更大范围的扩展。云计算技术也拥有较高的可靠性，其分布式计算的形式，拥有更多的计算节点，而多节点的存在能够保证数据处理过程中失误问题
出现概率减少，以此可以有效提高云计算的可靠度。此外，云计算技术还存在一定的危险性，由于现阶段的云计算技术不只发挥计算作用，也具有储存作用，因而在对数据进行处理、储存时，则存在数据泄露的风险，在实际使用过程中需提高警惕。
2智能交通系统概述
当下，网络信息技术被应用到不同的行业领域中，获得了良好的效果。对于交通运输行业而言，要坚持与时俱进，注重将智能化技术、计算机技术应用到交通运输管理工作中，打造完善的智能交通系统。在交通运输管理工作当中，可以引入智能交通系统，使管理的效率得以有效提高。通常情况下，智能交通系统在科学运用计算机技术、信息化技术的基础上，加快了交通系统信息化建设的速度，并且进一步提高了人、车以及路间的协调性。除此之外，开展此项工作时，也可以参考其他国家的一些成功案例和经验。例如对于很多城市来说，可以运用先进的电子地图和闭路电视监控系统，有助于提高交通事故处理的效率，完成对交通违章的处理任务，充分发挥出智能交通系统的良好功效和作用。
3云计算技术在智能交通中运用的途径 3.1运用云计算技术设置交通信号灯
交通管理工作中，交通信号灯需重点管理，若红灯显示的时间比较长，就会有拥堵的可能性，制约其他道路方向的车流前进。交通信号灯的科学管理关系到道路拥堵的处理效率，运用云计算技术进行交通信号灯的管理需要明确交通信号灯的管理背景，把采集的路网交通数据巧妙融合，将其当作某地区内交通信号灯管理的背景。另外，可通过多种交通流量检测手段进行路况检测，包含视频检测、全球定位系统检测或者射频识别检测，借助前端设备的辅助功能完成交通信息流的自主适应管理。将获取的交通流信息保存在云交通管理核心体系内，然后进行数据加工与研究，最终明确交通信号灯管理计划，凸显交通信号灯的科学管理。
3.2运用云计算技术预测交通流量
在交通流量预测上，主要是收集和研究交通流量信息，了解道路实时变化情况，同时对后续的道路交通情况加以初步预测。交通流量预测成为处理道路交通堵塞问题的关键方式，预测过程中应通过高质量的计算能力得到对应数据信息，便捷化地判断交通运行情况。可利用云计算完善交通流量预测体系，以Hadoop的形式保存交通流量信息，辅助神经网络算法以及MapReduce完成信息数据的计算，落实对应的交通流量判断操作，确切分析交通情况。预测完成后，发布对应的预测结果，引导车辆躲避可能出现交通堵塞的路段，更好地提高道路交通堵塞问题处理能力。
3.3运用云计算技术进行交通诱导
在交通管理过程中，交通诱导主要是给车主提供对应的导航服务，指导车主准确寻找目的地的前往路径，制定最佳的路线，继而减少道路拥挤情况。现阶段，在交通诱导期间，以路网交通流数据为前提，通过地图以及通用分组无线服务技术计算路网流量的平衡数值，为车主找到最优的路径信息。交通诱导过程中涉及路径以及停车两种诱导模式，通过云计算技术进行停车诱导主要是计算停车场数据信息，为车主寻找多余的车位，引导车主按照最佳的路径行驶到停车位。在汽车数量增加的形势下，通过云计算技术进行交通诱导的现象更为普遍。
3.4运用云计算技术进行车牌识别
车牌是车辆身份识别的主要依据，无论是交通违章还是事故处理，都要根据车牌判断车主信息，尤其是大范围运用字母信息之后，车牌更是识别车辆身份的关键。在交警单位处理事故的过程中，尤其是在与交通肇事相关的行为分析中，车牌识别是必需的流程。可通过云计算技术设置车牌识别体系，综合采集车牌信息数据，无论是数字数据还是图像数据，都要结合关键数据完成车牌的识别。在此期间，要合理应用车牌识别体系，进行样本信息库化处理，便于各个区域车牌信息被实时共享，以及交警单位进行跨地区车牌判断。现阶段，云计算技术应用在车牌识别过程中的效果还不够显著，应建设更为完整的车牌识别体系，使车牌识别更准确。
3.5运用云计算技术智能化管理车辆
汽车保有量不断增加，不仅会带来交通拥堵问题，还会埋下道路交通安全隐患。交通管理单位在交通管理期间，要重点关注6类客车与3类货车的管理。前者包含长途客车、单位班车或者旅游客车等，这类客车承载的人员多；后者包含渣土车或者罐车等，属于大型车辆，存在的安全隐患比较多。鉴于此，交通管理单位要通过云计算技术掌握车辆的行驶状态，对车辆进行轨迹跟踪，动态分析车辆的运行速度。若车辆运行期间存在违规现象，云计算技术自动进行警告，交通管理单位结合警告数据落实车辆警示工作。此外，云计算技术扩大了道路车辆的治安防控空间，将其和卡口检测体系密切结合起来，有助于两个体系优势互补，综合多样化的信息数据，强化车辆规范化管理。
4结语
在城市现代化建设与发展过程中，交通管理工作比较繁杂，与多个领域均存在关联。无论是哪一个应用领域，云计算技术都具有保障道路交通运行通畅与安全的作用。新时期，云计算技术日益普及，交通管理单位要重点应用云计算技术，将其和道路交通的多个管理工作相关联，有效处理城市道路交通堵塞问题，从根源提升道路行车的安全性，加快城市化发展的脚步。
参考文献
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[2]范双南.基于云计算的智能交通信息采集系统的设计与实现[J].电脑知识与技术，2019（9）：231-232.
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