专利名称：微电网短期功率和负荷预测系统及误差分类动态修
正方法
专利类型：发明专利
发明人：赖晓路,朱华婧,孙锋,孟宪侠,孙攀申请号：CN201510296879.3申请日：20150602公开号：CN104951846A公开日：20150930
摘要：本发明公开了一种微电网短期功率和负荷预测系统及误差分类动态修正方法。预测算法模块基于神经网络算法，将实时气象数据和运行数据作为神经网络模型的输入，运算得到预测结果；将预测结果与实际计算的数据进行比较，如果误差数据满足预设的阈值，由误差动态分类修正模块对新产生的该误差数据进行误差数据分类，并带入误差分类器中进行误差匹配，如果预测条件和预测结果与之前发生的误差相匹配，那么误差动态分类修正模块对预测数据进行修正，如果匹配不成功则使用预测算法模块的预测结果作为预测的最终结果。本发明的方法可对误差进行智能分类，并且避免错误预测结果的重复出现。
申请人：国电南京自动化股份有限公司
地址：210009 江苏省南京市鼓楼区新模范马路38号
国籍：CN
代理机构：南京纵横知识产权代理有限公司
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