“大数据”技术在电力行业中的应用

摘要：电力资源是人们日常生活中的重要资源，电力行业发展关系着我国各个行业的进步，在电力行业中加大大数据技术应用能有效推进电力行业进步，解决电力行业面临的问题。本文结合大数据服务类型，探讨大数据技术在电力行业的具体应用，仅供参考。

关键词：大数据；电力；应用；机遇和挑战 中图分类号：TM726文献标识码：A 1 引言

信息化技术应用在电力行业中满足了电力行业的发展需求，近年来智能化技术也成为了电力行业的重要发展趋势。随着我国能源需求的不断增加，用户用电量的增加和企业用电需求的增加，导致近几年电力数据发生了井喷式的爆发增长。利用大数据技术可实时掌握数据的流动信息和历史信息，根据这些数据进行综合分析，提出更加合理的决策方案。

2 电力服务数据的类型

针对电力服务数据展开分析，以基层供电所为例进行探讨，可以将数据进行划分为三大类。其中，客户信息指的是电力客户在营销业务系统内存储的档案信息以及客户经理经过走访服务、交流座谈收集的外部信息，包括但不限于客户编号、客户名称、客户地址、抄表员、智能表号、计量点编号、终端地址、计量箱条形码、联系人、联系电话等；区域信息按类别可分为变电站、台区、网格等；工单信息可根据业务类型划分为抢修类、非抢修类、优质服务类、计量类、营销业务类、12345类、业扩报装类。通过梳理这3大类信息中各数据字段之间的关联关系，不断挖掘数据中蕴含的有效信息，能够对基层供电所一线人员的日常工作起到促进作用。

3 大数据时代电网智能调度的特征

电力行业进步，电力调度实现了自动化和智能化大数据技术与智能调度的融合，满足当前的电力行业发展形势具体的智能调度特征，体现在以下几点。1）电网智能调度具有数据量大和种类繁多的特点。由于涉及的数据量较大，且具有较强的实用性功能。因此，在大数据背景下的电网智能调度的过程中，SCADA系统的应用不但能够更加全面地采集到与电压和电流等相关的数据信息，而且还能够让大数据背景下电网智能调度信息的采集时间大大缩短。2）大数据背景下的电网智能调度类型主要是以结构化的数据内容作为中心，并合理地融入一些非结构性的调度信息。结构化的数据主要涉及量测数据和预测计划性的数据，而非结构性的数据则主要涉及历史断面方面的数据信息和视频多媒体的数据信息。3）在整个电网大数据智能调度的过程中，所产生的各项数据将分列在各个调度内，且整个智能电网内部的调度工作在开展的过程中主要在本地进行。因各项数据主要是从生产系统中统计出来的，所以电网智能调度中的数据具有分布存在的特征。正是因为电网智能调度的这个特征，有效缩短了各项数据在传输中的距离。4）电网大数据智能调度的安全性较高。智能调度是整个电力系统在运行过程中非常重要的组成部分。通常调度效率的高低直接关系到整个电力系统的运行发展。因此，为了能够最大限度地提升电力系统的运行实效性，需要切实保证电网大数据智能调度的安全性，建立满足四级防护体系的大数据智能调度安全等级。

4 大数据技术在电力行业中的应用 4.1 电力营销平台

通过大数据技术组建电力营销平台建立的平台，具备多元化的特征，满足电力营销的相关要求，将更多的元素体现在电力营销平台中，需要在电力营销平台中加入许多为电力营销提供服务的软件，而且要对加入的软件进行及时更新与优化升级，使用通信设备来缩短电力客户与企业的距离，使二者的沟通可以不受时间与场合的限制，帮助电力企业解答客户和营销服务相关的问题并将其及时解决。电力企业需要做到与时俱进，应使选择的营销方法被更多的客户接受，在使用技术资源时选用最好的方式，提高企业给用户的营销感受，在用户查找停电信息和获知用电状况时能够做到按需查询，电力企业出于减轻从事在线服务工作员工工作量的考量，应在电力营销平台上搭建自助服务系统，还要在系统中加入更多互

动，使系统更加智能。在使用管理营销平台来完成对电源装置的控制过程中，首先要做的是了解以往电源在运行时的体系，和新电网的高效优势和节能优势进行充分融合，结合分布式的电源设备，帮助企业获得长久发展。按照电力营销平台对工作准则进行调整，掌握用户之间的差别，使收缴电费的工作变得更加轻松，减少阻止电力企业运行的不利因素。为防止发生此类现象，辅助电费回收工作开展，电力企业可对用户信用进行评价，对用户资质进行审核，要求为高压用电提供担保。例如，对于高压用电企业可以通过银行的帮助来审核用户信息，判断客户的现金流能否符合照常缴费的标准。

4.2 电力企业内部的应用

在电力企业内部加大大数据技术应用，可以从大规划、大建设以及大检修等几方面展开分析。在大规划应用：在大规划中的应用主要是因为随着配网规划业务的扩大，行业内对数据的收集、整理、处理和储存又提出了更高的要求。因此电力大数据可在预测用户用电量、预测空间年负荷、分析系统多指标关联等方面体现出应用价值；在大建设应用：在大建设中的应用可有效利用大数据强大的数据存储能力和处理能力，提升现场数据采集中的非结构化数据存储能力，增大数据采集搜索范围、提高数据处理效率。利用电力大数据使整个建设过程都具备更好的自动化和智能化；在大检修应用：在大检修中的应用是通过设备中搭载的各种传感器传回的设备状态信息进行设备的维护保养。如今随着视频算法模型的井喷式发展，基于大数据庞大的存储功能和高效的性能可通过对大量视频数据的分析达到传统传感器无法实现的检测效果。

4.3 电力隐患管理

电力隐患主要是指在电力工程的生产过程中造成的人员伤亡，或者因电力资源供应不及时产生的设备威胁，设备设施不安全状态、不良工作环境以及安全管理方面的缺失。由于历史遗留问题导致北京地区小区的电力供应方式有别于外省（市），每到夏季负荷高峰期或冬季煤改电采暖期，因非电力公司产权设备故障导致的停电隐患时有发生，客户通过拨打95598供电服务热线或12345市民服务热线报修，经过2种系统的层层派单，最终归属到属地供电所，再由供电所抢修人员到现场核实情况，若非电力公司产权设备还需转派所属物业公司、居委会甚

至街道办事处。这期间不仅耗费大量时间，而且没有从根本上解决客户的电力需求。基于现有的运行机制下，电力公司处理隐患的手段方式短板突出、局面被动，而一体化电力服务系统可为电力隐患管理提供了强有力的支撑。

结束语

总而言之，电力行业不断发展，在智能化技术应用的前提下，推进大数据技术与电力行业的融合。智能电网调度所具备的准确性、安全性和经济性的提升在一定程度上扩大了智能调度的应用范围。通过不断深入挖掘智能调度的潜在因素，让大数据与多源异构数据融合，达到数据深度分析的目的，有效提升电网智能调度的应用水平。

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