专利名称：一种基于深度神经网络的极化码译码方法专利类型：发明专利
发明人：李世宝,卢丽金,潘荔霞,刘建航,黄庭培,陈海华,邓云
强
申请号：CN201810736700.5申请日：20180706公开号：CN108964672A公开日：20181207
摘要：本发明提供了一种基于深度神经网络的极化码译码方法，所述方法首先从收集、整理样本数据开始；然后设置参数进行建模，并采用反向传播算法来训练网络；然后再将Rate‑R结点对应的似然比输入到已完成训练的深度神经网络模型中，得到0或1；最后根据0、1状态执行简化的连续消除译码算法。该方法通过将深度神经网络技术与极化码译码技术进行结合，减少对Rate‑R结点的遍历操作，提高译码速度，降低译码时延。
申请人：中国石油大学(华东)
地址：266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号
国籍：CN
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