专利名称：基于深度学习的多波长LED水下可见光通信调制方
法
专利类型：发明专利发明人：江明,杨子贤
申请号：CN202010616305.0申请日：20200630公开号：CN111786724A公开日：20201016
摘要：本发明提供的基于深度学习的多波长LED水下可见光通信调制方法，使用多个不同波长的LED，并基于深度学习神经网络，利用接收机估计的信道和噪声功率信息进行自适应的调制解调；通过训练，本方法不但能满足基于强度调制和直接检测的VLC的非负实信号要求，还能保持发射机星座图平均光功率恒定，并能自动适应不同的水下信道特征，在大多数水下环境中比已有方案在相同的频谱效率下达到更好的BER性能。
申请人：中山大学
地址：510275 广东省广州市海珠区新港西路135号
国籍：CN
代理机构：广州粤高专利商标代理有限公司
代理人：张金福
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