ChinaJournalofInformationSstemsy
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信息系统研究中的“匹配”理论综述
()大连理工大学管理与经济学部,大连116024
闵庆飞 王建军 谢 波
*
()研究中,都有大量体现匹配思想的理论,用以指导人们更好地实现社会、组织、人、任务、技术、工具之间IS
的匹配,以达到最好的绩效。本文系统综述了I通过回顾其提出背S研究中以匹配思想为基础的系列理论,景、对匹配的理解、主要理论构面以及相关验证性研究,试图厘清I探讨匹配S学科中匹配理论的发展脉络,理论的最新发展,希望给出匹配理论的全貌,为今后更好地应用匹配理论进行IS研究打下基础。信息系统,决策论学派,社会技术学派 关键词 匹配理论, 中图分类号 C931.6
摘 要 匹配思想在人类意识体系中有着非常重要的地位。无论是广义上的管理学研究还是信息系统
(。只有人与自然之间、适者生存)组织与社会之间、人与人之间、技术(工具)与Survivalofthefittest
任务之间都匹配,才会有好的结果。可以说,匹配思想在人类意识体系中有着非常重要的地位。由此,无论是广泛意义上的管理学研究还是信息系统研究中,都有大量体现匹配思想的理论和模型,用以指导人们更好地实现社会、组织、人、任务、技术、工具之间的匹配,以达到最好的绩效。本文旨在系统综述I通过回顾其提出背景、对匹配的理解、主要理论构面S研究中以匹配思想为基础的系列理论,及其相关验证性研究,试图厘清I给出匹配理论的全貌,为今后更好地S学科中匹配理论的发展脉络,应用匹配理论进行IS研究打下基础。
),、“;西方人说:中西方文化都重视匹配(例如,我们讲究“门当户对”没有金刚钻,别揽瓷器活”fit
1 管理研究中的匹配思想和定义
匹配在很多管理研究的理论构建中都占据重要地位。比如,组织管理研究中认为组织与外部环
]1
。在战略管理文献中,境相适应(或匹配)时组织绩效才能得以实现[匹配常常是理论核心,也是许多]2)。起初,管理学科发展中层理论(的主要推动力[许多研究在匹配概念定义上middleranetheoriesg
并不明确,由此导致了一系列操作和统计检验问题。后来的研究者们做了许多对匹配概念的总结性研究,广为接受的是VanDeVen和Drazin以及Venkatraman和Camillus的研究成果。前者从结构)、)、,交互方式(系统方式(并对这三种方式进行了详aroachinteractionaroachsstemaroach)ppppypp
]3,4
。后者对战略管理研究文献中的细阐述,给出了每种方式相对应的检验方法并分别加以实证检验[匹配观点加以分类,认为如果要使用某个明确的匹配概念需要确定两件事:一是要决定理论关系的精确程度,也就是多详细地描述构成匹配的变量;二是要确定匹配是否指向某个特定的因变量。根据这
)。*基金项目:国家自然科学基金项目(71072108、70902033
)权变理论(的角度,归纳出三种对匹配的理解方式:选择方式(structuralcontinencheorselectiongyty
:m。大连理工大学管理与经济学部、副教授, 通信作者:闵庆飞,E-mailinf@dlut.edu.cnq
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)、)、两个维度,将战略管理文献中的匹配观点分成了六个类别,即调节(中介(特moderationmediation)、)、)、),征偏离(适合(完全形态(共变(并给出了具体解rofiledeviationmatchinestaltscovariationpgg
[]表1中给出了Venkatraman归纳的六种匹配观点的详细解释5。
5]
。其中,释以及相对应的统计检验方法[前三种“匹配”与因变量关联,而后三种不与因变量关联。
表1 Venkatraman归纳的六种匹配观点
观 点调节作用内涵描述自变量对因变量的影响作用取决于第三个变量的水平,即调节变量的水平;自变量与调节变量之间的匹配是因变量的主要决定因素自变量与因变量之间存在明显的干涉机制,即间接影响作用匹配是与特定情境下定义的特征组合相观 点适合内涵描述匹配是理论上定义的两个相关变量间的相配关系匹配是一组与理论相关的变量之间的共变模式或内部一致性定义为一组理论属性达到内部一致性的程度,包含许多变量()moderation()mediation特征偏离中介()matching()covariation()estaltsg完全形态共变()符合的程度rofiledeviationp上述两种分类框架虽然分析角度不同,却有相通之处,比如,交互方式与调节观点在含义上接近,给出的验证方法也类似。不同的是,后一种分类的标准更细化,便于理论构建者选择适合自己研究情境的匹配概念。
2 IS研究中的匹配理论
先进的信息技术为人们的日常工作提供了极大的便利,并且已经广泛应用于组织的各项任务中。究竟信息技术在何种程度上并且如何影响组织绩效,是I学者S学者们一直以来的研究课题。为此,们建立了一系列的理论、模型来加以理解和阐述。这些理论大体上可以分为三个学派:一是以技术为):二是更重视人类组织中各结构()主导地位的决策论学派(的社会decision-makinchoolstructuresgs);三是社会),演进的制度学派(技术学派(尝试将两个学institutionalschool-social-technolochoolgys
6]
。派的观点进行整合,形成第三种学派[
决策论学派强调技术对组织改变的决定性作用,认为技术能够弥补人类的缺陷,一经应用即可为
个人和组织带来生产力、效率、满意度上的提高。持这类观点的学者通常以技术工程为视角,将认识过程结合社会心理学建立理论模型,探讨技术与组织改变的关系。其中一个主流研究方式就是建立,任务技术匹配(模型,探索任务需求与技术之间的匹配来解释和预测绩效-task-technoloitTTF)gyf
结果。与之相反,制度学派则较少强调技术的作用,他们将技术视为带来改变的机会而不是自变
6]
。制度学派不以技术为讨论中心,。结合以上两个量[更重视人际交互作用(而不仅仅是技术本身)
学派的看法,社会技术学派的学者对此持一种整合观点,综合考虑技术与社会交互对组织的影响,并-)不偏重于某一方面的作用。例如,社会技术系统理论(认为先进信息技socialtechnicalsstemtheoryy
]7
。术对组织的影响取决于如何将社会系统与技术系统进行最优组合[
技术学派中,出现了一系列以信息技术特征与任务特征之间的匹配为讨论核心的理论模型。从最初的简单说明到后来的系统讨论,各理论对匹配概念的使用也越加规范化,本文将对决策论学派和社会技术学派中的匹配理论进行回顾。-
随着研究的深入,研究者们逐渐将“匹配”思想融入理论构建当中,特别是在决策论学派和社会-
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2.1 决策论学派的匹配理论
[8]
是成型较早的理论。从其发表至今受到大批学者的关注,并围绕MRMRT)T展开了各种验证性和
不同应用情境下的研究。MR而是随后来的研究追加到T最初并没有将计算机媒体的使用包含在内,
()媒体丰富度理论1
,在各种研究计算机媒体对任务绩效影响的研究中,媒体丰富度理论(mediarichnesstheory
[]
))和多义性(概念MRT讨论范围内9。Daft等将组织管理研究中不确定性(uncertainteuivocalityqy
]10
,整合到组织对信息处理的需求当中[其中,不确定性是指信息不充足的状态;多义性是指对相同信
)]的概念,即媒体在给定时间内改变人们认识(促进人们达成共识)的能力,并认为各种媒体richness
]10
。对于不确定性高的任务只要获得充足的信息就可以达到良好的任务绩效,在丰富度上是不同的[
因而适合使用丰富度低的媒体;而在完成多义性高的任务时则需要使用媒体丰富度高的媒体来帮助人们达成共识。MR并将各媒体的丰富度进行了排序。这T将媒体丰富度作为媒体自身的固有特征,种定义方式为实验室研究的操作提供了方便,但在一定程度上限制了MRT的解释能力。MRT发表
后一度掀起了研究热潮,学者们纷纷进行实证研究来验证MR或者检验某个单一媒体对绩效的影T,
[1,][1216]17]
,响。在众多的研究中,有些研究结果支持MR而另一些却并不支持[或只是部分T的观点1
18-20]
,支持[总体说来,其实证验检结果并不令人满意。
[息存在不同理解。并进一步提出信息丰富度(后称媒体丰富度(informationrichness)media
]22
),,即解决冲突和矛盾观点的任务[并提出四种任务类型在何种信息丰富度水平上可达到良好task
),匹配(从而获得最佳绩效。例如,他们认为对产生观点的任务来说,只需要传递相关观点就oodfitg
(),,即产生观点或计划的任务;选择任务(即有正确答案eneratetaskchoosetask/intellectivetask)g
),的选择任务;有偏好的选择任务(这涉及主观偏好的判断任务;谈判任务(referencetaskneotiatepg
21]
。该模型对媒体丰富度的划分与可以,对消息的评价和个体的情绪含义是不需要的甚至是有害的[
[]21
,人提出的任务媒体匹配假设(则可以说是对MR-task-mediafithnosesTMF)T的一种扩展。基yp
于对任务类型的深入研究,McGrath等提出了目标导向团队的四种基本任务类型:生成任务
()技术媒体匹配假设2-,如果说D不确定性与多义性两个维度)aft等在任务类型的区分上有一定的局限性(McGrath等
也将各媒体分到相应的丰富度水平上。另外,他们认为只有在特定的匹配下绩效才MRT是一致的,达到最佳,若对某项任务使用超越或低于其最优匹配丰富度的媒体都不会达到同样的绩效。若干实
22-24]
。证研究部分验证了TMF中的假设[
同样,将媒体丰富度作为主要理论构面,上述两个模型在内涵上是一致的。由于核心内容在于对
媒体丰富度及对媒体选择的讨论上,因此尽管体现出匹配的思想,但并未做系统讨论或者给出精确概念。从描述方式上看,即定义理TMF对匹配的理解比较接近Venkatraman分类中特征偏离的特点,想化特征组合,并且主张任何偏离理想组合的情况都对绩效有不利影响。
()渠道扩展理论3
诸多基于MRT的研究可以分为两大类:一类是对MRT模型本身的检验;另一类是以MRT为
25]
。两类研究中都得到了一些与MR基础的媒体选择模型验证[T预期观点不一致的结论。Carlson
]26
,出了关于媒体丰富度的动态观点[即丰富度并不是人们过去定义的那样,是每个媒体自身的固有属
和z试图对不一致结果做出合理解释,提出了渠道扩展理论(mud通过对MRT进行重构,channel
,。他们将媒体丰富度理论与社会影响模型中以感知为基础的观点相结合,给exansiontheorCET)py
]25
,性[而是与使用者积累的各种知识和经验因素相关联,所形成的人们感知到的媒体丰富度。Calson
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信息系统学报 (第8辑)
和Z沟通参与者之间的经验、对消息主题的经验和对组mud识别出四种相关经验:媒体的使用经验、织环境的经验。他们认为,随着参与者对这四种经验的不断获取,他们从同一媒体中得到的丰富信息
对C集中在对CET的后续研究不是很多,ET模型的检验以及各种经验对感知媒体丰富度影响
[]25
)。增多,也就是对媒体丰富度的感知在增加,这一过程称为渠道扩展效应(channelexansioneffectp
)的验证上。C的感知丰alson和Zmud运用CET研究了四种经验知识的增加分别对电子邮件(E-mail富度的影响,结果显示,除了组织情境经验外其他三种经验的增加都会加强对E-mail丰富度的感
]27
;知[如电话)和新媒体(如即时通讯技术)的C结Scott和Stehen进行了对比传统媒体(ET研究,p28]
;另有学者在重复检验了Z果验证了四种经验对感知的媒体丰富度的影响作用[mud研究结果的基]26
。感知的影响[
础上进一步检验了四种经验对丰富度的不同维度(迅速反馈、传递多线索、个性化信息、语言多样性)将原有的静态丰富度划分出更细的维度,并且加入了更多社会影响CET本身是对MRT的强化,
因素的作用。但是,该理论模型并未涉及感知丰富度与其他因素之间的匹配。另外,对CET的实证研究还比较少,尽管其核心观点得到了验证,但在应用时仍面临许多挑战。
()认知匹配理论4
,认知匹配理论(最初用来解释在何种情形下图形和表格这两种信息表conitivefittheorCFT)gy
]29
。先前的研究只关心问题解决的结果(达形式在决策制定任务中能取得更好的绩效[如决策质量、决
,策信心、满意度)忽略了问题解决的过程。CFT是少数试图理解人们解决问题的内部机制的模
]30
。C型[但各自强调的方面不同,图形表达方式FT认为尽管图形和表格都能够表达同一信息内容,
侧重于空间信息而表格侧重于符号信息。并且,根据便于解决任务的信息类型可将任务划分为空间任务和符号任务。认知匹配就是指当问题的表达方式与任务类型相匹配的状态,当存在认知匹配时,问题解决绩效会得到提高;没有认知匹配时则不会对绩效产生影响。在后来的研究中,Vessey进一步将个人问题解决技能加入到原有模型中,使C任务类型、问题解决技能,三者FT扩展为问题表征、
[]31
)。间的匹配共同影响问题解决者的心智表征(mentalreresentationp
]29
。C配”体现的是简单匹配的思想,尝试将任务特征作为中间变量引入到图形/表格研究当中[FT很
[1]
,从广泛意义上讲,模型中的“认知匹CFT可以看做是技术任务匹配对任务绩效影响的探索3
好地解释了图形/表格对问题解决绩效的影响,其扩展后的模型在一个信息获取任务的研究中得到了
31]
。C验证[很多学者对其进行了扩展,并且应用到不同领域的研究中,如编程任FT模型提出后,]3233]34]、、务[需求分析建模[软件理解与修改[等,其中的部分研究验证了认知匹配对任务绩效的影响]35,36
。作用[
][9]37,38
。G论[的基础上,提出oodhue和Thomson1995年在Delone和McLean提出的IS评价框架3p
[40]
,,了技术绩效链模型(第一次正式给出了T-technolo-to-erformancechainTPC)TF的概念化表gyp
()任务技术匹配理论5-任务技术匹配(在I但早期的研究只是泛泛而谈,没有进行系统讨-TTF)S研究中由来已久,
达。该模型综合了以往研究中的用户使用和任务技术匹配两大主流观点,认为一种信息技术要想对
40]
。T个人绩效能产生积极影响,则该技术不但要被用户使用,而且要与所支持的任务相匹配[TF定
义为一种技术辅助个人执行任务的程度。更详细地说,技术以及人三者之间的TTF的前提是任务、
][1]41
。G,交互作用[其中技术采用一oodhue对TTF的定义和测量都基于一种个人对IS评价的视角4
般意义上的定义,而不特指某一类技术,任务也是广泛含义上的行动产出描述,不采用以往的某种任-务分类体系,也就是说,任务情境下的理论模型。Goodhue的TTF是一个适用于多种技术、
情境下的1998年Ziurs和Buckland提出了针对群组支持系统(rouuortsstem,GSS)ggpsppy
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[2]
,讨论不同任务类型在何种GTTF理论4SS技术特征支持下能够获得最佳团队绩效。该理论对任
务类型和G并且首次对“匹配”进行了充分讨论,辨析了组织战SS技术相关研究都做了详细的回顾,[42]
),越接近这种理想组合,团队的绩效越好。Zrofileiurs和Buckland采用了Cambell以任务复pgp杂度的四个维度为依据的五类型任务分类,结合G为各类型任务定义了相应的SS技术的三个维度,
略研究中匹配的六种观点,将GSS中的TTF定义为由任务因素和GSS特性的理想形态组合(ideal理想形态,即各类任务在何种GSS技术支持下能取得最好的团队绩效。
技术特性、任务特性以及人的特性三者之间的交互;Ziurs和Buckland对匹配的定义是一种理想形g态的组合,这种定义决定了其操作方式:首先要识别任务环境,然后为每种任务定义详细的理想化技
[2]
。G术支持,最后检验T没有限定特定的任TF的绩效影响4oodhue定义的TTF更具有一般意义,
),比较而言,强调Goodhue对匹配的理解更倾向于Venkatraman总结中的调节作用(moderator
务、技术情境;Ziurs的TTF是为探讨任务复杂度与GSS技术维度之间的关系建立理论基础。因g此,两者在应用范围上有一定区别,但两者对任务技术间需要适当匹配的Goodhue的TTF范围更广,基本看法是一致的。
对其中的主要部分行了检验,结果支持了Goodhue和Thomson在提出TPC模型的同时,p
[0]
。S结论有力地支TTF4tales和Seddon2004年在前者的基础上对TPC模型进行了进一步验证,p
[3]
。许多研究者将T持了T比如,消费者对电子商务应用系统评PC模型4TF应用于不同领域的研究,
]]444546,47]
、、。另有学者结合其他理论价的研究[移动商务应用研究[用户对信息系统持续使用研究等[
对T如D提出TTF进行扩展,ishaw和StronTF结合,TF与计算机自我效能g将技术采纳模型与T
]48
。感结合后的扩展模型[
[9]
。MZiurs等通过回顾以往GSS实验研究结论验证了TTF的有效性4urtherr也在两组gy和K
实验中检验了T结果显示,使用计算机媒体沟通的团队在产生想法的任务中比面对面TF的有效性,]50,51
。在近几年的研究中,沟通团队更出色[Ziurs等在总结以往出现的各种TTF理论的基础上对组g52]
(),与团队任务之间的关系[并将T对团队沟通collaborationtechnoloTF与沟通行为理论相结合,gy
53]
。过程中的技术应用进行分析[
织层面的技术使用进一步研究,提出了以模式(思想的理论框架重新审视协同技术atterns)p
2.2 社会技术学派的匹配理论-
社会结构以及人际交互之间相互作用的模型。借鉴著名社会学家Giddens的结构化理论
[6]
(),,并提出了两structurationtheorDeSanctis和Poole试图说明技术与社会过程的共同影响作用5y)),论的结构既有信息技术结构(结构特征和精神实质(也有来自于任务和组织环境的结构。另siritp
]6
。面对可供使用的诸多结构,外,小组内部系统特点也会产生新的结构[小组成员们将决定何时以及
[[6]55]
,上提出的适应性结构化理论(提供了一个用来描述信息技术、adativestructuraltheorAST)py
()适应性结构理论1
[54])的基础DeSanctis和Poole在Orlikoski技术结构化模型(structurationmodeloftechnology
)。其中,“个核心概念:结构(和选用(结构”定义为技术和制度提供的规则、structurearoriation)ppp
[57]
。A资源或能力;那些对技术结构进行选择性采用的直接可见的行为称为技术的“选用”ST中讨)怎样选择和使用这种新结构,这种选用可能是忠于设计意图的(也可能是不忠于设计意图的faithful
]58
。用是否忠于设计意图[
(),其判断标准是成员对技术的某种结构(能力)的选用是否与该技术内在特征结构(unfaithfulfeature
]6
))。小组的最终绩效取决于技术的何种能力被选用,和精神内涵(相匹配[并且这种使structuresiritp
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信息系统学报 (第8辑)
的社会交互中使用规则和资源的改变,最终影响其决策绩效。通过对两种学派观点的整合,特别是AST更具有制度学派的色彩。
“选用”概念的引入,研究者们认识到了如何使用技术的重要性。由于大量运用了社会学中的概念,
[9]
,也弥补了制度学派对技术作用重视AST的提出部分解释了GSS研究中得出的不一致结论5
AST讨论的主要是先进信息技术将在组织中触发的适应性结构化过程。这一过程将引起组织
不足的缺陷。该理论给出了一个涉及诸多概念的大模型,为研究技术对组织/团队影响研究提供了可
]60-62
。更进一步,以广泛应用的框架[给Wheeler和Valacich探讨了诸多中间变量对忠诚选用的影响,]63
出了过程限制的适应性结构化模型[作为原A并进行实证检验。ST的特定化实例,
。尽管有学者利用元分析()矛盾的)的方法试图对这些相互矛盾的结果给出合理解释,meta-analsisy
[8]
,也提出了许多影响绩效的调节变量,如团队规模、团队历史、但仍缺少一个能说明这GSS类型等5
一度出现了许多研究结果上的不一致(常常是相互20世纪90年代兴起的GSS绩效影响研究中,
()匹配选用模型2-
些调节作用的整体框架。D提出了匹ennis等结合决策论学派的TTF理论和制度学派的AST思想,
[]58
,。该模型强调G配选用模型(fit-aroriationmodelFAM)SS绩效主要受到两大因素的影响:一ppp
是任务与所使用的GSS功能之间的匹配;二是GSS功能的选用。他们在对1980—1999年发表的61篇G当存在任务技术匹配和选用支持时,使用GSS研究进行元分析时发现,SS可以增加产生观点的
58]
。另外,数量、花费更少的时间,并且参与者的满意度更高[决GSS功能与任务匹配对结果有效性(
策制量和观点产生数量)影响最大;选用支持对过程(时间和过程满意度)的影响明显。经过元分析对两大因素的检验,以往GSS研究中的不一致结论得到了很好的解释。
其主要构面也来自于Z匹配概念同样采FAM沿用了Ziurs中的TTF定义,iurs的TTF模型,gg
取了理想形态的观点。该模型的建立更多地基于决策论学派的观点。限于对二手数据进行元分析,
[8]
,起初只对F由于构面较多还没有完整模型的实证研究。对FAM做了部分验证5AM的最新研究发
现,随着时间的推移,匹配和选用对绩效的影响会发生变化,起初匹配状态不好的团队通过不断调整
64]
。对G最终绩效与匹配状态良好的团队之间没有差别[SS的选用,
——媒体同步性理论2.3 匹配理论的新发展—
[5][6]
,。先前的媒体理论等在1最新修正的模型于2999年首次提出了MST6008年发表在MISQ上6][][104267]
,都注意到了任务类型对绩效影响的重要性[并将任务整体作为变量。然而由此展开的实证研
,媒体同步性理论(可以说是有关匹配理论的最新发展。DmediasnchronicitheorMST)ennisyyty
究常常得到不一致的结论。M认为一项任务所需要的沟通过程与媒体能ST用解析的视角看待任务,力之间的匹配决定沟通绩效,而不是整体任务本身。根据前人对沟通过程的研究,Dennis等提出了所()。信息传递过程是指传递多种形式的新信息,使接收者建立并修正对当前情况converenceprocessg的心智模型的过程;信息收敛过程主要讨论每个人对某一情况形成的理解,是对预处理过信息的讨论,而不是原始信息本身。每项任务中都包含这两种沟通过程,不同任务对两个沟通过程的需求比例
]66
。进一步地,有所不同[基于S起初称为媒体特hannon-Weaver的沟通理论提出了五项媒体能力(
)有任务都需要经历的两个基本沟通过程:信息传递过程(和信息收敛过程conveanceprocessy
()、)。这些能力影响着媒体的同步性能力,可重处理性(即支持小组成rehearsabilitrerocessabilitypy
:传输速率()、、)、征)并行性(符号集种类(可重编辑性transmissionvelocitarallelism)smbolsetsypy
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]66
。媒体同步性能力与沟通过程需求之间的匹配影响着沟通绩效。员达到共同协作行为模式的能力[
另外,如对媒体的熟悉程度、培训、社会规范MST还加入了可能对这一匹配起调节作用的选用因素,,和以往经验。修改后的M交互绩效(理论,用ST还应用了时间--time-interaction-erformanceTIP)p以理解沟通过程需求随成员关系发展的变化,以及随时间变化小组对沟通过程需求的改变。
同时,但它更强调技术的作用。区别于以往MST也是一个将决策论学派与制度学派相结合的理论,(,如MR但MT)ST却是明确将沟通绩效作为因变量。
的模型,而不是任务绩效,尽管有理论关注媒体的使用效果MST关注的是匹配对沟通绩效的影响,
从表达方式上看其理解与ZMST模型并没有对匹配概念进行系统讨论和定义,iurs的TTF相g
将任务和沟通媒体进行细化,并且考虑到选用因素可能产生的影响。MST是个很全面的模型,
同,是对匹配理想形态的定义,即在何种沟通过程需求时采用何种程度的同步性能得到好的沟通绩
[8]
;尽管其实验设计将任务作为整体处理,但其结论在基本上支持MMST模型进行检验,ST的观点6]66
。的M都没有研究对其进行完整的验证[ST还是修改后的模型,
效。自初始模型发表至今,MST已在若干研究中使用:Murtherr在团队情境下对部分初始y和K
[9]
。但到目前为止,不论对初始Carlson和Geore利用MST中的部分构面探讨欺骗情境下的沟通6g
3 IS研究中匹配概念的演进和总结
“以上理论中对“匹配”的定义情况,从提出时间上看,匹配”理论的发展有从决策论学派为主导逐渐转向社会技术学派的倾向;从“匹配”概念的使用上看,其也由最初的简单匹配思想发展为以特征偏离-为主的精确定义。其中,决策论学派的理论发展相对较早,也最早意识到任务情境与技术特征匹配的重要性,由此尝试将匹配的思想引入理论构建中。但最初对“匹配”的解释通常都是泛泛而谈,并不在理论模型中做详细讨论。例如,由媒体丰富度理论发展而来的媒体匹配假设,虽然符合特征偏离的定义,然而囿于当时信息技术的水平,并未对技术特征进行维度划分,因而所提的理论假设相对简单,各种任务类型中技术特征组合定义也较为单一。此后发展起来的认知匹配理论和任务匹配理论对“匹-配”概念的分析更加深入,特别在Z匹配”的各种含义做了详细归纳和解释,为iurs的理论模型中对“g后续理论的提出打下了基础。
表2 各理论“匹配”概念总结
决策论学派
理论名称媒体丰富度理论认知匹配理论(,)Daft1984
匹配概念特征偏离适合调节作用特征偏离
理论名称
(,)DeSanctis&Poole1994
匹配选用模型-(,)Dennis2001(,)Dennis2008适应性结构理论
社会技术学派-匹配概念
适合特征偏离
尽管在理论构建中都用到“匹配”一词,但各理论中对其具体含义的理解并不相同,表2总结出了
(,)Goodhue1995任务技术匹配-(,)Ziurs1998g
(,)Vesse1991y
任务技术匹配-
媒体同步性理论
特征偏离
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社会技术学派既保留了决策论学派中技术的影响作用,也将社会学派中 随着研究的不断深入,-的演进思想引入理论构建中,其中的“匹配”概念则大多沿用了任务技术匹配理论的特征偏离的定-义,并且为不同任务情境下的技术特征组合给出了十分详细的界定。更重要的是,社会技术学派的-匹配理论加入了真实情境中技术是如何被使用的考虑,即技术与使用者之间的互动。特别是最新提出的媒体同步性理论,应用T指出不存在某一IP理论讨论随时间推移和团队发展对技术需求的变化,最佳技术,团队成员的熟悉程度以及团队的其他特征(如社会规范)也会影响不同任务情境中的技术特征组合。
4 研究启示
管理研究很早就开始出现匹配的概念,从最初的各执一词到几位学者对其概念化工作的归纳性研究,为匹配理论的发展提供了良好的理论基础。随着IS研究对信息技术对组织影响的深入讨论,越来越多的学者在理论开发时引入匹配的概念,由此形成了一系列相关研究。从其发展过程不难看出,先前理论验证结果中的不一致结论是新理论发展的动力,特别是决策论学派中的理论发展。随着原有T学者们开始将制度学派中的“选用”概念引入模型中。更多的学TF理论中不一致结果的出现,者意识到技术的决定作用并不能解释全部的绩效影响,显出向社会技术学派靠拢的趋势。-匹配理论历经几十年的发展,已经比较成熟。但由于其强大的内在逻辑性,匹配理论依然在IS
研究中扮演着主要角色。目前,在虚拟团队、新技术影响与采纳、电子商务/移动商务等各个研究领域,都可见运用匹配理论的高水平研究成果涌现。可以预见的是,匹配理论自身还会不断发展和完
)、)、)、解释能力(预测能力(试用范围(natureofscienceexlanatorowerredictivepowercoeorpyppp
)、)、)可测试性(启发价值(等方面,都表现得不错,值得我们eneralizabilittestabilitheuristicvaluegyy对其加以关注和运用。从已有的研究成果来看,MST为团队使用异步沟通媒体完成复杂任务给出了
71]
。解释,展示了其潜在的可应用性,特别是在虚拟沟通情境中的应用潜力[
善,对匹配理论的验证、应用性研究也必将在IS学科中继续占有重要位置。而我们尤其看好MST应[0]
(),用前景,正如S对Mchiller和Mandviwalla2007ST的评价和分析7MST在学术积累(cumulative
讨匹配理论的最近进展,为国内同行今后更好地应用匹配理论抛砖引玉。
本文通过系统综述I试图厘清匹配理论的发展脉络,探S研究中以匹配思想为基础的系列理论,
参考文献
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信息系统学报 (第8辑)
TheOverviewofFitTheoriesinISResearch
,,MINQinfeiWANGJianunXIEBogj
(,,,)FacultfManaement&EconomicsofDalianUniversitfTechnoloDalianChina116024yogyogy
Abstract Fitideahasverimortantositioninhumanconsciousnesssstem.Whetherforthebroadsensemanaementyppyg
,,,,,theoriesguidepeoletoachievebetterfitamonocietoranizationseoletaskstechnoloiesandtoolsinturntopgsygppg,,backroundunderstandinffitthemaintheoreticalconstructsandtherelevantvalidationstudies.Theauthorstroggoyt
(),researchorforinformationsstemsISresearchthereisastreamoftheoriesbasedontheideatofit.Thesefitbasedy
achievethebetterperformance.ThispaersstematicallxaminesthefittheoriesinISresearchbeviewinheirpyyeyrgt
researchbresentinheoverviewoffittheoriesinISfield.ypgt
clarifhedevelomentmandthefrontiersoffittheories.ThepuroseofthispaeristofuelthefurtherfitbasedISytppapp,,,Keords FittheoriesISDecision-makinchoolSocial-technolochoolgsgysyw
作者简介
:m。移动商务、电子商务、IT实施与应用、IT外包服务管理等。E-mailinf@dlut.edu.cnq
(,王建军,男,大连理工大学管理与经济学部教师、副教授、博士。研究领域包括电子1977— ):。商务与物流管理、IT服务外包等。E-maildrwan@dlut.edu.cngjj(,谢波,女,大连理工大学管理与经济学部硕士研究生毕业,大连爱立信公司职员,研1985— ):_究领域为IT服务外包。E-mailnoeleventh@hotmail.com。
(,闵庆飞,男,大连理工大学管理与经济学部部长助理、副教授、博士。研究领域包括1974— )
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