（12）发明专利申请
（21）申请号 CN201810348415.6 （22）申请日 2018.04.18
（71）申请人 北京大学深圳研究生院
地址 518055 广东省深圳市南山区西丽镇深圳大学城北大校区
（10）申请公布号 CN108509939A
（43）申请公布日 2018.09.07
（72）发明人 邹月娴;陆超豪
（74）专利代理机构 北京万象新悦知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 黄凤茹
（51）Int.CI
权利要求说明书 说明书 幅图
（54）发明名称
一种基于深度学习的鸟类识别方法
（57）摘要
本发明公布了一种基于深度学习的鸟类识
别方法，建立两个阶段的训练框架，在第一阶段，利用在大规模公开数据集上训练好的深度网络训练CUB‑200‑2011鸟类数据集，获得对鸟类数据集的微调模型；第二阶段，在自建的红树林滨海湿地数据集上微调第一阶段的模型，获得对于红树林滨海湿地特定鸟类的分类模型，利用分类模型实现基于深度学习的鸟类识别。本发明能够实现基于深度学习的鸟类识别，解决现有采用机
器学习方法对鸟类图像进行分类和识别中速度较慢、准确率过低的问题。
法律状态
法律状态公告日
2018-09-07 2018-09-07 2018-10-09
法律状态信息
公开 公开
实质审查的生效
法律状态
公开 公开
实质审查的生效
权利要求说明书
一种基于深度学习的鸟类识别方法的权利要求说明书内容是....请下载后查看
说明书
一种基于深度学习的鸟类识别方法的说明书内容是....请下载后查看
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容