智慧电厂解决方案(纯方案,56页)

来源：小侦探旅游网

智慧电厂解决方案

整体概述

智慧电厂作为未来十年电力企业的发展方向，基于企业现有的数字化、信息化建设基础，将云平台、大数据、物联网、移动互联、机器人、虚拟现实、人工智能等先进技术手段与传统电力企业安全生产、运营管控有机融合，构建覆盖企业全层级、全业务、全过程的智慧管控平台，精确感知生产数据、优化生产过程、减少人工干预,打造“智能、协同、融合、安全、柔性”的智慧电厂生态体系，使电厂处于安全性高、经济性好、绿色环保、适应性强的良好运营状态。

智慧电厂完整解决方案包含智慧安全、智慧设备、智慧运行、智慧燃料、智慧经营、智慧综合、智慧中心七大版块。 1. 智慧安全

包含安全风险管控平台、安全生产云培训平台。

安全风险管控平台，将工业无线WIFI、智能识别、虚拟现实、人员定位、移动互联、大数据等设备和先进技术融入到安全管理体系。安全生产云培训平台，采用“培训管理平台+在线教育平台+终端+移动APP”线上线下结合的模式实现安全培训多样化。 2. 智慧设备

包含检修过程智能管控系统、互联网+安全生产管控平台、设备状态监测诊断中心、设备故障在线预警平台、设备状态检测机器人、全自动无人仓储系统。检修过程智能管控系统：线上线下交互，为设备检修提供多维度的指导支持。互联网+安全生产管控平台，建立设备智能、多能协同、信息对称、检修运行开

放的发电厂生产管理新模式。设备状态监测诊断中心：实现设备状态监测、故障诊断、预防性维护及状态检修。

设备故障在线预警平台：对影响设备安全运行的新监测数据和传统监测指标进行长周期分析和大数据建模。设备状态检测机器人：融合移动机器人技术、超声导波检测技术，提高检测精度与效率。全自动无人仓储系统：高层合理化、存取自动化、操作简便化、无缝式规范性。 3. 智慧运行

包含智能运行监控系统、运行寻优操作指导系统、机组运行性能分析系统、运行大数据诊断平台。

智能运行监控系统：对全厂重要经济、环保指标进行准确计算和可视化监视。运行寻优操作指导系统，通过采集机组实时在线监测数据建立智能运行优化管控体系。机组运行性能分析系统：建立机组各子系统、各设备和各参数之间的关联关系。运行大数据诊断平台，实现设备性能诊断、机组性能分析等功能。 4. 智慧燃料

包含燃料智能管控系统、智能煤场管理系统、燃料全价值寻优系统。燃料智能管控系统：进行煤质、煤量、煤价三方面的全流程监控。智能煤场管理系统：进行煤场进、耗、存煤的量、质、价等信息精细化管理。燃料全价值寻优系统：构建大燃料全流程一体化智慧管控体系。 5. 智慧经营

包含经营在线系统、智慧营销系统、综合绩效管理系统。

经营在线系统：基于全成本、价值流、大经营的管理思路，构建发电企业经营量、本、利管控体系。智慧营销系统：构建以售电管理及电力市场交易为服务

对象的智慧营销管控平台。综合绩效管理系统：构建企业“全岗位、全业务流程”的绩效管理体系，形成规范的绩效考核体系。 6. 智慧综合

智慧综合管控平台：实现移动化办公、要事督办、服务任务智能分配、服务后评价等业务功能，实现综合业务信息数字化、数据共享化、工作高效化。 7. 智慧中心

集中运营管控中心：实现二级单位对电厂的实时监视、统一管控和资源共享，完成信息技术水平从规范流程到分析决策的跨越。

框架图

智慧电厂作为一个行业开放命题，随着应用技术的发展和管理理念的革新，所呈现的形式与包含的内容将不断变化，沿着“信息化一智能化一智慧化”的建设道路不断升级完善。 1.智慧电厂 • 总体框架

2.智慧电厂 • 应用架构

3.智慧电厂 • 发展特征

互联网+安全生产解决方案

整体概述

随着互联网技术的迅猛发展，电力行业的生存环境发生了剧烈变化，深刻影响着行业内的每一个人。同时，节能环保成为大势所趋，国内主要能源将逐渐替代为清洁能源，火电设备市场逐渐下滑，设备维护的重要性日益提高。安全是生产的前提，互联网技术的发展为安全生产带来了新的挑战，也创造了新的机遇。针对当前的行业形势，科技提出了互联网+安全生产解决方案，将互联网技术与电厂安全生产相结合，利用互联网技术、二维码技术和人员定位技术加强电厂的现场管控，强化制度落实，降低设备的非正常损耗、提高设备的使用年限，提升整个电力行业的安全生产水平。

解决思路

人员、设备和管理是安全生产的三大要素，科技互联网+安全生产解决方案从以上三个要素切入，结合多年电力行业信息化的建设经验，分析总结出了互联网+安全生产的思路： 1. 人员管理

监控人员活动和区域出入情况，通过门禁系统的管控和人员定位控制重点区域的出入，实时掌握人员的位置信息，保证人员和区域的安全。采用积分机制建设人员档案，不安全行为扣分、扣分过多降低工作权限，培养员工安全意识，约束不规范行为。培训后解除对其原有的限制，按规则恢复其部分分值。

2. 设备管理

利用互联网技术、二维码技术和人员定位技术，固化设备巡检、检修等设备日常现场管理流程。移动端即可完成缺陷全流程管理、设备检修，并建立完善的设备台账、维护台账。提供设备维护分析工具，降低违规操作对设备的损害，逐步形成设备全生命周期的管理模式。

3. 生产管理

切实落实生产管理体系要求，规范操作流程。对于两票、重要操作、缺陷、危险源、安全隐患等流程操作，系统采用定位和手机扫描二维码的方式，员工必须按照规定流程操作，从而固化作业流程和规范员工行为。互联网+的方式可以

简化、优化作业流程，员工只需持有手机即可实现相应的工作，如缺陷管理，员工拿着手机，即可实现登记、处理、反馈等流程操作。数据实时上传到系统中，领导也可利用手机及时查看。

详细内容

1. 人员活动规范管理

利用定位系统、门禁系统，实时掌握电厂员工、外包工程单位人员、生产管理人员的位置情况、行动路线，以及进出关键区域的情况。可通过人员轨迹回放和门禁进出情况查询历史情况，违规进入重点区域系统会警告并禁入，从而有效保障人员与区域的安全。 2. 安全积分管理

利用APP落实积分与安全责任制，对不安全行为扣分，扣分过多降低工作权限，而且必须参加相关培训才能恢复，采用按照业务逻辑自动扣分和管理人员现场扣分两种方式，尽可能满足现场实际安全管理需求，从而有效培养员工的安全意识、约束员工的不规范行为，构建企业安全文化。 3. 设备安全管理

利用流程规范体系确保巡检人员按照固定路线和方式巡检，利用APP的方式可完成缺陷全流程管理，建立完整设备台账数据，以确保设备正常的日常维护，防止漏检、缺陷登记不及时等情况，规范巡检人员的现场操作，方便了缺陷登记，从而保障设备在日常管理中的安全。 4. 作业规范管理

利用互联网技术对生产作业的现场管理进行升级改造，将身份、位置、时间、事务、流程和标准有效结合，形成现场流程规范体系，通过流程体系与安全责任制，实现两票管理、缺陷管理和设备维护的规范化、合理化。

5. 检修维护管理

采用流程规范体系规范现场操作。利用手机APP方便现场人员的操作，通过将检修数据与设备日常维护结合，形成完整的设备信息，为设备故障分析和维护提供数据支持与信息化的分析工具。 6. 安全执法管理

利用互联网技术对生产过程中的现场进行管理，管理覆盖危险源、隐患、员工现场不规范行为等内容，通过现场管理的信息化和规范化，实现登记、处理、反馈、总结等现场全周期的处理，实现现场人员不安全行为的处理、危险源管理和隐患管理等执法内容的高效与便捷。 7. 动态评价管理

将互联网技术与动态评价结合，实现对动态评估管理的改造提升，覆盖安全评价表制作、下载和评估，将数据、过程和服务贯彻为一体。 8. 外包安全管理

现场人员利用手机APP即可管理外包人员，实现外包工程的查询、验收、审核和评估，使外包管理在安全生产过程中可控，不但有效提高外包管理质量，也降低了外包在生产过程中的风险。 9. 电厂制度管理

通过互联网+的手段，利用APP学习厂内制度，包括国家、行业、集团、电厂和部门制度，采用APP学习的方式，使制度学习常态化。应用价值

燃料智能化解决方案

整体概述

随着能源结构调整、电力体制改革、环保税法颁布实施、碳交易市场启动、风光等新能源竞争，发电侧将构成市场多元化竞争格局，火电企业如何面临前所未有的复杂局面呢？唯有向高效、节能、绿色发展转型，火电企业才可能在未来能源发展中占稳一席之地，其中燃料管理的转变尤其关键，精细化的燃煤管理是

企业经营的生命线、安全生产的保障线、成本管理的主控线，燃料管理水平能否提升将严重影响火电企业在电力市场的占有率。

我们的经验认为：燃料智能化是一种管理思想及技术结合从而提升燃料管理水平的追求，是一种应用路线的实现。同样的构成，水平不一样建设效果不同，为了达到良好效果，对于建设者的业务理解、技术能力、创新思维有很高的要求。

解决思路

燃料管理作为火电企业降本增效的关键环节，是火电企业的核心竞争力之一。燃料管理的特点又决定了其所适用的管理体系与传统生产管理有所不同，它包含管理业务和运行业务的双重特点，是一个传统管理业务与广义生产运行监控业务相结合的混合性管理体系，即“燃料智能化管控”。

如何以燃料业务的具体需求为基础，减少人为干预和拍脑袋的管理行为是如今的火电企业和相应的制造厂家所需考虑的关键问题。

我司经过多年来对国内外燃料管理业务的研究，创新性提出燃料智能化管理在结构上由燃煤接卸输送与掺配设备、燃煤计量和质量检测设备设施、储煤场设备设施、智能化管控平台、燃料管理信息系统等组成，并按功能划分为现场层、管控层和应用层三个层次。

建设目标

燃料智能化管理系统是以设备为信息载体，实现对燃料设备、人员、业务、流程、数据集中化的管控方式，覆盖燃料从计划、采购到入炉的全过程管理体系，实现燃料入厂、计量、采制环节自动化，对煤流、信息流、资金流及煤质数据进行有效管控，为燃料管理的数据准确性、及时性、完整性提供有力保障，提高管理效益，有效防范风险，实现燃料精细化管理。

我司能够独立完全提供燃料智能化建设所需全部硬件设备及软件产品，独立产品均达到行业领先水平，产品间集成、协同顺畅，为客户提供一流的用户体验与贴身定制服务！

详细内容燃料智能化系统

通过综合利用信息技术、网络技术、控制技术及相关专业技术，在燃料采购、入厂验收、燃料存储、配煤耗用等环节达到管理智能化、管理规范化、工作标准

化、信息集成化、设备自动化、过程可视化的要求。系统针对管理的不同环节与需求提出了不同用户的解决方案，目前由6个部分组成：

燃料智能化集中管控系统

以实现燃料管理智能化、智慧化为目标，建立燃料全过程智能、闭环、集中的信息管控平台，综合利用控制技术、信息技术、物联网技术和相关专业技术，将燃煤接卸输送与掺配、存储、计量、质量检测、样品管理等作业设备与互联网相连结，形成远程状态监视、信息自动反馈、自动控制、自动诊断与报警、自动采集与管理数据的一体化系统。燃料智能化验收管理系统

围绕燃料精细化验收，以燃料的数量、质量数据作为系统的基础核心数据，管理覆盖调运、出入厂、计量、采样、制样、化验、接卸各个环节，实现燃料验收过程控制。采用多级审核流程、多种加密技术与接口技术，保证数据正确、安全，突出计量、化验数据的闭环与联动，使燃料“量、质、价”管理和成本管理

做到实时可控，不断提高燃料管理水平和经济效益，实现入厂煤验收的技术能力和管理水平整体提高。

燃料标准化实验室管理系统

一套集化验分析、质量控制、数据分析及实验室综合管理为一体的信息化解决方案。系统以ISO/IEC17025、ISO9000等标准化管理规范为基础，依据CNAS网站最新动态及行业动态，通过与计量设备、化验仪器终端设备、温湿度计等进行底层数据接口，实现检测原始数据实时采集、自动上传。结合国标和行标自动判断检测结果的合格性，使煤质检验日常工作管理信息化和流程规范化。自动生成统计报表，分析对比，实现煤质检验过程全覆盖的信息管理。数字化煤场管理系统

数字化煤场应用控制技术、网络通讯技术、信息管理技术、定位技术等来管控煤场设备，实现火电企业煤场管理数字化，煤场存煤信息、煤场设备、煤场运行人员工作数字化、实时化、可视化管理，为精益配煤掺烧提供有力的信息支撑。智能配煤掺烧管理系统

智能配煤掺烧管理系统建立科学、闭环的燃煤耗用信息管理体系，根据电力计划结合负荷变化情况，提出燃烧的基本参数指导意见。通过设置燃烧目标参数，建立掺配烧数学模型，提供安全、经济、环保的多种掺配烧方案以供选择。对已确定的掺配烧方案，能有效指导相关人员操作执行，并及时反馈掺配烧结果进行效果对比。燃料管理信息系统

主要实现燃料管理的智能化，能够实现燃料从计划、采购、调运、入炉、结算、成本到汇总分析、上报等全部燃料管理职能的信息化。科学化的燃料管理，为决策者提供及时有效的分析决策手段，大大降低了燃料经营成本，提高了企业的经营效益。系统既可用于单个电厂燃料管理，亦可用于发电集团公司和分（子）公司管理。

燃料智能化设备

燃料智能化系统作为一个高度集成的综合系统，需与大量现场燃料智能化设备进行完美集成并和谐协助才能达到预期效果，通过以下设备，可实现火电企业全方位的燃料智能化建设。

1. 阵列式高精度皮带秤

阵列式皮带秤在免维护的情况下可长期稳定精度≤0.2%，是创新型产品。具有独特的专利技术和数学模型及大量软件技术，在全世界散装物料计量领域处于最领先的地位。 2. 机器人自动制样系统

机器人全自动制样系统用机器人按照人工制样流程执行全部制样过程，代替人工操作，系统结构紧凑，占地少、高效环保、无需人工参与，更利于保障煤样的代表性。

3. 移动式高精度皮带秤

高精度移动式阵列式皮带秤是基于独创的误差理论——“内力理论”和“皮带效应理论”研发的高科技产品。在采用最先进的三维姿态跟踪补偿技术后使用准确度达到0.5%，是目前散装物料动态称重产品中实际能够达到的最高精度。 4. 煤样车自动转运装置

煤样车自动转运装置是以全密封电动车辆为运载工具，其内部安装两台板链输送机，与样品罐缓存装置组成一个整体，实现样品罐的自动进出、样品收集器的自动上下车功能，从而大大的降低了人力的劳动强度，避免样品在转运过程中的人为干预。 5. 气力样品传输系统

制样间、存样柜、化验室之间采用气动传输方式，借助煤样气动传输系统将瓶装样品输送至存样柜或化验室，实现自动存取，避免了送样过程中的人为干预，保障了煤样的代表性。 6. EMS轨道小车传送系统

EMS轨道小车传送系统以常规的煤样桶为载体，将采样机与制样机之间有效连接起来，实现了装载煤样的样品桶及卸完的空桶在采样系统和制样系统间的全自动流转，技术先进、运载能力强、样品桶自动取放、传输过程无需人干预。 7. 智能存查样管理系统

智能存查样管理系统以样品存取过程“人样分离，盲存盲取”为目标，实现样品存取过程自动化处理，避免样品存取过程的人工干预。能实现存查样和分析样的自动暂存，达到对存查煤样全过程的管控。

除了以上设备外，针对于燃料智能化还需以下设备作支撑：

燃料智能化成效

燃料智能化系统是在电厂现状分析的基础上，围绕“大燃料”管理，降低成本、提高效率，提高燃料管理效能，具体实现以下成效：

经营管控与价值寻优解决方案

整体概述

国内外宏观经济形势变化，发电行业长期积累的体制机制性矛盾加深，发电

企业受电力市场改革、环境承受能力、一次能源资源、资源运输、设备制造、电网输送等外部条件的制约不断加大。在这种形势下，发电市场竞争不断加剧，成本压力进一步加大，发电企业的整体盈利水平由保利经营转入微利经营甚至亏损经营。发电企业必须及时调整思维方式、确立新的发展思路，主动适应形势变化和改革需要，内强管理、外争市场，积极选择平衡发展速度、提高发展质量、转变发展方式及优化发展结构的内涵式发展，创造企业可持续价值。

在发电行业由同质化向差异化发展的环境下，科技针对各发电企业价值管理办法及企业运营模式进行深入研究，分析、挖掘发电企业价值链中的价值定位导向及驱动因素，建立经营管控与价值创造优化管理体系产品线，利用现代信息化技术建立生产过程价值创造优化系统平台，实现管理创新的过程精益化、结果可视化及决策智能化。

解决思路

经营管控与价值创造优化管理体系融入“大经营”管理理念，以数据和事实为驱动，以信息化建设为手段，以价值创造优化为主线，以综合计划为龙头，以市场营销管理为动力，以燃料数据集控为基础，以生产管理完善优化为重点，以成本控制利润增长为目标，以对标管理为手段，形成一条完整的发电企业生产经营价值链，构建全方位、全要素运营管控体系。

同时，采用决策支持系统（Decision Support System，简称DSS）理念为指导，内置辅助报价决策、燃料全价值寻优、生产管理优化、成本效益评价四大模型，以管理科学、运筹学、技术经济学、控制论和博弈论为基础，利用数学建模、大数据、云计算等技术平台，针对半结构化的决策问题，支持生产经营决策活动。

构建发电企业经营管控与价值创造优化管理体系，以两大维度、五条价值线路、四项管理提升展开分析，挖掘价值增值潜力。以生产经营管理有效性、经济性的提升实现管理价值最大化，在生产经营中推进全流程精细化管理，逐步实现价值思维模式和信息化管理方式的转变，实现综合经营型、节能环保型、安全和谐型的发电企业建设目标。

建设目标

发电企业经营管控与价值创造优化管理体系，是基于价值链成本控制工具，建立发电企业与市场竞争相适应的生产经营管控模式，完善企业业务结构设计、组织管理流程和信息管控，帮助企业优化核心业务流程及活动作业，降低企业生产组织经营成本，实现价值创造最大化的企业管理优化系统。

通过发电企业经营管控与价值创造优化管理体系，实现“六管模式”，以数据在线实时监测为主要手段，以发电运营价值创造优化为主线，进行重点管控与管理优化，增强发电企业对市场的驾驭能力、夯实燃料基础管理、提高机组利用小时、优化运行能耗指标、降低生产成本费用，全面提升可持续价值创造能力。

详细内容

燃料全价值寻优系统

基于发电企业经营管控重点在燃料、关键在利润的特点，形成生产过程、运行环节控制的思想，以价值工程为主线，以全过程指导为动力，构建燃料全价值寻优系统。分析电厂燃料全流程“购、卸、存、输、配、送、烧、排”等创造价值的关键控制点，寻找关联各环节的最优指导，构建燃料全流程一体化管理体系。融入最佳入炉煤热值、入炉煤综合经济效益评价、配煤掺烧历史标杆寻优模型，构建燃煤实时成本在线管理“微模式”，提供燃料自适应采购及库存策略、自适应配煤及高效燃烧策略。通过采购寻优实现成本可控化、卸煤寻优实现堆煤精细化、掺配寻优实现掺烧智能化、出力寻优实现运行精准化、过程管控实现价值可视化。

应用价值

经营管控与价值寻优产品线的推广能够促进发电企业业务精细化、流程程序化、管理专业化，实现燃料管理、生产运行、企业经营事前有指导、事中有管控、事后有分析，增强企业成本优势，提升企业核心竞争力。

1. 管理规范 :以综合计划为龙头，结合营销分析总结，实现日跟踪周测算月分析。 2. 强化重点 :形成生产运营购、卸、存、输、配、送、烧、排的高效闭环管理模式。 3. 补充协同 :完善电厂运行、设备及安全管理，与已有系统功能互补、流程衔接。 4. 模型驱动 :智能模型算法驱动，辅助领导管理决策，量化精细化生产管理程度。 5. 提升应用 :构建成本效益经营在线监测体系，实现经济成本动态分析利润监测。 6. 流程优化 :建立长效对标循环工作流程，持续跟踪改进指标，精准优化业务流程。 7. 信息整合 :提供多系统信息交互共享，构建安全、智能生产运营价值分析数据库。 8. 运营监测 :生产运营全范围数据进行实时在线、监测分析，提供多元控制手段。 9. 体制创新 :提升集团公司运营监控、分（子）公司经营管控及电厂生产执行能力。 10. 价值创造 :实现提升核心能力的技术创新管理、基于精益理念的企业基础管理

日利润管理信息系统

以规范运营管理、加强监管力度为目标，强化“集团公司—分（子）公司—下属电厂”三级经营在线管控体系，满足燃料和经营科学管理、流程管理、跟踪管理、目标管理的需求。基于技术经济评价方法，突出利润指标的核心地位，以利润为中线形成一套指标完整、联系紧密、层次分明、科学合理的技术经济评价指标体系。高度集成技术经济指标、计划执行状况、经营关键要素，应用收入分析、经济利润分析、边际贡献分析、盈亏平衡分析、因素分析、敏感性分析等方法原理，对当前经营结果的成因、构成、发展趋势和影响因素等进行模型计算、挖掘分析、反馈应用，全面分析发电企业各种生产活动对其经营效益的影响。

应用价值

解读电力体制改革形势和发展趋势，分析电力市场的改革目标和主要特征，研究电力市场建设进展和售电主体市场定位，构建营销管控一体化系统。基于客户关系管理理念，通过电力市场信息、电力客户管理、电量合同管理，构建“以市场和客户为中心”的电力营销服务平台；基于科学辅助报价决策，通过市场交易规则、购售电管理，构建“以效益为中心”的电力营销竞价交易平台；基于营销考核竞争模式始终贯穿业务过程中，通过营销工作考评、增值售后服务，构建“以

质量为中心”的电力营销业务平台；基于电费回收全程追踪、电费风险防范，通过供电管理、电费结算管理，构建“以价值链为主线”的营销经营一体化平台。

应用价值

缩进经营管控与价值寻优产品线的推广能够促进发电企业业务精细化、流程程序化、管理专业化，实现燃料管理、生产运行、企业经营事前有指导、事中有管控、事后有分析，增强企业成本优势，提升企业核心竞争力。

6. 流程优化 :建立长效对标循环工作流程，持续跟踪改进指标，精准优化业务流程。 7. 信息整合 :提供多系统信息交互共享，构建安全、智能生产运营价值分析数据库。 8. 运营监测 :生产运营全范围数据进行实时在线、监测分析，提供多元控制手段。 9. 体制创新 :提升集团公司运营监控、分（子）公司经营管控及电厂生产执行能力。 10. 价值创造 :实现提升核心能力的技术创新管理、基于精益理念的企业基础管理。

生产价值创造优化系统

基于发电企业生产经营活动实际情况，进行发电企业内部、横向、纵向价值链与成本控制分析，确定生产经营价值创造重点环节和关键可控点，通过分析“煤量、煤价、电量、电价、成本、利润、运行、环保、设备、安全”等创造价值关键控制点，建立包括综合计划、营销管理、燃料管理、生产管理、成本费用、经营效益及对标管理在内的价值创造优化管理体系。实现发电企业规范化综合计划管理分析体系、智能化报价辅助决策营销体系、全面化燃料价值寻优驱动体系、实时化生产管理精细化体系、系统化综合成本效益分析体系及数字化长效循环对标体系。系统促进各环节精细化管理，提升电厂管理水平，提升可持续盈利能力。

应用价值

1. 管理规范 :以综合计划为龙头，结合营销分析总结，实现日跟踪周测算月分析。 2. 强化重点 :形成生产运营购、卸、存、输、配、送、烧、排的高效闭环管理模式。3. 补充协同 :完善电厂运行、设备及安全管理，与已有系统功能互补、流程衔接。 4. 模型驱动 :智能模型算法驱动，辅助领导管理决策，量化精细化生产管理程度。 5. 提升应用 :构建成本效益经营在线监测体系，实现经济成本动态分析利润监测。 6. 流程优化 :建立长效对标循环工作流程，持续跟踪改进指标，精准优化业务流程。 7. 信息整合 :提供多系统信息交互共享，构建安全、智能生产运营价值分析数据库。 8. 运营监测 :生产运营全范围数据进行实时在线、监测分析，提供多元控制手段。 9. 体制创新 :提升集团公司运营监控、分（子）公司经营管控及电厂生产执行能力。 10. 价值创造 :实现提升核心能力的技术创新管理、基于精益理念的企业基础管理。

电厂私有云数据中心解决方案

整体概述

随着电厂信息化程度的提高，采用各种模式的创新，电厂在生产时产生了海量生产数据和运营管理数据。火电厂在不同时期都开展了大量的信息化系统建设，虽然相关系统的应用，大大提高了生产管理人员的工作效率，为生产人员对海量数据信息的占有提供了帮助，但是由于大多数系统一般都是独立开发，且各系统实施工作时间周期跨度大，很难实现不同信息系统之间的数据交互共享，因此也为电厂开展信息系统的运行维护和充分应用造成了一定困难。为了对相关系统数据进行便捷的有效应用，建立一套统一的私有云数据中心已经成为各电厂开展相关信息系统规划的不二选择。

电厂私有云数据中心将火电企业结构性数据与非结构性数据结合起来，打破众多信息化系统之间的数据孤岛，充分实现现有信息系统的数据融合，并且为后续“智慧电厂”建设提供良好的可拓展性和数据基础。

解决思路

数据中心需Hadoop集群实现计算资源的统一管理，应用CDH框架搭建统一的可视化管理平台，实现多种应用资源的有机整合和应用。文件资料私有云采用当前主流的云盘技术，实现现有文档资料的统一存储和共享管理，所有文档型

资料可以按照用户自定义的分组，进行文档的查看、下载、上传等权限管理和配置。

数据中心的数据主要分为数据采集层、数据层、数据处理层、数据应用层四个层次。数据中心的建设，一方面是为了满足信息系统管理和厂级生产数据的融合应用提供方便，另一方面则是为了满足后期“智慧电厂”开展大数据应用和数据挖掘提供技术准备。

建设目标

电厂私有云数据中心以电厂设备为信息载体，实现对SIS测点实时数据、离线数据的采集、预处理、标准计算以及可视化，同时搭建专属私有云平台，实现各种电子文档、设计资料、设备台账等文档资料的分类上传、下载及其他相关管理功能。

同时，在确保系统可用性、可拓展性、可恢复性、安全性的前提下，为电厂数据的准确性、完整性提供有力保障，提高管理效益，避免重复作业，实现电厂数据的统一化与可视化。详细内容

电厂私有云数据中心对火电厂全部生产管理所需数据、文档进行统一化管理，以提高工作效率、工作质量、解放人力为出发点，建设安全性高、经济性好、绿色环保、适应性强的数字电厂。

数据采集可以针对不同的数据库类型，建立不同的数据采集任务，并独立进行控制，从而实现多种实时与离线数据库的并行采集处理，确保数据完整性。

系统将采集到的原始数据进行增量存储，对数据按照一定的上下限进行过滤等数据预处理，之后，调用后台数据处理动态库按时间断面，对相关数据进行计算处理，以构造新的数据指标供其它系统调用。自动剔除无用、错误数据，使数据更有

可信度。

• 数据接口管理能够将处理后的数据导入数据库中，能够根据不同系统、不同应用方向进行多层树形分组管理，以便于管理维护人员进行集中统一管理，并向外提供统一的数据接口，供其它各应用系统进行数据调用，实现数据的统一化管理。 • 系统中各数据可按照存储数据库的不同，公布对应的数据库类型、数据库查询用户名和密码、数据库查询示例、接口开发函数等信息，便于管理人员与其他系统的调用查看。 • 34

系统包含各服务监视界面，当发现采集到异常数据时，能够自动将对应数据采集的状态异常信息发布到数据采集状态监测页面中，便于生产人员与管理人员第一时间了解到此信息，避免出现因测点数据错误导致其他误操作。 •

系统能够在电厂的局域网内部搭建一个专属私有云平台，实现各种电子文档、设计资料、设备台账等文档资料的管理操作功能，使各类文件管理更加便捷，提高信息传递效率。

电力大数据挖掘解决方案

整体概述

在电力行业，电力智能化的迅速发展使信息通信技术正以前所未有的广度、深度与电力生产、企业管理快速融合，让纷繁庞杂的各类生产管理数据成为电力生产企业新的财富，指导着电力生产和管理。

当前电力企业生产过程中sis系统记录着大量的生产数据，如发电量、电压、温度、耗煤量等方面的数据，如能充分利用这些实际生产数据，对其进行深入分析，便可以提供大量的高附加值服务。对此科技针对电力企业生产行业进行深入研究，形成一整套大数据分析挖掘方法体系和大数据挖掘平台，来实现设备的故障预警与处理、发电机组间负荷优化分配，燃煤寻优等，为电力生产提供最优化指导，全面降低企业成本，加强风险管控能力。解决思路

电力大数据技术包括：高性能计算、数据挖掘、统计分析、数据可视化等。电力大数据的特性满足大数据的五个特性，一是数据量大（Volume）、二是处理速度快（Velocity）、三是数据类型多(Variety)、四是价值大（Value）、五是精确性高（Veracity），通过Hadoop分布式计算技术采用Spark框架建立分布式存储及计算集群，采用各种大数据挖掘方法以及TensorfFlow深度学习框架提供的深度学习方法分析大量数据，从大量数据中寻找规律，进行故障预警、诊断，以及燃料寻优，最终通过图形可视化清晰有效的传达信息的技术。建设目标

电力行业数据在可获取的颗粒程度，数据获取的及时性、完整性、一致性等方面的表现均不尽人意，大数据挖掘希望解决在线的状态监测数据（时序数据和视频)，设备基本信息、实验数据、缺陷记录，人工日志信息等数据的高效、高可靠性、高实时性的企业级大数据分布式存储，并进行数据清洗整理、挖掘，保证数据的完整和高质量，提高数据的管控能力及数据价值，最终指导电力生产企业的生产运营。详细内容

• 通过Hadoop分布式计算技术及Spark框架建立分布式存储及计算集群，充分利用了大量相对低廉的机器及存储资源，充分利用硬件资源的闲暇时间算力。 • 数据挖掘技术是通过分析大量数据，从大量数据中寻找其规律的技术，主要有数据准备、规律寻找和规律表示。数据准备是从相关的数据源中选取所需的数据并整合成用于数据挖掘的数据集；规律寻找是用某种方法将数据集所含的规律找出

来；规律表示是尽可能以用户可理解的方式（如可视化）将找出的规律表示出来。

数据挖掘的任务有关联分析、聚类分析、分类分析、异常分析、特异群组分析和演变分析等等。

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采用机器学习框架，利用卷积神经网络、BP神经网络等深度学习算法对数据进行统计计算与分析，最终进行电力生产运行状态的预测分析。 •

大数据可视化平台分析，通过多次迭代更新已经可以完好高效的对大量数据以丰富的图表方式进行可视化分析，大大降低非专业人员的操作门槛。应用价值

电力大数据挖掘充分利用资源，解决目前存在的系统功能分散、集成度低、维护工作量大等问题，构建以数据为中心的一体化监控系统，优化电力生产企业的运行方式，达到经济运行，还可以快速查找、隔离故障，缩短故障导致停产带来的损失，更包含故障预警、决策优化等高级应用功能。

更加高效的需求侧管理。电力大数据可通过用户的用电量、环境温度、煤种等进行综合分析，确定最优运行和负荷控制计划、管理和控制，并通过最优能耗方式实现机组间的负荷分配，指导各机组运行操作，达到最佳节能降耗的目的，从而降低生产成本。

全景三维数字模型解决方案

整体概述

随着电厂信息化和智能化程度的提升，各测量控制系统、信息管理系统对全厂系统、设备和相关数据展示效果的要求也越来越高，对形象、直观的展示方式的依赖程度也越来越深。

全景三维数字模型采用3D可视化技术将全厂建筑与设备虚拟化，包含：升压站、汽机房、集控楼、锅炉房、脱硫塔、煤场等全部区域的全部设备，对电厂各系统和设备的外观、工艺流程进行三维实时在线展示，直观的显现系统和设备的运行状态及报警情况。

全景三维数字模型可与分散控制系统（DCS）、厂级监控信息系统（SIS）、管理信息系统（MIS）及视频监视系统（VMS）对接，进行可视化的设备控制和信息管理。

3D可视化全景数字模型

解决思路

通过1:1三维建模技术，根据设计院图纸对电厂建筑、道路、管道、线路、支架等进行三维建模，对设备位置进行精准定位；根据设备图纸，对各设备进行外观和内部结构进行精细化三维建模。

采用三维动画和粒子特效技术，将电厂系统工艺流程和设备运行原理进行形象的展示，通过直观的视觉感知可判断系统和设备实时的运行状态。

根据电厂各专业定值以及设备参数的设计指标，对系统和设备的各参数进行设定，对非正常运行情况实时报警。

监控系统和信息系统将数据采集和处理后，通过接口将数据传输至全景三维数字模型进行融合展示。

第一视角自主游历

建设目标

全范围、全覆盖的可视化。三维模型包含全厂所有建筑、设备及辅助设施，可对全厂系统和设备进行全方位的实时监视；与分散控制系统（DCS）相结合，

对厂内设备进行可视化控制；与厂级监控信息系统（SIS）、管理信息系统（MIS）及视频监视系统（VMS）相结合，对厂内设备和人员的信息与安全进行综合性的可视化管理。最终，实现电厂设备、人员、信息的全方位的可视化。

厂区功能分区

建设内容 1. 系统监测

对电厂系统（燃料系统、制粉系统、风烟系统、汽水系统、给排水系统、发变组系统、厂用电系统等）参数进行实时监测，将参数值以直观的方式反映在三维模型上，若实际参数超过限定值或不在正常运行范围内，则采用视觉凸显的方式进行报警。根据测点采集的实时数据，对粒子特效和流体动态效果进行量化，使工艺流程动态效果和系统实际状态一致。

设备诊断终端—工艺流程监测

2. 设备监测

对电厂设备（汽轮机、锅炉、发电机、磨煤机、一次风机、送风机、引风机、给水泵、循环水泵等）运行状态进行实时监测，将温度、流量、压力、电压、电流等参数通过设备部件颜色、粒子浓度、粒子和流体流速等视觉效果体现出来。 3. 人员管理

通过与管理信息系统（MIS）相结合，对工作人员进行实时定位，能更合理的对工作人员进行任务分配；在三维模型中对电厂进行安全风险空间分布图设定，生成电子围栏，能实时提示工作人员所处安全等级，有效避免危险。

人员定位查询

4. 工作管理

在进行设备故障检修时，可通过全景三维数字模型进行故障检修前学习和演练。通过与管理信息系统（MIS）相结合，在执行点巡检、检修等任务时，自动生成最合适的巡检或其他任务路线。

点巡检

火灾预演

电厂人员定位解决方案

整体概述

随着电力行业规模的日益扩大，对安全管理要求越来越高，为紧跟国家“互联网+”战略，利用“互联网+安全生产”对工程作业现场实现全面智能管理，科技研发电厂人员定位技术,实现人员管理的信息化、数据化、智能化、精细化，全面提升电厂的安全管理能力。解决思路

在电力建设施工现场、运营中的电厂等区域署基于W-UWB（超宽带技术）的精确定位系统，实现对人员和物资的全面定位。针对不同人员，采取不同的定位方式，施工人员：定位标签安装在安全帽上，电厂员工：佩戴工牌型定位标签，重要物资：携带物资型定位标签，由此实现对人员和物资的精确位置监测，保证人员、物资的安全，详细记录各个时间段人员的位置和工作内容，实现人员的信息化、数据化、智能化、精细化管理。系统架构

系统功能 1. 人员定位

实时了解人员状态，了解人员在生产现场的实时位置。 2. 远程监控

现场拍摄画面接入视频监控系统，进行实时远程监控，后台系统与现场视频联动，可以随时调取现场人员的实时画面。 3. 轨迹回放

系统可以实时调取现场人员的活动轨迹，并回放指定人员一定时间内的轨迹。 4. 电子围栏

限制进出操作，有权限的人才能进出指定区域，对现场人员行为进行有效管控，减少违章。 5. 重要物资监管

对重要物资进行重点监管，保证相关人员按照固定的操作程序执行。

6. 应急救援

对于发现的现场灾情，可以立即发送报警通知，还可以远程通知现场人员进行撤离。 7. 巡点检功能

实现巡点检工作动态化、智能化、标准化，保证现场设备的可靠性。 8. 人员考勤

实现人员的电子签到，管理人员在岗时间、工作时间，管理人员考勤，可以生成多功能考勤报表。 9. 人员信息管理及查询

实现现场人员轨迹信息、考勤信息、违规报警信息、异常行为信息的管理和查询。

生产管理移动APP解决方案

整体概述

随着信息科技的高速发展，移动信息化应用趋势日益明显，移动办公应运而生，让办公变得随心、轻松，借助手机通信的便利性，让使用者无论身处何方，或在何种紧急情况下，都能高效迅速地开展工作，对于突发性事件的处理、应急性事件的部署极为重要。

电厂生产管理系统作为最受青睐的软件，移动化的需求越来越明显。科技生产管理移动APP，以电厂移动信息化为契机，让电厂办公摆脱对固定办公环境、固定工作时间、固定电脑设备和固定网络的依赖，将信息化无缝延展到每个电厂管理人员和工作人员的手中，完成了电厂信息化工程的最后一公里建设。生产管理移动APP以沟通、协作、协调为目标，实现电厂信息、资源的快速共享，增强电厂协同工作的能力，强化领导的监控管理，利用移动计算和无线数据技术，给对实时信息要求强烈、移动性强的人员工作带来了极大地便利。解决思路

生产管理移动APP，在移动信息化的时代背景下应运而生，基于“信息随身、随时掌握”的理念，为发电企业的移动办公提供一套简洁实用的解决方案，帮助电厂高效率地把现有的OA、MIS等应用借助互联网和无线网络扩展到智能手机或PDA上，使处于移动状态下的企业管理者、工作人员可以随时随地通过手机继续保持与OA、MIS等系统的无缝衔接，随时查阅办理相关的工作。无论是出差、外出、休假，还是发生某些突发性事件时，都能保持与企业信息体系的全方位顺畅沟通。

管理移动APP，采用智能客户端体系设计实现，智能客户端应用程序通过WEBAPI移动服务器来实现对业务数据的衔接，响应智能客户端程序，主要依靠4G 作为数据传输方式，通过安全连接将客户应用服务器上的内容、数据请求推送到客户手机端，使得用户可以随时随地的实现移动办公和移动应用，具有菜单选择、主动操作、安全性高、速度极快、功能强大、界面美观等多方面的优点。

系统架构

生产管理移动APP的功能涵盖了电厂管理的方方面面，电厂安全管理、设备管理、运行管理、燃料管理、经营管理、综合管理等均可在移动端实现。生产管理移动APP借助“互联网+”技术，使用无线WIFI、手机、门禁装置、二维码、定位设备，实现日常管理、标准执行由pc端到移动端的延伸，实现电厂办公的移动化、便捷化、实时化。

系统优势

1. 不受环境束缚、随时随地掌握生产信息，无论在家里、在开会、在出差、还是在旅游中，都可以通过手机了解企业的信息。

2. 支持多点触控，可使用手指来切换、缩放画面、查询趋势等，灵活的满足个性化需求，操作非常简便。

3. 只需要登录一次，就可以查看到企业各个系统的信息，不用在各系统之间频繁进出。

4. 支持各种主流的实时数据库平台、保护企业已有投资，数据通信采用加密机制，保证数据安全，数据进行了压缩，保证通讯的快速和稳定。

5. 采用科技独有的编译技术，同时支持安卓（Android）和苹果（iOS）操作系统。

6. 良好的交互性，程序载入速度、数据载入以及刷新速度在5秒以内。通过完善的系统设计，进入系统后，任何应用不会超过三次操作。

7. 适用于所有手机机型，广泛的手机终端支持使企业不再为终端设备进行额外的投资，而实际的使用费等成本非常少。

技术平台

• 超融合云平台(SFC)

.超融合云平台( SFC)构建了企业级云架构，仅需通用的x86服务器和交换机硬件，利用软件定义技术实现计算、存储、网络和安全的完全资源池化，即可替代繁重复杂的传统云基础架构，实现云架构的极简。

.超融合云平台( SFC)实现了虚拟机和容器“双引擎”的集成，实现微服务架构的应用，利用分布式技术和集群水平扩展能力保证应用性能和可靠性，适合承载高并发事务处理型的业务，是支撑企业互联网业务转型的技术实践平台。

• 大数据挖掘(DDP)

.大数据挖掘( DDP )整合了统计、在线分析处理、数据检索、机器学习、专家系统和模式识别等诸多数据挖掘方法，提供设备诊断、故障预警、运行优化、节能诊断等多方面的业务应用。

• 商业智能报表(BIR)

针对各类生产经营报表提供智能报表配置平台，将一般报表开发工作转化为报表配置生成，实现报表功能的零开发。通过方便灵活的报表数据源选配、计算公式选择、报表服务定时控制，实现日常报表的自动生成及自行维护。

• 全景三维可视化平台

依据电厂原有CAD平面图纸、实景照、实地勘察以及激光扫描点云数据，进行3D虚拟电厂及设备三维数字可视化建模，生成实时动态的三维立体模型。

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1. 与安全管理结合 :

全厂可视化导航与漫游、三维人员定位管理、电子围栏、安全风险空间分布图。

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2. 与设备管理结合 :

巡检路线检测、设备三维可视化信息管理、检修作业三线演示、工艺流程仿真。

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3. 与运行管理结合 :

锅炉3D运行监视、三维炉膛温度场监测、运行流程原理境训、工况仿真培训。

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4. 与燃料管理结合 :

煤场三维结构重构、三维成像盘媒。

• 发电运营APP

通过移动智能终端，结合WIFI、蓝牙及定位技术，打破了办公区域限制，实现办公区域、作业现场的工作无缝对接，提高了工作效率，简化了工作流程，有效弥补了现场作业安全监管漏洞。

•

1. 智能交互 :

现场作业指导，人员位置感知，危险区域主动提示，移动三维仿真培训。

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2. 作业监管 :

现场违章处罚，安全隐患排查，移动扫码签到监管，安全积分作业联动。

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3. 安全责任制落实 :

两票三制监管，违章检查监督，重大操作到岗，检修关键工艺监护，技术措施执行监督。

• 智能设备（BIE）

智能算法(BIA)

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智慧电厂解决方案(纯方案,56页)