专利名称：一种跨项目软件缺陷预测方法及其系统专利类型：发明专利发明人：徐小龙,封功业申请号：CN201911094169.7申请日：20191111公开号：CN110825644A公开日：20200221
摘要：本发明公开了一种跨项目软件缺陷预测方法及系统，针对跨项目方法的优势，融合朴素贝叶斯和最近邻的优点，将区别目标项目的所有项目的历史样本整合成训练集，结合朴素贝叶斯模型特点，使用0和0.5对目标项目中所有实例进行第一次标记，来将目标项目分为两类，值的大小表示缺陷的严重程度；利用最近邻模型的特质，二次标记目标实例，将所有实例标记为值0、0.5和1，根据标记结果，预测目标实例是否存在缺陷。
申请人：南京邮电大学
地址：210046 江苏省南京市栖霞区文苑路9号
国籍：CN
代理机构：南京苏高专利商标事务所(普通合伙)
代理人：颜盈静
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