财务管理中基于大数据分析的风险预警研究

随着社会经济的发展，企业对财务风险预警的需求日益增强，为了更好地管理企业资金与财产，使企业在不断变化的市场中立于不败之地，基于大数据分析的财务风险预警技术的出现成为了财务管理领域重要的技术手段之一。

第一部分：大数据与风险预警

大数据是目前信息技术领域的热门话题，其对于财务管理的意义不言而喻。大数据的关键之处在于其基于海量数据集合，从中挖掘出价值，用来支持企业预测市场发展方向，把握市场趋势，提高经营效益。在财务管理领域，大数据更是具有重大现实意义。

风险预警，即在某个风险事件发生之前，通过对企业财务管理数据的全面、系统、科学分析，及时预警、传达风险信息，并指导企业采取有效措施，避免财务损失或减少损失。大数据依托于其海量的数据资源，使得财务风险预警的效果提高到了一个新高度。

第二部分：大数据技术在财务风险预警中的应用 1.大数据的技术优势

与传统财务风险预警相比，大数据技术更具有灵活度和适应性，能够实现功能更加强大的风险预警系统的建设。在大数据技术的

基础上，通过对不同指标的多维度、复合迭代分析，实现较为全面、准确的风险预测。

2.大数据风险要素的核心挖掘

通过量化对企业财务风险要素的挖掘，从数据中结构化的监测企业风险要素的变化，及时监测风险变化的精准度越来越高。比如监测企业现金流、负债率、股权结构等方面，实现及时预警和全面反应到风险度上。

第三部分：大数据分析实例

1.利用大数据分析实现山东九宫山建材有限公司的财务风险预警

山东九宫山建材有限公司是一家以生产各种规格砖块、水泥制品、建筑外墙保温涂料及装饰材料为主的企业。通过对公司的负债、资产、现金流等指标进行量化、综合分析，评估公司的财务风险水平。最终找出企业存在的财务风险和潜在风险，帮助企业及时调整战略、制定合理的风险避免措施。

2.利用大数据分析实现深圳田诚投资有限公司的财务风险预警 深圳田诚投资有限公司是一家以投资与协作合作为主业的企业。通过收集企业营收、现金流、利润等指标，以及资本市场变动、基础设施投资趋势等宏观经济指标，建立风险预警模型，实现对

公司财务风险的及时把握，为公司提供更好的风险选型决策，以降低潜在风险。

第四部分：结论

大数据与财务风险预警相结合，是财务管理的一种前沿技术，它可以帮助企业更好地应对风险并采取相应措施，从而在市场上更加稳健。 企业如果能够将大数据风险预警技术运用得当，将大大增强自身的竞争实力，实现可持续、稳健、快速的发展。