⽂|⼤数据架构师
曾经有段时间给甲⽅爸爸做项⽬的时候，他们看我长的显⼩，喜欢挑战⼀些问题，其中我遇到最多的就是“什么是元数据”。遇到这种问题既不能啰嗦，也不能太过于专业，否则领导会不开熏。
另外，元数据、主数据也都是数据治理的核⼼中的核⼼。今天就给⼤家把这⼏个名词给彻底解释清楚。
为什么要取这么多名字？
我初⼊数据⾏业的时候也被⼀堆的名词给绕晕了。什么元数据、技术元数据、业务元数据、操作元数据、主数据、参考数据、事务数据、业务数据、维度、度量、指标等等等等，那时候简直⼀脑门⼦的官司。
那时候就是刘姥姥进⼤观园，看啥都新鲜，看啥也都不懂，长期处于信息过载的状态。那时候也没有⼈帮我整理整理，⾃⼰也没时间去系统性的学习，只是硬着头⽪边⽤边学，慢慢的加深理解。其实这些东西都是内在关联的。我梳理了⼀下，这样看就能清楚很多了：
我们知道，⾯对⼤量信息的时候，最好的办法就是归类、合并、分解，把它们⽤⼀个结构组合起来，这样就能很容易的理解。其实所有的数据也是⼀样，我按照数据的记录、管理和分析三个⽤途，对这些数据名词进⾏归类，这样是不是就清晰多了？记录类数据什么是事务数据？
事务是数据库的处理数据的⼀个单元，可以理解为⼀次数据库CRUD的操作。事务数据就是记录下数据库操作的系统⽇志数据，以及特定业务场景中，专门记录的业务操作事务记录的数据，⽐如⽤于安全审计的系统登录⽇志。什么是业务数据？
业务数据就是为了完成业务流程⽽存储的业务操作类数据。就是业务系统的绝⼤多数表和数据。
什么是⽇志数据？
早期的⽇志数据是属于事务数据中的。现在⼤数据时代，⽤户访问数据变得越来越重要，所以单独分离出来。什么是元数据
元数据（Meta-data）是描述数据的数据。如何理解这句话？以⼩学课⽂《翠鸟》为例， 我告诉你这是⼀只翠鸟，如果你没见过翠鸟，你肯定⽆法理解翠鸟是个什么东西。但是如果是这样描述⼀下呢？
翠鸟喜欢停在⽔边的苇秆上，⼀双红⾊的⼩⽖⼦紧紧地抓住苇秆。它的颜⾊⾮常鲜艳。头上的⽻⽑像橄榄⾊的头⼱，绣满了翠绿⾊的花纹。背上的⽻⽑像浅绿⾊的外⾐。腹部的⽻⽑像⾚褐⾊的衬衫。它⼩巧玲珑，⼀双透亮灵活的眼睛下⾯，长着⼀张⼜尖⼜长的嘴。
上⽂在描述翠鸟，怎么描述的呢？从这⼏个⽅⾯：停在那⼉、⼩⽖⼦、颜⾊、头上的⽻⽑、背上的⽻⽑、腹部的⽻⽑、体型、眼睛、嘴。
同理，现在我告诉⼀个数字：175，你除了对175这个数字有⽐较确定的量化意义之外，也⽆法理解175具体代表了什么含义。但是如果是这样描述⼀下呢？
这样是不是就很清楚了？175的意思是：2020年统计的全国成年男性平均⾝⾼，该值的合理阈值是80-260cm，数据⽬前存在MySQL中，访问连接是XXXX，由国家统计局的张三在2020年1⽉1⽇创建，数据⽬前是公开的，很安全，质量经过多重确认⽆误的。
在描述175这个数据，⽤了哪些描述项呢？单位、指标、统计时间、统计范围、合理阈值、数据库、表、字段、接⼝、创建⼈、创建时间、数据权限、质量等级等等。这些都是在描述175这个
数据。我们把描述175这个数据的其他数据称之为“元数据”。当然，为了管理⽅便，我们同样还能将上述元数据进⾏归类：与业务规则、流程相关的描述性数据，我们称之为业务元数据；与存储、访问等技术底层的描述性数据，我们称之为技术元数据；与数据操作相关的描述性数据，我们称之为操作元数据；与数据管理相关的描述性数据，我们称之为管理元数据元数据可以解决什么核⼼问题？
如上所述，元数据就是为了准确的描述我们拥有的所有数据。其核⼼的⽬的是降低⼈与数据之间的沟通成本。描述的越准确，我们使⽤数据的成本就越低。什么是主数据
主数据（Master Data）就是关于业务实体的数据。主数据是关键业务实体的最权威、最准确、价值最⼤的数据，⽤于建⽴交易闭环。其实Master Data翻译成“核⼼数据”可能会更合适，因此主数据也被称为“黄⾦数据”。这么说吧，其实阿⾥的One ID就是主数据理念的结果。
对于CRM客户管理系统来说，⽤户就是主数据；对于银⾏来说，卡bin码、开户⾏、账号、理财产品等都是主数据；对于⽣产企业，BOM表是主数据；对于⼆⼿房平台，房源信息是主数据。贝壳的楼盘字典就是典型的主数据，他们从2008年开始建设，持续了12年，投⼊了5、6亿。所以我们总结⼀下，主数据⼀共有以下种类：
与⼈相关的：⽤户、客户、公民、病⼈、供应商、学⽣等；
与物相关的：实体产品、虚拟产品（理财产品）、⽣产资料（BOM表）等；与场相关的：地址库、楼盘字典、POI信息等；与规则相关的：财务的账套等。
在传统IT企业，甲⽅公司的主数据可以⽴⼀个千万级的项⽬。国内也有很多公司专门做主数据这个⾏当。主数据的核⼼思想是全局唯⼀的标准数据。因此，主数据⼀般会完成以下⼯作：确定核⼼业务环节识别主数据
定义和维护主数据匹配规则（代码规则、ID Mapping）建⽴及发布数据标准主数据的后续维护及更新
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