您的当前位置:首页计量经济学期末论文中国人均GDP与居民消费水平、税收及政府支出

计量经济学期末论文中国人均GDP与居民消费水平、税收及政府支出

2023-02-18 来源:小侦探旅游网


分数:______

计量经济学课程论文

中国人均GDP与居民消费水平、税收及政府

支出

系别: 国贸系 班级: 国本五 学号: ********** 姓名: ** 指导老师: 岁磊

【提要】人均国内生产总值GDP作为发展经济学中衡量经济发展状况的指标,是衡量宏观经济的经济指标之一。本人认为人均GDP具有社会公平和平等的含义,它直接反映了人民的收入和生活水平,而通过研究发现人均GDP的变化与居民消费水平、税收以及政府支出有着莫大的联系,因此,本文选取了1990-2005年的统计数据进行试验和分析。

【关键字】人均GDP、居民消费水平、税收、政府支出

具体数据如下:

图 1数据收集

注:

Y:人均国内生产总值GDP(平均每年每人)(单位:元) X1:居民消费水平(单位:亿元) X2:国家税收(单位:亿元) X3:政府支出(单位:亿元)

由此,我们可得到Y与X1 、X2、X3的散点图,如下:

图 2 Y与X1

图 3 Y与X2

图 4 Y与X3

由图我们可以发现Y与X1 X2 X3都有比较明显的线形关系,从而建立数学模型:

建立三元线性回归模型:

在eviews7 命令框中输入:LS Y C X1 X2 X3回车

所以我们得到以下结果:Y=-275.7004+0.763471X1+0.330198X2-0.069827X3 在现有的学习中,我们还没有完全掌握单位根检验及协整的方法,所以对模型的平稳性暂时不作考虑。

若不考虑单位根检验,直接用我们在前几章学习的方法进行检验,结果如下:

1.拟合优度:我们由表可知,,修正的可决系数为,这说明模型对样本的拟合很好。 2.F检验::,给定显著性水平,在F分布表中查出临界值,应拒绝原假设,说明回归方程显著。即居民消费水平、税收和我国政府支出对人均国民生产总值有显著影响。

3.T检验:对于C、X1、X2的系数,t的统计量的绝对值都>2.179,都通过了检验,而X3的系数的t统计量为-2.033472,在df=12、α=0.05的情况下,t统计量应大于2.179,显然X3的系数不能通过T检验。

根据经验判断无法通过第一步检验的原因很可能是解释变量之间存在多重共线性。

4.我们对X1 X2 X2进行多重共线性检验,在命令框中输入:COR X1 X2 X3回车得到以下结果:

可以发现X1、X2、X3之间存在高度的线性相关关系。

运用逐步回归法进行修正: 模型的回归结果为:

模型的回归结果为:

模型的回归结果为:

显然模型更加优秀。

在模型的基础上增加解释变量, 模型的回归结果为:

模型的回归结果为:

结果表明,虽然模型存在多重共线,但不影响该模型的分析效果,所以不需要进行处理。 5.方差膨胀因子:在eviews7 命令框中依次输入 scalar vif1 = 1/(1-eq02.@R2),

scalar vif2 = 1/(1-eq03.@R2) ,scalar vif3 = 1/(1-eq04.@R2),得到方差膨胀因子为:

6. 异方差检验:虽然并由图示的检验方法进行分析如下,

生成残差平方序列,建立序列e2,在pro/generate series,进入generate series by equation,在对话框中输入e2=(resid)^2,生成序列。 绘制散点图。进入数据列表,操作如下:

得到散点图:

由此,可知该回归模型是不存在自相关的。

总结:通过以上计量回归分析,我们可以看出,居民消费水平与人均国民生产总值相关,但并不显著,不能构成人均国民生产总值的自变量。随后我们进行了剩余变量的分析,做了只有两个自变量的回归模型。

居民的消费水平提高意味着其可支配收入的增加,政府支出对GDP也有很大的影响,

有上述分析我们可看出,随着自变量的增加,人均GDP也有很显著的增加,因此,我认为他们是影响人均GDP的关键因素的重要组成部分。

因此,为了GDP更健康地发展,从宏观角度,政府应适当增加政府支出,调控居民收入水平,争取做到缩小贫富差距,促进国家公平与和谐。同时政府应对银行存款利息计征一定比例的所得税,如此既能在一定程度上降低居民的储蓄倾向,提高其消费水平,进而扩大国内需求。又能通过税收调节来引导高收入者合理投资和消费,扩大社会就业和社会需求。

人均GDP虽然不能直接等同于居民的人均收入和生活水平,但是构成了一国居民人均收入和生活水平的主要物质基础,是提高它们的重要参照指标。

参考文献:

【1】 中国统计年鉴 【2】 计量经济学

【3】 西方经济学(宏观部分)

因篇幅问题不能全部显示,请点此查看更多更全内容