2 O 毕南金融研究 South China nnancia1 Research v^ lPR 27.N0o 02 碰毒嘲 股票交易量对利率的反应研究 张潘刘晓静 (西南财经大学研究生部,四川成都610074) 摘 要: 我国股市从中长期来看利率与股票交易量总体上呈正相关关系,这似乎有悖一般的 股市理论,事实上这反映了名义利率与交易量的关系 另一方面,在短期内股市反应也不明显,尤 其在i997年以后,这表明宏观经济环境极为复杂,利率只是影响股市因素之一,股票市场受政策的 影响趋弱,同时,股市的稳定性在增强,市场在逐步走向成熟。 关键词:利率;VAR(向量自回归);事件研究 中图分类号:F830.91 文献标识码:A 文章编号:1008.5742【2002)02.0050.06 道氏理论认为,股市的分析中,趋势处于第一 则,采用30天同业拆借利率、基准利率中对金融机 位,交易量处于第二位,但交易量作为验证价格图表 构一年期再贷款利率、金融机构一年期法定贷款利 信号的旁证具有重要价值,趋势改变的最终断定还 率3个指标作为利率的指标类别,其数据来源为《中 需交易量来证明。尤其在我国这样一个不成熟的股 国人民银行季报》(1996.1——200l 3.)、《中国金 市中,虽然殷价易被庄家操纵,但由于交易成本如手 融年鉴》(1995.——l999.)。对于股票交易量,采用 续费等使得股票交易量极难受其控制,所以对于股 上交所股票交易量、深交所股票交易量、上交所 及 市研究,交易量的重要地位举足轻重。本文将尝试 深交所殷票交易量加总,3个指标反映殷票交易量, 从股票交易量与利率的相关性的角度来研究股市与 其数据来源为《中国人民银行季报》(1996 1.—— 利率的关系。 2001.3.)、华夏证券交易系统。 考虑到银行间同业拆借利率官方统计始于 一、中长期的研究设计 1996年,其它利率指标变化不太频繁且一般相隔一 (一)变量的假定、指标选择厦数据来源 季度以上,以上指标均用1996年以来的季度数据反 考虑到模型设计的严密性,数据收集的成本及 映;对于股票交易量,为了简化,采用月度加权平均 我国利率指标大部分是宫定的特点,有必要假定官 数的算术平均数代替季度加权数。 方制定的各种利率能有效反映市场变化。这样,我 (二)股票交易量与荆率的中长期关系研究 们可以选用各种利率指标代表利率,并且将之作为 1.理论基础。一般分析主要是借助宏观经济变 中长期连续变量处理。基于一年或一月为基准的原 量联台变动的方式并根据这些变量的理论关系构造 收稿日期:o ̄o.2.02一I3 作者简舟:张潘( 978一).男.四fll槊县人,两南财经大学金础学硕士.研究方向:金融市场。剖晓静¨97卜一).女.四川成都人.西南财经 大学金融学硕士.研究方向:盅融市场。 维普资讯 http://www.cqvip.com
第2期 张潘 刘晓静胜票交易量对利率的反应研究 5l 个变量组成( t、t一1、t一2)。这里,A.、B.、C.是模 型中我们感兴趣的主要变量。 C B II ll 对向量自归模型的估计结果做出概括的一种很 a × a × 有意义的方式是检验模型中两个变量之间的格兰杰 A B C A B C (Granger)因果关系。若一个变量x的滞后值在对 一一 一 一一 一 于另一个变量Y的解释方程中是显著的,那,厶就称 ,________________J1________________J;x是Y的“格兰杰原因” 估计过程中得到一系列的 b b T检验统计量,它可以用于对每一个方程中特定变 ____________________________【____________________________【 + X + X l L 量的所有滞后量前的系数为0的假设进行检验。例 A t B C A t B L C L 一, 一 一一 一如,在有关Y的方程中,x的滞后变量的系数估计值 1●●●●●●●●J 1●●●●●●●●J + + 的概率值小于0.1则意味着,x的滞后值对Y的变 E E [ ]=a x[ ]+b×[ ]+E 动起到显著的增加预测的作用。 2.实证研究。本文将探求把自回归技术用于检 验有关利率变动对股票交易量存在冲击的假设。向 量自回归模型的关键变量第一步选择为:3种上述 A =a×[耋 ]+b x[ ; ]+E 一 利率,上交所 及深交所A股与B殷加总四个主要 变量的季度和季度调整数据加 估计。 所有的变量在经过单位根检验之后发现总体不 稳定,而一阶差分是稳定的.因此所有的变量 对数 微分形式加以修正。基于舒瓦茨贝叶斯信息准 则,在向量自回归方程中每一变量使用到包含常数 在内的二阶滞后,这也是基于保留一定自由度的考 虑.在可使用的数据有限的条件下,使用根据最小的 舒瓦茨一贝叶斯准则选择的滞后长度。 通过EVIEWS软件运行模型,回归结果这里只 给出G为内生变量时对应各外生变量的T统计量 这是3个1×n阶的矩阵方程表达形式(为了简 的情况及回归方程拟台优度(本文以下各表数据精 化,只取3个变量举列),脚标代表滞后期数,E.是残 确到四位小数): 差短阵。假定含有3个变量A、B、C,即由A.、B.、Ci3 裹 从上表0可以看出G(一1)、T(一1)、D、T对Y的 0 G:对数徽分君的上证 深征交易股数加总;T:对数散分后的 变动起到显著增加预测的作用。而J的当前与滞后 30天银行间同韭拆惜利率;J:对数微分后的基准利率中埘盘融机构 一值对应T值较小 将J变量从模型中剔除再重复第 年期再贷款乖li率;D:对数馓分后的盘融机构一年期浊定贷款利率; C为且截距项;(一【):滞君一期即上一瑚;(一2):滞后_埘期;T值据经 一步回归,T统计量的情况及回归方程拟台优度如下: 验判断绝对值2以上一般可 保证至少在9o%的置信度下T统计量 显著,这里LY, 号表示。 维普资讯 http://www.cqvip.com
52 华南垒融研究 2002年第17卷 轰2 C(一1) *一4.246l C —l 3725 G(~2) 1 9370 D *3』567 T统计量 D(~1) 0 7588 Tf一1) *一2 2630 D(~2) 一0.8013 T(一2) 1 4254 T *一4 0785 R2(拟舍优虞) 0 7856 此表可以进一步证实,G(一1)、T(一1)、D、T对 量的内生与外生性进行第三次向量自回归。内生变 Y的变动作用显著。股票交易量上期变动及同业拆 量选择Gs(对数微分后的上交所股数总和)、GZ(对 借利率还构成交易的“格兰杰原因 。在证实了利率 数微分后的深交所股数总和),外生变量为同业拆 对股票交易量存在冲击之后,我们要以通过区分变 借、贷款利率变量。重复上次回归过程有: 袅3 同时给出回归方程: 前后短期交易量变动的关系,及探求短期内利率变 GS=0.20736315×GS(一1)一1.2040009×S(一2) 化前后股票交易量变动是否有显著的差异,由此来 一0.8176929×Gz(一1)+1.0200629×az(一2)+ 展开存款利率变化对交易量的冲击的研究。 3.2875938 x D一1.3498739 x T+e 直接选择上海交易所每个交易日A股的股票交 GZ=0.29048397×CS(一1)一1 0776881 xCS(一2) 易量作为对象,时间范围涵盖了1991年以来9次利 一0.92980(397 x GZ(一I)+0.89578069 x GZ(一23 率变化。数据来源:《中国人民银行季报》(1996 +2.5513407 x D—1.17O5723 x T+e 1——2o01 2)、西南财经大学图书馆在线证券交 式中,e为残差。 易光盘数据库、华夏证券交易系统。 3.小结。对数微分模型的系数值测度了因变量 (二)长期交易量变动与利率变化点前后短期交 对自变量变化率的情况,由此可知股票交易明显受 易量变动的关系研究 自身滞后数及利率的影响,自身滞后数有跨期影响 我们可以通过一个回归模型的设定来完成,具 的趋势。对于利率,一期年期的贷款利率变化率变 体操作如下: 动一个百分点,相应地当期股票交易量变动约2—3 首先设定变量S :In(G )一In(G 一【),(G 为第t 个百分点,3O天同业拆惜利率与交易量变化约同, 天股票交易量~G l为第t一1天股票交易量,In为自 前者与之正相关,后者与之负相关;其准利率中对金 然对数),将S 定义为股票交易量指数,同时假定: 融机构一年期再贷款利率对股票交易量影响不大; 每天的股票交易量指数独立且是均值为0的正态分 由于存款利率同贷款利率几乎是同比例变化的,所 布。 以我们也有理由认为存款利率变动从中长期来看对 样本选取利率变化当天前后M天共2M天(为 交易量影响度也较大。但是,中长期分析只是一个 了简化,若利率变化当天是交易日,当天归人后半 侧面,股市波动的分析还应进行短期事件研究。 段j;设日平均值为ARG,日平均波动为ARB: 二、短期事件研究 ARG;=∑t∈2MSt/2M; (一)研究方法、变量指标选择及数据来源 ARB;=∑t∈2Ms0/2M 本部分将通过探求长期交易变动与利率变化点 定义时间段T内共有N个交易日的平均值为 维普资讯 http://www.cqvip.com
第2期 张潘 刘晓静股票交易量时利率的反应研究 53 AG,日平均波动为AB: ARG.=aAG.+e AG.=∑.∈-rSt/N; AB.=∑.∈TSj2/N 选取M=5,10;时间段以季度为单位。 定义a为交易量日平均值的反应系数,e为误差 项,同时为了简化,在无利率变化的季度令AG.= ARG 。通过EXCEL.E ̄IEWS软件处理后得到回归 主要结果如下表: 1.构造交易量日平均值的反应线性模型 表4 M值 参考指标 a1991.3——1999 3 I 1991.3——1995 4 l 1996 1——1 .3 l 4696 1.4854 0.0013 0.1472 1 0904 ,} 值 值 f l 8856 l 1 J44 0 0061 0 2806 l 0485 l I }【 0 9219 1 2228 0 0239 0 2416 1 1456 M=5 T统计量 P值 a值 T统计量 M=20 9 0766 0.7054 1 9.3611 0 8308 4 84l9 0 6009 值 P值 0 00OO 1 0 0000 』 0 0003 上表反映了在3类时间段上不同的回归结果:M =利率变动反应不太明显 2.构造交易量日平均波动的反应线性模型: ARB;=bAB。+e 5时R2(拟台优度)较差,T值分别在显著性水平 为0.1472、0.2806、0.2416上显著,方程不太有解释 力;M=20时R 、T统计量明显较优,a(交易量日平 均值的反应系数)较小,有较优的解释力,它表明,当 利率发生变化时,短期内交易量日平均值是该季度 市场交易量日平均值的一倍左右,股票交易量对于 5 M值 参考指标 b值 定义b为交易量日平均波动的反应系数,e为误 差项,同样,为了简化,在无利率变化的季度令AB.= ARB 。通过EVIEWS软件处理后得到回归主要结果 如下表 l 1991-3——1995 4 0 5678 1991-3.——1999.3 0.57 J2 1996.I.——1999 3 0 9683 T统计量 M:5 l4.2906 0 8200 0 0000 1.0ol5 J j 1 I 10.4934 0 802O 0.0o00 1 00lO l6.3437 0.856J 0.O000 1.0577 值 P值 h值 M=20 T统计量 值 P值 59 3164 0.9891 0.0000 l l 43立810 0 9881 0.0000 33 31l4 0 9623 0 0000 上表反映了在3类时间段上不同的回归结果: 动的不到一倍。这说明短期内股票交易量波动程度 对于利率变动的反应也是不太明显。 由于利率变化点不足,在无利率变化的季度令 AG.=ARG.、AB =ARI3.来弥补数据太少,这使得以 上模型结果只能作为部分参考,所以下面我们将从 M=5及M=20时R 、T统计量明显较优,T统计量 远远大于经验值2,R 也靠近值I,所 b值(交易量 日平均波动反应系数)较小,有较优的解释力。它表 明,当利率发生变化时,20天的交易量日平均波动 是该季度市场交易量日平均波动的一倍左右,5天 的交易量日平均波动是该季度市场交易量日平均波 设计统计量检验的角度,更加具体地从每一次利率 的变化对股票交易量的冲击作进一步的实证研究。 维普资讯 http://www.cqvip.com
54 华南金融研究 2002年第l7卷 (三)短期内利率变化前后股票交易量变动的差 2.降息前后股票交易指数均值是否变化的检 异研究 验。 下文将分别对1993年以来9次利率的变化设 同样根据对S 的假定;及在上述占{=遥(方差无 计F统计量及T统计量检验其变化对股票交易量的 显著性差异)条件下可以设定变量: 冲击。同前S =In(c )一In(c ),各设定均不变; 另设前M天的集合为M1,后M天为M2;利率变化前 T:(X—V)/(SW√2/M)~T(2M一2) 后总体方差表示为占2,相应地变化前为 ,变化后 式中:X=∑s /M,Y=∑St/M I 醴;总体均值同样表示 l, 2。 SW=√(S}+S ̄)/2; 1.降息前后股票交易量指数方差是否变化的检 而 Sl。: (S 一x) /(M一1) Mt 验。 根据对S 的假定,可以设定变量: Si: (S 一x) /(M一1) F:∑s /∑S ~F(M,M) x,Y分别就是M,与M2两个集合的样本均值; N1 S},Si则为相应的样本方差。 方差检验的原假设和备择假设分别是: :簖= 均值检验的原假设和备择假设分别是: : ,= 踺,H.:岛≠碹。在给定的显著性水平a下,查阅F分 2,Hl: l≠ 2。在给定的显著性水平a下,查阅T分 布临界表,当F≥F 2(3i,M)或F≤Fl一 2(M,M)时拒 布临界表,当T≥Tf 1(2M一2)或T≤Tl一 2(2M一2) 绝原假定,即认为利率变化前后股票交易量指数方 时拒绝原假设,即认为利率变化前后股票交易量指 差发生了显著变化;否则接受原假设,认为利率变化 数均值发生了显著变化;否则接受原假设,认为利率 前后方差无显著变化。 变化前均值无显著变化。 3.检验结果及结论。 衰6 M=5 M=20 F统计量 T统计量 F统计量 T统计量 l993.5.15. 0.6889 —0.2565 ***0 0473 l993.7.1l **0 0821 0.8399 2 1984 0 0430 1996.5.I. O.2429 1 2129 O.8182 1.6196 1996.8.23 O 5143 一O 8532 0.8859 一O.2O93 J997.10.23 2.3158 0 3227 **2.6835 1.2523 I998 3.25. 0.9474 一O 3892 0 4l32 —0.2O24 l998.7.1. 0. 6 D.】549 1 0833 一O 3820 1998 12.7. O 2778 0 3708 …0 055l 1999 6 1O O.3864 0.2895 1 9762 1 6388 同时,我们给出统计表查询的结果 衰7 显著性水平 置信度 (M,M) Fl以(M,M) Fo/z(2M一2) 以(2M一2) a=0.O1 0.99 0.0669 14.94 —3 3554 3 3554 M:5 0 05 0 95 O.1399 7 15 —2 3060 2 3060 Ⅱ=0 l 0 90 O l980 5.05 一l 8595 1.8595 维普资讯 http://www.cqvip.com
第2靳 张潘 刘晚静股票交易量对年】1率的反应研究 55 续表7 1 a=0.01 M=2O a=0.05 0 1 0.99 O 95 0.90 0 3012 O 4o65 0 47】7 3.32 2 46 2.12 —2.71】6 —2.[1244 一1.6860 l l l 2.7¨6 2.0244 1.6860 由上表 以看出M=5的样本选择方案中仅有 即使未意识到也难以会考虑将资金投资股市,因为 当前我国金融产品种类不足,同时股市还不太成熟, 居民个体难 承受其巨大的风险,加之近年来对未 来预期并不看好,利率下调很难改变其储蓄行为。 这些表明降低存贷利率在当前对股市资金供给无 效,甚至有反作用;在利率变化的短期内,股市反应 也并不明显,显著的反应更多出现在1997年以前, 这一方面表明,宏观经济环境是极为复杂的,利率只 是影响股市因素之一;另一方面可知,股票市场受政 策的影响而趋弱,股市的稳定性在增强,市场在逐步 走向成熟。 1993年7月u日方差检验在95%的置信度下显著, 其它的方差与均值检验均不显著;M=20的样本选 择方案中仅有1993年5月15日,1998年l2月7日 的方案检验在99%置信度下显著,1997年l0月23 Ft的方差检验在95%的置信度下显著,其它的方差 与均值检验均不显著。 (四)小结 通过本部分的研究,我们可知长期交易变动与 利率变化点前后短期交易量变动并不具有显著的差 别,短期内利率变化前后股票交易量变动总体讲也 无显著的差别。 三、主要结论 最后,应指出的是,数据不足是本文最大缺陷, 同时, 离散的利率点作为连续变量处理也欠妥。 在设计的研究模型的中,前提出没有严格论证,如 “每天股票交易量指数独立且是均值为0的正态分 布”等,这些均有待通过小样本的时间序列研究及股 票市场的进一步成熟来改进 参考文献 通过 上实证分析,得出结论如下: 我国股市从中长期来看股票交易量波动与利率 变化率有着一定的相关度。利率与股票交易量总体 上呈较大的正相关关系,这似乎与一般股市理论不 一致,事实上这反应了名义利率与交易量的关系。 以1995年、1999年为例(数据来源于《中国金融年 鉴》):1995年的消费者物价指数(下面均用百分数) 16.9,一年期储蓄定期存款名义利率10.98,一年期 短期贷款名义利率12.06,所以存款实际利率一5.92, 贷款实际利率一4.84,银行利差1.08;同样,1999年 [1]Binder。J“The Event StudyM h0d。】0g Science1996”,Review of9ua. titative F'inttnee and Aceotmtiong.儿 1998 110--137 [2][ ̄vlne.R哪s,and Sara Ze ̄o,'s”Stock Market Development and Long— Run Growth”.TheWorld Bank Eco ̄nde R i .10.1996,323—339. [3 美]曾旺选(T ̄ng—W ̄da)等著,彭刚等译中国经挤改革的新阶 段[M].1995 3 PP 57—75 [4:刺晓石、陈鸺建、何腊梅概率'出与数据统 [M]北京:科学出版 社.2000 的消费者物价指数一1.4,存款名义利率2.25,贷款 名义利率5.85,所以存款实际利率3 65,贷款实际 利率7.25,银行利差3.6。存款者和银行获利,企业 贫担则加重了,剩余资金的减少影响了企业在股市 [5]陈晓、陈述燕股票交易量对年报信息的厦应研究[J’金融研究, 2001(7) [6]许均华、李启亚宏观敢府对我国股市影响的实证研究[J]经许 研究,2001(9) 中的投资,而企业资金在股市中的比重非常大,结果 表现出名义利率与交易量呈正相关,即利率下调,交 易量减少。同样,对于存款者来讲,若意识到实际利 率有利于自己,则会考虑将资金存^银行。 ①…:99%的置信度下显著 **:95%的置信度下显著:表 6最右列有两方掐未填 是因为T统计量的构造前提是碡=琏(肯差 无显著性差异).因为其对应的方差植验统计量在99%的置信度下显 著 我们认为造两趺利率变化产生的股票交易反应显著.所 我们不 再分析方差无显著性差异的情况 7]唐齐名、李春诗中国股市降息效应的统计分折[J]统计研究. 200O(4). [8]王军波、邓述慧.中国利率政策和旺券市场的关系的分析[J]系 统工程理论与实践.1999(8) (责任编辑致远)
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