陈天
(广州市汇福首饰工艺有限公司，广州广东511400)
在珠宝行业里，要经常性的对市场进行调查和分析，以此作为对目标市场的判断和把握，为进行市场的战略规划做好前期的工作，如果这一步做不好，那就不可能对目标市场有正确的把握，从而也就会影响到我们的市场战略决策。由此可见对市场调查和分析是十分重要性。
那如何对目标市场进行有效的科学的调查和分析呢？我们知道，珠宝行业由于其商品的特殊性，因此需要我们对珠宝的市场调查也有其特殊的分析方式。笔者根据自己的工作实践中总结出一套行之有效的方法来帮助我们对市场的调查，笔者认为比单纯的使用各地方政府或相关部门公布的统计数据更能直接的反映市场状况。更能起到直接的指导作用。但要做到这点，需要我们对市场有相当的行业经验和专业眼光判断能力。而这些对市场的准确的判断和把握来自于对市场的实际调查的结果，我们在某些具体调查项目上（本文的“消费者珠宝消费度”和“消费者品牌意识度”）可以借助市场调查问卷来进行，在具体设置和使用市场问卷时，笔者总结出调查问卷７原则（在）此只做简单陈述，不展开讨论。
问卷调查７原则：
１．数目精当：调查问卷题目一般不宜太多，要精当；２．针对性：问题紧密围绕要调查的主体内容；３．简单具体：题目一目了然，容易回答；
４．轻松有趣：为便于调查，问卷的形式、内容尽量轻松有趣；
５．一致性：要根据行业的特性和调查目的，并且与答者相符；
６．间隔对照：把密切相关的问题岔开不相连，有利于问卷的真实性；
７．五级量表制：使用李克特（Ｌｉｋｅｒｔ）５级量表法，是为了便于用现代统计方法去解决实际的市场问题。使分析问题更加客观和科学。
我们在这里不对其展开讨论。
以上数据是笔者本人在实际工作中，就我国某个地区（珠宝行业称之为“大区”），包括３３个城市，进行市场调查后，得到的。通过对以上数据的统计学分析就可以对此地区的珠宝行业市场有了一个较全面而清楚把握了。这对我们进行下一步的市场开发决策有着重要的指导意义。我们的思路是统计描述，用因子分析法提取主要因子并结合聚类分析法，进行分类归纳总结和命名。
现我们根据珠宝行业的市场特点和对市场开发的要求，按一般性，典型性原则，设置了６个方面的评估要素（见下表），并结合专业人员的行业经验进行评估。以下即为某个“大区”的３３个城市的评估分值（如果有多人，可以取其平均值）。评估分值按李克特（Ｌｉｋｅｒｔ）５级量表法来操作。即１代表“很差”、２代表
“较差”、３代表“一般”、４代表“较好”、５代表“很好”。现分值如下表。
城专卖店商场品牌珠宝广市竞争度名
Ｘ１２３
２３３
竞争度
告程度
市场容量度
消费者珠消费者品宝消费度牌意识度Ｘ５３３
３２４
Ｘ２３２
１２２
Ｘ３３３
２３２
Ｘ４２３
２２３
Ｘ６３２
２３３
ｃ１
ｃ２
ｃ３ｃ４ｃ５
ｃ６
５
３
３
２
４
２
４
３
４
３
４
３
ｃ７
ｃ８ｃ９
ｃ１０
４３
３
５３
５
５３
３
４４
４
４３
４
４３
４
ｃ１１ｃ１２ｃ１３
ｃ１４ｃ１５
２１５２
３
３２３４
３
２２４２
４
４２３２
２
３３３３
３
２１３３
３
ｃ１６
ｃ１７
３３４２３３４２３３２２３２３２５３
２３３４２２４３２３３４５１２３４２
３２５４３４４１２５３２４２４４５２
３２３５３３３３３４２４４２３３３３
２２５４３３４３４４２３４３３３４３
２２３３３４４２３３１４３１３４５３
ｃ１８
ｃ１９
ｃ２０ｃ２１ｃ２２ｃ２３ｃ２４ｃ２５ｃ２６ｃ２７ｃ２８ｃ２９ｃ３０ｃ３１ｃ３２ｃ３３
现在我们就可以运用ＳＰＳＳ１３软件对以上数据进行统计分析。－４３－
企业导报GUIDETOBUSINESS一、统计描述
表1Statistics
Ｘ１
Ｘ４３３
Ｖａｌｉｄ
３３
关性。
表２
ＫＭＯａｎｄＢａｒｔｌｅｔｔ＇ｓＴｅｓｔ
．８０１
ＮＭｅａｎ
ＭｅｄｉａｎＳｔｄ．Ｄｅｖｉａｔｉｏｎ
Ｋａｉｓｅｒ－Ｍｅｙｅｒ－ＯｌｋｉｎＭｅａｓｕｒｅｏｆ
Ｍｉｓｓｉｎｇ０２．９０９１
３．００００．９４７４８
０３．０３０３
３．００００．８０９５１
ＳａｍｐｌｉｎｇＡｄｅｑｕａｃｙ．Ｂａｒｔｌｅｔｔ＇ｓＴｅｓｔｏｆＳｐｈｅｒｉｃｉｔｙ
Ａｐｐｒｏｘ．Ｃｈｉ－Ｓｑｕａｒｅ
ｄｆＳｉｇ．
６６．０５７
ＶａｒｉａｎｃｅＳｋｅｗｎｅｓｓＳｔｄ．ＥｒｒｏｒｏｆＳｋｅｗｎｅｓｓＫｕｒｔｏｓｉｓ
Ｓｔｄ．ＥｒｒｏｒｏｆＫｕｒｔｏｓｉｓ
．８９７７３．６５９．４０９
．５１９
．６５５３０．３１９．４０９．４７０．７９８
１５．０００
表２显示ＫＭＯ测度和巴特利特球体检验结果为０．８０１，Ｂａｒｔｌｅｔｔ球型检验的显著性水平为Ｐ＜０．００１，说明各变量之间的相关性显著，适宜做因子分析，表中的巴特利特球体检验小于１％，说明数据具有相关性，的χ２的显著性概率是０．０００，是适宜做因子分析的。
三、因子分析
表3
TotalVarianceExplained
．７９８
图1
从表１和图１上看，从总体上说，３３个城市，专卖店竞争度Ｘ１为２．９０９１，稍低于３，表明总体上市场竞争程度一般，竞争还并不是太强，仍然有较大的发展空间。市场容量度Ｘ４为３．０３０３，市场容量总体上说一般，说明该市场正处于较快发展的初期，随着经济的发展，该地的市场容量将会有很大的上升。在此笔者要强调的是，我们在进行市场调查和分析时，特别是在市场的总体把握上，一定要重视两点：第一，要结合当地的经济基本面结合来分析；第二，一定要用动态的眼光来看市场的变化和发展趋势，只有这样才能使我们的市场调查更符合实际和未来的发展状况。
二、信度分析
在对３３个城市进行市场因子分析前，首先我们要对数据进行信度分析，如果所设立的度量项目无法获得相应变量的同一特征，则表示该量表可靠性差，即信度低。我们使用克龙巴赫系数（Ｃｒｏｎｂａｃｈ’ｓα）来进行信度分析，来检验数据的可靠性。ＳＰＳＳ１３．计算结果为：Ａｌｐｈａ＝０．８２６６
数值大于０．７，表明数据有较高的可靠性。3KMOandBartlett'sTest
我们再使用ＫＭＯ测度和巴特利特球体检验，测算数据的相－４４－
以上碎石图给出了６个特征根的大小变化情况。
由上表３可以看出，前２个因子的累计方差贡献率已经达到了７０．８４２％，可以解释全部变量的７０．８４２％了。
企业导报GUIDETOBUSINESS为了使因子之间的信息更加独立和更加容易对因子作出解释，我们进一步对因子载荷矩阵施行方差最大化旋转，旋转后的因子载荷矩阵如下表所示。
表４
ＲｏｔａｔｅｄＣｏｍｐｏｎｅｎｔＭａｔｒｉｘ（ａ）
Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ１
Ｘ１Ｘ２Ｘ３Ｘ４Ｘ５Ｘ６
．９１２．１９１．７９３．１２３．４３３．６６８
２．０６６．７９７．２９１．８５７．６３４．４９４
１１１２
ｃ１１ｃ１２ｃ１３ｃ１４ｃ１５ｃ１６ｃ１７ｃ１８ｃ１９ｃ２０ｃ２１ｃ２２ｃ２３ｃ２４ｃ２５ｃ２６ｃ２７ｃ２８ｃ２９ｃ３０ｃ３１ｃ３２ｃ３３
３３２３１３３２１３１２３３１３１１３１１２３
１．７０３２．０９１１．６５８２．０１９１．７９４１．３７８１．４４１１．６５８１．８４９１．２４４１．７３８．８６６１．６３２１．５４０１．６１９２．００４２．１０２１．８４９２．００４１．６７９１．２７３１．４４３１．０６５
１３１４１５１６１７１８１９２０２１２２２３２４２５２６２７２８２９３０３１３２３３
由上表４旋转后的因子１与因子２的负载值表格可以看出，因子１对“专卖店市场竞争度”，“珠宝广告程度”，“消费者品牌意识度”有较大的影响，反映的是市场竞争程度的总体情况。可以命名为“竞争因子”（即Ｘ１、Ｘ３、Ｘ６为竞争因子）；因子２对“商场品牌竞争度”，“市场容量度”，“消费者珠宝消费度”有较大的影响，反映的是市场总体的消费能力情况，可以命名为“消费因子”（即Ｘ２、Ｘ４、Ｘ５消费因子）。下表５说明，旋转后，依然是正交的。
表５Ｃｏｍｐｏｎｅｎｔ
１２四、聚类分析
下表是对３３个城市分成３类后的情况。表６ＮｕｍｂｅｒｏｆＣａｓｅｓｉｎｅａｃｈＣｌｕｓｔｅｒ
１
ＣｌｕｓｔｅｒＶａｌｉｄＭｉｓｓｉｎｇ
２３
１０．０００６．０００１７．０００３３．０００．０００
ＣｏｍｐｏｎｅｎｔＳｃｏｒｅＣｏｖａｒｉａｎｃｅＭａｔｒｉｘ
１１．０００．０００
２．０００１．０００
上表７则把３３个城市具体的按类别进行了分组。
现我们利用均值多重比较，将各类群体关于因子的重视程度划分等级，均值越大重视程度越高。
ANOVA
上表６显示，第１类有１０个城市，第２类有６个城市，第３类有１７个城市。详细分类如下：
表７
ＣａｓｅＮｕｍｂｅｒ
１２３４５６７８９１０
城市ｃ１ｃ２ｃ３ｃ４ｃ５ｃ６ｃ７ｃ８ｃ９ｃ１０
ＣｌｕｓｔｅｒＭｅｍｂｅｒｓｈｉｐ
Ｃｌｕｓｔｅｒ
３３３３３２３２１１
Ｄｉｓｔａｎｃｅ１．４４１１．０６５１．５５９１．５７７１．５４０１．１９０１．０６５１．６５８１．１０５２．００５
REGRfactorscore
Ｄｕｎｃａｎ
ＣｌｕｓｔｅｒＮｕｍｂｅｒｏｆＣａｓｅ
３１
２
Ｓｉｇ．
1foranalysis1
Ｓｕｂｓｅｔｆｏｒａｌｐｈａ＝．０５
Ｎ
１
１７１０
６
．０５９
２
－．５６３３２９７
－．００２５３１１
１．６００３１９２
１．０００
－４５－
企业导报GUIDETOBUSINESS基于BSC汽车制造企业信息化
绩效评价体系研究
苏明芳
（重庆工商大学管理学院硕士研究生，重庆400000）
【摘
要】当前我国大型汽车制造企业信息化进入到深入应用阶段，信息化效果与效益直接影响企业绩效和价值实现。通过
对BSC思想体系的拓展和延伸，针对汽车行业评价的特殊性，构建汽车制造企业信息化绩效评价指标体系、提出了灰色模糊综合评价模型、对某一实际汽车制造企业进行信息化绩效评价。
【关键词】企业信息化绩效；平衡计分卡；汽车制造企业；灰色模糊评价模型一、引言
汽车制造业属于制造业中的交通运输设备制造业。实践证明，汽车产业对一国经济和一地区经济具有巨大的拉动效应，可以成为一国经济和一地区经济的重要支柱产业。随着我国国民经济的发展及人民生活水平的提高，汽车逐步进入家庭，汽车工业已逐渐成为国民经济的支柱产业。汽车制造业的发展Ｍｅａｎｓｆｏｒｇｒｏｕｐｓｉｎｈｏｍｏｇｅｎｅｏｕｓｓｕｂｓｅｔｓａｒｅｄｉｓ－ｐｌａｙｅｄ．
ａＵｓｅｓＨａｒｍｏｎｉｃＭｅａｎＳａｍｐｌｅＳｉｚｅ＝９．２１７．ｂ
Ｔｈｅｇｒｏｕｐｓｉｚｅｓａｒｅｕｎｅｑｕａｌ．Ｔｈｅｈａｒｍｏｎｉｃｍｅａｎｏｆｔｈｅｇｒｏｕｐｓｉｚｅｓｉｓｕｓｅｄ．ＴｙｐｅＩｅｒｒｏｒｌｅｖｅｌｓａｒｅｎｏｔｇｕａｒａｎｔｅｅｄ．
REGRfactorscore
Ｄｕｎｃａｎ
ＣｌｕｓｔｅｒＮｕｍｂｅｒｏｆＣａｓｅ
３２１
Ｓｕｂｓｅｔｆｏｒａｌｐｈａ＝．０５
Ｎ１７６１０
１－．５４６６５４７
．３３４２３２６．７２８７７３５
２
2foranalysis
1
类型竞争
因子－．００２５３１１Ｂ消费因子
．７２８７７３５Ａ
．３３４２３２６Ａ
－．５４６６５４７Ｂ
７．９２４
按各类群体对因子的重视程度将各群体命名，第１类对消费因子重视和对竞争因子较差，故命名为待开发市场，第２类对竞争和消费因子都重视，故命名为成熟市场，第３类对竞争和消费都不是很强，故命名为发展中市场。这样分析以后我们很明显可以看出，我们要开发的正是第１类待开发城市。如下表：类型竞争因子
消费因子
促进了汽车制造企业信息化建设的发展，同时也对汽车制造企业信息化绩效评价提出了要求。本文基于平衡记分卡的思想，提出汽车制造企业信息化绩表评价指标体系，并选择某一具体企业，利用灰色模糊综合评价模型进行实际评价。
二、平衡计分卡（BalanceScoreCard，BSC）
平衡计分卡从财务、客户、内部业务流程、学习与成长四个视角
１２３Ｆ２７．７０８
１．６００３１９２Ａ－．５６３３２９７Ｂ
待开发市场－．００２５３１１Ｂ．７２８７７３５Ａ
成熟市场发展中市场Ｆ２７．７０８７．９２４
Ｓｉｇ．１．０００．３１９
Ｍｅａｎｓｆｏｒｇｒｏｕｐｓｉｎｈｏｍｏｇｅｎｅｏｕｓｓｕｂｓｅｔｓａｒｅｄｉｓ－ｐｌａｙｅｄ．
ａＵｓｅｓＨａｒｍｏｎｉｃＭｅａｎＳａｍｐｌｅＳｉｚｅ＝９．２１７．ｂ
Ｔｈｅｇｒｏｕｐｓｉｚｅｓａｒｅｕｎｅｑｕａｌ．Ｔｈｅｈａｒｍｏｎｉｃｍｅａｎｏｆｔｈｅｇｒｏｕｐｓｉｚｅｓｉｓｕｓｅｄ．ＴｙｐｅＩｅｒｒｏｒｌｅｖｅｌｓａｒｅｎｏｔｇｕａｒａｎｔｅｅｄ．
由上表知，各个类关于因子１的重视程度比较，第２类对因子１重视程度最高为１．６００３１９２，记为Ａ，第１类和第３类对因子的重视程度较差，分别为－．００２５３１１和－．５６３３２９７均记为Ｂ。同理关于因子２的重视程度比较，第１类第２类对因子２较为重视分别为．７２８７７３５和．３３４２３２６均记为Ａ，第３类对因子２的重视程度为－．５４６６５４７，记为Ｂ。整理如下表：－４６－
１．６００３１９２Ａ－．５６３３２９７Ｂ．３３４２３２６Ａ
－．５４６６５４７Ｂ
最后把城市分类如下：
类型成熟市场待开发市场发展中市场
城市分类
Ｃ６，Ｃ８，Ｃ１３，Ｃ１８，Ｃ２２，Ｃ３２
Ｃ９，Ｃ１０，Ｃ１５，Ｃ１９，Ｃ２１，Ｃ２５，Ｃ２７，Ｃ２８，Ｃ３０，Ｃ３Ｃ１，Ｃ２，Ｃ３，Ｃ４，Ｃ５，Ｃ７，Ｃ１１，Ｃ１２，Ｃ１４，Ｃ１６，
Ｃ１７，Ｃ２０，Ｃ２３，Ｃ２４，Ｃ２６，Ｃ２９，Ｃ３３
有了以上分析和分类，我们就可以对该地区包括３３个城市有清楚的认识，并可以进行下一步市场发展战略和规划了。
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