舆情监控系统

随着互联网的快速发展，网络媒体作为一种新的信息传播形式，已深入人们的日常生活。同时，互联网的传播面广、传播迅速、使用面广、不受时间空间限制和其放大镜等特征将信息的影响力成倍放大，尤其是一些敏感话题、焦点事件、热点问题，一夕之间家喻户晓，将政府部门推向风口浪尖，矛头直指政府执政为民。严重破坏政府形象、降低政府公信力，甚至导致政府信任危机。

纵横舆情监控系统依托金明源自主研发的搜索引擎技术和文本挖掘技术，通过网页内容的自动采集处理、敏感词过滤、智能聚类分类、主题检测、专题聚焦、统计分析，实现各单位对自己相关网络舆情监督管理的需要，最终形成舆情简报、舆情专报、分析报告、移动快报，为决策层全面掌握舆情动态，做出正确舆论引导，提供分析依据。

系统使命

系统架构

系统采用B/S架构，面向对象的JAVA语言开发，具有优良的平台兼容性，操作简便，系统架构下：

对不同政府、企业和行业监管等职能部门而言，舆情监测的需求既有通用性，也有个性化的特点存在，纵横舆情监控系统具有极大的扩展性，凡是需要对舆情、口碑关注的政府、企业、高校和其他组织机构都可以通过本系统进行量身打造，建立适合自己的舆情监测体系。

主要功能特点

自定义URL来源及采集频率

纵横舆情监控系统用户可以设定采集的栏目、URL、更新时间、扫描间

隔等，系统的扫描间隔最小可以设置成1分钟，即每隔一分钟，系统将自动扫描目标信息源，以便及时发现目标信息源的最新变化，并以最快的速度采集到本地。 支持多种网页格式

纵横舆情监控系统可以采集常见的静态网页（HTML/HTM/SHTML）和动态网页（ASP/PHP/JSP），还可以采集网页中包含的图片信息。 支持多种字符集编码

纵横舆情监控系统采集子系统能够自动识别多种字符集编码，包括中文、英文、中文简体、中文繁体等，并可以统一转换为GBK编码格式。 支持内容抽取识别

纵横舆情监控系统可对网页进行内容分析和过滤，自动去除广告、版权、栏目等无用信息，精确获取目标内容主体。 基于内容相似性去重

纵横舆情监控系统通过内容相关识别技术自动判别分类中文章的关系，如果发现描述相同事件的文章自动去除重复部分。

主要功能概述 负面舆情分布

1) 特征负面

根据规则可以直接判断此信息为负面舆情，主要在于准确性高的负面。特征负面来源于满足的特征负面规则的舆情，包括了系统预置特征负面规则和扩展特征负面规则。 2) 疑似负面

不能直接判断为特征负面进行疑似负面判断，主要在于负面舆情的全面性。

3) 预警负面

置为预警负面的数据可进行短信、邮件、弹窗预警。预警对象为指定用户。 4) 负面趋势分布

舆情载体分布

舆情漏斗模型

关键词动态关联

舆情简报&专报