智慧传播时代的网络文艺传播机制

历史・文化　智慧传播时代的网络文艺传播机制　陈积银　（西北师范大学传媒学院，兰州７３００７０）　提　要：　互联网的迅猛发展催生了智慧传播时代的到来，改变了文学、艺术等传统文艺产业的传播方式和阅读习惯，新　的生产方式和传播机制不断涌现．　在此过程中，新媒体多种形式层出不穷，自媒体以及众媒的概念日渐主导传媒格局．传统文　艺内容的生态系统被解构和重塑。在分析传统媒体文艺传播机制的基础上，阐释了智慧传播时代的网络文艺呈现的主要特征，　针对未来网络文艺的智能化发展趋势进行反思，以抵制文艺信息享用不公平、不公正、不合理的行为和现象发生。　关键词：媒体融合；智慧传播；网络文艺；传播机制　中图分类号：　Ｇ２０６　文献标识码：　Ａ　文章编号　２０１５年９月ｌ１日，中共中央政治局审议通过了　传统媒体上设置议程并制造的文艺信息。在很长一　《关于繁荣发展社会主义文艺的意见》。该意见指　段时间内，人们甚至普遍认为在传统媒体上发布才是　出，要大力发展网络文艺，加强文艺阵地建设，推动优　真正为大众所接受的文艺作品。作为传播主体的精　秀文艺作品走出去。当前时代，文艺的发展与传播无　英虽然主导了传统文艺作品的传播决策和传播方式，　疑正在迈人智慧传播时代。这里智慧传播的意思是　但由于反馈机制不够健全、及时，传播主体之间相互　指，传播主体依据机器大数据汁算，根据受众的行为　模仿，产生了文艺传播日趋精英中心化、模式化和大　偏好，主动地、精确地向受众推送内容的传播活动。　众文艺脱离大众需求的现象。　本文阐述了人类传播行为的五个阶段呈现出的不同　特征，指出市场经济改变了网络文艺的传播机制，尤　其是出现了各种智能机器参与文艺内容的创作和传　播的可能，总体勾画出蓬勃发展的文艺生态环境以及　新旧媒体融合并裂变重生的图景，为日后接轨智慧传　播时代的网络文艺传播提供了借鉴意义和想象空间。　一、传统传播时代文艺内容传播机制分析　在互联网出现之前，传统传播时代包括混沌传播　图１　混沌传播时代传播模式图　和模糊传播两个阶段。混沌传播时代为大众媒介前　传播，指的是个体头脑巾的单一智慧通过体态及符号　进行单向的、自发的、无意识的传播。此时的文艺未　形成书面形式，多以个人的口头语言和肢体动作呈　现。当然，也有一些文艺符号刻在岩石上、道路　和　大树上。地域阻隔在一定程度＿Ｊ　妨碍了文艺的自由　流通。　模糊传播时代的传播为传统的大众传播，是一种　图２模糊传播时代传播模式图　有意识的精英文化的传播。文艺多为少数精英阶层　的专利，大多数受众只能被动地接收由精英们（意见　二、智慧传播１．０时代网络文艺的传播机制分析　领袖）在书籍、报刊、电台、电视、电影院、户外媒体等　智慧传播１．０时代的文艺创作主体主要依靠自　１　００　甘肃社会科学　２０１６年第６期　己的播出平台（网站平台＋两微一端）来传送内容，　即专业权威的内容平台来传送信息。其特点如下：　（一）网络新变局，全民皆传播　『１我形象　“我Ｊ臣　性±占　网络文艺产生以后，受众从过去模糊传播时代的　接收者和评价者转型到智慧传播时代的参与者和反　者个性结构　馈者。政府和精英的产生控制了传统大众传媒形式　（即新闻、广播、电视）¨　，普通大众在博客、论坛、微　博、微信等便捷的社交媒体　得以自由分享文艺作　礼会环　品。这些发展强调网络的一个重要特性——用户充　当了在新的在线交流过程中的轻量级系统设汁师　。　与此同时，草根文化日渐兴起，草根与其他媒体进行　合作在互联网上以网络音乐、网络文学、微电影、网　漫、网络剧等多种形式进行自我发挥，代替精英成为　核心的传播力量，使传统的精英文艺创作走下神坛。　全民介入的网络文艺内容生产和创作模式，颠菠了传　统传播格局的精英文艺创作与传播制度。可以说是　“以网络为媒介的文学传播，用数字传播告别了纸张，　用自由传播告别了严格的文学审查程序，用双向传播　告别了单向传播，用即时传播告别了滞后传播”　。　（二）传播新模式，需求多元化　互联网的崛起让受众的话语权、主动权大大提　升，也让其需求日益增多，日趋多元。媒体开始重视　受众至上并纷纷向互联网靠拢，开始采用数据挖掘和　处理技术对小部分受众的行为习惯进行抽样调研，通　过受众对作品的转发量、评论态度等反馈信息对网络　文艺作品实时创作与修正，来迎合网络时代受众多元　化的趋势。但此时的传播模式主要局限于分析小范　围的数据以及相应的传播行为，海量数据尚缺乏相应　的技术支撑。　（三）互联新思维，产业链延伸　互联网改变了文艺产业结构的竞争格局，用户的　消费需求和产业链发生了变化，使得网络文艺作品建　立了市场化的产品经营模式并采用现代企业管理机　制和公司化运作方式。“就目前而言，网络文学的产　业化运作大体可分为内吸式与外推式两大类。”　“内吸式”即音乐、影视、文学作品等通过推行会员制　度、部分作品采用点击率和“收费＋广告”吸引广‘告　主投资资金的运营模式；“外推式”的产业化运作模　式延仲了产业链，其中主要结合了出版产业链、影视　产业链、游戏产业链这三种方式。譬如《仙剑奇侠　传》《古剑奇谭》等网络文艺作品集书籍、游戏、影视　作　于一体，探索产业生态链向上下游投资并购的市　场化运作机制。　图３智慧传播１．０时代网络文艺的内吞运营机制　三、智慧传播２．０时代网络文艺传播机制分析　（一）构建平台打造良性系统　智慧２．０时代的文艺内容运营商依靠自己的平　台凝聚创作主体来推送网络文艺作品。通过竞争机　制，量化考核，倒逼作者主动向圈子分享并传播，产生　病毒式传播反应，即基于用户自身的关系平台来强化　传播。智慧传播２．０时代，网络媒体平台与自媒体创　作者融合，通过内容平台、关系平台和服务平台重塑　传播平台，爆发出无穷的作品生产和传播活力。以个　人账号和聚合类ＡＰＰ为代表的自媒体与传统媒体相　结合，符合知识常规需求，满足了情感的长尾需求。　（二）算法提升个性化内容服务　最近已出现并将持续在个性化社交平台上采用　人类算法的趋势　。。智慧传播２．０时代，传播主体或　内容运营商以机器算法等前沿技术为基础，“计算方　法和算法编码具有高效率、透明化和因果延展性的优　势”　，在洞悉用户的兴趣习惯和行为认知之后，及　时优化传统文艺作品的线下运营以及网络文艺作品　的线上体验，增强用户粘性，提升购买转化率。在网　络文艺作品的运营当中，引入社交维度数据和个性化　标签，为用户构建一个最佳选择的作品场域，解决了　文艺作品泛滥充斥市场难以抉择造成的尴尬局面。　“日前有超过２０亿人在社交平台上公开记录和分享　生活，商家为了在竞争巾保持领先采用算法监控工具　预测人ｆ『】的需求。”一与此同时，个性化的服务打破　了传统被动接受信息的模式，不断贴合用户需求的同　时电使得商家明确了用户定位，为争夺市场空间提供　了平台。“根据在后台监测到的关于用户搜索痕迹的　数据，爱奇艺在内的众多视频网站都推送私人订制的　视频服务。”　（三）自动推荐匹配用户需求　智慧传播２．０时代，地域之间的文艺信息流动壁　垒进一步被打破。文艺信息整个产业链的全球化运　营进一步加剧，原来由于物理地域分割而被阻止的文　１０１　历史・文化　艺信息流动的现象将会越来越弱化。“为了满足用户　挖掘算法和相关的平台更智能化并减少冗余计算成　对于新信息和及时更新服务和内容等需求的持续增　本¨：．．高级计算机（机器人）通过将文艺作品的构成　长，根据用户的感知或部分特定兴趣，网站自动化通　元素（包括相关语法）碎片化、编码化、标签化，然后通　过自动寻找和收集新的相关内容，并且进行自动分　过机器算法制作出亿万级的排列组合模板，创作出多　类、总结和组织　”　如何运用大数据分析等技术将　样文艺作品。此外，机器人通过汇编推荐和算法判断　用户的文艺需求精准化，从源头＿Ｊ　去发掘用户的特　用户喜好，实现用户定制一对一、一条龙的即时智能化　，将智能推荐的分析结果融入到创作体验中，使传　传播服务　、机器人可以影响个人的后续行为以及与技　统文艺内容的传播摆脱同质化的困境，达到精准投放　术系统交互的水平”．从这一点看，机器人作为助　和高效定制的效果，将成为当下媒体或商家精确考察　手，口『以影响文艺作晶的作者并且带来更多深度的、人　用户行为特征的关键。　（四）高度市场化的渗透与扩张　以前，在销售模式方而，“大规模的营销从传统媒　体转向可衡量的数字平台彤式”…，传统媒体或商家　采，『＿Ｉ＝Ｊ免费内容＋广告，或部分内容收费＋广告（受众　经常不能精确定位）；智慧传播２．０时代，在复杂的传　播生态环境下，新兴媒体在坚守文艺行业自身内容生　产优势的同时，应积极融入互联网，探索全球资本的　驱动和渗透下文艺产、　链的延伸方向，提供巨量免费　内容＋ＪＬ‘告（精确定位）＋电商（精确定位）一条龙服　务　新兴媒体的电商模式优势在于其核心技术推荐　信息引警，以及这个平台Ｌ凝聚的海量作者和消费　．其精确的内容分发模式对于广告主和电商来说，　是一种主动营销售卖的模式，具有很大吸引力。据　悉，腾讯公司任媒体内容运营的下一步战略是在　２０１６年，其付费业务将坚持“自制”“版权”和“用户　体验”ｊ个核心战略，搭建更具竞争力的生态系统，同　时基于此为合作伙伴提供更广阔的营销空间…。除　此之外，自媒体通过差异化和多元化的竞争策略提升　网络文艺Ｉ大Ｊ容的专业水平，注重社交运营打造交易链　条，体现＿，市场化的生产消费者利益最大化’斥求．　．｜　图４　智慧传播２　０时代网络文艺的内容运营机制　四、智慧传播３．０时代网络文艺的传播机制　（一）机器创作，智慧传播　智慧传播３．０时代，机器创作将成为辅助未来网　络文艺作－　的手段之一基于机器学习的方法能够使　１ｆ】２　文的思考，使文艺产业的传播和运营更为活跃，但并不　能完全取代人类的智慧　一用户也积极展歼互动，针对　多种表现形式和多种版本结局进行自由选择，甚至修　改结局　“从市场分析机构来看，根据ＩＦＲ的预汁，　２０１４—２０１７年会有超过３１００万台个人／家庭机器人被　销售　浙商证券研究所根据　ｒｅｃｈＮａｖｉ的数据做了分　析，服务机器人销量会呈现爆炸式增长。”　（二）万物众媒，重构媒介生态　“整个未来是一个所谓的万物皆媒的时代，足一　个泛化的时代，不管信息的采集者、加工者和中介者，　或者屏幕或者整个平台　．”　麦克卢汉关于“媒介是　人的延伸”这一观　・　在未来智慧传播３．０时代得到了　更好的诠释，所有的媒体乃至于所有物体都在互联网　化，这意味着万物都可能成为网络文艺内容的来源，　成为更自由的“人的延伸”，从而大大拓展过去由人　构建的媒体空间　大数据和云计算技术、虚拟现实技　术和增强现实技术、可穿戴没备技术的蓬勃发展使得　媒介生态发生了巨大变化。日前可穿戴计算机和其　他网络（物联网）设备等技术支持前所未有的海量异　构数据访问　未来的智慧３．０时代将重构传播主　体和内容接收者二者关系，为网络文艺的传播衍生出　尢限可能和想象空问．．ＡＲ（增强现实）技术将增强现　场学习体验，为人们了解自己和别人的过去以及保护　协史文物和遗迹提供了机遇　…　（三）万物数据化，迈入智能社会　日前的智慧２．０时代，在微博做信等新媒体中以　静态形式的可视化数据展示受众对网络文艺作品的　反应，但数据的呈现也只是点击率和播放量，用户体　验不佳　、而且，在大多数研究大数据分析巾普遍存在　的情况是，他们认为大数据的结果足有价值的，但商　业模式尚不清楚　。在智慧３．０时代，即万物众媒　的大数据时代，数据的重要性得到越来越多的重视，　数据的海量和多元为网络文艺作品开启了一个人工　智能的新时代．．根据ＩＤＣ　（互联网数据中心）的报　甘肃社会科学　２０１６年第６期　告表明，２０１４年的大数据市场价值约为１６１亿美元，　五、结语　２０１７年将增长至３２４亿美元，在２０１８年分别达到　数据的商业模式将成为各大互联网巨头关注的焦点。　从人类传播行为的几个阶段可以看出，智慧传播　４６３．４亿美元和１　１４０亿美元　。Ｊ。由此可见，未来大　时代的网络文艺传播机制和传统传播时代有很大不　同。纵观全文，智慧传播１．０时代的网络文艺内容对　在智慧３．０时代，即智能社会，新的知识和交叉领　于用户的行为难以精准定位和判断，用户体验较差，　域将进一步延伸到网络文艺作品巾，媒体或商家在智　服务意识较为薄弱；智慧传播２．０时代则呈现出内容　能化引导下得以重新构造受众供需并寻找潜在的商机　服务个性化和精准化趋势，但一对一服务仍然欠缺；　与趋势，创造目前难以想象的新价值，甚至从某种程度　智慧传播３．０时代，机器人创作将改变网络文艺内容　上颠覆现有的社会形态，但也容易出现加剧传媒垄断　格局的现象。此外，由于数据的开放性，信息的高度自　由流动，隐私的暴露和信息的入侵成为ｒ最大问题。　（四）智能升级，连接一切　“未来网络发展和竞争的高地就是对于广域网络　空问中的人与人、人与物、物与物实现其价值匹配与　功能整合的高度智能化。”　目前在市场中有７Ｄ效　果观影体验的电影作品，在末来科技当中运用可穿戴　设备与传感器（向用户推送定制服务，还町实现对视　频效果及刚户体验的前期监测）作为定制化生产的基　础，网络文艺作品也极有可能达到视、听、触、嗅、味　位一体的高效用户体验。　誊　万　《　譬　图５　智慧传播３．０时代网络文艺的内容运雷机制　以人工智能技术渗透为代表的未来网络发展将　全方位立体式改变网络文艺的生产方式和传播格局。　“在文学作品中，有不同的术语分析社交媒体，比如社　会分析，社交媒体分析，社交媒体监测或社会网络分　析，最后持续受到关注的更多是片＝ｊ户之间的连接，而　不是内容本身。”卫因此，未来的文艺作品应在智能　技术的辅助下，融合各种智能终端、服务与用户的连　接，在基于用户场景和个性化需求的前提下连接人与　作品、人与人、人与服务，形成完整的服务闭环流程，　通过对不同种类和题材的文艺作品进行智能化筛选　和处理，高效率精准化自动生成适应不同人群的语言　表达方Ｊ』＝，提供一穆套服务，使得具有鲜Ｈ』】个性和风　格化的文艺表达形式通过各种渠道和终端自动匹配　和渗透　的传播格局和舆论生态，全球化进程加剧，地方之问　的信息壁垒进一步被打破；数据的价值更加重要，数　据分析与获取的能力将更加重要；个性化文艺需求将　得到更进一步满足，长尾理论将得到更进一步应用。　此外，原有的网络文艺、生产传播、评估、运营机制被　打破，很有可能出现以下问题：　（１）传媒寡头垄断格局进一步加剧，网络文艺大　数据检测更加困难；（２）地域之问的文艺信息流动壁　垒进一步被打破，信息全球化的进程进一步加剧，尤　其足由于原来物理地域分割而阻止的文艺信息流动；　（３）机器与人的关系更加复杂，可能会出现机器化冲　淡人类情感等问题；（４）个人信息安全空间易受到侵　犯，需重新界定隐私的侵犯问题；（５）文艺运营企业　内部的大数据智能定位与传播，与外界受众的盲目使　用之问的矛盾，以及外部检测困难之间的矛盾加剧；　（６）基于注意力经济　产生的新的规模经济、范围经　济，伴随着全民网络文艺狂欢的同时，产牛的是用户　注意力稀缺，并且这一矛盾将会加剧；（７）机器在人　类生产、生活中越来越重要的地位导致人与人，人与　机器之问的关系将进一步复杂化；（８）贫富地区之间　网络史艺的地域鸿沟将进一步扩大，网络文艺的市场　生态系统被重构的现象将会发生。　为积极应对以上问题，笔者提出以下建议：（１）　加强互联网垄断企业的市场规制刻不容缓；（２）针对　数据的重要价值急需建立第三方大数据检测系统和　社会舆情分析系统，确保数据的真实性和预测性；　（３）全民网络文艺素养工程迫在眉睫。如何更加有　效的利用机器查找、辨别、加工、处理网络文艺，使其　不被机器控制，有效防止机器控制人、损害人的行为；　（４）建立大数据公共开放系统，刈　防止信息入侵的机　制进行系统研究，同时，制定个人信息隐私法（包括依　据条件、评判标准）来界定个人隐私在何种程度上二可　被使用；（５）加强传统媒体人员再就业培训引导机制　Ｔ　作，防Ｊ卜人员下岗分流导致劳动力冗余的现象发　生；（６）研究并革新网络文艺作品的分级制度，借用　１０３　机器对不同年龄的受众进行合理的定制分级系统；　（２０１５一Ｏ１—０４）［２０１５—１１—１６］ｈｔｔｐ：／／ｔｅｅｈｅｒｕｎｃｈ．ｃｏｍ／２０１５／０１／０４／　ｔｈｅ—ｆｕｔｕｒｅ一０ｆ—ｄｉｓｔｌ—ｍｅｄｉａａ—ｉｎ一２０１５／．　（７）研究新时期的机器给人际关系，以及人类健康发　展带来的危害命题值得进一步跟进；（８）对贫困地区　的网络文艺信息扶贫需要提上议事日程，以缩小网络　文艺传播过程中存在的地域知沟。　综上所述，智慧传播时代是机器的、理性的、精确　的传播时代。未来智慧传播３．０时代将会形成以机　器人操作为中心环节的产业格局（当然，一些复杂的　情感、价值判断、不同行业等创作方面，人类的智慧依　［１１］大众网．腾讯视频发布２０１６发展战略全速打造“视全视美”　内容帝国［ＥＢ／ＯＬ］．（２０１５—１１—０７）［２０１５—１１—１６］ｈｔｔｐ：／／ｅｎｔ．ｄｚｗ－　ｗｗ．ｃｏｒｒｒ／ｙｕｌｅｚｈｕａｎｔｉ／ｍｔｃｂｇ／２０１５１１／￣０１５１１０７１０４７５７５８．ｈｔｍ．　—［１２］Ｃｈｕｎ　Ｗｅｉ　Ｔｓｌ，ａＣｈｉｎ　Ｆｅｎｇ　Ｌａｉ，Ｈａｎ　Ｃｈｉｅｈ　Ｃｈａｏ，ｎｄａ　Ａｔｈａｎａｓｉｏｓ　Ｖ．Ｖａｓｉｌａｋｏｓ．Ｂｉｇ　ｄａｔａ　ａｎａｌｙｔｉｃｓ：ａ　ｓｕｒｖｅｙ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｂｉｇ　Ｄａｔａ．２０１５　（２）：２１．　［１３］Ｋｒｉｓｔｉｎ　Ｅ．Ｓｃｈａｅｆｅｒ，Ｊｅｆｆｒｅｙ　Ｋ．Ａｄａｍｓ，Ｊａｃｑｕｅｌｙｎ　Ｇ．Ｃｏｏｋ，Ａｎｇｅｌａ　Ｂａｒｄｗｅｌｌ—Ｏｗｅｎｓ，Ｐｅｔｅｒ　Ａ．Ｈａｎｃｏｃｋ．Ｔｈｅ　Ｆｕｔｕｒｅ　ｏｆ　Ｒｏｂｏｔｉｃ　Ｄｅｓｉｇｎ：Ｔｒｅｎｄｓ　然不可或缺），其将会为用户提供具有巨大智力潜能、　用户粘性、社群互动潜力的优质网络文艺作品。但　是，如何防止传播主体发展不均衡而带来的文艺信息　享用不公平、不公正、不合理的行为和现象，机器化冲　淡人类情感等问题以及非理性网络文艺传播行为应　得到进一步的重视和研究　。　注释：　①本文于２０１６年ｌ０月２５日在上海交通大学和国际传播学会　（ＩＣＡ）共同主办的国际新媒体论坛上获得最佳论文奖。　参考文献：　［１］Ｊｅｆｆｒｅｙ　Ｓ．Ｄｅｂｉｅｓ—Ｃａｒ１．Ｐｒｉｎｔ　Ｉｓ　Ｄｅａｄ：Ｔｈｅ　Ｐｒｏｍｉｓｅ　ａｎｄ　Ｐｅｒｉｌ　ｏｆ　Ｏｎｌｉｎｅ　Ｍｅｄｉａ　ｆｏｒ　Ｓｕｂｃｕｌｔｕｒａｌ　Ｒｅｓｉｓｔａｎｃｅ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｃｏｎｔｅｍｐｏｒａｒｙ　Ｅｔｈ—　ｎｏｇｒａｐｈｙ．２０１５，４４（６）．　［２］ＡｎｄｒｅａＷｅｉ—ＣｈｉｎｇＨｕａｎｇ，Ｔｙｎｇ—Ｒｕｅｙ　Ｃｈｕａｎｇ．Ｓｏｃｉｌａｔａｇｇｉｎｇ，　ｏｎｌｉｎｅ　ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ，ａｎｄ　Ｐｅｉｒｃｅａｎ　ｓｅｍｉｏｔｉｃｓ：ａ　ｃｏｎｃｅｐｔｕａｌ　ｆｒａｍｅｗｏｒｋ［Ｊ］．　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｓｃｉｅｎｃｅ．２００９，３５（３）．　［３］韩志荣．论网络媒介对文学传播的影响［Ｄ］．扬州大学，２０１２．　［４］白寅．网络文学产业化的新趋势及其后果［Ｊ］．学习与探索．　２０１０（２）：１８６—１８７．　『５］Ｍａｒｙ　Ｃａｔｈｅｒｉｎｅ　Ｗｅｌｌｏｎｓ．１１　Ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｓ　ｏｎ山ｅ　ｆｕｍｕｌｅ　ｏｆ　ｓｏｃｉｌａ　ｍｅｄｉａ［ＥＢ／ＯＬ］．（２０１４—１Ｏ—Ｏ２）［２０１５—１１一ｌ６］ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｃｎｂｃ．　ｅｏｍ／２０１４／１０／０２／１１—－ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｓ—・ｏｎ—－ｔｈｅ—－ｆｕｔｕｒｅ—－ｏｆ—－ｓｏｃｉｌａ——　ｍｅｄｉａ．ｈｔｍ１．　［６］Ｊｏｎａｔｈａｎ　Ｓｕｌｌｉｖｎａ．Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ　ｃｒｅａｔｉｖｉｔｙ　ａｎｄ　ｔｈｅ　ｍｅｄｉａ　ｉｎ　ｅｎｇｉ—　ｎｅｅｒｉｎｇ　Ｃｈｉｎａ’ｓ　ｆｕｔｕｒｅ［Ｊ］．ｎｅｗ　ｍｅｄｉａ＆ｓｏｃｉｅｔｙ　２０１４，１６（３）．　［７］Ｄｉ￣ｍｉｎｄ．Ｈｏｗ　ｔｏ　ｐｒｅｄｉｃｔ　ｈｔｅ　ｆｕｔｕｒｅ　ｕｓｉｎｇ　Ｓｃｏｉｌａ　Ｍｅｄｉａ　Ｍｏｎｉｔｏｉｒｎｇ　［ＥＢ／ＯＬ］．［２０１５—１　１—１６］ｈｔｔｐ：／／ｄｉｇｉｍｉｎｄ．ｃｏｍ／ｂｌｏｇ／ｓｏｃｉｌａ—ｍｅｄｉａ／　ｐｒｅｄｉｃｔ—ｆｕｔｕｒｅ—ｕｓｉｎｇ—ｓｍｍ／．　［８］中国网．视频网站付费观看，爱奇艺ＶＩＰ打头炮［ＥＢ／ＯＬ］．　（２０１５－０６—１７）［２０１５—１１一ｌ６］ｈｔｔｐ：／／ｓｃｉｅｎｃｅ．ｃｈｉｎａ．ｃｏｍ．ｃｏＪ２０１５—　０６／１７／ｃｏｎｔｅｎｔ　７９９９３６７．ｈｔｍ．　［９］Ｍａｒｃｏｓ　Ａｕｒ￣ｌｉｏ　Ｄｏｍｉｎｇｕｅｓ，Ｃａｒｌｏｓ　Ｓｏａｒｅｓ，Ａｌｉｐｉｏ　Ｍ６ｒｉｏ　Ｊｏｒｇｅ　ａｎｄ　Ｓｏｌｎａｇｅ　Ｏｌｉｖｅｉｒａ　Ｒｅｚｅｎｄｅ．Ａ　ｄａｔａ　ｗａｒｅｈｏｕｓｅ　ｔｏ　ｓｕｐｐｏ￣ｗｅｂ　ｓｉｔｅ　ａｕｔｏｍａｔｉｏｎ　［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆｔｈｅ　Ｂｒａｚｉｌｉｎａ　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ｓｏｃｉｅｔｙ．２０１４（２０）：１１．　［１０］Ｐｅｔｅｒ　Ｃｓａｔｈｙ．Ｔｈｅ　Ｆｕｔｕｒｅ　Ｏｆ　Ｄｉｓｔｌａ　Ｍｅｄｉａ　Ｉｎ　２０１５［ＥＢ／ＯＬ］．　Ｆｒｏｍ　ｔｈｅ　Ｈｉｓｔｏｒｙ　ｏｆ　Ｍｅｄｉａ　Ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎｓ［Ｊ］．Ｈｕｍａｎ　Ｆａｃｔｏｒｓ　ａｎｄ　Ｅｒｇｏ－　ｎｏｍｉｅｓ　Ｓｏｃｉｅｔｙ．２０１５．　［１４］今日头条．大脑级公司：系统中枢集成商［ＥＢ／ＯＬ］．［２０１５—　１　１—２０］ｈｔｔｐ：／／ｔｏｕｔｉａｏ．ｃｏｍ／ａ６２１８８８４０９００７５７７５２３４／．　［１５］今日头条．两大新媒体论坛同日召开：这十大趋势媒体人必　须把握［ＥＢ／ＯＬ］．（２０１５—１１—１２）［２０１５—１１—１６］ｈｔｔｐ：／／ｔｏｕｔｉａｏ．　ｃｏｒｒ　ｉ６２１６２６Ｏ８２３０１　１０３３６０１／．　［１６］Ｓａｒａ　Ｌａｎｄｓｅｔ，Ｔａｇｈｉ　Ｍ．Ｋｈｏｓｈｇｏｆｌａａｒ，Ａａｒｏｎ　Ｎ．Ｒｉｃｈｔｅｒ　ａｎｄ　Ｔａｗｆｉ　Ｈａｓａｎｉｎ．Ａ　ｓｕｒｖｅｙ　ｏｆ　ｏｐｅｎ　ｓｏｕｒｃｅ　ｔｏｏｌｓ　ｆｏｒ　ｍａｃｈｉｎｅ　ｌｅａｒｎｉｎｇ　ｗｉｔｈ　ｂｉｇ　ｄａｔａ　ｉｎ　ｔｈｅ　Ｈａｄｏｏｐ　ｅｃｏｓｙｓｔｅｍ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｂｉｇ　Ｄａｔａ．２０１５（２）：２４　［１７］Ｅｒｋａｎ　Ｂ０ｓｔｎａｅｉ，Ｎａｄｉａ　Ｋａｎｗａｌ　ａｎｄ　Ａｄｒｉａｎ　Ｆ　Ｃｌｒａｋ．Ａｕｇｍｅｎｔｅｄ　ｒｅａｌｉｔｙ　ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ　ｆｏｒ　ｃｕｌｔｕｒａｌ　ｈｅｒｉｔａｇｅ　ｕｓｉｎｇ　Ｋｉｎｅｃｔ［Ｊ］．Ｈｕｍ．Ｃｅｎｔ．Ｃｏｒｎ—　ｐｕｔ．Ｉｎｆ．Ｓｃｉ．２０１５（５）：２０．　［１８］Ｃｈｕｎ　Ｗｅｉ　Ｔｓａｉ，Ｃｈｉｎ　Ｆｅｎｇ　Ｌａｉ，Ｈａｎ　Ｃｈｉｅｈ　Ｃｈａｏ，ａｎｄ　Ａｔｈａｎａｓｉｏｓ　Ｖ．Ｖａｓｉｌａｋｏｓ．Ｂｉｇ　ｄａｔａ　ｎａａｌｙｔｉｅｓ：ａ　ｓｕｒｖｅｙ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎｌａ　ｏｆ　Ｂｉｇ　Ｄａｔａ．２０１５　（２）：２１．　［１９］Ｐｒｅｓｓ　Ｇ．￥１６．１　ｂｉｌｌｉｏｎ　ｂｉｇ　ｄａｔａ　ｍａｒｋｅｔ：２０１４　ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｓ　ｆｒｏｍ　ＩＤＣ　ａｎｄ　ＩＩＡ，Ｆｏｒｂｅｓ，Ｔｅｃｈ．Ｒｅｐ．２０１３［ＥＢ／ＯＬ］．（２０１３—１２一ｌ２）［２０１５　—１　１—１６］ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｆｏｒｂｅｓ．ｃｏｒｎ／ｓｉｔｅｓ／ｇｉｌｐｌｅｓｓ／２０１３／１２／１２／１６　１　ｂｉｌ—　ｌｉｏｎ　ｂｉｇ　ｄａｔａ　ｍａｒｋｅｔ　２０１４　ｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｓ　ｆｒｏｍ　ｉｄｃ　ａｎｄ　ｉｉ／ａ．　［２０］Ｃｈｕｎ　Ｗｅｉ　Ｔｓａｉ，Ｃｈｉｎ　Ｆｅｎｇ　Ｌａｉ，Ｈａｎ　Ｃｈｉｅｈ　Ｃｈａｏ，ａｎｄ　Ａｔｈａｎａｓｉｏｓ　Ｖ．Ｖａｓｉｌａｋｏｓ．Ｂｉｇ　ｄａｔａ　ａｎａｌｙｔｉｃｓ：ａ　ｓｕｒｖｅｙ［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｂｉｇ　Ｄａｔａ．２０１５　（２）：２１．　［２１］喻国明．“机器新闻写作”时代传媒发展的新变局［Ｎ］．中国　新闻出版广电报，２０１５—１１—１７（００６）．　［２２］Ｍａｈｄｉ　Ｂｏｈｌｏｕｌｉ，Ｊｅｎｓ　Ｄａｌｔｅｒ，Ｍａｒｅｉｋｅ　Ｄｏｍｈｏ。。ｆｅｒ，Ｊｏｈａｎｎｅｓ　Ｚｅｎ—　ｋｅｒｒ．Ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ　ｄｉｓｃｏｖｅｒｙ　ｆｒｏｍ　ｓｏｃｉｌａ　ｍｅｄｉａ　ｕｓｉｎｇ　ｂｉｇ　ｄａｔａ—ｐｒｏｖｉｄｅｄ　ｓｅｎｔｉ—　ｍｅｎｔ　ａｎａｌｙｓｉｓ（ＳｏＭＡＢｉＴ）［Ｊ］．Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｓｃｉｅｎｃｅ．２０１５，４１（６）．　基金项目：国家社会科学青年基金项目“我国３Ｄ电视产　业国际规制借鉴”（１３ＣＸＷ０１２）、甘肃省高等学校基本科研项　目“公共突发性事件中的甘肃省应急传播对策研究”（甘财教　【２０１４１６３号）。　作者简介：陈积银（１９８０一），男，甘肃庆阳人，西北师范大　学传媒学院副院长、教授，甘肃省融合媒体研训基地（省级平　台）主任。　责任编辑：巨虹；校对：暮雪