JSON简介
JSON(JavaScript Object Notation)即JavaScript对象表⽰法,⼀种轻量级,通⽤的⽂本数据格式。JSON语法⽀持对象(Object),数组(Array),字符串,数字(int/float)以及true/false和null。JSON拥有严格的格式,主要格式如下:
只能⽤双引号,不能⽤单引号
元素之间⽤逗号隔开,最后⼀个元素不能有逗号不⽀持注释
中⽂等特殊字符传输时应确保转为ASCII码(\,"p":{"h":13.169,"w":37.526,"x":334.122,"y":255.04,"z":43},"ps":null,"t":"word格式)⽀持多层嵌套Object或Array⽰例格式,⽂件demo.json:
{
\"name\": \"Cactus\ \"age\": 18,
\"skills\": [\"Python\ \"has_blog\": true, \"gf\": null}
JSON与Python数据类型的对应关系
JSON和Python中的字典等类型⼀⼀对应:JSONObjectArray字符串数字null
Python字典列表字符串
数字(int/float)Null
注意:在Python中, JSON⼀般指符合JSON语法格式的字符串,实际上是⼀个字符串,单⾏或者多⾏。
true/falseTrue/False
JSON字符串与Python字典的相互转换
为什么要相互转换,JSON是字符串,⽅便存储传输,不⽅便提取值;字典是内存中的数据结构,取值⽅便,不⽅便传输和存储使⽤Python⾃带的json包可以完成字典与JSON字符串的相互转换
json.dumps(字典):将字典转为JSON字符串
json.loads(JSON字符串):将JSON字符串转为字典,如果字符串不是合法的JSON格式,会报JSONDecodeError⽰例1,字典转JSON字符串
import json
dict_var = {
'name': 'Cactus', 'age': 18,
'skills': ['Python', 'Java', 'Go', 'NodeJS'], 'has_blog': True, 'gf': None}
print(json.dumps(dict_var))
print(json.dumps(dict_var, indent=2,sort_keys=True, ensure_ascii=False))
json.dumps()⽀持参数,indent为多⾏缩进空格数,sort_keys为是否按键排序,ensure_ascii=False为不确保ascii,及不将中⽂等特殊字符转为\,"p":{"h":13.169,"w":37.526,"x":55.919,"y":1092.119,"z":138},"ps":null,"t":"word等显⽰结果:
{\"name\": \"Cactus\{
\"age\": 18, \"gf\": null,
\"has_blog\": true,
\"name\": \"Cactus\ \"skills\": [ \"Python\ \"Java\ \"Go\ \"NodeJS\" ]}
⽰例2,JSON字符串->字典
import json
json_str = '''{
\"name\": \"Cactus\ \"age\": 18,
\"skills\": [\"Python\ \"has_blog\": true, \"gf\": null}'''
print(json.loads(json_str))
显⽰结果:
{'name': 'Cactus', 'age': 18, 'skills': ['Python', 'Java', 'Go', 'NodeJS'], 'has_blog': True, 'gf': None}
JSON⽂件与字典的相互转换
另外也可以直接将字典保存为JSON⽂件或从JSON⽂件转为字典
json.dump(字典, f):将字典转为JSON⽂件(句柄)json.loads(f):将打开的JSON⽂件句柄转为字典⽰例3:字典->JSON⽂件
import json
dict_var = {
'name': 'Cactus', 'age': 18,
'skills': ['Python', 'Java', 'Go', 'NodeJS'], 'has_blog': True, 'gf': None}
with open(\"demo2.json\ # json.dump(dict_var, f) # 写为⼀⾏
json.dump(dict_var, f,indent=2,sort_keys=True, ensure_ascii=False) # 写为多⾏
⽂件demo2.json结果:
{
\"age\": 18, \"gf\": null,
\"has_blog\": true, \"name\": \"Cactus\ \"skills\": [ \"Python\ \"Java\ \"Go\ \"NodeJS\" ]}
⽰例4: JSON⽂件->字典
import json
with open(\"demo2.json\ data = json.load(f)pritn(data)
显⽰结果:
{'age': 18, 'gf': None, 'has_blog': True, 'name': 'Cactus', 'skills': ['Python', 'Java', 'Go', 'NodeJS']}
解析复杂嵌套JSON格式,请使⽤JSONPath
因篇幅问题不能全部显示,请点此查看更多更全内容