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Python3读写JSON文件

2020-02-23 来源:小侦探旅游网
Python3读写JSON⽂件

JSON简介

JSON(JavaScript Object Notation)即JavaScript对象表⽰法,⼀种轻量级,通⽤的⽂本数据格式。JSON语法⽀持对象(Object),数组(Array),字符串,数字(int/float)以及true/false和null。JSON拥有严格的格式,主要格式如下:

只能⽤双引号,不能⽤单引号

元素之间⽤逗号隔开,最后⼀个元素不能有逗号不⽀持注释

中⽂等特殊字符传输时应确保转为ASCII码(\,"p":{"h":13.169,"w":37.526,"x":334.122,"y":255.04,"z":43},"ps":null,"t":"word格式)⽀持多层嵌套Object或Array⽰例格式,⽂件demo.json:

{

\"name\": \"Cactus\ \"age\": 18,

\"skills\": [\"Python\ \"has_blog\": true, \"gf\": null}

JSON与Python数据类型的对应关系

JSON和Python中的字典等类型⼀⼀对应:JSONObjectArray字符串数字null

Python字典列表字符串

数字(int/float)Null

注意:在Python中, JSON⼀般指符合JSON语法格式的字符串,实际上是⼀个字符串,单⾏或者多⾏。

true/falseTrue/False

JSON字符串与Python字典的相互转换

为什么要相互转换,JSON是字符串,⽅便存储传输,不⽅便提取值;字典是内存中的数据结构,取值⽅便,不⽅便传输和存储使⽤Python⾃带的json包可以完成字典与JSON字符串的相互转换

json.dumps(字典):将字典转为JSON字符串

json.loads(JSON字符串):将JSON字符串转为字典,如果字符串不是合法的JSON格式,会报JSONDecodeError⽰例1,字典转JSON字符串

import json

dict_var = {

'name': 'Cactus', 'age': 18,

'skills': ['Python', 'Java', 'Go', 'NodeJS'], 'has_blog': True, 'gf': None}

print(json.dumps(dict_var))

print(json.dumps(dict_var, indent=2,sort_keys=True, ensure_ascii=False))

json.dumps()⽀持参数,indent为多⾏缩进空格数,sort_keys为是否按键排序,ensure_ascii=False为不确保ascii,及不将中⽂等特殊字符转为\,"p":{"h":13.169,"w":37.526,"x":55.919,"y":1092.119,"z":138},"ps":null,"t":"word等显⽰结果:

{\"name\": \"Cactus\{

\"age\": 18, \"gf\": null,

\"has_blog\": true,

\"name\": \"Cactus\ \"skills\": [ \"Python\ \"Java\ \"Go\ \"NodeJS\" ]}

⽰例2,JSON字符串->字典

import json

json_str = '''{

\"name\": \"Cactus\ \"age\": 18,

\"skills\": [\"Python\ \"has_blog\": true, \"gf\": null}'''

print(json.loads(json_str))

显⽰结果:

{'name': 'Cactus', 'age': 18, 'skills': ['Python', 'Java', 'Go', 'NodeJS'], 'has_blog': True, 'gf': None}

JSON⽂件与字典的相互转换

另外也可以直接将字典保存为JSON⽂件或从JSON⽂件转为字典

json.dump(字典, f):将字典转为JSON⽂件(句柄)json.loads(f):将打开的JSON⽂件句柄转为字典⽰例3:字典->JSON⽂件

import json

dict_var = {

'name': 'Cactus', 'age': 18,

'skills': ['Python', 'Java', 'Go', 'NodeJS'], 'has_blog': True, 'gf': None}

with open(\"demo2.json\ # json.dump(dict_var, f) # 写为⼀⾏

json.dump(dict_var, f,indent=2,sort_keys=True, ensure_ascii=False) # 写为多⾏

⽂件demo2.json结果:

{

\"age\": 18, \"gf\": null,

\"has_blog\": true, \"name\": \"Cactus\ \"skills\": [ \"Python\ \"Java\ \"Go\ \"NodeJS\" ]}

⽰例4: JSON⽂件->字典

import json

with open(\"demo2.json\ data = json.load(f)pritn(data)

显⽰结果:

{'age': 18, 'gf': None, 'has_blog': True, 'name': 'Cactus', 'skills': ['Python', 'Java', 'Go', 'NodeJS']}

解析复杂嵌套JSON格式,请使⽤JSONPath

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