闸机人脸识别智能化建成方案

闸机人脸识别门禁系统建设工程

解决方案

2021年9月

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闸机人脸识别智能化建成方案

目 录

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闸机人脸识别智能化建成方案

第一章 需求分析

工程背景

随着信息技术的开展，企业管理进入了信息时代，而企业生存开展的需要、信息 管理的开展、人工智能思想与技术在企业的延伸共同造就了企业智能管理的出现，智 能管理是企业管理开展的必然方向。

人脸识别人员管理系统

人脸识别人员管理系统以人脸识别技术为根底，对进出人员进行智能管控预警，相对于目前传统的刷卡门禁管控措施存在多种优势：

人脸识别闸机采用动态、非配合方式进行人脸验证通过，相较传统刷卡通过方式，更加便捷；且人脸特征的唯一性，同时解决人员忘带证件、冒用他人证件等问题。 系统将员工与访客进行分别放行管理，对访客根本实现逐一的证、照通行管理，有效实现对访客进行有序管理。

通过主动识别系统能预警管控人员的进入，同时能第一时间发现访客携带的危险物品，尽可能减少访客带来的潜在危害。

系统关联管控人员数据库，支持庞大的管控人员识别和预警；系统采用先进的生物识别技术能有效预防漏报和误报的情况。

访客登记通过现场拍照登记，获取最近的访客图像资料，同时结合门禁闸机管理系统和现场安保措施，能及时处置冲突时间，也便于追逃时候取证。

人脸识别技术作为目前最成熟的生物识别技术之一，通过自有的深度学习技术，极大提高人脸识别的精准度。

本方案基于人脸识别技术，将人脸智能识别系统与人员管理控制系统有益结合，实现人员智能管理，带来高科技感的同时，提升单位安保级别。

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第二章 解决方案

方案设计

(1) 基于人脸识别系统，人员进出门时，在不用配合的情况下，摄像机检测到人脸图 像并完成识别，翻开门禁，同时投影识别结果到智能电视上，用于人员门禁、关心和 访客迎宾。

员工通行

具体工作流程如下：

员工进入员工通道的人脸识别闸机、门禁识别区域；

人脸识别效劳器从摄像头传输的视频流中抽取质量最好的一张人脸； 人脸识别效劳器将抓拍头像与数据库中员工库照片进行比对； 比对一致，提示识别成功，开门；

比对不一致，提示识别不一致，不开门。

访客登记通行

具体工作流程如下：

访客来到访客登记台，进行注册登记；

访客注册完成后，进入访客通道的人脸识别闸机、门禁识别区域； 人脸识别效劳器从摄像头传输的视频流中抽取质量最好的一张人脸； 人脸识别效劳器将抓拍头像与数据库中访客库照片进行比对； 比对一致，提示识别成功，开门；

比对不一致，提示识别不一致，不开门。

陌生人提醒

具体工作流程如下：

陌生人进入人脸识别检测区域；

人脸识别效劳器从摄像头传输的视频流中抽取质量最好的一张人脸； 人脸识别效劳器将抓拍头像与人像数据库中照片进行比对；

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比对不一致，并判断出其并不属于公司员工，此时公司管理员网页后台界面会弹出陌生人提醒消息，后台记录抓拍信息。

系统结构

系统主要由以下设备组成： 摄像头：抓拍人员图片或视频。

人脸识别闸机：根据人脸识别结果控制人员通行。

识别效劳器：从视频中抽取人脸图片，并与数据库中的人员图片进行比对。 显示器：显示人员识别结果、VIP迎宾画面。

智能盒子：运行APP程序，配置显示器显示画面。

系统通过摄像机识别经过监控范围内的人脸信息，实时显示人员身份信息，同时 与门禁控制器相连，发送开门控制信号，到达控制人员进出的目的。

系统组成

管理系统包含：员工管理、访客登记管理、敏感人员预警、 VIP迎宾四个模块。

员工管理

对日常办公人员进行管理，通过信息注册，员工可以刷脸通过指定门禁或者闸机。

访客登记管理

对访客信息进行登记，上传访客照片，并可以限定访客通行区域和身份有效期。

陌生人员提醒

采用非配合式人脸识别，在人员无感知的情况下识别陌生人员，后台预警提醒， 记录抓拍信息。

2.3.4 VIP迎宾

当员工或访客走到入口处时，道闸会自动翻开，同时在高清电视上显示出员工的 识别头像或访客的迎宾欢送页面。

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系统后台可以设置不同风格的主题，主题中的

logo和底图都可以根据需求上传。

点位设置

如图点位实现所示，闸机两通道预留一组通道闸机不实现打孔。红色方框位置 为读卡器预安装位置，保存传统的闸机刷卡进出方式。圈 1与圈2是人脸识别摄像机 预安装位置，1是人脸识别半球识别闸机进入半球， 2是人脸识别半球识别出口半球。 两个半球识别只在通道一实现开关闸。不影响通道二的刷卡进出。

实施方案

网络要求

效劳器部署：主机部署位置在机房，如有原有门禁内部网络，可共用同一局域网部署。 需要线路稳定，通过性流畅，识别准确，确保用户体验。 所有的组件和设备必须在同一个局域网内。

实施改造

为了不大面积破坏大楼的原有装横，本次方案的网络线路采用利旧的方式，电力 线路采用就近取电方式，实施改造方案如下：

人行通道处：每侧其中 X片闸机上加装半球机〔各 X个〕，在每片闸机内加装交 换机与网络开关模块，开关模块并联到闸机的控制端子上。半球机、数字盒子、 网络开关模块与闸机沿用原有的网络会聚到机房同一个局域网内，取闸机内电力 供电。距离较远得情况下，建议就近安装在保安值班室内取电。 线路连接示意图如下:

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半球机安装 闸机开孔位置：

建议开孔距离闸机最外侧

55cm处，如以下图所示：

550m m

闸机开孔直径：根据相机尺寸而定。 闸机开孔深度：根据相机尺寸而定。 网络开关模块安装

1〕将闸机门禁控制线线接至 NO1和COM1〔不分正负极〕。如果一个通道进出都需要识别开门，需安装两个网络门禁模块并注意开门方向； 2〕电源：连接AC220V转5V供电；

3〕网络：连接有线网络， 需能和其它联网设备通讯。

门禁控制接口

网络配置

〔1〕 处理器网络配置：

默认主机IP：。搜索IP：假设不知道处理器

IP，使用驱动搜索 IP。

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网口 电源接口

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修改处理器网络：需先将本地电脑 IP与处理器设置成同一网段〔需使用谷歌浏 览器〕。

1)登陆处理器Web界面：在浏览器中输入，其中“〞为处理器 IP，8866为端 口号，如以下图所示。

2〕登陆口令：koala，可查询或修改处理器“系统时间〞、“加密狗日期〞、进程 状态、“日志〞等信息，如以下图所示。

3〕并进入处理器网络配置界面。默认为“ DHCP〞〔自动获取IP〕模式，可选择 下拉菜单设置成“静态〞 IP模式，并设置相应的网络地址，如以下图所示。

2〕摄像机网络配置：

设置电脑网络与摄像机网络在同一网段，如以下图所示： 确认能够ping通摄像机IP：“开始〞“运行〞 假设ping不通摄像机IP，需使用工具搜索IP。

搜索设备：点击后，即可搜索到高清半球机 IP，如以下图所示。

在上图设备列表中，点击你所要修改的设备，在右端的红色区域内，修改IP地址等网络信息。

〔3〕 网络开关模块配置：

登陆处理器配置界面，登陆方法见“处理器网络配置〞，如以下图所示，点击配置。注意：每次只可连接和设置一个开关，假设有多个开关需要设置，需依次接入系统 和配置。

设置开关网络地址：设置好后点击保存，如以下图所示。

注意：由于网络模块默认Mac地址相同，假设系统中使用多个模块需更改Mac地址，确保设备Mac地址不冲突。

门禁模块测试：网络门禁模块设置好后，可点击的“配置〞按钮，进行模块测试，假设模块出现响声，那么工作正常。

第三章 方案分析

本方案是基于人脸识别技术的门禁系统，同时具有门禁的快捷性和人脸识别的精

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准性、平安性。方案具有如下特点： 成熟的人脸识别技术

Face++现已成长为世界最大的人脸识别技术平台，并以最简单易用的云效劳方式 将最好的人脸识别技术提供应广阔开发者和企业级伙伴，其中包括阿里巴巴、联想、

世纪佳缘和美图秀秀等， API每日调用量超过 1000万次；并在金融、安防、零售领域 分别开始了商业化探索成功发育出 Face++Financial 〔人脸识别金融版〕，

Face++Security〔人脸识别安防版〕，Face++BI〔人脸识别商业智能版〕等垂直人脸 验证解决方案产品。目前已为包括中信银行、平安银行、江苏银行、中信证券、蚂蚁 金服、恒生电子、万科集团、上海虹桥机场等多家大型企业和效劳机构提供基于人脸 识别的金融远程实名验证、线下实名验证设备、智慧社区、通道式实时布控等效劳及 试点效劳。 金融级别平安性

具备低于十万分之一的误识别率，同时通过率那么超过 全使用标准。 快速精准

95%，已经到达金融级别安

采用非配合式人脸检测，基于视频流的动态识别，整个检测识别过程不需要使用 者主动配合，快速精准实现人脸识别。人员通行过程中不需要做任何停留直接通行， 方便快捷。敏感人员进入大楼前发出预警，为现场应急处理程序的启动赢得时间。同 时系统运行具有隐蔽性，能防止人员可能带来的冲突升级。 系统集成二次开发

系统提供标准的API接口，提供应上层业务进行调用，大大的优化了上层业务的 代码结构、简化了操作步骤，方便有开发能力的客户、集成商进行定制化场景开发， 与原有系统整合。

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第四章 关键产品介绍

人脸识别半球机

传感器类型 1/\"?Progressive?Scan?CMOS

最小照度

快门 1/10秒至1/1000秒 镜头

5mm

宽动态范围 数字宽动态 背光补偿 支持

数字降噪 3D数字降噪 图像模式 全彩模式

压缩标准 视频压缩标准

BaseLine?Profile?/?Main?Profile?/?High?Pr编码类型 ofile

视频压缩码率

100Kbps~8Mbps 双码流 支持

图像

最大图像尺寸

1920×1080

50Hz:?主码流

25fps?(1920?×?1080),?25fps?(1280?

最大帧率

子码流25fps〔704*576〕 识别处理主机

处理器的配置如下：

处理能力 支持1路200万像素视频流 外形尺寸 115×111×48(mm)

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×?720)；

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CPU 内存 双核，主频

DDR316008G(4G×2) 集成显卡

128G固态硬盘 千兆网卡

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显卡 硬盘 网络 闸机人脸识别智能化建成方案

第五章 主要设备配置清单

数

设备名称 人脸识别NUC

量

物理位置

网络需求

供电方式

待

定

主机

机房 出入口闸

待

静态IP

220V，三级插头

定

人脸识别半球

机上 静态IP

12V，三级插头

待

门禁开关

定

待

交换机或路由器

定

待定 静态IP

12V，二级插头

机房/待定

静态IP

220V，二级插头

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