大数据与人工智能对高校财务管理的影响

随着数字化时代的到来，大数据和人工智能技术在各个行业的应用越来越普及，高校财务管理也不例外。大数据和人工智能技术为高校财务管理带来了许多新的机遇和挑战。 1. 收支数据的精准管理

大数据技术可以对高校在不同时间段的资金使用情况进行全面深入地分析。在日常财务管理中，可以通过大数据技术对收支数据进行实时的监测审计，避免了财务数据的重复录入和错误处理，减少人工处理财务数据的工作量，提高了财务核算的精准性和可靠性。 2. 预测决策的数据支持

通过大数据技术，可以实现对各个时期的财务数据的分析，对于未来的教育资源、开发规划和战略规划等方面提供精准的预测数据。高校可以通过对大数据分析的结果作出相应的决策，如投资，展开合作等业务的开展，减少了财务决策的风险，增加了收益和效益。 3. 计量财务风险

大数据技术提供了多方面的财务数据，包括但不限于经济指标、业绩指标、投资回报率、财务比率等。通过对这些数据进行分析，可以得出对高校的财务运营状况有更精准的评估和风险判断。高校可以灵活地选择并实施相应的财务管理策略，更好地保障财务风险控制。

1. 机器学习分析数据

人工智能技术可以通过机器学习算法进行数据分析，通过训练数据模型来识别和确定财务运营中存在的隐性或潜在因素，并为高校提供更加智能化的财务管理决策支持。 2. 自动化处理财务数据

人工智能技术可以将繁琐的数据处理和核算工作交给计算机自动完成。高校可以通过人工智能技术实现财务数据的自动采集、核算和上报，减少人工操作量，提高工作效率和得到更准确的结果。 3. 客户服务和管理

人工智能技术可以通过虚拟代理人物，对学生、教职工、校友等考虑其财务的各类用户进行更方便、快速、个性化的咨询和服务。通过人工智能的财务管理系统与用户互动，用户体验地提高财务管理效率和精确度，同时有助于更好地构筑高校与各类用户之间的联系。

三、大数据和人工智能共同带来财务管理的新趋势 1. 科技驱动财务管理

随着高校财务管理的计算机化程度越来越高，科技因素对财务管理的推动作用越来越强。高校将更多地依赖于大数据和人工智能的技术支持，以提高财务管理的精度和效率。 2. 多元化的财务管理需求

高校财务管理需要关注的领域越来越多，从财务决策、投资、预算、到内部审计等多个方面，需要高校财务管理人员具备更多的知识和技能。同时，多元化的财务管理需求也呼唤着高校财务管理的智能化赋能。

高校财务管理必须保证财务数据的安全性和保密性，在技术支持、数据管理、用户体验等方面，为高校提供更加全面的安全保障措施。

总之，大数据和人工智能的技术应用对高校财务管理的推高和进步是无可置疑的，同时财务管理人员在使用这些技术的过程中，也需要更加注意数据安全、数据质量、知识储备等因素。随着人工智能和大数据技术的大力前行，高校财务管理将面临着新的挑战和机遇，持续创新、适应变化、为师生发展和校园建设提供经济支持和保障，将是高校财务管理人员未来的必修课程。