计量经济学实验报告

下表的数据为1991——2010年国家财政决算收入X与国家财政决算支出Y。

年份 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010

X 3149.48 3483.37 4348.95

5218.1

Y 3386.62 3742.2 4642.3 5792.62 6823.72 7937.55 9233.56 10798.18 13187.67 15886.5 18902.58 22053.15 24649.95 28486.89 33930.28 40422.73 49781.35 62592.66 76299.92 89575.38

6242.2 7407.99 8651.14 9875.95 11444.08 13395.23 16386.04 18903.64 21715.25 26396.47 31649.29 38760.2 51321.78 61330.35 68518.3 83080.32

资料来源：《中经网统计数据库》。 1、 建立计量模型

由经济理论知，国家财政支出受国家财政收入的影响，两者之间具有正向同步变化的趋势。除国家财政收入之外，对国家财政支出有影响的其他因素均包含在随机误差项中。模型中，解释变量为国家财政收入X，被解释变量为国家财政支出Y。模型形式可根据凯恩斯的边际消费倾向理论建立一元线形回归模型，也可通过散点图来选择合适的模型形式。两变量的散点图如下：

100,00080,00060,000Y40,00020,0000010,00030,00050,000X70,00090,000

由散点图可以看出，两变量之间呈线性关系，因此可以建立一元线形回归模型：

Yi= 0 + 1 Xi + ui

2、 估计参数

应用计量经济学软件Eviews得到如下估计结果：

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 09/27/12 Time: 16:56 Sample: 1991 2010 Included observations: 20

Variable C X

R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood F-statistic Prob(F-statistic)

Coefficient 478.7894 1.055512

Std. Error 563.2850 0.016634

t-Statistic 0.849995 63.45616

Prob. 0.4065 0.0000 26406.29 25300.24 17.84894 17.94851 17.86837 1.216795

0.995550 Mean dependent var 0.995302 S.D. dependent var 1734.040 Akaike info criterion 54124124 Schwarz criterion -176.4894 Hannan-Quinn criter. 4026.684 Durbin-Watson stat 0.000000

得回归方程如下：

ˆ478.791.06X Yii （0.85） （63.46） R2=0.9956 F=4026.684 DW=1.217 3、 参数检验

（1）

经济检验（结构分析）

ˆ1.06是样本回归直线的斜率，表示国家财政支出倾向，说明国家财政收入增加1 1ˆ478.79是样本回归直线的截距，它表示不受国元时，国家财政支出将增加1.06元；0家财政收入影响的国家财政支出。显然，两参数的符号和大小均符合经济理论和实际情况。

（2）

统计检验

R2=0.9956表示被解释变量的变化在99.56%上可以由解释变量的变化来解释，因此样本回归直线对样本点的拟合优度较高。拟合效果图如下

100,00080,00060,0004,0002,0000-2,000-4,000-6,0001992199419961998Residual20002002Actual200420062008201040,00020,0000Fitted ˆ)，对应的p值为0.000，小于给定的显著性水平0.05， 给定显著性水平α=0.05， t(1因而在该显著性水平下，是显著的，即国家财政收入对国家财政支出有显著影响。 4、 预测

假设增加一个样本的分析，预测2011年的国家财政支出，已知该年国家财政收入为90000亿元，则消费支出预计为96684.37亿元。

2006 2007 2008 2009 2010 2011

38760.2 51321.78 61330.35 68518.3 83080.32 90000.00

40422.73 49781.35 62592.66 76299.92 89575.38

NA