计量经济学实验报告

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实 验 报 告

《计量经济学》课程实验报告

一、实验目的及要求 1.学会使用计量学分析软件EViews的数据处理的基本功能。具体包括：EViews软件的安装；数据输入、编辑；图形分析与描述统计。 2.学会使用计量学分析软件EViews的回归分析功能。 二、实验环境 地点：经济学综合实验室。 软件：计量经济分析软件EViews 。 三、实验内容与步骤 （一）实验内容： 1.练习教材例2、例3、例4和例8。 2.练习练习2.15，并撰写实验报告。题目如下： 下表是某类商品销售量Y与该商品价格X1和售后服务费用X2的历史统计资料。 （1）建立Y关于X1和X2的回归模型； （2）对所建立的模型进行统计检验； （3）解释模型估计结果的经济含义。 - 1 -

时期 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 销售量 55 70 90 100 90 105 80 110 125 115 130 130 价格 100 90 80 70 70 70 65 60 60 55 55 50 售后服务费 5.5 6.3 7.2 7 6.3 7.4 5.6 7.2 7.5 6.9 7.2 6.5 （二）实验步骤（练习2.15）： 1、打开EViews3.1软件，单击“File”，选择“New”，选择“Workfile”，新建一个文件 - 2 -

2、选择“Undated or irregular” 输入“End observation”为12，点击OK - 3 -

3、在Eviews软件的命令窗口键入data y x1 x2,输入数据 4、在Eviews软件的命令窗口分别键入scat x1 y和scat x2 y ，分别得到以下两幅相关图。由图可知，x1与y负相关，x2与y正相关 - 4 -

5、由相关图很难判断出x1、x2与y是线性相关还是非线性相关，所以将模型初步设定为线性相关模型、非线性指数函数模型、非线性二次函数模型和非线性双对数模型。 （1）线性相关模型： 键入ls y c x1 x2，得到下表数据 （2）指数函数模型 键入ls log(y) c x1 x2，得到下表数据 - 5 -

（3）二次函数模型 键入ls y c x1 x2 x1^2 x2^2 x1*x2，得到下表数据 （4）双对数模型 键入 ls log(y) c log(x1) log(x2)，得到下表数据 6、从拟合优度来看，双对数模型的R²值最大，其次是指数函数模型，因此，选出这两个两个模型再作进一步比较。 - 6 -

7、残差分布分析 （1）指数函数模型残差分布表 （2）双对数模型残差分布表 从两个模型的残差分布表中可以看出，双对数模型的近期误差比指数函数模型大，而且指数函数模型残差分布的波动也较小，所以指数函数模型更加合适。 - 7 -

8、拟合预测分析 指数函数模型预测分析表 双对数模型预测分析表 9、从两个模型的拟合预测分析来看，两个模型的预测值与实际值都相差不大，综合残差分布分析的结果来看，应选择指数函数模型更加合适。 结果：lnŶ＝4.404396＋0.157241X2－0.012874X1 经济含义： 该模型表明此类商品的销售量与其价格负相关，与其售后服务费正相关 - 8 -

四、实验体会与建议 这次操作后，我们对EViews软件有了更深层的了解，学会了对软件进行简单的操作，对实际的经济问题进行分析与检验。使原本枯燥、繁琐、难懂的课本知识变得简洁化，跨越理论和实践的鸿沟，同时使我们对计量经济学产生兴趣。虽然在实验过程中出现了很多错误，但这些经验却锤炼了我们发现问题的眼光，丰富了我们分析问题的思路，这次实验让我们受益匪浅。 指导老师： 日期： 成绩：

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