专利名称：一种基于机器学习的恶意脚本检测方法专利类型：发明专利
发明人：孙波,李应博,张伟,司成祥,张建松,李胜男,毛蔚轩,盖
伟麟,房婧,王亿芳,胡晓旭,王梦禹
申请号：CN201910210330.6申请日：20190320公开号：CN109948339A公开日：20190628
摘要：本发明提供了一种基于机器学习的恶意脚本检测方法，该方法步骤包括：S1.构建网络模拟环境，采集Webshell脚本的样本数据；S2.对采集到的样本数据进行数据预处理，并分析提取样本数据中的流量特征；S3.基于流量特征，构建网络入侵检测模型；S4.在服务器端部署所述网络入侵检测模型，接入服务器流量数据，检测出服务器端的网络入侵行为；S5.将检测结果在系统界面实时显示，并记录入检测日志。
申请人：国家计算机网络与信息安全管理中心
地址：100029 北京市朝阳区裕民路甲3号
国籍：CN
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