专利名称：基于机器学习评分模型识别伪冒风险的方法、装
置、电子设备
专利类型：发明专利发明人：熊俊,孙涛,付颖申请号：CN201910566388.4申请日：20190627公开号：CN110458685A公开日：20191115
摘要：本发明涉及一种基于机器学习评分模型识别伪冒风险的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括：获取历史伪冒用户数据集，所述历史伪冒用户数据集包括历史伪冒用户标识的多维度数据；基于所述历史伪冒用户数据集，提取伪冒风险高频发生的共有数据特征；使用所述共有数据特征进行机器学习模型训练，形成评分规则；使用所述评分规则对线上申请用户进行伪冒风险识别。本发明根据伪冒风险高频发生的共有数据特征，通过机器学习模型从多个纬度刻画线上申请用户的数据形象，实现对线上申请用户的伪冒风险综合评价，能很好的提高伪冒风险的识别率，同时由于模型的输入信息不需要线上申请用户主动提交资料，有效避免用户对风控策略的感知。
申请人：上海淇馥信息技术有限公司
地址：201500上海市崇明区横沙乡富民支路58号A3-5588室(上海横泰经济开发区)
国籍：CN
代理机构：北京清诚知识产权代理有限公司
代理人：乔东峰
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