第一章项目需求分析
1-1.城市运行管理业务需求 1.1.1.
数据融合的需求
城市运行管理是一个有机整体，而数据资源是城市高效运行管理的基础支 撑。这就要求城市土地和水域资源、道路、管网等城市基础设施资源、城市事件 信息以及人口、经济、产业等信息和各委办局的基础信息、业务数据能够统一应 用，彻底打破信息孤岛、数据围墙，实现纵向打通、横向联动、条块融合、数据 融通，形成统一的城市运行管理数据资源体系，为城市运行管理、互通协同以及 辅助领导决策提供数据支持。
1.1. 2. 城市运行状态实时监测的需求
随着城市化进程，城市人口激增，给城市基础设施、道路交通、公共安全、 资源环境带来了巨大压力。单纯依黑人力资源巡查的方式无法满足对城市基础设 施、突发事件、环境污染等的实时监控，因此这就要求利用视频、物联网传感技 术、智能分析技术等对城市管理与运行状态自动、实时、全面透彻的感知，并且 能够对城市管理对象和事件进行XX、报警，形成集约、共事、高效的智能感知 模式，全面感知城市物理空间和虚拟空间的运行状态，形成全量信息视图。
1.1. 3. 城市运行管理协同联动的需求
城市运行管理是系统性工程，举办重大活动、应对城市事件、处理问题和隐 患，需要城市多个部门和资源的协同配合。这就要求各部门、各领域互联互通、 形成协调联动机制，提升跨X域、跨部门、跨领域的协同处置能力和突发事件 响应速度和处置效率，并且依靠信息化、网络化、智能化等技术手段实现从被动 式、应急式向主动式、
XX式城市管理模式转变，才能提升城市治理能力。
1.1. 4. 智能化场景与可视化的需求
城市的快速发展，造成了资源浪费、环境破坏、交通拥堵、城市治安等众多 问题，随着人工智能与可视化技术的应用，让人脸识别、图像语音识别、机器学 习、三维可视化、智能定位等技术，根据实时数据和各类型信息，在网格化管理、 应急指挥、环境治理、交通管理智能控制等方面的综合能力和价值显著提升，能 够综合调配和调控城市的公共资源并直观进行展现，最终实现专项管理领域智能 化，实现城市运作效率最优化。
1.1. 5. 大数据应用与辅助决策的需求
随着城市管理复杂性的提升，数据分析和理解的深度决定了城市治理的科学 化、精细化和智能化程度。作为数据采集、数据分析和数据挖掘的最终展示,城 市运行大数据深度挖掘与辅助决策在城市规划、管理工作中的作用至关重要。城 市决策者、管理者需要通过平台结合大数据的基本特性和决策支持模型，动态、 直观、多维的掌握城市运行管理状态以及做出科学决策。
1.2. 与职能相关的社会问题和目标分析
1.2. 1.存在的主要问题分析
随着城市的发展，“城市病”越来越严重，城市管理部门在城市管理、运行、 监测、体制机制建设等问题越来越影响城市的发展和人民生活水平的提高，大大 降低了人民群众对Zf工作效能的满意度。随着城市大脑在全国的试点和推广， XxXX XZf在城市大脑体制创新、机制创新和手段创新等方面提出了新的需求。 没有成功的城市大脑建设经验，XxXXXZf只能结合自身X位发展以及实际悄况, 分步建设，通过专班牵头、研究院设计以及企业联合运营的方式解决建设过程中 的难点以及存在的各类问题。
Ll前系统存在的主要问题：
，各部门业务系统建设相对独立，部门间信息的互联互通没有完全实现，各部 门之
间的无障碍协调运作难以实现
，城市公共数据库等资源尚不完整，未形成完善的数据交换与共享体系，部门
间信息共享不够充分，无法及时得到实时的、准确的信息资源
A指挥中心应用系统之间只应急，不联动，IJ前指挥中心系统是基于各种规则
的、管理式的、单向的，针对需要联络多个部门的突发事件，处置时间长、 效率低
»目前XX监测工作出于起步阶段，对XX的监测管理主要靠人工来完成。面对 当
前互联网的海量信息，负责网络XX监测任务的部门和人员承受着巨大 的工作压力
目前城市运营管理面临的问题：
1） 快速城市化和公共设施供给的矛盾
＞基础设施供应不足造成住房难、出行难、教育难、就医难等问题 ＞突发事件增多，事件处置难度越来越大
2） 城市经济增长与资源环境制约的矛盾
＞城市环境污染，治理难度大、周期长
＞工作效率降低、公共资源成本高、城市竞争力下降
3） 社会阶层分化与管理体系滞后的矛盾
＞社会阶层分化造成社会矛盾突出，群体性事件增多 ＞市民表达意见渠道多样化，Zf管理体系和手段滞后
1. 2. 2.项目目标分析
XxXX “城市大脑”的建设依托云计算、物联网、大数据和移动互联网等新一 代信
息技术，在大数据中心基础上，聚焦供水、供电、供气、供暖等城市生命线, 推动Zf公共基础设施管理智能化，构建Zf统一的面向基础设施、城市治理、交 通出行、生态环境、公共安全、社情民意、经济发展等领域的“城市大脑”运营 中心。
通过可视化城市运行全景展示系统，科学、准确、直观地掌握城市运行惜况; 通过城市运行态势监测系统，分析预判各领域隐患，防止重大事件发生； 通过城市资源调度系统，建立城市资源路山表和事件策略集，当事件发生时 可快速定位、实时监控、趋势分析、及时处置，将危害降至最低；
通过城市运行信息交互系统，为企业、市民参与城市建设管理提供便利条件, 调动各方面的积极性、主动性、创造性，机关、企业、个人形成合力，实现城市 共治共管；
通过城市运行智慧演进系统，从时间、X域、行业、对象等多维度对城市 状态变化、发展规律等进行智慧推演和科学研判，为重大活动的资源配置、安全 保护、交通疏导等工作提供科学、统一的数据和场景支持。
XxXX X “城市大脑”指挥中心建设Ll标分析，基于大数据技术和处理能力， 实现
将城市各类数据从“原油”变成“汽油”的过程，是为满足城市“综合性” 问题解决能力和各部门“联动”水平这一需求而设讣的产品。IoC提供数据体系 的梳理、数据获取、数据分析、应用数据模型、数据展现等覆盖数据加工和服务 各环节的能力，为“数据加工厂”；同时IoC通过数据管控、数据治理、数据运 营等功能，通过数据“统一配置和管控”，使得各业务应用系统在IoC统一控制 协调下运行，为“城市大脑”。
围绕这个定位，从城市系统性的视角出发，基于大数据技术的XXXXX “城 市大脑”指挥中心在信息世界整体层面就是城市“大脑”，Zf专网、互联网、 物联网(IOT)等泛在网络为神经，各传感器、摄像头、政务管理的专业系统以 及移动应用都是功能器官，城市各类空间、人口、法人、宏观经济、构筑物以及 各专业系统的数据为运行信号，通过城市动态连接、感知、分析、反应城市角角 落落的状态，通过XX预报、自动控制、数据决策等形式，影射与服务实体城市 管理的需要。
1.3.业务需求分析
XxXXZf各委办局单一业务山各委办局应用系统处理，涉及跨部门融合业务 由IOC
为应用系统提供支撑,各应用系统的融合性需求推动IoC能力的不断提升, IOC的能力提升引领整个城市大脑应用体系的演进。政务大数据中心为Ioe提供 基础数据支撑，城市Al计算中心为IOC提供算力支撑，城市神经网络为IOC提 供基础设施服务和调度支撑，IOC为城市大脑应用系统提供融合展示服务、融合 分析服务、融合调度服务、融合推演服务。
近年来，XXXXX在机制创新上以“大城管”体系建设为抓手取得重要成就。 在X委XZf的坚强领导和高位推动下，全X部门和街镇同向发力，推进以信息 流为核心、以监督考核为牵引、以协调联动为抓手的“大城管”体系建设，形成 T “一核、两统、三治、四力、五化”的具有XxXX特色的“大城管”工作体系, 并取得了卓越成效。同时，在信息化手段促进城市治理工作中取得显著成效，网 格化系统及相关工作机制建设趋于完善，持续推进空间信息系统及数据建设，创 新开展卫星遥感监测服务，并通过拉网式城市部件数据普查更新工作等，对城市 基础数据进行更新维护工作。
但当前XXXX X在构建“科学化、精细化、智能化”的城市治理体系的过程 中，还存在以下需求。
1.3.1. X级层面需求
一是需要构建一张图看到全X所有信息，、”I前缺乏汇聚城市级全量数据资 源和城市运行状态的集成展示，各业务系统之间数据孤立，利用率低，数据价值 没有得到充分体现，无法为综合决策提供融合的业务及数据支撑；
二是需要自动识别各类事件，提髙城市治理效率，半前网格化、应急管理 等系统是山人工巡查并手动录入上报，各类事件的感知途径无法通过智慧化的手 段对治理业务进行赋能，使治理工作承担巨大压力；
三是需要对各类型、各层级事件进行统一调度、监督、管理，城市治理事 件愈发综合，需要多单位联合处置，目前事件多由人工派发，缺乏智能化的手段 进行调度，提高派发效率及准确率；
四是需要科学的评价体系辅助城市发展决策，汨前对城市治理多山时候发 现处置为主，缺乏事先预防、趋势分析、仿真模拟等智能化决策支持，无法评估 各类政策制定对未来城市发展的综合影响。
1. 3. 2. 街道层面需求
一是需要多维融合数据对全X态势的全面掌握,街道采集的数据直接汇入市 级、
X级、甚至部级资源池，街镇的态势感知和业务开展无法获得相关数据的 支撑，导
致街镇重复建设部分感知设备釆集数据自用，设备选型和建设选点也得 不到科学支持；
二是需要对信息化基础设施升级进行科学指导，街镇现有各项基础设施较为 陈旧，未来要充分考虑Al计算中心分布式部署在各街镇机房的承载能力，对基 础设施的升级配置统筹考虑，高标准支撑“城市大脑”的建设和发展；
三是需要加强事件调度与街镇的对接力度，赋能一线工作人员治理工作，肖 前应急综合管理系统与街镇对接力度不足，存在部分街镇无法访问，依靠人工事 件接报的问题，视频巡查也没有智能识别能力，需要人员24小时坚守，造成治 理成本高、效率难以支撑XXXX各街镇社X发展的高要求。
四是需要统一建设标准和稳定运维管理，街镇建设前端感知设备及各类系统 没有统一标准，设备接入和系统集成存在异构问题，街镇承担着巨大的运维压力 和管理压力。
1. 3. 3. 指挥中心层面需求
XxXXX指挥中心已建设并使用多年，为XXXX XZf的城市管理发挥了巨大的 作
用，但Ll前设备老旧，对接的系统较少，支持的应急指挥能力比较弱，扩展性 差，无法适应新形势下的XXXX X城市大脑的精细化管理、实时化的数据运营支 持以及一体化指挥调度的急迫需求。
新的运营指挥中心的主要需求包括:
一是作为X领导开展突发事件指挥的场所。在重特大突发事件发生后，发 挥综
合协调与运转枢纽作用，为X领导指挥决策提供平台支撑、信息综合、决 策参考和各项服务保障指挥场所。
二是作为重大活动服务保障调度的场所。在重大活动期间，运营指挥中心启 动联合办公机制，组织相关部门和单位进驻并集中办公，为X领导统筹重大活 动安全服务保障、指挥调度提供支撑。
三是作为城市运行监控管理的场所。接入城市运行各领域系统信息，全面实 时监看城市运行与公共安全等各方面情况，实现全X各单位信息共享，集中显 示。并兼顾全X业务数据全景展示，大场景仿真推演展示功能等。
四是作为X视频会议的场所。本系统建设兼顾X视频会议功能，保证X级 视频会议功能，并与市级和街镇各级视频会议平台互联互通。
1. 3. 4. 公共安全领域需求
一、 公共安全涉及面广，XXXX现有信息获取方式难以满足XZf防范控制 和指挥决策需求。
公共安全一方面涉及经济社会发展大局，一方面连着人民群众生命财产安 危，现有的信息报送手段，数据获取和共享方式，不能满足公共安全事件的XX 管理和决策需求。
二、 XXXXX面对新型公共安全事件，传统手段难以满足公安防控和打击需 求。 随着移动互联网的不断发展，公共安全形势变得日益复朵，通过网络使危 害公共安全的事件更加隐蔽，更加难以掌握，传统的靠经验驱动和单一的技术手 段已经不能适应公共安全管理。近年来，电信诈骗呈现出高发态势，具有团伙作 案防范难，组织复杂取证难、异地作案打击挽回损失难等特点，需要电信、银行、 社X等多种力量联合。
三、 对于XXXX重点单位及行业场所生产经营活动，现有监管手段难以满 足行业主管部门需求。
如食品、药品、开锁典当、物流寄递等重点企业，要求对从业人员，生产 产品、原料、运输等环节进行全时空全领域全过程监管，而现有监管手段难以满 足要求，主要采用定期检查和企业上报的手段，缺乏对人、地、事、物、组织的 全方位感知和分析，不能实现全过程管理。
四、面对群众对于美好生活要求，XxXX现有公共安全服务方式难以满足公 众的
日益增长的需求。
为了解决群众办事难的问题，浙江、江苏、广东、上海、贵州、山东等电 子政务发展较快的省市，相继推出了“一窗受理”、“最多跑一次”、“不见面 审批”、“一次办好”等改革举措。2018年7月，XXXX X政务服务办召开全X 政务服务窗口工作会，部署窗口问题自查整改，推进“一网、一窗、一次”政务 服务改革工作，强化政务服务窗口规范化管理，改进提升政务服务水平。
1. 3. 5. 城市交通领域需求
一、 对XxXX交通基础设施的管理能力
利用物联网、大数据等技术，实现交通基础设施的智能化管理，提升交通 效率和安全。
二、 对XXXX交通组织的进一步优化
基于物联感知设备，实现交通流量采集，对易拥堵X域进行成因分析，优 化交通组织基础设施、科技设施等，改善拥堵X域的交通状况。
三、 对Xm交通信号的精确控制
基于前端交通流采集设备，结合实际路口、路段、X域的交通惜况，根据 不同时段制定相应的交通控制策略和配时方案，实现交通信号的点、线、面、全 局优化。
四、 对XxXX停车资源的实时管理
包括智能停车场和路侧停车管理、停车位动态更新，停车收费管理。 五、 对交通安全与防控管理
交通事故事件的监测、XX、成因分析以及处置预案等。 六、 对交通执法水平的提升
包括机动车、行人、非机动车、货车等交通违法智能抓拍以及智能执法等。 七、 XXXX交通枢纽的综合管理
监测交通枢纽人、车、环境、运力等相关数据的运行状态，实现人、车、 环境等智能化管理。
八、 对重点车辆智能管理
实现重点车辆（两客一位、大货车、校车、垃圾、园林作业车等）的智能 化管理。
九、 对物流载体的全程管理
实时监测全X的物流车辆，通过对物流车辆的运行轨迹、时长等数据分析, 实现物流车辆的全流程监管。
N、对Xm 公共交通的智能管理
实时监测全X公共交通运行状况，包括公交车辆、线路规划、公交基础设 施建设等，实现公共交通的智能化管理。
1. 3. 6. 城市管理领域需求
一、 应加大XXXX感知网络的覆盖提升。
构建全面覆盖XXXX城市管理信息采集网络系统,依托移动设备、传感设备, 采用无线网络传输技术，通过城市部件和事件分类编码体系、地理编码体系、人 口信息体系、完成城市管理问题的地理信息定位，文本、图像、声音和位置信息 实时传递。
二、 应加大XXXX管理大数据资源整合形成，数据融合彰显价值。
通过城市管理数据资源平台的搭建，形成大城管领域内部多元化数据的整 合，创新数据信息交互共享的体制机制，形成对海量、多源、异构的城管行业数 据进行统一的层次化管理，通过整合城市空间地理、城市部件、违章建筑、园林 绿化等数据库，形成以全生命周期全要素智慧城市资源体系为核心的信息服务集 成与共享体系。通过高效采集、有效整合、深化应用Zf数据和公共数据，实现 大城管领域数据互通、服务共享，为业务应用的全流程监管提供数据基础。
三、 应重点打造具有XXXX特色的便民利民示范工程。
坚持以造福社会、造福人民为工作的出发点和落脚点，紧紧围绕业务需求 和民众需求，基于整合得大数据资源，依托信息化、智能化等先进技术，促进城 市治理领域的能力提升。城市市容环境整洁、美观，城市案件智能发现和处置及 时率提升，民众投诉案件减少，城市园林、绿化逐年提升。完善公共服务领域信 息化服务体系，切实提升市民生活体验；通过城市大脑的建设，实现城市综合管 理和城市公共服务的双向作用，为城市居民生活提供便利。
四、应该开展全流程、全生命周期管理的创新应用。
在保障网络信息安全的前提下，打通全流程的管理。推动相关领域各类要 素资源集聚、共享和开放。围绕全流程管理、提升管理效率，让数据流动起来， 实现流程整合，技术创新、应用创新。推动各部门管理数据化、网络化、精准化 发展，提升服务管理的深度和广度，拓展城市管理新思路、新手段，加快城市管 理模式的变革与创
新，培育管理创新新模式，促进城市管理快速发展，保障城市 运行安全。
1. 3. 7. 生态环境领域需求
一、 应加强系统平台集中建设，集约化程度有待提升
不同的X域、不同的部门条块分割、自成系统，形成\"信息孤岛”和“数 据烟囱”，关联业务共享程度低，造成重复建设、资源浪费的问题，严重制约 Zf效能提升；另外各系统平台建设流程繁杂，普遍缺乏运营保障，存在“建多 用少”和“规划早、动手晚”等问题，项目运作效率较低，建设实效不高，正成 为制约信息化发展的瓶颈。
二、 应加强数据融合，提升应用创新能力
信息壁垒、信息烟囱的存在造成数据交换共享不畅、数据不能交义应用、 应用创新不足；其次，重硬轻软、重设施布控轻分析研判的现象导致各应用系统 缺乏数据深度挖掘分析。另外，Zf与合作企业的业务技术脱节正引发“被动依 赖”问题，Zf急需加强技术资源储备与知识能力建设，强化Zf对技术资源的掌 控能力，避免出现Zf部门因只讲需求、不懂实现而被动依赖于相关企业的情况 出现，确保项Ll建设成效不受企业意愿影响。
三、 应加强数据红利对高新技术产业发展贡献
因政策和体制机制等因素影响，XXXX并没有充分利用好自身的技术优势和 人才优势，构建起具有核心竞争力的大数据产业环境。从XXXX产业发展的全局 出发，需要统筹考虑优质资源的实际需求，形成优良的大数据产业环境，建立提 高X域经济融合力的合作机制，引导各高科技产业园、软件园之间，不同企业 之间形成资源共享、优势互补、合作共赢的发展合力。同时，加强Zf数据、物 联网数据和社会数据的共享和开放，支持社会笫三方开展基于开放数据的增值开 发和创新应用，充分释放数据红利，推动数字经济快速发展。
四、信息公开渠道较少，公众服务及互动能力亟待提升
U前，X生态环境环境信息公开主要是通过Zf网站的渠道依法公开环境 质
量、污染源状况、行政许可、政策文件等信息，信息的形式主要是文件、图片, 信息公开渠道较少，且信息形式单一，公众互动与服务能力急需提高。
1.3.& 人口产业领域需求
一、 立足人口调控，加强人口动态监测
按照全X人口调控工作机制和人口动态监测工作方案的要求，进一步完善 人口数据动态监测和共享机制，积极推进全X人口、就业、产业等数据的互联 互通和共享共用，及时、准确、科学地反映全X人口调控成效，为Zf人口调控 政策提供及时精准的人口变化依据,确保到2020年将全X常住人口控制在312. 6 万人。一是加强人口抽样调查，全力推进全X5%人口抽样调查扩样工作的常态化, 加快落实季度人口抽样调查工作，为全面摸清各街镇人口底数、明确街镇调控Ll 标、强化基层工作考核提供数据依据；二是建立健全全X及分街镇人口动态监 测机制，加强人口情况、变化规律和结构布局的监测分析，尤其重点做好对外来 人口集中X和重点拆迁腾退X的人口监测分析,为全X人口调控提供决策支撑; 三是加强对“疏非控人”的总监控，及时、准确、动态反映“疏非控人”各项措 施的实施效果。
二、 完善人口数据动态监测机制
通过人口普查、抽样调查、互联网大数据监测、实有人口信息采集核对等 措施，完善人口数据动态监测和共事机制。开展城市综合承载力动态评佔，建立 重大政策出台、重大规划调整、重大项Ll启动时人口评估制度，建立人口调控与 经济社会发展和谐统一的动态机制。一是继续深入推进大数据人口动态监测工 作，进一步健全完善移动通信大数据监测平台和手机大数据测算模型，持续提升 大数据监测数据与街镇实际情况的契合度；二是综合利用遥感监测、相关部门、 手机通信、抽样调查数据和人口监测台账，研究建立“五位一体”全X人口综 合监测XX模型，实现对各街镇人口及变化趋势的季度测算，力求实现监测数据 与人口抽样调查数据的有效对接。
三、促进人口结构优化
科学研判产业和人口状况，按行业和街镇辖X加强人口结构与布局分析。 加强对支撑全国科技创新中心核心X功能定位的主导产业和新兴产业所需要的 高端人才储备和供给，在科技创新驱动下加强对就业人口分布的优化和调整，进 而提升生产性服务业和生活性服务业的供给水平和效率。
四、健全人口调控措施
创新以业控人、以房管人、以证管人的体制机制。加强统筹规划，严控建 设用地规模，优化建设用地结构，努力实现职住协调。开展房屋供给总量和结构 研
究，严控新增居住类用地规模。严格执行房屋租赁标准和管理规定，健全违法 群租房整治长效机制。加强户籍管理，落实积分落户、居住证制度。
1.4.功能需求分析
为X领导及各委办局，能够分析和展现城市总体运行态势，提供辅助决策 和各类应用支撑的服务，调度城市要素和资源，辅助和支撑各类专业治理应用完 成工作，对全流程进行监督、处置方式及策略做出反馈、评估和仿真优化。
具体来看，XXXXX“城市大脑”指挥中心将实现以下五大功能，有效支撑“城 市大脑”的建设。
1.4.1. 城市运行全景展示系统
城市运行全景展示系统即是IOC展示和分析不可或缺的、需要支撑基础性的 数据内容资源可视化展示，乂要为其他信息交换共享与协同应用提供载体，为其 他信息在三维空间和时间交织构成的四维环境中提供时空基础，实现基于统一时 空基础下的规划、布局、分析和决策。
14.1.1.
城市运行全景图
城市运行全景图是需要为XxXXX提供统一的时空平台，不仅需要将城市内建 筑、道路、部件等各类要素及前端感知设备落点落图，满足各类业务融合展示的 需求，还需要随着业务的发展不断演进，运用三维、GIS. BIM.虚拟现实、物联 网等技术，融合城市规划、建设和运营管理相关的各类数据，打通城市规划、设 计、建设和运营管理的信息壁垒。根据各类业务的需求，按业务专题划分图层， 面向XxXXX不同级别用户群体，针对XXXXX域规划、整体产业布局、各领域专题 分析以及应急指挥调度提供可视化的支撑服务功能，包括城市态势监控、城市事 态感知、城市决策分析、应急调度等内容。
1.4.1.2.
多维可视化管理
城市IoC平台是一个复杂的系统工程，涉及到城市人口、公共安全、交通出 行、城市管理、生态环境等五个大领域，汇集视频、通讯、监控、报警、^等多 个领域数
据。因此需要构建指挥统一、功能齐全、反应灵敏、运转高效的多维可 视化管理能力，切实提高综合指挥、全面管理、高效处置的能力。多维可视化管 理子系统的建设内容包括数据内容管理、可视化内容管理、开放APl服务等功 能。
1.4.1.3.
多终端融合管理
对于“城市大脑”智能运营中心应用用户来说，需要满足用户的多种使用场 景，支持用户多种终端使用操作。平台需支持移动端、PC端、室外发布屏、大屏、 沙盘等终端设备,满足不同终端多屏同步展示能力，并提供展示定制与适配服务。
1. 4. 2. 城市运行态势监测分析需求
14.2.1.城市运行体征指标体系需求
为XXXXX正常化的城市运行，提高XXXXX城市治理水平，需基于国内外先 进的城市体征指标体系研究基础和相关标准成果，结合XXXX X城市发展及治理 场景需求，构建“城市大脑”城市运行体征指标体系。针对XXXX城市活力、城 市人口、公共安全、城市交通、城市管理、生态环境等重点关注领域制定科学指 标体系，对各项规划的落实情况可以进行评估。
1.4.2.2.城市运行态势分析需求
为提高XXXX X整体的城市管理和治理水平，整体了解XXXX X各专题业务的 运行态势情况，需建立城市体征模型，进行XXXX X城市综合运行、交通出行、 生态环境、城市人口、城市管理、公共安全、城市活力等方面体征综合展示和分 析，全方位立体空间描述和解释XXXX X的城市运行态势情况。
城市运行实时监测还需要包括对城市运行中的关键要素（空气、植被资源、 气象、交通、水质、特种设备、重点人群、视频等）进行实时的监测，并基于对 实时监测数据进行分析研判，实现对风险隐患事件进行XX及报警的功能。
1.4.2.3.城市运行监测分析主题库需求
根据XXXX X的城市运行监测的各专业的单项内容，可以进行相关业务的主 题综合分析，用于反映城市动态运行的某一主题内容的态势状态分析与展示的功 能。建立城市运行主题态势模型，可以在系统中设定的阈值X间和时间维度， 生成异常XX信息。同时，能够结合业务主题知识库的积累，对一些重大风险进 行早期XX,提醒工作人员进行干预，避免事态发展进一步恶化的能力。
>其中，监测模型一级主题（领域）包括但不限于：基础设施、经济发展与信 息服务、
生态环境、社会公共安全和保障、文化建设与社会服务等。
> XX报警模型类型包括但不限于：基础设施、生态环境、城市交通、城市治安、 防灾
减灾、安全生产、公共卫生、民生XX、政务效能等。
1. 4. 3. 城市运行资源调度系统
要实现城市运行资源的调度监测以及运行，主要通过三个方面来支撑，包括 城市事件监测、城市运行资源路由以及城市运行策略管理。
城市资源调度需求是建立城市资源路山表和事件策略集基础上，当事件发生 时可快速定位、实时监控、趋势分析、及时处置，将危害降至最低。
1.4.3.1.城市事件监测管理
城市事件检测管理需要通过网格化、指挥监控等业务系统同步日常状态的各 类城市事件的相关源头数据、跟踪处置信息等，从应急指挥系统同步重大公共事 件的XX报警数据和现场情况，其他业务系统将事件的全过程同步到IoC平台， 并支持在IoC平台进行统一调度指挥。此功能应从事件监督、事件管理、事件处 置流程以及事件过程可监管可展示等方面进行设讣，形成事件管理处置的闭环。
城市运行监测管理依托资源路山和策略管理，针对城市运行事件，提供最优 解决方案或者直接下发控制指令。自动调度方式按照策略集和资源路山面向系统 和设施自动控制，例如发现火警警情后的交通红绿灯控制；人工干预方式针对紧 急事件面向干系人直接调度指挥，例如发生安全事故后领导现场调度指挥。
1.4.3.2.
城市运行资源路由
为支撑事件监测功能，依托大数据中心基础数据和街镇相关业务系统，建立
XxXX X城市运行资源的“索引表”，为IoC响应各类事件、调度各类资源提供 最优路
径。资源路山索引表需要包括资源名称、资源时间属性、资源的状态、资 源所属部门等信息，以便快速支撑资源调度。
1.4.3.3.
城市运行策略管理
在网格化、应急指挥、交通管理、社会管理以及环境监控中积累了大量应对 事件的处置流程、预案以及案例，通过吸纳和沉淀各系统中应对各种城市状态和 各类城市事件的处置结果形成事件策略集合，在系统中可形成一套智能化应对方 法体系。事件的策略集合应聚集对城市治理、交通岀行、公共安全、生态环境、 人口管理等典型事件的策略。
1. 4. 4. 城市运行信息交互系统
14.4.1.内部协同管控
为解决XXXX X城市管理内部协同不畅，沟通时效长等问题，通过IoC平台 要实现实时便捷的内部协同管理流程，通过建立IP电话、即时通讯工具、视频 会议等方式与各委办局和街镇快速连接互通。
1.4.4.2.外部交互对接
通过XXXX网友、市民热线、融媒体平台、城市服务终端等各种方式触达市 民，激励引导社会参与共治共建；
1.4.43.内容与服务发布
面向社会公众推送可公开的城市运行数据、服务信息、轻量级服务功能等；
1.4.4.4. XX反馈管理
收集公众的反馈信息及社会XX,为城市大脑各类业务运行的效果评佔和功 能优化提供数据支撑。
1. 4. 5. 应用支撑系统
1.4.5.1.
数据缓存数据池
为保证IoC的应用效果，IOC需建设一个缓存型的数据资源库，用于关键数 据的整合与调用，与政务大数据平台打通，所有IoC获取的数据都需向政务大数 据平台开放共享。
1.4.5.2.
应用中间件
应用中间件提供系统软件和应用软件之间连接的软件，以便于软件各部件之 间的沟通，一种是山上述基础应用支撑平台提供的通用模型；另一种是利用基础 应用支撑平台对数据资源层的数据和各类主题库指标进行分析，构建针对应用层 综合决策支持系统的四大主题的专用模型。
1.4.53.接口中心
打通城市大脑与各业务系统之间数据接口，统一接口标准，包括与大数据平 台、Al算力平台、感知神经网络以及其他街镇分中心系统的对接，可以通过调 用服务的形式提供数据交互。
1.4.5.4.系统管理工具
城市大脑业务系统要求有统一的系统管理工具，满足用户角色管理、统一登 录等业务需求，需包括用户管理、权限管理，系统维护管理等。
1.5.空间基础设施环境需求
为提升X级领导、各委办局和街镇对城市的日常管理能力、动态管控能力、 现场处置能力和决策指挥能力，增强应急处置和安全管理水平，按照空间统一、 功能分
X、信息融合、跨部门协作的设讣理念，利用空间控制与展示技术，结合 指挥中心业
务与科技应用等方面的主要元素进行总体设计。
16性能需求分析
1） 数据交换能力：
，每个“数据接入APl平台”与“大数据平台”之间的数据传送能力不低 于IOTB/
天；
> “数据接入层”提供普通文件、数据库数据（全量/增量）、消息等各种
数据形式的接入/发放组件工具；
> “数据接入层-分布式消息系统”提供数据“发布-订阅”模式，针对不
同应用场景，提供数据的主动订阅模式，以及不同的数据分发支持。
2） 系统存储能力：
>提供1. 5PB/年的非结构化数、半结构化据存储能力； >提供200TB/年的结构化数据存储能力；
A提供依据数据使用频率对数据进行划分的能力，分为热数据、温数据、 冷数
据，并提供针对性的存储策略；
>数据接入平台结构化数据每一采集点存储能力不低于IoT/年，并提供存 储规
划；
3） 软件所运行的环境：
> 虚拟化 XenSerVer 7. 5
，操作系统 CentOS LinUX 6. 6 x86_64
> Web 应用 TOnlCat 7. 0. 68 > HTTP服务反向代理NginX 1. 9. 12
>关系数据库MySqI
AJAVA 环境：JDK 8. 73
> hadoop 生态：hdfs + hive + MaPRedUCe + hbase + Pig + flume + kafka
+ SPark + StOrm + mahout
1・7・安全需求分析
有效的解决XXXX XZf敏感数据的安全问题，需要分析Zf的隐私信息数据泄 密、篡改途径，包括来自于外部攻击者，第三方运维人员、开发人员等内部人员 的各种可
能性。从系统安全体系的角度来分析，找出可行的技术手段，从全方位 保证信息安全。核心数据安全是针对核心敬感数据的保护，处于整个安全体系的 核心位置。
经过对诸多Zf网络信息安全事件的分析，发现信息泄密及篡改的最大威胁 来自于外部黑客、内部运维人员及数据库管理员DBA、以及笫三方服务外包人员。
1.8.信息量分析与预测
XXXX XlOC平台数据量测算如下：
根据XXXX城市大脑数据情况，IoC专题业务数据悄况，每个业务领域预汁需要数据存储量，预汁初步需要存储XT。
XT
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容