我国居民人均旅游消费影响因素

我国居民人均旅游消费影响因素

【摘要】当今旅游产业的发展已经成为区域经济发展的重要推动因素。运用计量经济学的方法，以Eviews软件为统计分析工具，针对居民旅游消费的多个影响因素建立计量经济模型，并且对模型的经济学意义和现实应用做出了讨论。

【关键词】国内旅游人均消费；国内旅游总收入；Eviews分析

1、理论背景

在我国，休闲消费的需求急剧膨胀，许多城市还将旅游业列为城市的支柱产业。因此对于休闲消费的研究有着越来越深远的意义。因此，本文以我国国内旅游业的发展情况为例来研究休闲消费。本文利用2000-2011年的相关数据做实证分析。

2、理论模型与数据

经过综合分析各个方面的影响因素，将我国国内旅游业收入（亿元）作为因变量，国内旅游人数等作为自变量，以此建立计量经济模型，并进一步对我国国内旅游业的发展进行研究，最终了解休闲消费的发展状况。

其中，建立如下模型：Yi=β1+β2X2i+β3X3i+β4X4i+……+εi，主要数据

被解释变量：Y表示国内旅游收入；解释变量：X1为国内旅游人数，X2为国内旅游人均花费； X3为旅行社数； X4为星级饭店总数。

3、模型设计与参数估计

1）对经居民消费价格指数调整的国内旅游消费收入绘制趋势图：发现存在异常点。由于2003年爆发“非典”，因而导致2003年的国内旅游消费收入大幅度降低，因此对该年设置虚拟变量D。

2）选择变量的散点图

画出散点图可知X1，X2，X3，X4，4个变量均有线性关系。

3）以线性模型估计：

Y=β1+β2X2i+β3X3i+β4X4i+β5X5i+εi， 利用软件通过最小二乘法，对线性方程模型估计将2000-2011年国内城镇居民旅游消费的相关数据进行回归，结果显示C的值是0.0006，明显小于0.05，所以应该保留。该模型的R =0.996080，R =0.992945，可决系数很高，F检验值317.6583， D-W=3.139714，

Y=-11002.90+0.069046X1+25.02363X2+0.619393X3-0.394861X4。

（-7.747826） （0.211968） （6.666221） （2.999645） （-1.323666）

估计参数：β1=-11002.90；β2=0.069046；β3=25.02363；β4=0.619393X3；β5=-0.394861；σ=252.498

4、回归模型的检验和修正

1）拟合优度检验：

则可决系数越接近1，模型的拟合优度越好。该模型的可决系数R =0.996080，说明模型拟合优度很好。

2）F检验：

F检验值为317.6583，大于在置信区间在95%时的F（4，7）=4.12（查表得），检验通过，说明X的4个变量对Y的影响是显著的。

3）T检验：tα/2（7））=2.37，可得出X1，X4两项不通过，只用X2，X3两项。

在此基础上进行修正。

得到Y=-16093.47+38.99710X2+0.261852X3

4）多重共线性：各变量关系性较高，所以存在共线性。

5）自相关检验：（拉格朗日检验）

经过测算可知由于Probability值为0.6578，显著不为0，所以不存在一阶序列相关性。

6）异方差检验（white检验）

Obs*R-squared对应的probability的值为0.3920，X与X 前面的系数都通过了t检验，因此在10%的显著水平下拒绝原假设，认为模型存在异方差性。所以进行修正，可以用取对数的方法，接着进行white检验。

5、总结

影响我国国内旅游消费收入变化的主要因素是国内旅游人均花费，和旅行社数。居民人均消费支出作为反映国内旅游消费收入的最主要因素，由于2003年的“非典”影响，使得该年国内旅游消费收入减少。由旅游业消费收入的研究分析

可以看出，随着经济的逐渐发展，人们的休闲消费也日益增加。

参考文献

[1]国家统计局

[2]苏继伟，邱沛光.旅游业对地区经济发展的贡献分析[J].统计与决策，2005.

[3]郭丽君.基于计量经济学模型的国内旅游收入研究[J].合作经济与科技，2007

[4]耿修林.不同收入等级下城镇居民消费结构的动态比较[J].统计与信息论坛，2009（12）.

[5]迈克尔.波特.竞争优势[M].北京：华夏出版社，1997.