智慧交通背景下大数据应用面临的挑战与对策

智慧交通背景下大数据应用面临的挑战与对策

蒋亚明　张　征

（中远海运科技股份有限公司，上海 200135）

摘要：随着我国科学技术水平的持续提高，应用各种先进技术手段发展智慧交通已经成为我国交通行业的一大发展趋势。特别是在大数据时代，各种交通数据迅速增多，如何对海量数据进行高效应用也成为智慧交通实现可持续发展的关键所在。文章结合相关研究资料，在阐明智慧交通基本内涵的基础上，重点分析了智慧交通背景下大数据应用面临的问题与挑战及其具体的解决对策。

关键词：智慧交通；大数据应用；挑战；对策　　文献标识码：A　　中图分类号：：U495文章编号：2096-4137（2020）02-56-02　　DOI：10.13535/j.cnki.10-1507/n.2020.02.15

Challenges and countermeasures of big data application under the background of intelligent transportation

JIANG Yaming, ZHANG Zheng

(COSCO Marine Technology Co., Ltd, Shanghai 200135, China)

Abstract: With the continuous improvement of China’s science and technology level, it has become an important development trend for China’s transportation industry to apply various advanced technical means to the transportation industry and develop intelligent transportation. Especially in the era of big data, all kinds of traffic data are increasing rapidly. How to effectively apply the massive data has become the key to realize the sustainable development of intelligent transportation. Therefore, based on the relevant research data and the basic connotation of intelligent transportation, this paper will focus on the problems and challenges faced by big data application under the background of intelligent transportation and the specific solutions.

Keywords: intelligent transportation; big data application; challenges; countermeasures

1　智慧交通背景下的大数据应用面临的问题与挑战 分析

1.1　顶层设计

当前我国许多城市正在努力打造智慧城市，发展智慧交通，并且已经认识到大数据的重要作用，有意识地在智慧交通中积极运用大数据。如通过在各城市交通道路关键位置设置安装智能传感器、数字监控设备等，用以自动完成各种交通数据信息的采集，并借助软件管理平台对交通大数据进行分析处理。但是，在智慧交通的背景下，数据来源及格式多种多样，不同地区在交通数据采集中使用的传感器、数据采集装置等不尽相同。

1.2　数据安全

国内在大数据应用过程中，通常习惯将更多的注意力集中在智慧交通大数据的实际应用方面，并未对维护数据安全以及保障数据质量给予足够的重视，对大数据缺乏完善的审核机制，因此也使得大数据在智慧交通中的应用面临着较大的安全挑战。

2　智慧交通背景下大数据应用的对策分析2.1　优化大数据应用顶层设计2.1.1　发挥政府职能，统一相关标准

当前，在我国交通领域中，智慧交通已经成为必然发展趋势。而大数据中蕴含的各种潜在价值，对于科学制定交通管理方案、改善交通环境、提高交通公共服务水平等具有十分重要的作用。因此，为使大数据更好地被应用在智慧交通中，首先需要充分发挥政府的主导与监督管理职能，针

对智慧交通的各种信息系统、设备接口、数据格式等制定出规范统一的标准，从而有效实现智慧交通中大数据应用的规范性。为此，各地政府部门需要充分立足自身实际，通过主动加大对智慧交通大数据设计应用的投入力度，积极引导当地信息技术部门与交通管理等其他部门之间相互合作，共同参与关于前端数据采集设备、交通信息管理系统设计等方面的评估论证工作。主动学习信息技术领域的相关先进经验，并充分结合交通行业国情，制定出统一的智慧交通大数据应用标准，同时对各部门的管理职责、接口标准等进行明确、统一规定，从而为数据的有效应用奠定坚实的 基础。

2.1.2　强化数据采集，建设数据资源库

大数据在智慧交通领域的应用，关键在于全面采集各项与交通有关的信息数据，并通过运用云计算技术等对其蕴含的价值进行深入挖掘，以便能够为各部门的预测与决策工作提供重要参考。本文认为，结合行业发展状况，首先可以通过积极使用各种先进的多功能数据采集装置代替传统功能单一的设备，保障采集的数据信息具有良好的完整性、全面性，同时拍摄得到的视频图像等应具有较高的清晰度。其次，考虑到数据总量巨大，数据类型多种多样，还需要积极运用专业工具软件，建设数据库，从而在自动完成各种交通数据信息的采集与初步处理后，数据库可集中对其进行深入分析、统计处理与妥善存储，并依托可视化技术将其以图表等各种形式直观形象地展示，以便工管理人员能够快速精准识别各项交通数据特征，正确把握其内在的价值信息与数据

56 　 中国高新科技　2020年第２期规律等，进而实现交通预测、管理与决策等深度应用。

2.2　切实保障大数据应用安全2.2.1　完善相关法律法规

针对数据安全这一现实挑战，本文认为，在数据应用的同时，更需要重视各类交通数据信息的安全维护。因此，我国有必要结合现有法律规定，尽快完善交通数据应用及其数据安全维护方面的法律法规。例如可以针对智慧交通中的大数据应用，成立专门的大数据管理机构，并根据具体数据运用要求、数据来源等详细制定相应的数据安全审查指南，统一设定审查标准与具体流程。一旦数据使用者在开发使用大数据时存在侵害数据安全隐私的行为，需要相关监管部门与执法部门立即对其依法追究责任并进行严肃 处理。

2.2.2　构建数据安全系统

除了通过主动完善交通数据安全保护的相关法律法规，并积极加强法制宣传教育，提高广大工作人员安全意识以外，我国还需要立足自身实际，在自主研发设计智慧交通大数据系统的过程中，重点加强信息安全防护体系的建设。一方面，工作人员需要认真参照工信部2019年新的《信息安全技术·网络安全等级保护基本要求》，通过主动联合科研单位与安全厂商等各参与方，合理划分网络安全等级、定期进行网络安全测评、及时进行数据备份等方式，有效提高大数据的安全可靠性。另一方面，相关工作人员也应当有意识地将智能识别管理技术、数据加密技术等引入智慧交通大数据安全系统中，通过对安全要求较高的交通数据进行加密处理，并根据各部门实际情况，为数据开发使用者赋予相应的权限。例如，要求其在登录进入智慧交通大数据系统时，需要完成密码验证、面部识别等一系列实名认证操作，待认证通过后才允许其进入系统，对各类交通数据进行调取使用。与此同时，系统中还可以对所有人员的操作进行全程记录与跟踪管理，一旦发现存在未经授权的异常操作行为，则系统需要立即强制保护退出并告警，从而有效保障大数据的安全，最大程度地降低数据安全风险。

2.3　积极加强大数据融合共享

2.3.1　各部门通力合作共建统一化平台

根据前文可知，打通数据交互传输渠道、消除信息孤岛现象是实现大数据在智慧交通中深入应用的一项必然举措。因此，我国各部门应当在主动对其现有各项优势资源进行优化整合的基础上，积极沟通交流，集中合并重复建设的数据

INFORMATION ENGINEERING 　信息工程

系统，在政府部门的统一领导下，运用大数据以及云计算、互联网等各种先进技术共同搭建统一化的智慧交通数据云共享平台。各部门则需要根据其自身职能，负责完成相应的子系统设计与开发应用，如前端数据采集、智慧出行服务系统、车驾管理系统等。利用统一的智慧交通数据云平台，在接口标准统一、应用系统高度兼容的前提下，各部门可以在平台中实现交通数据的高效交互传输与共建共享，从而实现对智慧交通大数据的集中运维管理与集成化利用。

2.3.2　引入先进技术培育更多优质人才

各相关部门需要主动结合自身实际，积极将更多先进科技与相关配套设施设备等引入交通行业，为优化智慧交通大数据系统建设，实现大数据在智慧交通中的深度应用创造良好条件。此外，各部门也应当加大对该领域信息技术人才的培育力度，通过组织现有相关工作人员持续参加专业培训学习，并积极从学校或社会招聘引进具有扎实的业务能力与较高综合素养的信息技术专业优质人才，为大数据在智慧交通行业的高效应用提供专业技术人才保障。

3　结语

在智慧交通的持续发展下，针对大数据应用中面临的数据安全、标准不统一、人才匮乏、数据融合共享程度低等一系列问题及挑战，我国还需要充分结合具体国情，在主动建立健全相关法律法规并对相关规范标准进行有效统一的基础上，灵活运用包括大数据在内的各种先进技术手段，积极培育更多核心人才，并通过建设共享平台和数据资源库等方式，使得大数据能够更好地应用在智慧交通中，推动我国智慧交通真正实现可持续发展。

技股份有限公司工程师，研究方向 ：交通工程。

作者简介：蒋亚明（1978-），男，江苏姜堰人，中远海运科参考文献[1]胡菁菁．智慧交通大数据应用中的问题与对策[J]．人民交通，2019（9）：91，93．󰀃

[2]张恺．大数据人工智能时代的智慧交通研究[J]．中国新通信，2019，21（16）：55．

（责任编辑：周加转）

2020年第２期　 中国高新科技　 57