统计数据准确性,重视经营水平提升

摘要：对统计数据准确性进行评估工作至关重要，其可以督导整个数据统计工作的质量，提高准确性。统计数据质量作为统计工作的命脉，其内涵演变经历了以“准确性”为核心向以“用户需求”为核心的转变。数据背景下，统计数据质量的提升迎来了最好的时代，统计数据质量将更加注重“用户需求”。基于此，文章通过构建数据背景下统计数据质量的影响因素，从技术和管理两个维度系统分析了统计数据质量的影响因素。

关键词：统计数据；准确性；经营水平提升 引言

随着大数据在各行各业应用渗透性不断扩大，保证甚至提升大数据背景下的统计数据质量具有战略性的意义。只有政府和企业从海量的数据中挖掘高质量的数据信息，确保统计数据的可靠、准确和及时性，才能做出更加合理的决策，数据的机遇和优势才能充分得到发挥。然而，数据具有海量、非结构化、实时、多元和电子化易处理等特点，数据质量中一些原本微不足道的问题，在数据面前将会凸显，甚至会给数据质量带来灾难性的伤害。因此，如何保证数据环境下统计数据的质量，已经成为统计部门亟待解决的问题。 1统计数据准确性认识

统计数据的准确性覆盖面广，包含了众多方面，以下是对统计数据准确性比较全面的解释： 1.1掌握趋势

统计数据的准确性并不能保证绝对的准确、毫无偏差，而是控制在一定的空间内，合理的掌握其趋势，保证误差在合理范围内。由此可以看出，统计数据的准确性和许多方面、法则、行业紧密相连，统计数据准确性的要求就是，掌握客观事情的变化和规律以及发展的具体形势。 1.2相互比对

统计数据主要的作用是，利用对许多真实事物统计的准确数据，找到所隐藏的数据变化和部分规律，统计数据时出现一定的偏差在所难免，但要将偏差局限在一定的空间里。统计数据准确的相对性主要表现在时间的变化、地点的变化以及条件的变化，往往在一个地方使用的准确数据，到了另一个地方数据就变得不再准确，所以要认识到统计数据准确性的相对性，才能开展相应评估工作。 1.3精确化

统计数据的准确性工作是把相关的国策民生、重大的国情国力以及影响社会经济运行方面的数据精确化，并不要求全面的进行统计、核准。 2影响因素分析

依据美国麻省理工大学的RichardY.Wang教授等人的全面数据质量管理理论，构建数据背景下统计数据质量的影响因素概念模型。本文通过分析数据背景下中可能影响统计数据质量的各种因素及其对数据质量的可能影响及后果，发现统计数据质量的影响因素主要源自于流程、技术和管理两个维度： 2.1技术维度

从技术维度分析，影响数据质量的因素主要有三个方面，即数据库技术、数据质量检测识别技术和数据分析技术。运用数据及其分析技术，更准确的为企业预测未来，使企业做出更正确的决策，这才是数据的真正价值。数据库技术。数据时代来临，企业的数据呈指数增长，瞬息万变，不仅体现在数据量的增加，而

且数据的具体结构也随之变化。复杂性是数据的一大特征，采用传统的数据检测来识别、检测那些复杂的、结构与非结构并存的数据中的错误、缺失、无效或者延迟数据时，时间的花费将会加倍增加。面对这样的现象，传统的技术已经无法应对数据的挑战，原本高效的存储设备面对数据将显得苍白无力，这就要求企业根据自身现状，配置高端设备，与此同时，注重开发或引进新技术专门应对数据，以完成数据质量问题的检测与识别，充分挖掘数据的价值。数据质量检测技术。由于统计数据质量中的“准确性”、“及时性”、“适用性”等特点难以量化，更多地依据人们的直观判断，因此，仅仅依靠公众推动统计数据质量的提升收效甚微。 2.2管理维度

从管理维度出发，企业管理者的认识、专业数据库管理人员的配备、政府统计制度和统计数据标准是确保数据质量的四个重要影响因素。企业管理者的认识。企业领导者要充分了解数据的重要性，管理者重视和支持数据的建设，其应用前景才能得到保证，有关数据的建设才能进行下去。企业管理者对数据价值漠不关心，不能正确认识大数据，必然造成阻碍大数据的管理行为。因此，这就需要企业管理者充分认识数据，才会体会到数据的价值所在，从而加强大数据质量意识，促使建立起完善的数据质量制度。专门的数据库人员配备。数据的特征决定了其复杂的本质，导致其较难进行管理。在这样的环境下，需要级既能解决技术问题，又能熟知企业业务的综合型人才，才能管理好企业数据，确保数据的质量。数据管理方面的落后是阻碍数据质量的提升以及数据应用的重要因素。数据时代下，需要专业、高端的人才来设计数据库和维护工作，从而能更好地确保数据质量，深度挖掘大数据的潜在价值。统计体制及标准。数据背景下，统计制度变革极为快速，在提升数据质量的过程中，政府统计也不容忽视。 3对统计数据准确性的提升

保障统计数据的准确、真实、可靠是统计数据准确性提升工作的关键作用。在评估工作时验证准确度是否精准，其变化趋势和规律与实际情况的是否相符。还要在提升过程及时发现可疑数字和问题，如发现统计数据不真实，必须按照实际情况进行实事求是的修改，数据准确性提升工作非常繁杂，可以按着以下两方面开展：

3.1掌握统计数据的变化趋势与规律进行验证和提升

总所周知，客观事物会随着条件的改变发生一定的变化规律。将所要提升的统计数据展开全方面、多层次、多角度，从各个方位与去年的同期水平、历史最高水平、一般水平以及类似单位或地区的水平作出详细细致的比较、分析，观察表面的数量变化规律，以此来验证数据变化趋势与实际情况能否相符，再对数据的准确性进行评价，这一过程对保障数据准确性非常重要。 3.2开展数据准确性提升指标，并作出定量分析

设立提升指标时，必须遵循以下原则：第一，可行性，设置的提升指标必须涵义明确，容易获得资料、计算方法简单方便、指标更加稳定。第二，可比性，要求利用提升指标不仅可以对不同部门、单位、行业的统计数据准确性进行横向比较分析，也可以对同一单位、不同时期的统计数据准确性进行纵向比较和分析。而且在实际操作中，随机抽取不同的数据，经过核查再进行分别的计算，综合统计数据准确率和统计数据真实情况，以此对整个统计数据的准确性作出相应的提升。最后还应当注意以下几点：（1）应在单个统计数据准确率不小于某个给定的百分比的前提下，用综合统计数据准确率对数据质量进行提升，防止发生综合统计准确率偏高或低下等严重偏差情况（2）在进行提升工作过程在，必须充分

考虑全面性、经济性和时效性，将其结合起来进行综合统计，保障数据质量。（3）在进行统计提升时不同的类型使用不同的提升方法，得出的提升结果才准确可信，且不可笼统使用一种提升方法。找到最合适的提升方法开展提升工作，以便为统计研究提供最准确的数据和资料。 结束语

统计数据准确性提升应根据统计数据的特点，进行统计工作和提升工作。目前，有些提升方法还不成熟，得出的结果不尽人意，这都需要工作人员在统计时控制好数据的准确度、精准度，管理人员在进行综合统计、提升时使用相对合适的方法，使统计数据准确性提升更加合理、可信，为我国经济发展提供最准确的参考数据。 参考文献：

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