基于智能组卷策略的测评系统研究和实现的开题报告

告

一、研究背景

随着教育信息化建设不断推进，测评系统已成为教育教学的重要组成部分，也是中小学教学管理的重要手段。传统的测评系统通常采用固定试题库，同时由于试题的难易度、内容、形式等方面的限制，其测试效果难以得到拓展。因此，选用智能组卷算法进行试题选取已成为一种趋势。智能组卷算法能够灵活地挑选试题，以达到更加客观的测评结果。而智能组卷策略是在教育大数据的基础上建立的，通过分析学生的个人能力、学科特性、学习习惯等信息，自动生成适合学生的试卷。如何基于智能组卷策略实现高效率、客观化的测评系统是本研究的主要课题。

二、研究目标

本文旨在通过研究智能组卷策略，设计和实现一种适合教学教育应用的测评系统，旨在为学生提供更具针对性、更加科学的测评分析，便于教育工作者更好地指导学生学习，发现学生的潜力、优势和不足，以及不断改进和提高教育教学质量。

三、研究内容

（1）智能组卷算法研究：针对智能组卷策略中试题选取的问题，分析各自之间的差异性，优化试题库的构建，结合学科特性、难度系数、知识点覆盖等信息进行试题选取；

（2）测评系统设计：对上述智能组卷算法进行系统分析，并设计模块和执行流程，并采取适当的技术手段实现对各个模块的整体控制；

（3）测评系统实现：参考互联网技术的发展，采用Python语言实现测评系统的核心功能，并通过开发工具完成UI界面的设计和开发，以便用户使用和查询；

（4）测评系统评价：通过对生成的试卷的模拟测试和实际使用情况，验证本文提出的测评系统的高效性、准确性、易用性、可扩展性等特点。

四、研究意义

通过基于智能组卷策略的测评系统，能够解决传统测评系统中试题固定、难易度标准一致等问题，提供更加针对性、全面性的测评分析，让教育者更好地发现和指导学生的发展，以适应教育教学的不断变化，提高教育教学的效率和质量。

五、研究过程

（1）资料收集：收集有关智能组卷策略、测评系统等方面的权威资料、文献材料和参考书籍；

（2）智能组卷算法研究：对智能组卷策略进行分析，并对其算法进行研究；

（3）系统设计：根据智能组卷策略和测评系统的特点，进行系统的设计；

（4）系统实现：采用Python语言实现系统核心功能，并进行UI界面的设计和开发，同时开发测试程序进行测试；

（5）系统评估：对生成的测试结果进行数据分析和评估。 六、预期成果

（1）智能组卷算法：对智能组卷策略进行研究并提出优化方案； （2）测评系统：设计和实现一套基于智能组卷策略的测评系统； （3）实验数据：基于实验数据进行验证分析，并进行数据处理和评估；

（4）研究报告：整理研究过程和结果，撰写论文进行展示。 七、研究计划 时间计划安排：

阶段 时间 研究任务 阶段一

2022年3月-5月 智能组卷算法研究 阶段二

2022年6月-8月 测评系统设计 阶段三

2022年9月-11月 测评系统实现 阶段四

2022年12月-2023年1月 测评系统评价和研究报告撰写 预计研究经费：20万元 八、参考文献

[1] 徐庆,吴晓林.基于智能组卷的测试平台设计与开发[J].科学技术与工程,2015,8(34):91-93.

[2] 王春阳.基于机器学习的智能化组卷系统的研究[D].山东师范大学,2015.

[3] 徐树衡.基于大数据的智能测评系统设计与实现[J].计算机时代,2017(12):119-120.