前提：
- 基于正态分布的假设
- 均值与理论中值允许有1的偏差
1. 超差部分的表达 实际分布
超差的可能 IT obj
其中 IT计算=8
IT计算
不合格率就是落在以上两个红色区(-∞-ITobj/2及ITobj/2 ~+∞的概率
际上,我们允许生产中有1的不对中,因而实际可能超差的部分为:
IT == 超差的可能
=IT计算/8
=Disp/6
- - ITobj/2 - + ITobj/2 0
(为了方便计算，上图横坐标为的0点为在正态分布的对称轴上)
2. 风险值的计算
风险值就是落在以上两个染色区(-∞- -ITobj/2及- +ITobj/2 ~+∞的概率 设F为概率函数,风险概率为F(R),概率为P F(R) = P(X < - -ITobj/2) + P(ITobj/2 - < X)
=F((- -ITobj/2)/ )+ 1 – F((ITobj/2 -)/
=1- F(( +ITobj/2)/ ) + 1 – F((ITobj/2 -)/
F(( +ITobj/2)/ ) – F((ITobj/2 -)/
龙从林 2005-12-1
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容