相关系数与协方差

7000750.10.1800.150.15850.20.21900.230.25950.260.281000.310.331050.340.381100.40.45化学合成实验中

应器中进行同一条件下实验得到两关联关系，并对在不同反应器内进

温度(℃)

压力A(MPa)压力B(MPa)

温度(℃)1压力A(MPa)0.9540729511压力B(MPa)0.9424423510.998761416

相关系数是描述

量的变化是否相关，即，一个变1

(正相关)；或者一个变量的较小值还是两个变量中的值互不关联(相

1150.451200.521250.611300.711350.821400.951451.121501.251551.411601.621651.821702.08

175180185190

0.50.56温度(℃)压力A(MPa)压力B(MPa)

0.65温度(℃)1

为随机变量X与Y的相关系数。p是0.76压力A(MPa)0.9540729512. 选择“工具”-“数据分析”-0.9压力B(MPa)0.942442350.998761421输入区域:选择数据区域，注意需

1.041.241.46可以看到，在相

1.7数。显然，数据与本身是完全相关1.96间在矩阵上有两个位置，它们是相2.21相应位置分别是温度与压力A、B和

2.482.612.943.183.56

实验中经常需要考察压力随温度的变化情况。某次实验在两个不同的反

应器中进行同一条件下实验得到两组温度与压力相关数据，试分析它们与温度的关联关系，并对在不同反应器内进行同一条件下反应的可靠性给出依据。是描述两个测量值变量之间的离散程度的指标。用于判断两个测量值变

量的变化是否相关，即，一个变量的较大值是否与另一个变量的较大值相关联(正相关)；或者一个变量的较小值是否与另一个变量的较大值相关联(负相关)；还是两个变量中的值互不关联(相关系数近似于零)。设(X,Y)为二元随机变量，

那么:量X与Y的相关系数。p是度量随机变量X与Y之间线性相关密切程度的数字特征。

2. 选择“工具”-“数据分析”-“描述统计”后，出现属性设置框，依次选择:输入区域:选择数据区域，注意需要满足至少两组数据。

，在相应区域生成了一个3×3的矩阵，数据项目的交叉处就是其相关系

数。显然，数据与本身是完全相关的，相关系数在对角线上显示为1；两组数据间在矩阵上有两个位置，它们是相同的，故右上侧重复部分不显示数据。左下侧相应位置分别是温度与压力A、B和两组压力数据间的相关系数。