【正态分布】（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution）
正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。
当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。
正态分布有两个参数，即期望（均数）μ 和 标准差σ，σ2为方差。
μ是正态分布的位置参数，描述正态分布的集中趋势位置。概率规律为取与μ邻近的值的概率大，而取离μ越远的值的概率越小。正态分布以X=μ为对称轴，左右完全对称。正态分布的期望、均数、中位数、众数相同，均等于μ。
σ（标准差）描述正态分布资料数据分布的离散程度，σ越大，数据分布越分散，σ越小，数据分布越集中。也称为是正态分布的形状参数，σ越大，曲线越扁平，反之，σ越小，曲线越瘦高。
一个标准差 68%， 两个标准差 95%, 三个标准差 99%。
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