Area Efficient Reconfigurable Digital Up Converter for Software Defined Radio Based Wireless Sys
来源：小侦探旅游网
Ｊｕｌｙ ２０１０，Ｖｏｌｕｍｅ ７，Ｎｏ．７（Ｓｅｒｉａｌ Ｎｏ．６８） Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ ａｎｄ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ，ＩＳＳＮ Ｉ ５４８—７７０９，ＵＳＡ 龇 … Ａｒｅａ Ｅｆｆｉｃｉｅｎｔ ＲｅＣＯｎｆｉｇｕｒａｂＩｅ Ｄｉｇｉｔａｌ Ｕｐ Ｃｏｎｖｅｒｔｅｒ ｆｏｒ Ｓｏｆｔｗａｒｅ Ｄｅｆｉｎｅｄ Ｒａｄｉｏ Ｂａｓｅｄ Ｗｉｒｅｌｅｓｓ Ｓｙｓｔｅｍｓ Ｒ￣ｅｓｈ Ｍｅｈｒａ，Ｓｗａｐｎａ Ｄｅｖｉ ＥＣＥ Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ，Ｎａｔｉｏｎａｌ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ Ｔｅａｃｈｅｒ’Ｔｒａｉｎｉｎｇ＆Ｒｅｓｅａｒｃｈ，Ｓｅｃｔｏｒ一２６，Ｃｈａｎｄｉｇａｒｈ １ ６００１ ９．Ｉｎｄｉａ Ｒｅｃｅｉｖｅｄ：Ｍａｙ １２，２０１０／Ａｃｃｅｐｔｅｄ：Ｊｕｎｅ ０１．２０１０／Ｐｕｂｌｉｓｈｅｄ：Ｊｕｌｙ ２５，２０１０ Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎ ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ａｎ ｏｐｔｉｍｉｚｅｄ ａｐｐｒｏａｃｈ ｉｓ ｐｒｅｓｅｎｔｅｄ ｔｏ ｉｍｐｌｅｍｅｎｔ ａｎ ａｒｅａ ｅｆｉｆｃｉｅｎｔ ｄｉｇｉｔａｌ ｕｐ ｃｏｎｖｅｒｔｅｒ（Ｄｕｅ）ｆｏｒ Ｓｏｆｔｗａｒｅ Ｄｅｆｉｎｅｄ Ｒａｄｉｏ（ＳＤＲ）．Ｔｈｅ ｐｒｏｐｏｓｅｄ Ｄｕｅ ｈａｓ ｂｅｅｎ ｉｍｐｌｅｍｅｎｔｅｄ ｕｓｉｎｇ ｅｑｕｉｒｉｐｐｌｅ ｂａｓｅｄ ｍｕｌｔｉｓｔａｇｅ ｐｏｌｙｐｈａｓｅ ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ ｔｏ ｒｅｄｕｃｅ ｔｈｅ ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌ ｃｏｍｐｌｅｘｉ ｔｔｙ ｗｈｉｃｈ ｒｅｓｕｌｔｓ ｎ ｉ ｒｅｄｕｃｅｄ ａｒｅａ ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ ｏｎ ｔａｒｇｅｔ ＦＰＧ Ａ ｄｅｖｉｃｅ Ｉｎ ｔｈｉ．ｓ ｍｅｔｈｏｄ ．ｐｒｏｐｏｓｅｄ ｄｅｓｉｇｎ ｈａｓ ｂｅｅｎ ｉｍｐｌｅｍｅｎｔｅｄ ｕｓｉｎｇ ｅｍｂｅｄｄｅｄ ＤＳＰ４８Ｅ ｍａｃｒｏｓ ｔｏ ｓａｖｅ ｇｅｎｅｒａｌ ｐｕｒｐｏｓｅ ｌｏｇｉｃ ｗｈｉｃｈ ｃａｎ ｂｅ ｆｕｒｔｈｅｒ ｕｔｉｌｉｚｅｄ ｔｏ ｉｍｐｌｅｍｅｎｔ ｏｔｈｅｒ ｒｅｌａｔｅｄ ｆｕｎｃｔｉｏｎｓ ｏｎ ｔｈｅ ｓａｍｅ ｄｅｖｉｃｅ．Ｔｈｅ ＤＵＣ ｉｓ ｄｅｓｉｇｎｅｄ ｗｉｔｈ Ｍａｔｌａｂ，ｓｉｍｕｌａｔｅｄ ｗｉｔｈ Ｍｏｄｅｌｓｉｍ ｓｙｎｔｈｅｓｉｚｅｄ ｗｉｔｈ Ｘｉｌｉｎｘ Ｓｙｎｔｈｅｓｉｓ Ｔｏｏｌ（ＸＳＴ）ａｎｄ ｉｍｐｌｅｍｅｎｔｅｄ ｏｎ Ｖｉｒ【ｅｘ．５ ｂａｓｅｄ ｘｃ５ｖｌｘ５０ｔ．１ｆｆ１ ｌ３６ ＦＰＧＡ ｄｅｖｉｃｅ．Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗ ｔｈａｔ ｐｒｏｐｏｓｅｄ ＤＵＣ ｈａｓ ｃｏｎｓｕｍｅｄ ｏｎｌｙ ３％ｓｌｉｃｅｓ．４％ＬＵＴｓ ａｎｄ ｌ０％ｆｌｉｐ ｌｏｐｓ ｆｄｕｅ ｔｏ ｅｆｆｉｃｉｅｎｔ ｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎ ｏｆｅｍｂｅｄｄｅｄ ＤＳＰ４８Ｅ ｍａｃｒｏｓ ａｖａｉｌａｂｌｅ ｏｎ ｔａｒｇｅｔ ｄｅｖｉｃｅ．Ｔｈｅ ｐｒｏｐｏｓｅｄ ｄｅｓｉｇｎ ｈａｓ ｃｏｎｓｕｍｅｄ ０．３７７３４ Ｗ ｐｏｗｅｒｓ ａｔ ２８．８。Ｃ ｉｕｎｃｔｉｏｎ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ｔｏ ｐｒｏｖｉｄｅ ｃｏｓｔ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ ｓｏｌｕｔｉｏｎ ｏｒ ｆＳＤＲ ｂａｓｅｄ ｗｉｒｅｌｅｓｓ ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ＡＳＩＣ，Ｄｕｅ，ＦＰＧＡ．ＳＤＲ，ＸＳＴ １．Ｉｎｔｒ０ｄｕｃｔｉ０ｎ Ｔｏｄａｙ’ｓ ｃｏｎｓｕｍｅｒ ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ ｓｕｃｈ ａｓ ｃｅｌｌｕｌａｒ ＰＤＡｓ，ｐｏｒｔａｂｌｅ ｃｏｍｐｕｔｅｒｓ ａｎｄ ｏｔｈｅｒ ｎｏｍａｄｉｃ ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ ｄｅｖｉｃｅｓ．Ｔｏ ｆｌｏｕｒｉｓｈ ａｎｄ ｓｕｃｃｅｅｄ ｉｎ ｔｈｅｓｅ ｐｈｏｎｅｓ ａｎｄ ｏｔｈｅｒ ｍｕｌｔｉ—ｍｅｄｉａ ａｎｄ ｗｉｒｅｌｅｓｓ ｄｅｖｉｃｅｓ ｄｙｎａｍｉｃ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ ｓｕｐｐｌｉｅｒｓ ｍｕｓｔ ｂｕｉｌｄ ｈｉｇｈｌｙ ｆｌｅｘｉｂｌｅ ｓｙｓｔｅｍｓ ｔｈａｔ ｏｐｅｒａｔｅ ａｃｒｏｓｓ ｍｕｌｔｉｐｌｅ ｏｆｔｅｎ ｒｅｑｕｉｒｅ ｄｉｇｉｔａｌ ｓｉｇｎａｌ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ（ＤＳＰ） ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ ｆｏｒ ｓｅｖｅｒａｌ ｃｒｕｃｉａｌ ｏｐｅｒａｔｉｏｎｓ ｉｎ ｏｒｄｅｒ ｔｏ ｉｎｃｒｅａｓｅ ｓｐｅｅｄ，ｒｅｄｕｃｅ ａｒｅａ ａｎｄ ｐｏｗｅｒ ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ． ｗｉｒｅｌｅｓｓ ａｎｄ ｗｉｒｅｄ ｎｅｔｗｏｒｋ ｓｔａｎｄａｒｄｓ．Ｔｈｅｙ ｍｕｓｔ ｂｅ ａｂｌｅ ｔｏ ｒａｐｉｄｌｙ ａｄｏｐｔ ｎｅｗ ｂｕｓｉｎｅｓｓ ｍｏｄｅｌｓ ａｓ ｔｈｅｙ ｅｖｏｌｖｅ，ａｎｄ ｔｈｅｙ ｍｕｓｔ ｂｅ ａｂｌｅ ｔｏ ｉｎｃｏｒｐｏｒａｔｅ ｎｅｗ ｓｉｇｎａｌ Ｔｈｅ ｗｉｄｅｓｐｒｅａｄ ｕｓｅ ｏｆ ｄｉｇｉｔａｌ ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎ ｏｆ ｓｉｇｎａｌｓ ｏｒ ｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ ａｎｄ ｓｔｏｒａｇｅ ｈａｓ ｃｒｅａｔｅｄ ｃｈａｌｌｆｅｎｇｅｓ ｉｎ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ ｔｈａｔ ａｌｌｏｗ ｉｎｃｒｅａｓｅｄ ｎｅｔｗｏｒｋ ｃａｐａｃｉｔｙ，ｉｎｃｒｅａｓｅｄ ｃｏｖｅｒａｇｅ，ｉｎｃｒｅａｓｅｄ ｑｕａｌｉｔｙ ｏｆ ｓｅｒｖｉｃｅ，ｏｒ ａ ｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎ ｏｆ ａｌ１．Ｔｈｅ ａｎｓｗｅｒ ｔｏ ｔｈｅ ｔｈｅ ａｒｅａ ｏｆ ｄｉｇｉｔａｌ ｓｉｇｎａｌ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ［１］．Ｔｈｅ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ ｏｆｄｉｇｉｔａｌ ＦＩＲ ｆｉｌｔｅｒ ａｎｄ ｕｐ／ｄｏｗｎ ｓａｍｐｌｉｎｇ ｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ ａｒｅ ｆｏｕｎｄ ｅｖｅｒｙｗｈｅｒｅ ｉｎ ｍｏｄｅｒｎ ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ ｄｉｖｅｒｓｅ ｒａｎｇｅ ｏｆ ｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｓ ｉｓ ｔｈｅ ｓｏｆｔｗａｒｅ ｄｅｉｎｅｄ ｆｒａｄｉｏ．Ｔｈｅｒｅ ａｒｅ ｍａｎｙ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ ｗｈｅｒｅ ｔｈｅ ｓａｍｐｌｉｎｇ ｐｒｏｄｕｃｔｓ．Ｆｏｒ ｅｖｅｒｙ ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ ｐｒｏｄｕｃｔ，ｌｏｗｅｒ ｃｉｒｃｕｉｔ ｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙ ｉｓ ａｌｗａｙｓ ａｎ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｄｅｓｉｇｎ ｔａｒｇｅｔ ｓｉｎｃｅ ｉｔ ｒａｔｅ ｍｕｓｔ ｂｅ ｃｈａｎｇｅｄ．Ｉｎｔｅｒｐｏｌａｔｏｒｓ ａｎｄ ｄｅｃｉｍａｔｏｒｓ ａｒｅ ｕｔｉｌｉｚｅｄ ｔｏ ｉｎｃｒｅａｓｅ ｏｒ ｄｅｃｒｅａｓｅ ｔｈｅ ｓａｍｐｌｉｎｇ ｒａｔｅ．Ｕｐ ｒｅｄｕｃｅｓ ｔｈｅ ｃｏｓｔ［２］．Ｔｈｅ ｒａｎｇｅ ｏｆ ｕｓｅｒ ｔｅｒｍｉｎａｌｓ ｔｈａｔ ｎｅｅｄ ｔｏ ｂｅ ｃｏｎｎｅｃｔｅｄ ｉｎ ｔｈｉｓ ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ ｗｏｒｌｄ， ｉｎｃｌｕｄｅ ｃｅｌｌ ｐｈｏｎｅｓ，ｖｉｄｅｏ ｐｈｏｎｅｓ，ｓａｔｅｌｌｉｔｅ ｐｈｏｎｅｓ， ｓａｍｐｌｅｒ ａｎｄ ｄｏｗｎ ｓａｍｐｌｅｒ ａｒｅ ｕｓｅｄ ｔｏ ｃｈａｎｇｅ ｔｈｅ ｓａｍｐｌｉｎｇ ｒａｔｅ ｏｆ ｄｉｇｉｔａｌ ｓｉｇｎａｌ ｉｎ ｍｕｌｔｉ ｒａｔｅ ＤＳＰ ｓｙｓｔｅｍｓ．Ｔｈｉｓ ｒａｔｅ ｃｏｎｖｅｒｓｉｏｎ ｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔ ｌｅａｄｓ ｔｏ ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ ｏｆ ｕｎｄｅｓｉｒｅｄ ｓｉｇｎａｌｓ ａｓｓｏｃｉａｔｅｄ ｗｉｔｈ Ｃ０ｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇ ａｕｔｈｏｒ： Ｒａｊｅｓｈ Ｍｅｈｒａ（１ ９７２一 ）．ＭＥ． ａｓｓｉｓｔａｎｔ ｐｒｏｆｅｓｓｏｒ．ｒｅｓｅａｒｃｈ ｆｉｅｌｄｓ：ｓｉｇｎａｌ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｗｉｒｅｌｅｓｓ ＆ ｍｏｂｉｌｅ ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ． ｖｌｓｉ ｄｅｓｉｇｎ． Ｅ．ｍａｉｌ： ａｌｉａｓｉｎｇ ａｎｄ ｉｍａｇｉｎｇ ｅｒｒｏｒｓ．Ｓｏ ｓｏｍｅ ｋｉｎｄ ｏｆ ｆｉｌｔｅｒ ｓｈｏｕｌｄ ｂｅ ｐｌａｃｅｄ ｔｏ ａｔｔｅｎｕａｔｅ ｔｈｅｓｅ ｅｒｒｏｒｓ．Ｆｉｌｔｅｒ ｉｓ ｔｈｅ ｒａｊｅｓｈｍｅｈｒａ￣：ｙａｈｏｏ．ｃｏｍ． Ｓｗａｐｎａ Ｄｅｖｉ（１ ９７０－１．Ｐｈ．Ｄ．，ａｓｓｏｃｉａｔｅ ｐｒｏｆｅｓｓｏｒ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｉｅｌｆｄｓ：ｓｉｇｎａｌ＆ｉｍａｇｅ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ．ｓｏｆｔ ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ． ｋｅｙ ｐｏｉｎｔ ｏｆ ｔｈｅ ｉｎｔｅｒｐｏｌａｔｏｒ［３］．Ｓｉｎｇｌｅ—ｒａｔｅ ｄｉｇｉｔａｌ Ａｒｅａ Ｅｆｆｉｃｉｅｎｔ Ｒｅｃｏｎｆｉｇｕｒａｂｌｅ Ｄｉｇｉｔａｌ Ｕｐ Ｃｏｎｖｅｒｔｅｒ ｆｏｒ Ｓｏｆｔｗａｒｅ Ｄｅｆｉｎｅｄ Ｒａｄｉｏ Ｂａｓｅｄ Ｗｉｒｅｌｅｓｓ Ｓｙｓｔｅｍｓ ２９ ｉｌｆｔｅｒｓ ｈａｖｅ ｂｅｅｎ ｕｓｅｄ ｔｏ ｐｅｒｆｏｒｍ ｔｈｅ ｓａｍｐｌｉｎｇ ｒａｔｅ ｃｏｎｖｅｒｓｉｏｎ ｐｒｏｃｅｓｓ，ｈｏｗｅｖｅｒ，ｔｈｅｙ ｐｒｏｖｅｄ ｔｏ ｂｅ ｓｌｏｗ ｉｎ ｔｅｒｍｓ ｏｆ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｔｉｍｅ ｄｕｅ ｔｏ ｔｈｅ ｍａｎｙ ｆｉｌｔｅｒｉｎｇ ｔａｐｓ ｔｈａｔ ｍｕｓｔ ｂｅ ｕｓｅｄ．Ｕｌｔｉｍａｔｅｌｙ，ｍｕｌｔｉｒａｔｅ ｆｉｌｔｅｒｓ ｗｅｒｅ ｐａｒｔｉｃｕｌａｒ ｉｔ ｉｓ ｗｉｄｅｌｙ ｒｅｃｏｇｎｉｚｅｄ ｔｈａｔ ＤＳＰｓ ａｎｄ ＦＰＧＡｓ ａｒｅ ｔｈｅ ｍｏｓｔ ｓｕｉｔｅｄ ｓｕｐｐｏｒｔｓ．Ｈｏｗｅｖｅｒ，ｗｈｅｎ ｈｉｇｈ ｄａｔａ ｒａｔｅｓ ａｒｅ ｉｎｖｏｌｖｅｄ，ＦＰＧＡｓ ｃａｎ ｂｅｔｔｅｒ ｆｉｔ ｔｈｅ ｓｙｓｔｅｍ ｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｓ［８］．Ｓｏ ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｆｏｃｕｓｅｓ ｏｎ ｅｆｉｃｉｆｅｎｔ ｄｅｓｉｇｎ ｏｆ Ｄｕｅ ｏｎ ａｎ ＦＰＧＡ ｔａｒｇｅｔ ｄｅｖｉｃｅ． ｄｅｖｅｌｏｐｅｄ ｔｏ ｏｆｆｅｒ ｒｅｌａｔｉｖｅｌｙ ｌｏｗ ｓａｍｐｌｉｎｇ ｒａｔｅ，ｔｈｅｒｅｂｙ ｒｅｓｕｌｔｉｎｇ ｉｎ ｆｅｗｅｒ ｉｌｔｅｒｉｎｇ ｆｔａｐｓ ｃｏｍｐａｒｅｄ ｔｏ ｓｉｎｇｌｅ—ｒａｔｅ ｉｆｌｔｅｒｓ［４】．Ｔｈｅ ｄｉｇｉｔａｌ ｓｉｇｎａｌ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ ｂｙ ２．Ｄｉｇｉｔａｌ Ｕｐ Ｃｏｎｖｅｒｔｅｒ（Ｄｕｅ） ｕｓｉｎｇ ｖａｒｉａｂｌｅ ｓａｍｐｌｉｎｇ ｒａｔｅｓ ｃａｎ ｉｍｐｒｏｖｅ ｔｈｅ ｌｆｅｘｉｂｉｌｉｔｙ ｏｆ ａ ｓｏｆｔｗａｒｅ ｄｅｆｉｎｅｄ ｒａｄｉｏ．Ｉｔ ｒｅｄｕｃｅｓ ｔｈｅ ｎｅｅｄ ｆｏｒ ｅｘｐｅｎｓｉｖｅ ａｎｔｉ—ａｌｉａｓｉｎｇ ａｎａｌｏｇ ｆｉｌｔｅｒｓ ａｎｄ ｅｎａｂｌｅｓ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｏｆ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｔｙｐｅｓ ｏｆ ｓｉｇｎａｌｓ ｗｉｔｈ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｓａｍｐｌｉｎｇ ｒａｔｅｓ．Ｉｔ ａｌｌｏｗｓ ｐａｒｔｉｔｉｏｎｉｎｇ ｏｆ ｔｈｅ ｈｉｇｈ—ｓｐｅｅｄ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｉｎｔｏ ｐａｒａｌｌｅｌ ｍｕｌｔｉｐｌｅ ｌｏｗｅｒ ｓｐｅｅｄ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｔａｓｋｓ ｗｈｉｃｈ ｃａｎ ｌｅａｄ ｔｏ ａ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ｓａｖｉｎｇ ｉｎ ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌ ｐｏｗｅｒ ａｎｄ ｃｏｓｔ． Ｄｕｅ ｔｏ ａ ｇｒｏｗｉｎｇ ｄｅｍａｎｄ ｆｏｒ ｓｕｃｈ ｃｏｍｐｌｅｘ ＤＳＰ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ，ｈｉｇｈ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ，ｌｏｗ—ｃｏｓｔ Ｓｏｃ ｊｍｐｊｅｍｅｎｔａｔｉＯｎｓ ｏｆ ＤＳＰ ａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ ａｒｅ ｒｅｃｅｉｖｉｎｇ ｉｎｃｒｅａｓｅｄ ａｔｔｅｎｔｉｏｎ ａｍｏｎｇ ｒｅｓｅａｒｃｈｅｒｓ ａｎｄ ｄｅｓｉｇｎ ｅｎｇｉｎｅｅｒｓ．Ａｌｔｈｏｕｇｈ ＡＳＩＣｓ ａｎｄ ＤＳＰ ｃｈｉｐｓ ｈａｖｅ ｂｅｅｎ ｔｈｅ ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ ｓｏｌｕｔｉｏｎ ｆｏｒ ｈｉｇｈ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ，ｎｏｗ ｔｈｅ ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ ａｎｄ ｔｈｅ ｍａｒｋｅｔ ｄｅｍａｎｄｓ ａｒｅ ｌｏｏｋｉｎｇ ｆｏｒ ｃｈａｎｇｅｓ．Ｏｎ ｏｎｅ ｈａｎｄ，ｈｉｇｈ ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ ｃｏｓｔｓ ａｎｄ ｔｉｍｅ．．ｔｏ．．ｍａｒｋｅｔ ｆａｃｔｏｒｓ ａｓｓｏｃｉａｔｅｄ ｗｉｔｈ ＡＳＩＣｓ ｃａｎ ｂｅ ｐｒｏｈｉｂｉｔｉｖｅ ｆｏｒ ｃｅｒｔａｉｎ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ ｗｈｉ ｌｅ，ｏｎ ｔｈｅ ｏｔｈｅｒ ｈａｎｄ，ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ ＤＳＰ ｐｒｏｃｅｓｓｏｒｓ ｃａｎ ｂｅ ｕｎａｂｌｅ ｔｏ ｍｅｅｔ ｄｅｓｉｒｅｄ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｄｕｅ ｔｏ ｔｈｅｉｒ ｓｅｑｕｅｎｔｉａｌ—ｅｘｅｃｕｔｉｏｎ ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ．Ｉｎ ｔｈｉｓ ｃｏｎｔｅｘｔ，ｅｍｂｅｄｄｅｄ ＦＰＧＡｓ ｏｆｆｅｒ ａ ｖｅｒｙ ａｔｔｒａｃｔｉｖｅ ｓｏｌｕｔｉｏｎ ｔｈａｔ ｂａｌａｎｃｅ ｈｉｇｈ ｆｌｅｘｉｂｉｌｉｔｙ， ｔｉｍｅ—ｔｏ。ｍａｒｋｅｔ，ｃｏｓｔ ａｎｄ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ．Ｄｉｇｉｔａｌ Ｕｐ ｃｏｎｖｅｒｔｅｒ（Ｄｕｅ）ｉｓ ｔｈｅ ｓｉｇｎｉｉｆｃａｎｔ ｎｕｃｌｅａｒ ｐｈｙｓｉｃａｌ ｍｏｄｕｌｅ ｏｆ ｗｉｒｅｌｅｓｓ ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ ｔｒａｎｓｍｉｔｔｅｒ．Ｏｎｅ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ａｄｖａｎｔａｇｅ ｏｆ ｔｈｉｓ ｃｏｎｖｅｒｔｅｒ ｉｓ ｔｈｅ ｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｓ ｏｎ ｔｈｅ ａｎａｌｏｇｙ ｃｏｍｐｏｎｅｎｔｓ ａｒｅ ｒｅｌａｘｅｄ ［５】．Ｉｎ ＤＵＣ，ｐｕｌｓｅ ｓｈａｐｉｎｇ，ｉｎｔｅｒｐｏｌａｔｉｏｎ ａｎｄ ｒｆｅｑｕｅｎｃｙ ｔｒａｎｓｌａｔｉｏｎ ａｒｅ ｔｈｅ ｐｒｏｃｅｓｓｅｓ ｔｈａｔ ｅｘｅｃｕｔｅｄ ｉｎ ｔｈｅ ｄｅｓｉｇｎ［６】．Ｕｐ ｓａｍｐｌｅｒ ｉｓ ｂａｓｉｃ ｓａｍｐｌｉｎｇ ｒａｔｅ ａｌｔｅｒａｔｉｏｎ ｄｅｖｉｃｅ ｕｓｅｄ ｔｏ ｉｎｃｒｅａｓｅ ｔｈｅ ｓａｍｐｌｉｎｇ ｒａｔｅ ｂｙ ａｎ ｉｎｔｅｇｅｒ ｆａｃｔｏｒ［７】，Ｔｈｅ Ｄｕｅ ｏｆ ＳＤＲ ｐａｒａｄｉｇｍ ｃａｎ ｂｅ ｅｘｐｌｏｉｔｅｄ ｒｅｓｏｒｔｉｎｇ ｔｏ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｐｈｙｓｉｃａｌ ｌａｙｅｒｓ：ｉｎ Ａｎ ｉｄｅａｌ ＳＤＲ ｂａｓｅ ｓｔａｔｉｏｎ ｗｏｕｌｄ ｐｅｒｆｏｒｍ ａｌｌ ｓｉｇｎａｌ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｔａｓｋｓ ｉｎ ｔｈｅ ｄｉｇｉｔａｌ ｄｏｍａｉｎ．Ｈｏｗｅｖｅｒ， ｃｕｒｒｅｎｔ—ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ ｗｉｄｅｂａｎｄ ｄａｔａ ｃｏｎｖｅｒｔｅｒｓ ｃａｎｎｏｔ ｓｕｐｐｏｒｔ ｔｈｅ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｂａｎｄｗｉｄｔｈ ａｎｄ ｄｙｎａｍｉｃ ｒａｎｇｅ ｒｅｑｕｉｒｅｄ ａｃｒｏｓｓ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ ｗｉｒｅｌｅｓｓ ｓｔａｎｄａｒｄｓ．Ａｓ ａ ｒｅｓｕｌｔ， ｔｈｅ ａｎａｌｏｇ—ｔｏ—ｄｉｇｉｔａｌ ｃｏｎｖｅｒｔｅｒ（ＡＤＣ）ａｎｄ ｔｈｅ ｄｉｇｉｔａｌ—ｔｏ—ａｎａｌｏｇ ｃｏｎｖｅｒｔｅｒ（ＤＡＣ）ａｒｅ ｕｓｕａｌｌｙ ｏｐｅｒａｔｅｄ ａｔ ｉｎｔｅｒｍｅｄｉａｔｅ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ（ＩＦ）ａｎｄ ｓｅｐａｒａｔｅ ｗｉｄｅｂａｎｄ ａｎａｌｏｇ ｆｒｏｎｔ ｅｎｄｓ ａｒｅ ｕｓｅｄ ｆｏｒ ｓｕｂｓｅｑｕｅｎｔ ｓｉｇｎａｌ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ｔｏ ｔｈｅ ｒａｄｉｏ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ（ＲＦ）ｓｔａｇｅｓ．Ｄｉｇｉｔａｌ ＩＦ ｅｘｔｅｎｄｓ ｔｈｅ ｓｃｏｐｅ ｏｆｄｉｇｉｔａｌ ｓｉｇｎａｌ ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ（ＤＳＰ） ｂｅｙｏｎｄ ｔｈｅ ｂａｓｅｂａｎｄ ｄｏｍａｉｎ ｏｕｔ ｔｏ ｔｈｅ ａｎｔｅｎｎａ ｔｏ ｔｈｅ ＲＦ ｄｏｍａｉｎ．Ｔｈｉｓ ｉｎｃｒｅａｓｅｓ ｔｈｅ ｆｌｅｘｉｂｉｌｉｔｙ ｏｆ ｔｈｅ ｓｙｓｔｅｍ ｗｈｉｌｅ ｒｅｄｕｃｉｎｇ ｍａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇ ｃｏｓｔｓ．Ｍｏｒｅｏｖｅｒ，ｄｉｇｉｔａｌ ｒｆｅｑｕｅｎｃｙ ｃｏｎｖｅｒｓｉｏｎ ｐｒｏｖｉｄｅｓ ｇｒｅａｔｅｒ ｆｌｅｘｉｂｉｌｉｔｙ ａｎｄ ｈｉｇｈｅｒ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｉｎ ｔｅｒｍｓ ｏｆ ａｔｔｅｎｕａｔｉｏｎ ａｎｄ ｓｅｌｅｃｔｉｖｉｔｙ ｔｈａｎ ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ ａｎａｌｏｇ ｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ．Ｔｈｅ ＤＵＣ ｓｅｃｔｉｏｎ ｏｆ ＳＤＲ ｉｓ ｍａｉｎｌｙ ｃｏｎｓｉｓｔｓ ｏｆ ｒｏｏｔ ｒａｉｓｅｄ ｃｏｓｉｎｅ（ＲＲＣ）ｆｉｌｔｅｒ，ｉｎｔｅｒｐｏｌａｔｏｒ ａｎｄ ｎｕｍｅｒｉｃａｌｌｙ ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｄ ｏｓｃｉｌｌａｔｏｒ（ＮＣＯ１ ａｓ ｓｈｏｗｎ ｉｎ Ｆｉｇ．１．Ｉｎ ｄｉｇｉｔａｌ ｕｐ ｃｏｎｖｅｒｓｉｏｎ，ｔｈｅ ｉｎｐｕｔ ｄａｔａ ｉｓ ｂａｓｅｂａｎｄ ｉｆ ｌｔｅｒｅｄ ａｎｄ ｉｎｔｅｒｐｏｌａｔｅｄ ｂｅｆｏｒｅ ｉｔ ｉｓ ｑｕａｄｒａｔｕｒｅ ｍｏｄｕｌａｔｅｄ ｗｉｔｈ ａ ｔｕｎａｂｌｅ ｃａｒｒｉｅｒ ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ．Ｔｏ ｉｍｐｌｅｍｅｎｔ ｔｈｅ ｉｎｔｅｒｐｏｌａｔｉｎｇ ｂａｓｅｂａｎｄ ｆｉｎｉｔｅ ｉｍｐｕｌｓｅ ｒｅｓｐｏｎｓｅ（ＦＩＲ）ｆｉｌｔｅｒ ｉｓ ｕｓｅｄ ｗｈｉｃｈ ｃａｎ ｂｅ ｏｐｔｉｍａｌ ｉｆｘｅｄ ｏｒ ａｄａｐｔｉｖｅ ｆｉｌｔｅｒ ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅｓ． ＮＣＯ ｃａｎ ｇｅｎｅｒａｔｅ ａ ｗｉｄｅ ｒａｎｇｅ ｏｆ ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅｓ ｆｏｒ ｏｓｃｉｌｌａｔｏｒｓ ｗｉｔｈ ｓｐｕｒｉｏｕｓ—ｆｒｅｅ ｄｙｎａｍｉｃ ｒａｎｇｅ ｉｎ ｅｘｃｅｓｓ ｏｆ １ １ ５ ｄＢ ａｎｄ ｖｅｒｙ ｈｉｇｈ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ．Ｄｅｐｅｎｄｉｎｇ ｏｎ ｔｈｅ ｎｕｍｂｅｒ ｏｆ ｒｆｅｑｕｅｎｃｙ ａｓｓｉｇｎｍｅｎｔｓ ｔｏ ｂｅ ｓｕｐｐｏｒｔｅｄ， 一 三基二 ～１． Ｆｉｇ．１ Ｄｉｇｉｔａｌ ｕｐ ｃｏｎｖｅｒｔｅｒ． ３０ Ａｒｅａ Ｅｆｆｉｃｉｅｎｔ Ｒｅｃｏｎｆｉｇｕｒａｂｌｅ Ｄｉｇｉｔａｌ Ｕｐ Ｃｏｎｖｅｒｔｅｒ ｆｏｒ Ｓｏｆｔｗａｒｅ Ｄｅｆｉｎｅｄ Ｒａｄｉｏ Ｂａｓｅｄ Ｗｉｒｅｌｅｓｓ Ｓｙｓｔｅｍｓ ｄｉｇｉｔａｌ ｕＤ ｃｏｎｖｅｒｔｅｒｓ ｃａｎ ｂｅ ｉｍｐｌｅｍｅｎｔｅｄ ｉｎ ａｎ ＦＰＧＡ． ３Ｇ ｃｏｄｅ—ｄｉｖｉｓｉｏｎ ｍｕｌｔｉｐｌｅ ａｃｃｅｓｓ（ＣＤＭＡ）一ｂａｓｅｄ ｓｙｓｔｅｍｓ ａｎｄ ｍｕｌｔｉ．ｃａｒｒｉｅｒ ｓｙｓｔｅｍｓ ｓｕｃｈ ａｓ ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌ ｒｆｅｑｕｅｎｃｙ ｄｉｖｉｓｉｏｎ ｍｕｌｔｉｐｌｅｘｉｎｇ（ＯＦＤＭ）ｅｘｈｉｂｉｔ ｓｉｇｎａｌｓ ｗｉｔｈ ｈｉｇｈ ｃｒｅｓｔ ｆａｃｔｏｒｓ（ｐｅａｋ—ｔｏ—ａｖｅｒａｇｅ ｒａｔｉｏｓ）． Ｓｕｃｈ ｓｉｇｎａｌｓ ｄｒａｓｔｉｃａｌｌｙ ｒｅｄｕｃｅ ｔｈｅ ｅｆｉｆｃｉｅｎｃｙ ｏｆ ＰＡｓ ｕｓｅｄ ｉｎ ｔｈｅ ｂａｓｅ ｓｔａｔｉｏｎｓ．Ｓｏ ｃｒｅｓｔ ｆａｃｔｏｒ ｒｅｄｕｃｔｉｏｎ （ＣＦＲ）ｉｓ ｕｓｅｄ ｔｏ ｏｖｅｒｃｏｍｅ ｔｈｉｓ ｐｒｏｂｌｅｍ． ３．Ｐｒｏｐｏｓｅｄ ＤＵＣ Ｄｅｓｉｇｎ Ｉｎ ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ，ａ Ｄｉｇｉｔａｌ Ｕｐ Ｃｏｎｖｅｒｔｅｒ（Ｄｕｅ） ｄｅｓｉｇｎｅｄ ｈａｓ ｂｅｅｎ ｄｅｓｉｇｎｅｄ ｔｏ ｍｅｅｔ ｔｈｅ ｆｕｔｕｒｅ ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ ｓｐｅｃｉｉｆｃａｔｉｏｎｓ ｕｓｉｎｇ ａ ｐｕｌｓｅ ｓｈａｐｉｎｇ ＦＩＲ ｆｉｌｔｅｒ，ｃｏｍｐｅｎｓａｔｉｎｇ ＦＩＲ ｉｎｔｅｒｐｏｌａｔｏｒ，ｍｕｌｔｉ—ｓｅｃｔｉｏｎ ＣＩＣ ｉｎｔｅｒｐｏｌａｔｏｒ ｕｓｉｎｇ ｅｑｕｉｒｉｐｐｌｅ ｂａｓｅｄ ｐｏｌｙｐｈａｓｅ ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｈｅｌｐ ｏｆ Ｍａｔｌａｂ［９］． Ｔｈｅ ｅｑｕｉｒｉｐｐｌｅ ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ ｈａｓ ｂｅｅｎ ｕｓｅｄ ｂｅｃａｕｓｅ ｉｔ ｎｅｅｄｓ ｌｅｓｓ ｎｕｍｂｅｒ ｏｆｒｅｑｕｉｒｅｄ ｃｏｅｆｎｃｉｅｎｔｓ ａｓ ｃｏｍｐａｒｅｄ ｔｏ Ｋａｉｓｅｒ ｏｒ ｏｔｈｅｒ ｗｉｎｄｏｗ ｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ ｔｏ￣ｍｐｒｏｖｅ ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌ ｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙ ａｎｄ ｅｎｈａｎｃｅ ｓｐｅｅｄ．Ａ ＤＵＣ ｈａｓ ｂｅｅｎ ｄｅｓｉｇｎｅｄ ｔｏ ｃｏｎｖｅｒｔ ｔｈｅ ｂａｓｅ ｂａｎｄ ｓｉｇｎａｌ ｉｎｔｏ ｈｉｇｈ ｏｕｔｐｕｔ ｓａｍｐｌｅ ｒａｔｅｓ ｆｏｕｎｄ ｉｎ ａ ｄｉｇｉｔａｌ ｒａｄｉｏ．Ａｔ ｉｆｒｓｔ ｓｔａｇｅ，ａ ３２．ｔａｐ ｅｑｕｉｒｉｐｐｌｅ ｂａｓｅｄ ｐｕｌｓｅ ｓｈａｐｉｎｇ ＦＩＲ ｉｆｌｔｅｒ ｈａｓ ｂｅｅｎ ｄｅｓｉｇｎｅｄ ｗｉｔｈ ｉｎｔｅｒｐｏｌａｔｉｏｎ ｆａｃｔｏｒ ｏｆ２ ａｓ ｓｈｏｗｎ ｉｎ Ｆｉｇ．２．Ｔｈｅ ｗｏｒｄ ｌｅｎｇｔｈ ａｎｄ ｆｒａｃｔｉｏｎ ｌｅｎｇｔｈ ａｒｅ ｓｅｔ ｔｏ ｂｅ １ ６．１ ５ ｆｏｒ ｉｎｐｕｔ ａｎｄ ｏｕｔｐｕｔ ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ－ Ｔｈｅ ｓｅｃｏｎｄ ｓｔａｇｅ ｏｆ Ｄｕｅ ｃｏｎｓｉｓｔｓ ｏｆ １ １一ｔａｐ ｅｑｕｉｒｉｐｐｌｅ ｂａｓｅｄ ＦＩＲ ｃｏｍｐｅｎｓａｔｉｏｎ ｆｉｌｔｅｒ ｗｉｔｈ ｉｎｔｅｒｐｏｌａｔｉｏｎ ｆａｃｔｏｒ ｏｆ ２ ｗｈｏｓｅ ｏｕｔｐｕｔ ｒｅｓｐｏｎｓｅ ｈａｓ ｂｅｅｎ ｓｈｏｗｎ ｉｎ Ｆｉｇ．３．Ｔｈｅ ｗｏｒｄ ｌｅｎｇｔｈ ａｎｄ ｆｒａｃｔｉｏｎ ｌｅｎｇｔｈ ａｒｅ ｓｅｔ ｔｏ ｂｅ １６，１５ ｆｏｒ ｉｎｐｕｔ ａｎｄ ｏｕｔｐｕｔ ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ． Ａｔ ｔｈｉｒｄ ｓｔａｇｅ ＣＩＣ ｆｉｌｔｅｒ ｈａｓ ｂｅｅｎ ｕｓｅｄ ｂｅｃａｕｓｅ ｉｔ ｃａｎ ａｃｈｉｅｖｅ ｈｉｇｈ ｓａｍｐｌｉｎｇ ｒａｔｅ ａｎｄ ｃａｎ ｂｅ ｉｍｐｌｅｍｅｎｔｅｄ ｗｉｔｈｏｕｔ ｍｕｌｔｉｐｌｉｅｒｓ．Ａ ５．ｓｔａｇｅ ＣＩＣ ｆｉｌｔｅｒ ｉｓ ｃｒｅａｔｅｄ ｗｉｔｈ ｉｎｔｅｒｐｏｌａｔｉｏｎ ｆａｃｔｏｒ ｏｆ ３２ ｗｈｏｓｅ ｏｕｔｐｕｔ ｒｅｓｐｏｎｓｅ ｉｓ ｓｈｏｗｎ ｉｎ Ｆｉｇ．４．Ｔｈｅ ｉｎｐｕｔ ｗｏｒｄ ｌｅｎｇｔｈ ａｎｄ ｆｒａｃｔｉｏｎ ｌｅｎｇｔｈ ａｒｅ ｓｅｔ ｔｏ ｂｅ １ ６ ａｎｄ １ ５．Ｔｈｅ ｏｕｔｐｕｔ ｗｏｒｄ ｌｅｎｇｔｈ ｈａｓ ｂｅｅｎ ｕｓｅｄ ａｓ ２０．Ｔｈｅ ｏｕｔｐｕｔ ｆｒａｃｔｉｏｎ ｌｅｎｇｔｈ ａｎｄ ｉｆｌｔｅｒ ｉｎｔｅｒｎａｌｓ ｈａｖｅ ｂｅｅｎ ｃａｌｃｕｌａｔｅｄ ａｕｔｏｍａｔｉｃａｌｌｙ ｔｏ ｐｒｅｓｅｒｖｅ ｆｕｌｌ ｐｒｅｃｉｓｉｏｎ ｉｎ ｏｒｄｅｒ ｔｏ ａｃｈｉｅｖｅ ｂｅｔｔｅｒ ｒｅｓｕｌｔｓ ｗｉｔｈｏｕｔ ｌｏｓｉｎｇ ｔｈｅ ｒｅｑｕｉｒｅｄ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ． Ｆｉｎａｌｌｙ ａｌｌ ｔｈｅ ｄｅｖｅｌｏｐｅｄ ｆｉｌｔｅｒｓ ｈａｖｅ ｂｅｅｎ ｃａｓｃａｄｅｄ ｔｏ ｄｅｓｉｇｎ ｔｈｅ ｆｉｎａｌ ｏｐｔｉｍｉｚｅｄ ＤＵＣ ｗｈｏｓｅ ｒｅｓｐｏｎｓｅ ｈａｓ ｂｅｅｎ ｓｈｏｗｎ ｉｎ Ｆｉｇ．５． Ｍａｇａｔｉｔｕｄｅ Ｒｅｓｐｏｎｓｅ（ｄ ３ ７Ｔａｐ Ｆｌ Ｒ ｌｎｔｅｒｌｍｌａｔｏｒ ∞ 童 篁 ∞ 档 警 基＿ Ｎｏｍｌａｌｉｚｅｄ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ（× ｒａ＆ｓａｍｐｌｅ） Ｆｉｇ．２ Ｐｕｌｓｅ ｓｈａｐｉｎｇ ＦＩＲ ｆ一Ｍ＿ｆ 一ｉｌｔｅｒ－ ＿ ｌ ｌ Ｍａｇｎｉｔｕｄｅ Ｒｅｓｐｏｎｓｅ（ｄＢ） 】 １１ Ｉ）Ｆ ｌ ｌｌＩ 粤‘） ｊ： ： Ｎｏｎｎａｌｉｚｅｄ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ（×Ａ ｒａｄ／￣ｍｐｌｅ） Ｆｉｇ．３ Ｃｏｍｐｅｎｓａｔｉｏｎ ＦＩＲ ｉｆｌｔｅｒ・ Ｍａｇｎｉｔｕｄｅ Ｒｅｓｐｏｎ￣（ｄＢ） 已 童 ’三 曲 。： ：≤， － ：！ ；’ ： —。 ； 是 ｉ｝ Ｎｏｎｎａｌｉｚｅｄ Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ（ｘｌｌ ｒａ￣ｓａｍｐ！ｅ） Ｆｉｇ．４ ＣＩＣ Ａｒｅａ Ｅｆｆｉｃｉｅｎｔ Ｒｅｃｏｎｆｉｇｕｒａｂｌｅ Ｄｉｇｉｔａｌ Ｕｐ Ｃｏｎｖｅｒｔｅｒ ｆｏｒ Ｓｏｆｔｗａｒｅ Ｄｅｆｉｎｅｄ Ｒａｄｉｏ Ｂａｓｅｄ Ｗｉｒｅｌｅｓｓ Ｓｙｓｔｅｍｓ ３ Ｉ 一 １）一０ｆ＇＿ｌ１＿ Ｉ， ４．Ｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎ Ｒｅｓｕｌｔｓ＆Ｄｉｓｃｕｓｓｉｏｎ ＝＝ 潦Ⅲ Ｔｈｅ ｈａｒｄｗａｒｅ ｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎ ｏｆ ｐｒｏｐｏｓｅｄ ｍｕｌｔｉｓｔａｇｅ ｐｏｌｙｐｈａｓｅ ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ ｂａｓｅｄ ｏｐｔｉｍｉｚｅｄ ＤＵＣ ｉｓ ｄｏｎｅ ｂｙ ｄｅｖｅｌｏｐｉｎｇ ｒｅｑｕｉｒｅｄ ＶＨＤＬ ｃｏｄｅ．Ｉｎ ｔｈｉｓ ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ，ａｌｌ ｔｈｅ ｒｅｑｕｉｒｅｄ ｃｏｅｆｉｃｉｅｎｔｓ ａｒｅ ｆｄｉｖｉｄｅｄ ｉｎ ｔｗｏ ｐａｒｓ ｂｙ ｕｓｉｎｇ ２－ｂｒａｎｃｈ ｐｏｌｙｐｈａｓｅ ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ．Ｔｈｅ ｐｒｏｐｏｓｅｄ ｅｆｆｉｃｉｅｎｔ ｔｗｏ ｂｒａｎｃｈ ｐｏｌｙｐｈａｓｅ ＤＵＣ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｈａｓ ｂｅｅｎ ｓｈｏｗｎ ｉｎ Ｆｉｇ．６ ａｎｄ ｃａｎ ｂｅ ｅｘｐｒｅｓｓｅｄ ａｓ： Ｆｉｇ．６ Ｐｒｏｐｏｓｅｄ ｅｆｉｃｉｅｎｔｆ ｐｏｌｙｐｈａｓｅ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ． ＝＝ｎ 删 氩娃 ； ＿＝＿＿： ＝＝蔓 ～ 娃砖 童 Ｈ（ｚ）＝Ｅ．．（＝ ）＋ ．－ＩＥ （Ｚ ） （１） Ｉｎ ｔｈｉｓ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｉｎｐｕｔ ｓｉｇｎａｌ ｈａｓ ｂｅｅｎ ｄｅｃｉｍａｔｅｄ ｂｅｆｏｒｅ ｆｉｌｔｅｒｉｎｇ ｗｈｉｃｈ ｒｅｄｕｃｅｓ ｔｈｅ ｎｕｍｂｅｒ ｏｆ ｃｏｅｆｉｃｉｅｎｔｓ ｒｅｑｕｉｒｅｄ ｔｏ ｉｍｐｌｅｍｅｎｔｆ ｔｈｅ ｄｅｓｉｒｅｄ ｆｉｌｔｅｒ． Ｔｈｉｓ ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ ｒｅｄｕｃｔｉｏｎ ｉｎ ｔｕｒｎ ｒｅｄｕｃｅｓ ｔｈｅ ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌ ａｎｄ ｈａｒｄｗａｒｅ ｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙ ｏｆ ｔｈｅ ｐｒｏｐｏｓｅｄ ｄｅｓｉｇｎ．Ｉｎ ｔｈｅ ｎｅｘｔ ｓｔｅｐ，ｔｈｅ ｄｅｖｅｌｏｐｅｄ ＶＨＤＬ ｃｏｄｅ ｈａｓ ｂｅｅｎ ｓｉｍｕｌａｔｅｄ ａｎｄ ｔｅｓｔｅｄ ｕｓｉｎｇ Ｍｏｄｅｌｓｉｍ ｓｉｍｕｌａｔｏｒ．Ｔｈｅ ｍｏｄｅｌｓｉｍ ｂａｓｅｄ ｚｏｏｍｅｄ ｉｎ ａｎｄ ｚｏｏｍｅｄ Ｆｉｇ．７ Ｚｏｏｍｅｄ ｉｎ ＤＵＣ ｏｕｔｐｕｔ ｒｅｓｐｏｎｓｅ． ｏｕｔ ｒｅｓｐｏｎｓｅｓ ｈａｖｅ ｂｅｅｎ ｓｈｏｗｎ ｉｎ Ｆｉｇ．７ ａｎｄ Ｆｉｇ．８ Ｍａｇｎｉｔｕｄｅ Ｒｅｓｐｏｎｓｅ（ｄＢ） ； ｛ ３－Ｓｔａｇｅ Ｃａｓｃａｄｅｄ ＤＵＣ Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ Ｓｉｇｎａｌ ｛ Ｆｉｇ．８ Ｚｏｏｍ ｏｕｔ Ｄｕｅ ｏｕｔｐｕｔ ｒｅｓｐｏｎｓｅ ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．Ｔｈｅｎ ｔｈｅ ｔｅｓｔｅｄ ＶＨＤＬ ｍｏｄｅｌ ｈａｓ ｂｅｅｎ 撇 Ｎｏｒｎｍｌｉｚｅｄ ＦｒｏＮｔ｜ｔｈｅｙ（ｘ ｒａｄ ｓａｍｐｌｅ） Ｆｉｇ．５ Ｄｕｅ ｒｅｓｐｏｎｓｅ． Ｔａｂｌｅ １ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎ． ｓｙｎｔｈｅｓｉｚｅｄ ａｎｄ ｉｍｐｌｅｍｅｎｔｅｄ ｏｎ Ｖｉａｅｘ．５ ｂａｓｅｄ ｘｃ５ｖｌｘ５０ｔ一１ ｆｆｌ １ ３６ ｔａｒｇｅｔ ｄｅｖｉｃｅ． Ｔｈｅ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎ ｏｆ ｔｈｅ ｐｒｏｐｏｓｅｄ ｍｏｄｅｌ ｏｎ Ｖｉｒｔｅｘ一５ ｔａｒｇｅｔ ｄｅｖｉｃｅ ｈａｓ ｂｅｅｎ ｓｈｏｗｎ ｉｎ Ｔａｂｌｅ １ ｗｈｉｃｈ ｓｈｏｗｓ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｐｒｏｐｏｓｅｄ ＤＤＣ ｈａｓ ｃｏｎｓｕｍｅｄ Ｄｅｖｉｃｅ ｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎ ｓｕｍｍａｒｙ（ｅｓｔｉｍａｔｅｄ ｖａｌｕｅｓ） Ｌｏｇｉｃ ｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎ Ｎｕｍｂｅｒ ｏｆ ｓｌｉｃｅ ｒｅｇｉｓｔｅｒｓ 【－Ｊ Ａｖａｉｌａｂｌｅ ２８，８００ Ｕｓｅｄ ９６５ Ｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎ（％） ３ Ｎｕｍｂｅｒ ｏｆ ｓｌｉｃｅ ＬＵＴｓ Ｎｕｍｂｅｒ ｏｆ ｆｕｌｌｙ ｕｓｅｄ ＬＵＴ ＦＦ ｐａｉｒｓ Ｎｕｍｂｅｒ ｏｆ ｂｏｎｄｅｄ ＩＯＢＳ Ｎｕｍｂｅｒ ｏｆ ＢＵＦＧ／ＢＵＦＧＣＴＲＬＳ １，３１７ ２２６ ４０ 】 ２８，８００ ２．０５６ ４８０ ３２ ４ １０ ８ ３ Ｎｕｍｂｅｒ ｏｆ ＤＳＰ４８Ｅｓ ４３ ４８ ８９ ３２ Ａｒｅａ Ｅｆｆｉｃｉｅｎｔ ＲｅｃｏｎｆｉｇｕｒａｂＩｅ Ｄｉｇｉｔａｌ Ｕｐ Ｃｏｎｖｅｒｔｅｒ ｆｏｒ Ｓｏｆｔｗａｒｅ Ｄｅｆｉｎｅｄ Ｒａｄｉｏ Ｂａｓｅｄ Ｗｉｒｅｌｅｓｓ Ｓｙｓｔｅｍｓ Ｔａｂｌｅ ２ Ｐｏｗｅｒ ｃｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ Ｎａｍｅ Ｃｌｏｃｋｓ Ｌｏｇｉｃ Ｖａｌｕｅ ０．００９７５（ｗ） ０．０００００ ｆｗ） Ｕｓｅｄ ｌ ２．０４３ ＴｏｔａＩ ａｖａｉｌａｂｌｅ Ｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎ（％） ２８．８００ ７．１ Ｓｉｇｎａｌｓ ０．０００００（ｗ） ２．９７４ １０ｓ ＤＳＰｓ ０．０００００（ｗ） ０．０００００（ｗ１ ４０ ４３ ５４２ ４８ ７．４ ８９．６ Ｔｏｔａｌ ｑｔｉｅｓｃｅｎｔ ｐｏｗｅｒ Ｔｏｔａｌ ｄｙｎａｍｉｃ ｐｏｗｅｒ ０．３６７５８（ｗ１ ０．００９７５（ｗ） Ｔｏｔａｌ ｐｏｗｅｒ Ｏ．３７７３４（ｗ１ Ｊｕｎｃｔｉｏｎ ｔｅｍｐ ２８ ８（ｄｅｇｒｅｅｓＣ） ｌ９６５． ３—１ ０％ｏｆ ｇｅｎｅｒａｌ ｐｕｒｐｏｓｅ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ ｉｎ ｔｅｒｍｓ ｏｆ ｓｌｉｃｅｓ， ＬＵＴｓ ａｎｄ ｆｌｉｐ－ｆｌｏｐｓ ｂｙ ｅｆｉｃｉｆｅｎｔ ｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎ ｏｆ ｅｍｂｅｄｄｅｄ ＤＳＰ４８Ｅ ｍａｃｒｏｓ ａｖａｉｌａｂｌｅ ｏｎ ｔａｒｇｅｔ ｄｅｖｉｃｅ． 【２】 Ｓ．Ｊ．Ｊｏｕ．Ｋ．Ｙ．Ｊｈｅｎｇ，Ｈ．Ｙ．Ｃｈｅｎ，Ａ．Ｙ．Ｗｕ，Ｍｕｌｔｉｐｌｉｅｒｌｅｓｓ ｍｕｌｔｉｒａｔｅ ｄｅｃｉｍａｔｏｒ／ｉｎｔｅｒｐｏｌａｔｏｒ ｍｏｄｕｌｅ ｇｅｎｅｒａｔｏｒ，１ＥＥＥ Ａｓｉａ—Ｐａｃｉｆｉｃ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ａｄｖａｎｃｅｄ Ｓｙｓｔｅｍ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔｓ，２００４，ｐｐ．５８—６１． Ｔｈｅ ｐｒｏｐｏｓｅｄ ｄｅｓｉｇｎ ｈａｓ ｃｏｎｓｕｍｅｄ ０．３７７３４ Ｗ ｐｏｗｅｒ ａｔ ２８．８。Ｃ ｊｕｎｃｔｉｏｎ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ａｓ ｓｈｏｗｎ ｉｎ Ｔａｂｌｅ ２． ５．Ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎｓ Ｉｎ ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ，ａｎ ｏｐｔｉｍｉｚｅｄ ｍｕｌｔｉｓｔａｇｅ ｐｏｌｙｐｈａｓｅ 【３】 Ｈ．Ｐ．Ｋｕａｎｇ，Ｄ．Ｊ．Ｗａｎｇ．Ｇ．Ｚｈｏｕ，Ｚ．Ｐ．Ｘｕ，Ａ ｍｕｌｔｉ－ｃｈａｎｎｅｌ， ａｒｅａ－ｅｆｉｃｉｆｅｎｔ， ａｕｄｉｏ ｓａｍｐｌｉｎｇ ｒａｔｅ ｉｎｔｅｒｐｏｌａｔｏｒ．ＩＥＥＥ ８ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ ＡＳＩＣ． ２００９．ｐｐ．２ ｌ－２４． 【４】 Ａ．Ｈ． ＡＩｉ． Ａｎ ｅｆ ｃｉｅｎｔ ｃｏｎｆｉｇｕｒａｂｌｅ ｈａｒｄｗａｒｅ ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ ｉｓ ｐｒｅｓｅｎｔｅｄ ｔｏ ｉｍｐｌｅｍｅｎｔ ｄｉｇｉｔａｌ ｕｐ ｃｏｎｖｅｒｔｅｒ ｆｏｒ ｓｏｆｔｗａｒｅ ｄｅｆｉｎｅｄ ｒａｄｉｏｓ．Ａｎ ｅｑｕｉｒｉｐｐｌｅ ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ ｉｓ ｕｓｅｄ ｔｏ ｒｅｄｕｃｅ ｔｈｅ ｒｅｑｕｉｒｅｄ ｎｕｍｂｅｒ ｏｆ ｃｏｅｆｉｃｉｅｎｔｓ ｉｎ ｏｖｅｒａｌｌｆ ｄｅｓｉｇｎ．Ｔｈｅ ｐｒｏｐｏｓｅｄ ｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎ ｏｆ ｆｕｎｄａｍｅｎｔａｌ ｍｕｌｔｉｒａｔｅ ｆｉｌｔｅｒ ｂａｎｋｓ．５ｔｈ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｍｕｌｔｉ—Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｓｙｓｔｅｍｓ，Ｓｉｇｎａｌｓ ａｎｄ Ｄｅｖｉｃｅｓ．２００８．ＰＰ．１－５． Ｍ．Ｌｕｏ．Ｙ．Ｆ．Ｚｈａｏ．Ｚ．Ｍ．Ｗａｎｇ．Ａｎ ａｒｅａ．ｅｆｆｉｃｉｅｎｔ 【５】 Ｂ．ｉｎｔｅｒｐｏｌａｔｏｒ ａｐｐｌｉｅｄ ｉｎ ａｕｄｉｏ ∑－△ＤＡＣ．Ｔｈｉｒｄ Ｉｎｔｅｍａｔｉｏｎａｌ ＩＥＥＥ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｓｉｇｎａｌ－Ｉｍａｇｅ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ ａｎｄ Ｉｎｔｅｒｎｅｔ—Ｂａｓｅｄ Ｓｙｓｔｅｍ，２００８，ＰＰ． ５３８－５４ｌ ＤＵＣ ｈａｓ ｃｏｎｓｕｍｅｄ ｏｎｌｙ ３％ｓｌｉｃｅｓ，４％ＬＵＴｓ ａｎｄ １ ０ ％ｆｌｉｐ ｆｌｏｐｓ ｄｕｅ ｔｏ ｅｆｉｃｉｆｅｎｔ ｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎ ｏｆ ｅｍｂｅｄｄｅｄ ＤＳＰ４８Ｅ ｍａｃｒｏｓ ａｖａｉｌａｂｌｅ ｏｎ Ｖｉｒｔｅｘ－５ ｂａｓｅｄ ｘｃ５ｖｌｘ５０ｔ一１ ｆｆｌ １ ３６ ｔａｒｇｅｔ ｄｅｖｉｃｅ．Ｔｈｅ ｄｅｖｅｌｏｐｅｄ ｄｅｓｉｇｎ Ｍ．Ｚａｗａｗｉ．Ｍ．Ｆ．Ａｉｎ．Ｓ．Ｉ．Ｓ．Ｈａｓｓａｎ．Ｍ．Ａ．Ｚａｋａｒｉｙａ， 【６】 Ｎ．Ｃ．Ｙ．Ｈｕｉ．Ｒ．Ｈｕｓｓｉｎ．Ｉｍｐｌｅｍｅｎｔｉｎｇ ＷＣＤＭＡ ｄｉｇｉｔａｌ ｕｐ ｃｏｎｖｅｒｔｅｒ ｉｎ ＦＰＧＡ．ＩＥＥＥ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ ＲＦ ａｎｄ Ｍｉｃｒｏｗａｖｅ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ，２００８，ｐｐ．９１—９５． ｔｒａ，Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ．Ｔａｔａ Ｍｃ Ｇｒａｗ Ｈｉｌ１． 【７】 Ｓ Ｋ ＭｉＴｈｉｒｄ Ｅｄｉｔｉｏｎ，２００６． ｈａｓ ｃｏｎｓｕｍｅｄ ０．３７７３４ Ｗ ｐｏｗｅｒ ａｔ ２８．８。Ｃ ｉｕｎｃｔｉｏｎ ｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ ｔｏ ｐｒｏｖｉｄｅ ｃｏｓｔ ｅｆｆｅｃｔｉｖｅ ｓｏｌｕｔｉｏｎ ｆｏｒ ｓｏｆｔｗａｒｅ ｒａｄｉｏ ｂａｓｅｄ ｗｉｒｅｌｅｓｓ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ． Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ 【１】 ｖ．Ｓｕｎｄａｒａｒａｊａｎ，Ｋ．Ｋ．Ｐａｒｈｉ，Ｓｙｎｔｈｅｓｉｓ ｏｆ ｍｉｎｉｍｕｍ－ａｒｅａ ｆｏｌｄｅｄ ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅｓ ｆｏｒ ｒｅｃｔａｎｇｕｌａｒ ｍｕｌｔｉｄｉｍｅｎｓｉｏｎａ１． ｆ８８】 Ｗ．Ｗａｎｇ．Ｙ．Ｆ．Ｚｅｎｇ．Ｙ．Ｙａｎ，Ｅｆｉｃｉｆｅｎｔ ｗｉｒｅｌｅｓｓ ｄｉｇｉｔａｌ ｕｐ ｃｏｎｖｅｒｔｅｒｓ ｄｅｓｉｇｎ ｕｓｉｎｇ ｓｙｓｔｅｍ ｇｅｎｅｒａｔｏｒ，ＩＥＥＥ ９ Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ，２００８，ＰＰ． ４４３．４４６． ｇｕｉｄｅ ｆｉｌｔｅｒ ｄｅｓｉｇｎ ｔｏｏｌｂｏｘ，２００７． ｆ９】 Ｍａｔｈｗｏｒｋｓ，ＵｓｅｒｓＩＥＥＥ Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｎ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ ５１（２００３）１９５４－