中山大学课程教学方案表

填表日期 2011年9月12日 课程名称 数值分析 周学时 3 总学时 学生人数 51 240 学分 课程性质 授课学期 2011学年度，第 1 学期 3 专选 周次 第一周 教学进度（包括课程进度、各种教学环节的安排及参考书目） Introduction to Numerical Analysis 1、 Error Analysis 2、 Error propagation and Stability 3、 Horner Algorithm Chapter 1 Solution of Nonlinear Equation f(x)=0 1.1 Iteration for Solving x = g(x) 1.2 Bracketing Methods for Locating a Root 1.3 Newton-Raphson and Secant Methods 第三周 Chapter 2 Solution of Linear Systems AX = B 2.1 Upper-Triangular Linear Systems 2.2 Gaussian Elimination and Povoting 2.3 Triangular Factorization 2.4 Iterative Methods for Linear Systems 设课专业、年级 主讲教师 辅导教师 张能明 彭章琳 软件学院10级 所在系 所在系 数学系 软件学院 教学目的及要求 《数值分析》是数学、计算机和工程等各专业的基础课和专业选修课。通过本课程的学习，学生应充分理解数值分析的特点，熟练掌握使用各种数值方法解决数学问题的技巧，为今后结合计算机的应用而解决实际问题打下坚实的基础。 教改设想 《数值分析》是一门基础课，它象通常的数学课程那样有自身严密的科学系统，但它又是一门应用性很强的课程。使学生能够用本学科的知识在计算机上进行有关的科学与工程计算，计算能力的培养对理工科各专业的学生是十分重要的。在教学中，我们将注意到以下几个问题： 1、 教学与实验内容的优化。本课程的对象是非数学专业的学生，对于重点性的内容在理论上即不失严谨与完整，并辅以丰富的实例，以启发学生对于计算方法和其中的问题的理解。 2、 在《数值分析》教学过程中一定要充分体现此课程的实验性的特点。本课程并没有安排实验课，但期末实验报告是我们对学生评价的一个重要的方面。实验环境可以是C、C++或Matlab。 教科书及主要参考书 1、 数值分析（英文版），（美）马修斯，（美）芬克 著，黄仿伦 改编，电子工业出版社。 2、 数值分析数值分析（第四版），李庆扬等，清华大学出版社。 第二周 第四周 2.5 Iteration for Nonlinear Systerm 第六周 Chapter 3 Interpolation and Polynomial Approximation 3.1 Tylor Series and Calculatin of Functions 3.2 Introduction to Interpolation 填表说明： 1、此表于开课学期前由主讲教师认真填写，经教研室主任审定，开课第一周向学生公布，第一份交学生所在系办公室。 七2、如主讲教师为聘请外单位的，辅导教师为研究生的，则应注明。 周 填表人： 张能明 教研室主任签名：

3.3 Lagrange Approximation 3.4 Newton Polynomial 中山大学教务处制

周次 第八周 教学进度（包括课程进度、各种教学环节的安排及参考书目） 3.5 Chebysheve Plynomials 3.6 Pade Approximations 周次 第十五周 第十六周 第十七周 第十八周 第十九周 第二十周 第二十一周 教学进度（包括课程进度、各种教学环节的安排及参考书目） 6.2 Euler’s Method 第九周 Mid-term Examination 6.3 Heun’s Method 第十周 Chapter 4 Curve Fitting 4.1 Least-Squares Line 4.2 Methosd of Curve Fittin Summary and Review 4.3 Interpolation by Spline Function 第4.4 Bezier Curves 十一 周 第Chapter 5 Numerical Integration 5.1 Introduction to Quadrature 十5.2 Composite Trapezoidal and Simpson’s Rule 二周 第十三周 第十四周

5.3 Recursive Rusels and Romberg Intergration 5.4 Gauss-Legendre Intergration Final Examination Chapter 6 Solution of Differential Equations 6.1 Introduction to Differential Equations