第18卷第1期2019年1月
北京交通大学学报(社会科学版)
()JournalofBeiiniaotonniversitSocialSciencesEditionjgJgUy
Vol.18 No.1 Jan.2019
上证50ETF个股期权的市场效率研究
刘德红,黄振环,陈宗志
()北京交通大学经济管理学院,北京100044
摘 要:运用盒式价差套利策略,借助上证5研究期权市场的市场效率。结0ETF个股期权的高频交易数据,果表明:相比短期和中期合约,长期合约的价差分布“厚尾”特征更明显。对这些异常值进一步分析发现,它们多集中出现在市场剧烈波动期的开盘后半小时内;但在其他时间,考虑交易成本和时间价值后,盈利的套利机会很少。即除了市场剧烈波动时,期权市场50ETF个股期权市场在大多数情况下具有较高的市场效率,的有效性有助于引导理性投资,促进多层次资本市场良性发展。关键词:上证5盒式价差套利;套利机会分布;市场效率0ETF期权;
()中图分类号:F830.91 文献标识码:A 文章编号:1672-8106201901-0048-09
一、引言及文献综述
途径。上证5分析其对市场效率的影响作用,0ETF个股期权已经在金融衍生品市场扮演起重要角色,(对于进一步发展完善国内资本市场有着重要意义。根据F有效市场假说,高效率的市场不ama1970)存在利用价差进行无风险套利的机会。如果一个市场存在着无风险的套利机会,则该市场的市场效率并非完全有效。
,国外关于期权的无风险套利最早是基于期权平价定理(建立的,该理论PutandCallParitPCP)y上证5为国内投资者对冲风险、投资获利提供了新的0ETF个股期权于2015年2月9日正式推出,
[][]
),)由H提出。B在P提出了盒式价差套利的ansStoll1(1969illinsleChance2(1985CP定理基础上,gy
)。它区别于此前大多运用B策略理论(theboxsreadstratelack-Scholes原理进行定价效率分析的pgy方法,不需要股票价格和估计股票波动率,模型的前提和假设要求较少,只需要检验市场中是否存在无风险的套利,因此更适用于市场的实证分析。
[]
[]4
,)采用盒式价差套利法检验了恒生指数期权市场的效率,这个市场HenrKennethC.K.Won2004yg(
[5]
,,()的特点就是交易薄弱、做市商竞争激烈的新兴市场。D利raerPaulandFunJosehK.W.2002pgp
用日收益数据,研究了F发现期权交易导致期货市TSE100股票期权的交易对现货市场波动性的影响,[]
)场波动性增加,明显提高了市场效率。A研究了Sckert和Tian6(2001PDRs的推出对S&P500股指
)运用这一模型验证了市场的有效性,但发现当市场处于压力状态时会有例Joseh,etal3(2001p
,外。早期关于市场效率的检验,都是在以美国、英国为代表的发达市场进行的。JosehK.W.Funpg
[]
)分别研究了在牛市价差、蝶式价差和盒式价差下意大利股指期权市场的Brunetti和Torricelli7(2007
[]
)有效性,并用套利机会的微弱证明了期权市场的有效性。G在研究印度的PGirish,Nrastoi8(2013g
指数期权市场效率时运用了盒式价差模型,研究发现随着指数期权的推出,市场内部效率不断提高。
期权市场效率的影响,发现考虑了交易成本和卖空限制情况下,盒式价差条件存在套利的机会。
结果表明,期权增大了市场的波动性。林苍祥,邱紫PI200股指期权对股市和期货市场波动性的影响,
收稿日期:2018-05-19
作者简介:刘德红,男,北京交通大学经济管理学院教授、博士生导师。研究方向:资本市场。
黄振环,女,北京交通大学经济管理学院硕士研究生。研究方向:金融学。
9]
(据,涉及别国市场的才有高频交易数据。熊熊,张宇[等运用GA研究了韩国KO2011)RCH模型,S-
国内由于期权市场起步晚,早期的研究多集中于股指期货与股票定价效率的检验,且多为低频数
第1期 刘德红等:上证50ETF个股期权的市场效率研究
]10
()华,郑振龙[采用了台指期权日内高频数据验证了期权市场中散户对于价格预测的重要作用,2015
49
台湾和大陆同属新兴市场,很多地方有相似之处,为研究大陆的期权市场运行机制提供了研究思路。孙
11]
()桂平[以沪深3运用期权平价定理研究了套利与市场的效率问201500股指期权仿真交易为基础,
题。该研究基于仿真交易进行,得到了较为理想的结论,也为进一步将盒式价差套利与市场效率研究在期权市场的运用提供了参考,但该研究仅局限与仿真交易,并非源于真实市场的数据。
投资者能否通过套利获取超额收益,就能对市场有效性进行检验。倘若不存在套利机会,则意味着市场是有效的。通过选取的一段时期内的高频数据,还能够分析套利机会将在何处出现,在此基础上进一步探究其对市场效率的作用,为发展期权市场,提高资本市场定价效率提供实证基础。此外,根据盒式价差套利情况检验市场有效性,进一步验证了以股指期权为代表的金融衍生品在市场定价效率中发挥的功能。
个股期权的日内逐笔买卖报价数据作为研究对象,构建盒式价差套利模型,对期权市场是否存在套利机会进行分析,并据此探讨市场的效率问题。
由于分笔高频数据所包含的交易信息最全面最适合进行套利交易的研究,本文采用了上证50ETF本文以上证5基于盒式价差套利模型研究了其套利机会的实现。分析0ETF个股期权为研究对象,
二、实证模型与正态性检验
(一)盒式价差套利模型
盒式价差套利策略由两对具有相同到期日和标的物,但行权价不同的看跌期权和看涨期权组成。低执行价的看涨期权CL多头与高执行价的看涨期权CH多头,高执行价的看跌期权PH与低执行价的
看跌期权PL空头,四个期权头寸共同构成了该策略。根据无风险套利原理,最终该策略的损益在
XH-XL之间,形成了一个箱型,如图1所示。
为VC(ST)=m看跌期权价值为VP(ST)=m到期日的合约价(,ax(0,ST-X),ax0X-ST)。因此,值为
()(,(,VT=max(0,ST-XL)ax(0,ST-XH)ax0XH-ST)-max0XL-ST)1-m+m
若到期日股价上升,看涨期权多头行权,看涨期权空头被行权;看跌期权组合价值为0。 进一步地,合约价值实际为
具体而言,在期初时,套利者付出的现金流为V0=在期末,看涨期权价值应该CL-CH+PH-PL;
图1 盒式价差套利策略
VT=ST-XL-(ST-XH)=XH-XL看跌期权会行权,同样看涨期权的组合价值为0。此时合约价值实际为 若到期日股价下跌,
()2
rT()CL-CH+PH-PL=(XH-XL)e-4
rT与(不相等时,就会产生套利机会。我们定义价差 当市场中(CL-CH+PH-PL)XH-XL)e-Sread为p
rTSread=(CL-CH+PH-PL)XH-XL)e--(p()VT=XH-ST-(XL-ST)3=XH-XLrt,必然会存在V0=VT×e-即我们得到盒式价差套利策略的模型为 由无风险套利的原理可知,
()5
套利者可采取多头盒式价差策略,最终利润为 当Sread<0时,p
50
北京交通大学学报(社会科学版) 2019年
rT()πL=(XH-XL)-(CL-PL+PH-CH)×e6-M×r×T-C 上式中的M表示期权的保证金,C为交易成本,r是无风险利率,T为期权组合剩余期限。当πL为
正时,意味着套利操作者能够获利。
rTπS=(CL-PL+PH-CH)×e-(XH-XL)-M×r×T-C(二)正态性检验
同理,可以构建空头盒式策略。该策略下,最终利润为Sread>0时,p
()7
虽然正态分布是大多数统计追求的结果,但在金融市场中,许多收益结果往往不符合正态分布,出现的异常值正是我们研究的对象。实证分析中,通过偏度分析、峰度分析和正态性检验来测度数据的正态性。正态性检验的模型有多种,最常用的有Kolmorov-Smirnov检验、Shairo-Wilk检验、Gramer-gp
[][3]12
(vonMises检验和Anderson-Darlinhairo-Wilk1Wg检验。本文考虑到样本数据和稳定性采用Sp检验)检验方法。
其原理是用顺序统计量来检验分布的正态性。对研究的对象总体,先提出假设认为总体服从正态分布,再将样本量为n的样本按大小顺序排列,然后由确定的显著性水平α和根据样本量为n时所对应的系数计算出检验统计量W。ai,
统计量W定义为
W=
{
[/]n2
i=1
}Xn+1-i)]i-X(
∑ai(w)[
2
-nn[]其中,表示的整数部分,X表示样本均值,ai(w)值由统计量W系数表给出。W统计量是基于22顺序统计量的某种线性组合的平方得出的方差的最优估计量与数据的样本方差之间的比值。计算统计
i=1
X∑(
n(i)
-X)
2
-
()8
量W的值,若其小于临界值Wα,则拒绝原假设,认为数据不服从正态分布;反之,则不能拒绝原假设。由于W统计量分布具有较大的偏度,接近于1的W值也意味着偏离正态分布的状态。W检验对于异常值非常敏感,因此在实际数据的分析中被广泛应用。
(三)套利的可能影响因素
期限的长短意味着在到期日前期权所面临的风险是不同的,因此,套利者在套利时会考虑期权到期时间长短这一因素。而上证5必须考虑其执行价差对于期权流动性的影响,过0ETF期权为做市商的制度,度虚值状态的期权往往会对期权的流动性产生较大影响,从而影响相应期权的套利行为。最后需要考
[4]
)虑波动率对期权套利的影响,的研究都发现在期权平价关系的条件下,期权错Draer和Fun2002pg(
期权的价值要考虑内在价值和时间价值的影响,虽然上证5但是到期0ETF个股期权为欧式期权,
误的定价的价差程度会随着波动性增加,这意味着市场波动越大时出现套利机会的可能性越高。和市场波动率产生的影响,本文将根据这三个方面进行相应的实证检验与分析。
在根据期权盒式价差模型模拟套利结果时,必须考虑到期权合约的到期期限长度、期权的内在价值
三、数据处理和实证分析
(一)数据处理
本研究基于上证5使用C0ETF个股期权展开,SMAR数据库提供的分笔高频数据。选取了
这段时间的市场还出现50ETF指数个股期权上市后的第六个月,2015年6月1日至7月31日的数据,
了“股灾”这样剧烈波动的状况,对于研究具有一定的参考意义。此外,我们选取了市场波动相对平稳的作为对照期间,共计82016年4月1日至2016年5月30日为样本区间,5个交易日的带有五档买卖报价的日内交易数据。
上证5因此,在进行盒式价差套利策略的构造时,首先将行权0ETF指数期权采取的是做市商制度,
第1期 刘德红等:上证50ETF个股期权的市场效率研究
价和到期日相同的看跌期权和看涨期权进行匹配,拟得到N个不同执行价格的期权对序列:X1,X2,…,XN。
接着,根据到期日将N个期权对两两进行匹配,得到N-1种组合,以此类推。最后N个期权对序列将得到:
51
()(N-1)+(N-2)+…+1=N*(N-1)/29))/式(表明,若交易的期权有N个执行价,则相应的盒式价差组合有N*(其到期日均为9N-12个,
不同期限的期权种类,需要重复上述配对过程。T。因此,
作为无风险利率的参考标准。表1是本研究所需的S选取了当月1号hibor在研究期内各个时期的值,的利率数值作为无风险利率,并且在期权持有期内,利率的期限结构是平的,排除了利率期限结构的影响。
表1 无风险利率
2015年6月
1.962.252.292.853.19
2015年7月
3.113.373.213.172.6
Shibor同业间拆借利率(%)
2.322.822.812.832.87
),本次研究的无风险利率选取了上海银行间同业拆借利率(在国内的相关研究中SShiborhibor常
1周(1W)2周(2W)1月(1M)3月(3M)6月(6M)
2016年4月2016年5月
2.342.812.842.932.9
全国银行间同业拆借中心官方网站 数据来源:
(二)实证分析
持有期限的影响1.
期权的时间价值使得远期合约通常比相同执行价的短期合约价格更高,而且其保证金的机会成本
也高。本次研究中,短期合约的持有期为1-7周,中期合约为8-1远期合约为12周,8-22周。分析持有期限对套利机会的影响时,选取2016年4月1日至2016年5月30日的数据。
)中期和远期合约价差(的平均值分别为-0.远期合约价差的均值相对sread0002、0.0005和0.0014,p较高。在这些配对组合中,能够从套利中获利的比例分别为0.即远期合约套利49%,0.59%和0.71%,获利的机会更多。但考虑到远期合约会占用更多的保证金成本后,套利次数的增加并不能从均值上简单得出,我们需要进一步验证价差分布的正态性。如果价差值的分布是服从正态分布的,意味着套利获利的可能性极小,市场效率较高。
)这一点从我们绘制的s图2中能够得到直观的反映,但图形得到的结果只能是估read的直方图(p)表2展示了不同持有期限的盒式价差(的统计分析结果。在4短期、sread48704对套利组合中,p
计状况,为了研究的严谨性必须进行正态性检验。我们运用W检验,具体模型已经给出。模型中X(i)远期合约的p值均为0,意味着原假设被拒绝,也即套利机会的分布并不符合正态分布。
为价差s最终检验得到的结果见表3。可以看到,近期、中期和read按从小到大顺序排列后的数据组,p()能存在“厚尾”特性,远离期望的区间有较多异常值分布。图3所示的是三种合约的分位数Fattails)图,图中的斜线为标准正态分布。盒式套利价差(的分位数值偏离了斜线,与标准正态分布的形Sreadp,态不符,有许多值低于和高于斜线分布在其左右两侧,表明价差具有“非正态性”观测到的异常值远多()于正态分布应有的呈现情况,价差的分布存在“厚尾”特性。从分位数图可以看出短期合约Fattails和远期合约的异常情况稍微多于中期合约,但是差距并不明显。
“厚尾”的存在意味着盒式价差的绝对值与0均值偏离得更严重,这暗示着“厚尾”部分的异常值反对比直方图能够看出,价差s短期和远期合约的图形边界较为粗糙,可read的分布接近正态分布,p
映了套利机会的存在。基于此,我们进一步预测了“厚尾”部分异常值是否存在套利机会。
52
北京交通大学学报(社会科学版) 2019年表2 盒式价差sread统计结果p
近期合约153828-0.0002-0.01640.01744.5591-0.12330.00000.00000.00140.49%
中期合约1655280.59%0.0005-0.01520.02432.73820.00000.24020.0000
Z0.0024
远期合约1293480.71%0.0014-0.03940.03586.5764-0.40840.00000.00000.0049
盒式价差sread分布p套利组合配对总计获利套利比例sread均值p
sread标准差p
sread最大值psread最小值p
sread峰度p
峰度检验P值sread偏度p
偏度检验P值
近期合约中期合约远期合约
427345983593
obs
表3 正态检验(W检验)0.993670.987860.95944
W
14.91030.52981.760V
7.05511.4338.947
0.000000.000000.00000
P.
图2 近期、中期和远期合约Sread直方图p
内在价值的影响 2.
为了避免市场波动对我们分析期权组合内在价值对套利的影响造成的干扰,在研究执行价差对套因此,选取的期权组合为相同期限的行权价从1.50ETF的市场价格在2.1左右上下波动,9至2.3元的期权,以低行权价期权为基础,分别和其他组合配对,构造行权价差为0.05及其倍数的不同套利组合。()|S+|XH-St-XL|t|()V=10
St表明期权组合处在深度实值或者深度虚值状态。表4包含1 V值越大,86962对已完成匹配的期
为了便于分析套利机会的产生,将组合头寸的内在价值计算设定为
利的影响时,选取2016年4月1日至2016年5月31日这个波动较为平缓的区间。由于样本期内
图3 近期、中期和远期合约分位数图
第1期 刘德红等:上证50ETF个股期权的市场效率研究
权组合,将其按照对应内在价值进行分组,得到了相关的统计结果。定义0-2.5%的V值期权组合为平价期权,2.5%-10%为实值或虚值状态期权,10%-20%的期权则处于深度虚值或实值状态。的可能性就越高。为了进一步验证这一结论,设立了如下的方程:
根据表4的统计结果可知,期权组合的内在价值越偏离平值状态,盒式价差值越大,期权组合套利
53
Sread=α+βATM+βOTM+εp1·2·
代表期权组合处于平价状态,若为非平价期权,则A虚拟变量 虚拟变量ATM取1时,TM值取0;
即内在价值V取值范围为1OTM作为深度虚值和实值状态的期权的指标,0%-20%时,OTM值取1,
其余时候取0。根据已有的相关s得到结果见表5。read的值进行回归分析,p
表4 期权内在价值对价差的影响统计分析
0-2.5V(%)
|Sread|均值p0.0015440.0020690.002570
ATM
表5 回归分析
OTM
Constant
2.5-1010-20
sreadp
t值p
0.0000556()5.840.000
-0.0002283
()-26.330.000
-0.0000933
()-15.890.000
意味着当期权内在价值处在深度虚值和深度 根据回归分析可知OTM值的统计检验最具显著性,
实值状态,即内在价值较高的状态时,整个套利组合的价差更容易出现。而平价状态的期权最不容易出现套利可能。
波动率的影响3.
我们记P空头套利利润。异常值多出现在期权市场价格波动程L和PS为考虑交易成本后的多头、
度较大的时期,尤其是2这两个交易日是2015年7月8日和7月9日两天。实际中,015年资本市场第一轮快速下跌期的最后两天,市场恐慌情绪达到极点。而诸如2016年4月1日至2015年5月31日这样的市场平稳期内,其套利价差S因此将波动期与平稳期的盒式价差套利组合read分布则比较均匀,p进行对比,以判断异常值的出现是否意味着套利机会的实现。表6反映了波动期和稳定期中单次套利
表6 波动期和稳定期套利机会统计
交易时间//2015789:50
//2015799:36//2015789:32//2015789:41//2015799:42//2015789:42//2015789:42//2015799:40//20165259:32//20164513:01//20165319:49//20165319:49//20164513:01//20165259:33//20165259:33//20165319:49//20164139:31//20164710:31//2015789:31//2015789:35
0.29080.28590.21640.20090.1744
////0.02590.00880.00810.00680.0065//////PL
利润较高的套利机会统计结果,σ和σP分别是CLP模型和Parkinson模型计算出的该交易日波动率。
期数
12波动期
3456781012稳定期
3456781099
XL
XH
Sreadp
PS////0.23680.22010.17130.15360.1362
////0.02510.02510.00780.00570.0056//
σ
σP
2.752.652.62.72.82.622.6
2.62.652.852.652.72.8
-0.2968-0.2919-0.2224-0.2069-0.18040.24280.22610.17730.1596-0.0319-0.0148-0.0141-0.0128-0.01250.03110.03110.01380.01170.01160.1422
4.42%4.54%4.42%4.42%4.54%4.42%4.42%4.54%4.42%4.42%0.69%1.27%1.04%1.04%1.27%0.69%0.69%1.04%1.13%1.18%
4.07%4.48%4.07%4.07%4.48%4.07%4.07%4.48%4.07%4.07%0.70%1.32%0.82%0.82%1.32%0.70%0.70%0.82%1.07%1.19%
2.652.65
2.752.752.852.952.152.252.252.152.052.252.22.22.22.12.8
2.052.052.052.052.12.12.122
期权市场在这两个交易日内频繁出现套利机会。尤其是在开盘后半个小时内,产生了大 结果发现,
量的高利润套利机会,这也是之前关于价差值分布统计中的“厚尾”部分的异常值。相比之下,稳定期内套利机会多出现在上午和下午刚开盘时,但其价差值逐渐趋于平稳,套利利润也明显下降,在考虑交易成本和时间价值后,套利机会降低。
在市场波动剧烈的情况下,套利组合的价差值会整体增加,它们造成了价差分布中的“厚尾”异常值;甚至随着波动率的增加,价差迅速扩大导致套利机会频繁出现。而在市场较为平稳时,价差值整体),较低(绝对值小于0.趋于正态分布的水平,并随波动率的降低而下降,套利利润约为高波动期的十002分之一,未出现过于显著的套利机会。
,我们将两个时期的波动率和盒式套利价差绝对值的日平均值绘制其趋势图(图4和图5)可以进
54
北京交通大学学报(社会科学版) 2019年
一步对比市场波动期和稳定期盒式价差套利的机会变化,以及其余波动率的联系。
图4 波动期|sread|趋势p
从每日|价差在平稳期变动平稳,而在波动期则呈现出迅速升高的趋势。结sread|的走势曲线看,p
合两个时间的趋势图可知,在市场波动剧烈的情况下,盒式价差套利的日平均值会快速上升,这意味着市场剧烈波动时期,会有频繁的套利机会产生。而在市场较为平稳的情况下,sread值整体处在较低p状态,介于0-0.并随着波动率的走低而趋于下降,无异常波动值的出现。002之间,
日内效应4.
图5 平稳期|sread|趋势p
异常价差值的出现即为套利机会的产生,因此,研究何时出现异常值能够为我们判定套利机会的时
机提供帮助。我们用稳定期内的远期合约产生的盒式价差数据(共3为样本,得到了交易日内期593个))。从图6可知,权套利的分布散点图(图6临近开盘时刻的s异常值多;同样,中午read值分布较散乱,p收盘和下午开盘时亦存在较多异常值。这与我们之前的分析相吻合,即在市场开盘和收盘的临近时点会出现较多的套利机会。此外,可以看到的是s意味着投资者套利获得的利润也越高。read值越大,p
根据日内价差的分布图可知,在期权市场上午刚开盘时进行盒式价差套利可获得较高利润,上午闭
市前最后半小时和下午开市后的半小时,套利机会和利润次之。而在其他时间内sread分布较均匀密p集,套利的超额利润几乎不存在。
四、研究结论与启示
本文以国内首只场内交易的个股期权为研究对象,检验期权市场是否存在套利,以此验证市场的有效性。研究基于盒式价差套利策略,对上证50ETF个股期权在2015年6月1日至7月31日和2016
第1期 刘德红等:上证50ETF个股期权的市场效率研究
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年4月1日至5月3并运用实0日的高频分笔交易数据进行实证分析。首先构造了盒式价差套利模型,际交易数据进行模拟得到套利价差的分布状况;进一步从期权的到期时间、内在价值和波动率三个角度进行研究,分析了在上述不同性质的影响下期权市场套利的可能性;最后在前文研究的基础上分析了期权的日内效应,研究套利最可能出现的时点。结论表明,在考虑交易成本及买卖价差以及50ETF的分红后,排除市场剧烈波动的个别交易日,其他时间市场中能运用盒式价差策略进行套利的机会很少,即50ETF期权市场在大多数情况下具有较高的市场效率。
本研究的主要贡献在于证明期权市场的有效性,明确了内在价值、到期时间和市场波动性对于期权套利机会的影响。这为市场监管者带来了积极的启示意义,即期权市场的发展能够促使资本市场价格回归理性,而且由于期权能够方便进行套利组合和对冲保值策略,并突破股票卖空的限制,期权的发展能够活跃资本市场,并且其较好的定价效率也有助于纠正错误定价。
期权的内在价值、到期时间和市场波动性会对套利机会产生不同的影响。对于机构投资者来说,目前期权合约交易不够活跃,交易频率较低为机构投资者创造了套利的机会,此外也能够通过培养专业交易人员、优化套利模型等方法进行套利;而对于个人投资者而言,由于上证50ETF个股期权市场整体有效性较高,且期权保证金及交易准入门槛的限制,进行投机炒作的机会较少,因此,个股期权是较为可靠的套利保值工具,可用于对冲股票市场的风险。总之,期权市场的有效性有助于引导理性投资,促进多层次资本市场良性发展。参考文献:
[][],:1STOLLHR.TheRelationshietweenPutandCallOtionPricesJ.TheJournalofFinance1969,14(5)801pbp[]]2BILLINGSLEYRS,CHANCEDM.OtionsMarketEfficiencndtheBoxSreadStrateJ.TheFinancialRe-pyapgy[[]:/3FUNGJKW,MOKHMK.IndexOtions-futuresArbitraeAComarativeStudithBidaskandTransactionpgpyw[]:4FUNGJKW,MOKHMK,WONGKCK.PricinfficiencinAThinMarketwithCometitiveMarketMakersgEyp[]5DRAPERP,FUNGJKW.AStudfArbitraeEfficiencetweentheFTSE-100IndexFuturesandOtionsyogybp[]A[]6CKERTLF,TIANYS.EfficiencinIndexOtionsMarketsandTradininStockBasketsJ.JournalofBankinypgg[]:7BRUNETTIM,TORRICELLIC.TheInternalandCrossMarketEfficiencinIndexOtionMarketsAnInvestia-ypg[](,8GPGIRISH,NRASTOGI.EfficiencfS&PCNXNiftIndexOtionoftheNationalStockExchaneNSE)Indi-yoypg[]熊熊,]张宇,张维等.股指期权推出对股票市场和股指期货市场波动性影响:以KO系统工9SPI200股指期权为例[J.
,U[],():asinoxSreadArbitraeStrateJ.GadiahMadaInternationalJournalofBusiness2013,153269-285.gBpggy[],():tionoftheItalianMarketJ.AliedFinancialEconomics2007,171725-33.pp,():&Finance2001,2591607-1634.
[],():ContractsJ.JournalofFuturesMarkets2002,22131-58.
[]():BoxSreadStrateiesintheHanenndexOtionsMarketJ.TheFinancialReview,2004,393435—454.pggSgIp[]():DataJ.TheFinancialReview,2001,36171-94.():view,1985,204287-301.-824.
图6 Sread日内分布散点图p
本文的启示:对于投资者而言,上证5进行套利交易的机会不多,但0ETF个股期权市场效率较高,
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北京交通大学学报(社会科学版) 2019年
[]林苍祥,],(:邱紫华,郑振龙.期权市场散户对价格预测能力的检验[厦门大学学报(哲学社会科学版)10J.2015,3)29[]孙桂平.]()沪深3商业研究,1100指数期权仿真交易跨市场套利有效性研究[J.2015,10.
-38.
():程理论与实践,2011,5785-791.
[]章刚勇,]():阮陆宁.基于M统计与决策,12onteCarlo随机模拟的几种正态性检验方法的比较[J.2011,717-20.
(/):1965,5234591-611.
[],W)[],13SHAPIROSSILKMB.AnAnalsisofVarianceTestforNormalitComleteSamlesJ.Biometrikayy(pp[]陈海强,]():张传海.股指期货交易会降低股市跳跃风险吗[经济研究,14J.2015,1153-167.
[]孙桂平.]():沪深3金融与经济,1500指数期权仿真交易市场的有效性研究[J.2015,572-78.
MarketEfficiencf50ETFStockOtionyop
inShanhaiStockMarketg
(,,)SchoolofEconomicsandManaementBeiiniaotonniversitBeiin00044,ChinagjgJgUyjg1
,HUANLIUDe-honGZhen-huan,CHENZon-zhigg
tradinataofthe50ETFstockotionsontheShanhaiStockExchanedurinthestableperiodandgdpggg
,thevolatiliteriodofthemarketexaminesthemarketefficiencfotionsmarket.Theresultsypyop,showthatcomaredwithshortandmediumtermcontractsthesreaddistributionoflonermppgtcontractsexhibitsamoredistinctiveheav-tailfeature.Afurtheranalsisrevealsthatmostofthecon-yy
,centrationoccurredinthelatterhalfoftheoenineriodofthemarketvolatilitandfortherestofpgpyvolatiliteriod.Thepaersueststhattheefficiencftheotionmarketisconducivetoguidinyppggyopgmarketefficiency
:,bAbstractThispaerdotinheboxsreadarbitraestratendusinhehih-freuencpyapgtpggyagtgqy
,thetimerofitarbitraeoortunitiesissmallconsiderinhetransactioncostandtimevalue.Inpgppgt
,otherwords50ETFstockotionmarkethashihmarketefficiencnmostcasesexcetinmarketpgyip
rationalinvestmentandpromotinhehealthevelomentofmulti-levelcaitalmarkets.gtydpp:S;b;a;KeordsSE50ETFotionsoxsreadarbitraerbitraeoortunitistributionppggppydyw
(责任编辑:张雅秋)
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