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移动通信系统中空时格码的改进设计

2022-06-27 来源:小侦探旅游网
维普资讯 http://www.cqvip.com 第7卷第2期 2002年6月 文章编号:1007.0249(2002)02・0053・05 电路与系统学报 JOURNAL OF CⅡtCUn’s AND SYSTEMS Vo1.7 No.2 June.2002 移动通信系统中空时格码的改进设计 邬钢, 陈明, 程时昕 (东南大学移动通信国家重点实验室,江苏南京210096) 摘要。本文根据空时格码在快瑞利衰落信道下的成对错误概率上界,得出不同发射天线的码设计具有独立性, 进而提出一种改进的快瑞利衰落信道下空时格码的设计准则。当信道衰落快慢介于准静态和快瑞利衰落之间时,空 时格码的设计方法也可做相应的改进。分析及仿真结果表明,由改进方法设计的空时格码比由传统方法得出的具有 更优的性能。 关键调。空时格码;发射分集;成对错误概率;瑞利衰落信道 中圈分类号。TN929.533文献标识码。A 1 引言 空时格码是移动通信系统中,采用多个发射天线时,将发射分集、信道编码及调制有机地结合起 来,以获得高传输速率及误码率性能的一种时间、空间联合编码方法…。对于准静态瑞利衰落信道, 文献【l】提出了设计空时格码的秩准则和行列式准则。对于快瑞利衰落信道,【l】又提出了距离准则及 积准则。当信道衰落快慢介于准静态及快瑞利衰落之间时,【l】将上述秩/行列式准则和距离/积准则加 以综合,给出了设计空时格码的混合设计准则。然而,单凭这些设计准则难以设计出高性能的空时格 码。文献【2】指出,在准静态衰落时,文献【l】中根据秩/行列式准则手工设计的空时格码,虽然满足了 秩准则,达到最大可能的分集增益,但并未充分满足行列式准则,达到最大可能的编码增益,这些码 的性能并非是最优的;同时,该文中给出了计算机穷尽搜索得到的3种准静态衰落下最优空时格码。 本文对快瑞利衰落信道下空时格码的设计准则做了改进。根据空时格码成对错误概率的上界的表 达式可得到,不同发射天线的码设计在快瑞利衰落信道下是独立的。由此可提出一种改进的快瑞利衰 落信道下空时格码的设计准则,比文献【l】中距离/积准则要更加易于操作。根据改进准则,我们可以 利用一些传统方法,比如多重格码[3]的设计方法进行单个天线的码设计。其它天线可采用相同的码结 构。当衰落介于快和准静态之间时,与文献【l】中将距离/积准则和秩/行列式准则加以综合得出混合设 计准则类似,我们也将的上述改进准则与秩/行列式准则相结合进行设计。在与文献【l】的例3.9.2相同 的条件下,本文采用多重格码的设计方法结合秩/行列式准则设计出不同的码结构。理论分析和仿真 结果表明,其性能优于文献【l】中仅靠混合设计准则得出的码结构。 我们注意到文献【5】也利用多重格码的设计方法进行了一种分层结构的空时码设计,这种分层结构 空时码实质上是将空时格码与空时块码【6]相结合。但文中的空时格码的输入和输出都是串行而非并行 数据流,所以文献【l】提出空时格码的初始目的,即将发射分集、信道编码及调制相结合以获得高传 输速率及性能,已经被改变了。本文工作与文献【5】的区别在于,我们在与文献【l】相同的条件(系统 模型、传输速率、网格图复杂度相同)下考虑空时码的设计。 本文的结构如下:第3节提出改进的空时格码的设计准则及方法;第4节举例验证所提出方法的 有效性;最后是结论。 2 改进的空时格码设计准则及方法 假设所讨论的带空时编码的移动通信系统有Ⅳ个发射天线、 个接收天线。如图l所示,信息 源数据经空时编码、脉冲成形后,在时刻t(t=l,2….,L,L为发出的调制信号长度)形成调制信号 收 日期・2001・05—16 订日期。2002.04.22 维普资讯 http://www.cqvip.com 电路与系统学报 第7卷 Clt,C2t...,CNt,,,(简称符号)。 个符号分别由不同的天线同时 发射天线1 发出。若介于每个发射天线和每个接收天线之间的信道为平坦 快瑞利衰落信道,第_『q=l,2…. 个接收天线在t时刻的接收 信号可用公式表示为: 0 =ZOli,j,tCid√ +,l 皂(1) I I 其中,c 为f时刻从第f( l,2….Ⅳ)个发射天线发出的符号; No/I 时牵f=}硇. 样,l ,;为嘶零 均为值t 、时方刻差从 的第i一 2个 发独射立天复线高到斯第随J 机个变接量收在天t线时的刻信的道采 一I l~  配滤波 ……M 为c=Cl1 2,l…c.v1cl2 2.2… .v,2…clL 2,L…c.vL,而接收机判为符号序列 ,.,,,e= ll 2,l… .v,l l,2 2,2… .v,2… 1.L 2,L… .v正,,快瑞利衰落信道下空时格码的成对错误概率上界为[1】. P(c e) 兀【l+— ∑lc 一 , 12 (2) l=I[1+・ ∑I 一e I 】 的最大可能值达到最小,这时各发射天线编码的性能是最优的。因此,在 维普资讯 http://www.cqvip.com r...。.....。...= ..... ..L ........。....= .,........ 第2期 邬钢等:移动通信系统中空时格码的改进设计 55 3 性能比较 l 们__==__ 为了便于比较,我们采用与文献[1】中例3.9.2相同 的条件进行空时格码设计。条件为:两个发射天线,一 = = ‘、 ’ 一 一个接收天线,4PSK调制(星座图分布如图2所示),L三 h_2 3 O 1 2 3 2 3 0  _ O 1 l O 1 2 3  .状态数为2,传输速率(传输速率是文献[1】中的称法, O l 2 3 也称为频带利用率)是lb/s/Hz,多重格码的重数为3。 图2 4.PSK星座图 图3编码网格图 这样,一次要对3个比特进行编码,输出3个调制符号。 文献[1】中图22给出了根据混合设计准则得 到的码设计。为了叙述方便,我们将其网格图示为图 3,其中D ,E ,F。,G 为天线1的输出, D ,E ,F ,G 为天线2的输出,具体设计可写为(称为旧码): o] r1 o o] r3 o o] 在左边每一项中,4行表示4条并行路径,O 1 2 3  1 I J 1 1 1 I J 3 1 1 I 3列表示3个连续时刻的输出。我们针对不 1 2 3 O 2 I l 1 2 2 I ‘l 3 2 2 I 同衰落信道情况给出两组空时格码,并进行 们 ==- 3L33 ] r0 】 ] 性能分析及仿真。仿真采用图1的系统模 2 l— I l 0 3 1 . 1 l 2 l  l型,假设每帧中有130个符号。每帧的初始 2 I I 2 1 3 I I 2 3 1  I和结束,编码器设为零状态。仿真中未采用 LJ‘JJ LJ RS码作为外码,这并不影响所设计空时码 与旧码间的性能比较。 仿真结果以误帧率性能曲线表示,信噪比是两根发射天线的总能量2E 与总噪 声方差Ⅳ0之比。 O 1 2 3 2 3 O l 3.1快瑞利衰落信道 运用多重格码的最大的最短错误事件路径准则可得出与图3相同的网格图结构。设A。为们 4PSK 符号集(0,1,2,3):@表示Cartesian积。根据条件(状态数2,4PSK,码率3/6),我们可以 将A。@A。@A。分割成4个基本信号集A。Bi@A。,i=0,1,2,3,其中 的第 (,=0,1,2,3)个元素定义为 nj+f对4取模。根据文献[5】的表1,取n=1。则4个基本符号集为: AO圆BO0AO: ] A。。B 。A。=f A。。B 。A。:f AO 0B3 0AO= O 1 2 3 3 O l 2 们 天线1的码结构根据上述基本符号集得到,这样,最大的最短错误事件路径(3个连续输出)欧氏距 的乘积准则得以满足。再交换其中两列以使2条连续路径的6个连续输出(次最短错误事件路径) 也能更好地满足最大的欧氏距乘积准则。天线2与天线l的设计相同。具体码结构如下(称为新码1): Fo 0 2] rl 0 ol F3 0 ol ro 0门 ro 0 2] rl 0 oq r3 0 oq ro 0 1] 。 :』l 3 3 lJj  E :I;0 』 3 3J E:fl 2 3 3J『 G :fl 3 3 o;Jf 。 :fl 3 3 1Jf  E :Il;o 『 3 3J  :jl?2 3 f 3J  G::jl 3 3 0;J f 对于上述的每个矩阵,相邻行的各对应元素间的欧氏距都为√ ,按文献[1】中的距离/积准则中的 说法,在1≤t≤3时,可保证符号序列CIIc2l…c2,3≠ellP21…P2,.,..3,达到了快瑞利衰落信道下分集增益3, 且快瑞利衰落编码增益为I=I( 一 l,I + — 2,2)=【( ) +( ) 】。=64:而旧码虽然达到了分集增益3,但 编码增益( ) ×【( ) +( ) 】×( ) :16。由此可看出,新码1具有更好的性能。 通过仿真进一步验证新码1的性能。我们知道,慢、快衰落只是发射符号周期丁和多卜勒频率 问的相对概念,一般定性认为,归一化多卜勒频率 丁 I,信道衰落为慢衰落。仿真中,我们选 择多卜勒频率 =100H、 200Hz,比特率是0.1kb/s,对应归一化多卜勒频率 丁:1,2,可认为是快 瑞利衰落的情况。图4所示的仿真结果表明新码l的性能好于旧码。 维普资讯 http://www.cqvip.com 电路与系统学报 第7卷 给出新码1的目的是为了验证在快瑞利衰落信道下,我们所提出设计方法的正确性。0.1kb/s的比 特率对于目前的移动通信系统来说,显然是过低了。下面例子中的比特率和多卜勒频率接近实际移动 通信系统的相应参数。 3.2信道衰落介于准静态及快瑞利衰落之间 现在,新码1的性能并不好。因为信道已不是快瑞利衰落信道。因此,现在要综合考虑文献[1】 在准静态衰落信道下给出的设计准则。码结构如下(称为新码2): 『0 0 2] 。l。『1 0 0] 『3 0 0] 『0 0 1] 『2 0 0] 『0 0 1] 『0 0 2] 『1 0 0] l ;1 3j El l ;11;j E l ;1 j Gl l ;1 j。2 l;;1;1j E2 l 1 l 1; oj G2 l 1 j 设计过程及分析如下:(a)用设计新码1第一根天线相同的方法得到新码2第一根天线的码结构; (b)新码2第二根天线的码结构这样得到:改变D,,G,的第3列和E,,Il的第1列,使不同行的对应元 素间的欧氏距为2或0,这样可使最短错误事件路径上的3个连续输出符号满足文献[1】中的秩准则; 为了达到更好的性能,在上一步调整的基础上,交换D,,E,,Il,G,的第一和最后一列,以进一步保证次 最短错误事件路径上的6个连续输出符号满足秩准则。此时,按文献【1】中的距离,积准则中的说法, 快瑞利衰落信道下分集增益仍可达3,编码增益为 兀3(I 。 一 。 I +I 一 l ): :( ) ×【( ) +( ) 】 :32。 不难看出旧码在次最短错误事件路径 上不能满足秩准则,且在快瑞利衰落 信道下编码增益为16。 仿真中,选择多卜勒频率. = 5Hz、500Hz,比特率是10kb/s、 144kb/s,对应归一化多卜勒频率. 是3.47×10~。5.21×10一,3.47×10。 ,信噪比(dB) 图4 0.Ikb/s比特率下新码1 图5 10kb/s比特率下新码2 与旧码的误帧率比较 与旧码的误帧率比较 5.21×10~。仿真结果如图5、6所示。在不同的多卜勒频率和比特率条件下,新码2的性能都好于 旧码。我们还验证了新码2在准静态衰落(一帧内信道增益不变,不同帧间增益为独立分布的复高斯 随机变量)及快瑞利衰落(取 =100Hz,比特率0.1kb/s)的性能。仿真结果如图7所示,新码2 同样具有更好的性能。 lo ̄ 4 结论 改进的空时格码设计准则及方 霎 一"重 法的关键是运用了快瑞利衰落信道 姜-0 I下不同天线码设计的独立性。与仅 靠文献[1】的设计准则进行设计相 比,这种改进使设计过程的复杂度 得以降低,更加易于操作。分析及 旧码.fd=500Hz ・新码 fd=500Hz 4-旧码.fd=5Hz ・新码2fd=5Hz O .:I}l 1.+・亏新旧: =码旺.王O准亏 I静b /s态 .f衰:d=亓落lo= 0彳H n \]l \、 \ 、 信噪比(dB) 图6 144kb/s比特率下新码2 与旧码的误帧率比较 仿真结果证明,本文提出的改进准 图7准静态和快瑞利衰落下 则及方法更便于设计出性能好的空 新码2与旧码的误帧率比较 时格码。 参考文献: 【1】Tarokh v'Seshadri N and Calderbank A R.Space-time codes for high data rate wireless communication:Performance criteria and code 维普资讯 http://www.cqvip.com 第2期 作 邬钢等:移动通信系统中空时格码的改进设计 57 construction【J】.IEEE Trans.on Inform.Theory,1998—03.44(2):744—765, Baro S.Bauch G.and Hansmann A.Improved codes for space—time trellis—coded modulation【J】.IEEE Commun.Lett.,2000—01.4(1):20—22. Divsalar D nd aSimon M K.The design of trellis coded MPSK for fading channel:Performance criteria【J】.IEEE Trans.on Commun.,1988—09, 36(9):1004—1012. Divsalar D nd aSimon M K.The design of trellis coded MPSK for fading channel:Set partitioning for optimum code design[J].IEEE Trans.on Commun...1988—09.36(9):1013—1021. Van Wyk D J.Oppermann I J,Pretorius E and Van Rooyen P G On the construction of layer space—time coded modulation(STCM)codes employing MTCM code design techniques【A】.VTC’99 fall[C]:2969—2973. Tarokh V Seshadri N and Calderbank A R.Space—time block codes from orthogonal designs【J】.IEEE Trans.on Inform.Theory,May 1999, 45(5):1456—1467. Ungerboeck G.Channel coding with Multilevel/Phase signals【J】.IEEE Trans.on 耐M Inform.Theory,1982—01,28(1):55—67. 者简介t郎钢,东南大学移动通信国家重点实验室博士生,IEEE学生会员,主要从事未来宽带移动通信系统的 研究;陈明。东南大学移动通信国家重点实验室副教授,主要从事未来宽带移动通信系统的研究:翟时昕。东南大 学教授、博导,移动通信国家重点实验室主任、中国通信学会和中国电子学会会士,曾任863通信高技术计划第一 届专家领导小组成员,主要从事数字移动通信与个人通信网理论与实现技术。 Improv Design of Space-time Trellis Codes ln obile Communication Systems WU Gang, CHEN Ming, CHENG Shi—xin (National Mobile Communication Research Laboratory,Southeast University,Nanjing 2 1 0096.China) Abstract:Based on the upper bound of the pairwise error probability for space-time trellis coded modulation in fast Rayleigh fading channel。the independence of code design for different transmit antenna is proved.Then,an improved design criteria for space-time trellis codes in fast Rayleigh fading channel is proposed.Accordingly,when the channel fading is between quasi-static and fast fading,an improved design method can also be utilized.Analysis and simulation results show that the code constructions designed by the method have substantial performance improvement compared with that by the cOnventiOnal method. Key words: Space-time trellis code;pairwise error probability;Rayleigh fading channel (frompage 100)(续第100页) Reduct Algorithm Based on Information Entropy and Rough Set Theory HAN Bin ,WU Tie-jun ,YANG Ming—hui (1.National Lab for Industiral Control Technology,Institute ofIntelligent Systems and Decision Making.Zhejiang University Hangzhou 310027,China:2.Power Transmission&Transformation Corp,Kunming 650000,China) Abstract I A new Information Entropy based reduct searching algorithm is proposed to tackle the problems involved in Rough set based reducting.Instead of Rough set reducting Ycriterion,the new algorithm adopt information entropy as attribute selecting criterion.Using this algorithm,problems in prior criterion,such as sensitive to the data noise,unable to express the probability causality between attributes,can be solved.Two illustrated examples show that when there exists deterministic relationship between attributes,new algorithm can give the set of attributes expressing this relationship as the Rough set reducting ycriterion.When relationship between attributes is probability causative,or deterministic relationship is emerged by noise,Rough set reducting ycriterion becomes useless.However,in these cases,the proposed algorithm can give the correct answer needed. Key words:Reduct,Rough sets,Information Entropy,criterion 

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