（12）发明专利申请
（21）申请号 CN201710354990.2 （22）申请日 2017.06.19
（71）申请人 中国人民解放军国防科学技术大学
地址 410073 湖南省长沙市开福区德雅路109号
（10）申请公布号 CN107194422A
（43）申请公布日 2017.09.22
（72）发明人 赵翔;李博;葛斌;肖卫东;王帅;汤大权 （74）专利代理机构 北京中济纬天专利代理有限公司
代理人 陆薇薇
（51）Int.CI
权利要求说明书 说明书 幅图
（54）发明名称
一种结合正反向实例的卷积神经网络关系分类方法
（57）摘要
本发明公开了一种结合正向实例和反向实
例结合的基于卷积神经网络的关系分类方法，其涉及关系抽取和分类技术领域。该方法包括以下步骤：S1.对待分类的句子文本实体，根据句子中词的前后线性顺序分为正向实例和反向实例；S2.利用CNN句子编码器分别对正向实例实体和反向实例实体进行编码，构建出句子的正向实例的编码特征向量为
法律状态
法律状态公告日
2017-09-22 2017-09-22 2017-10-24
公开 公开
法律状态信息
公开 公开
法律状态
实质审查的生效 实质审查的生效
权利要求说明书
一种结合正反向实例的卷积神经网络关系分类方法的权利要求说明书内容是....请下载后查看
说明书
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