专利名称：一种基于深度学习与大数据结合的车牌识别方法及
装置
专利类型：发明专利
发明人：罗茜,张斯尧,王思远,蒋杰,张诚,李乾,谢喜林,黄晋申请号：CN201911325648.5申请日：20191220公开号：CN111079753A公开日：20200428
摘要：本发明提供了一种基于深度学习与大数据结合的车牌识别方法及装置，所述方法包括：通过改进的随机梯度下降迭代算法对大数据车辆图像的深度学习模型进行迭代训练；通过改进的线性缩放与预热策略对加载的所述更多的车辆图像数据进行批量训练，以提高对所述大数据车辆图像的深度学习模型进行训练的准确度；通过改进的适应率缩放算法对所述批量训练中的大批量训练层进行训练，得出快速训练模型；将通过深度学习模型和快速训练模型训练好的车辆图像输入RNN中，检测车辆图像的ROI是否为车牌；若是，则通过一体化的深度网络模型对ROI进行车牌识别，从而能够提高大数据车牌识别的效率和准确性。
申请人：长沙千视通智能科技有限公司
地址：410000 湖南省长沙市岳麓区麓谷大道658号麓谷信息港B座16层
国籍：CN
代理机构：长沙德恒三权知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：徐仰贵
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