基于Unmix6.0受体模型的区域环境大气汞源解析评价

第４５卷第３期　２Ｏ１３年９月　东北师大学报（自然科学版）　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｎｏｒｔｈｅａｓｔ　Ｎｏｒｍａｌ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（Ｎａｔｕｒａｌ　Ｓｃｉｅｎｃｅ　Ｅｄｉｔｉｏｎ）　Ｖｏｌ＿４５　Ｎｏ．３　Ｓｅｐｔｅｍｂｅｒ　２０１　３　［文章编号］１０００—１８３２（２０１３）０３—０１４６—０６　ｄｏｉ：１０．１１６７２／ｄｂｓｄｚｋ２Ｏ１３—０３—０２９　基于Ｕｎｍｉｘ　６．０受体模型的　区域环境大气汞源解析评价　冷　菁　，张　刚。，徐晓峰　，王　艺　，杨春雨　，王　宁　（１．吉林东北煤炭工业环保研究有限公司，吉林长春１３００６２；　２．东北师范大学城市与环境科学学院，吉林长春１３００２４）　［摘　要］　为研究金矿区高汞环境条件下大气汞迁移特性，应用野外实验与模型分析相结合　的方法，对区域大气汞污染源进行了解析．在研究区按网格法设置２８个监测点，使用测汞仪　（Ｚｅｅｍａｎ　ＬＵＭＥＸ　ＲＡ９１５　）对各监测点大气汞含量进行连续监测，并应用Ｕｎｍｉｘ　６．０受体模　型对区域内大气汞污染源进行解析．结果表明：Ｕｎｍｉｘ　６．０解析得到区域内大气汞污染源为４　源方案，据监测点原状分析，将４类污染源依次解析为交通源、土壤源、金矿选冶点源和聚居区　源．在水平尺度，４类污染源对各监测点汞贡献值依次为：９．４３，８６．７３，１０５．８５，１３６．６２　ｎｇ／ｍ。；　在垂向尺度，即对各监测点５０，１００和１５０　ｃｍ三层次、４类污染源汞贡献总值依次为：１０８．５９，　１１２．９９和ｌ１７．０５　ｎｇ／ｍ。．４类污染源汞贡献率大小依次为居民点＞历史金矿点＞土壤源＞交　通源；人为释汞过程仍为区域大气汞的主要来源．　［关键词］　大气汞；源解析；受体模型；Ｕｎｍｉｘ　６．０；环境影响评价　［中图分类号］Ｘ　１４２　［学科代码］　６１０・１０３０　［文献标志码］Ａ　１　研究背景　汞是唯一主要以气相形式存在于大气中的重金属元素Ⅲ１。］．大气中汞通常以３种形态存在：原子气　态汞（Ｈｇ。）、活性气态汞（ＲＧＭ）和颗粒态汞（Ｈｇ（Ｐ））＿＿４］，其中Ｈｇ。含量占气态总汞含量的９Ｏ　以上．　Ｈｇ。具有较强惰性，在大气中的滞留时间可达０．５～２　ａｌ５］，能随大气进行长距离迁移．大气汞源分为自　然源和人为源两类，自然汞源主要为Ｈｇ。．关于大气汞的研究，目前国内主要集中在汞形态含量特征及　汞污染源研究方面　］，应用受体模型进行汞污染源解析的研究依然匮乏　］．本文使用气体微元作为模　型受体，应用Ｕｎｍｉｘ　６．０模型解析区域大气汞污染源，是受体模型应用于大气汞源解析的新探索，可为　区域大气汞源解析和受体模型应用提供参考．考虑到颗粒态汞和活性态汞在大气总汞中占比较少，且迁　移能力较弱，本文只讨论易于迁移的原子气态汞（Ｈｇ。）．　２　区域概况与研究方法　２．１区域概况　研究区域位于松花江上游夹皮沟金矿区（１２７。１５　～１２７。３０　Ｅ，４２。４１　４４３。０　Ｎ），该区属温带大陆性　季风气候区，年均温１．９℃－－４．４￣Ｃ，年降雨量６５０～８５０　ｍｍ．矿区系长白山西北部，由东南逐渐向西北　倾斜，地势起伏，沟谷纵横．区域内目前有夹皮沟金矿等大小３Ｏ余个金矿企业．夹皮沟金矿区曾是我国　第一大产金矿区，１９４０－－２００８年问一直使用混汞法工艺提金，导致区域环境汞污染严重．调查表明，矿　［收稿日期］２０１２－１１—１２　［基金项目］　国家自然科学青年基金资助项目（３１１００３３２）；中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（０９ＱＮＪＪ０２４）．　［作者简介］冷菁（１９８ｏ一）女，博士研究生，主要从事环境影响评价和环境地球化学研究；通讯作者：张刚（１９７８一）男，博士，副教　授，主要从事大气污染控制和环境地球化学研究．　第３期　冷菁，等：基于Ｕｎｍｉｘ　６．０受体模型的区域环境大气汞源解析评价　１４７　区混汞提金耗汞约２０　ｋｇ／ａ，其中５Ｏ　～６Ｏ　进入水、土壤和大气环境口　．混汞法提金被禁止后，区域　内的高汞土壤、金尾矿库、金矿选冶厂、矿区聚居区（化石和生物质燃烧释放）以及交通运输扰动等逐步　成为区域主要的大气汞污染源．　２．２研究方法　２．２．１野外实验　２０１２年４月２２—２４日，在区域内按网格法设置２８个采样点（见图１），各点在垂向上按０，５０，１００　和１５０　ｃｍ分为４层次．使用车载测汞仪（Ｚｅｅｍａｎ　ＬＵＭＥＸ　ＲＡ９１５　），按样点序号监测，每点监测　２４　ｍｉｎ，即每点内每层连续监测１　ｍｉｎ，循环６次．各样点３次平行．　图１　野外实验的采样点设置　２．２．２　Ｕｎｍｉｘ　６．０受体模型　受体模型的基本思想是基于受体与污染源产生的污染物之间的质量平衡关系，污染物从发生源排　出后，经水平垂直扩散或大气环流影响，在大气中实现均匀分布．Ｕｎｍｉｘ　６．０模型是美国环保局推荐的　模型，旨在解决一般混合问题，问题中数据被假定为来源不明、成分未知物质的线性组合，每种物质在每　个样品中含量未知，使用已给出浓度数据的形式，可判断源数量、源组成和源对各样品的贡献量．本研究　将源释放携汞气流微分为气体微元，携汞气体微元在大气中完成湍流扩散及传质，故分析过程将实测大　气汞浓度代人Ｕｎｍｉｘ　６．０模型完成源解析工作．　３结果与讨论　３．１　野外监测大气汞含量统计结果　野外监测所得统计（”一１　０８０）数据见表１．　表１　采样数据统计结果　ｎｇ／ｍ　采样层　１＃　２＃　３＃４＃　５＃　６＃　７＃８＃　９＃ｌＯ＃　１１＃　１２＃　１３＃　１４＃　０　ｃｍ　４～５　５～６　３～６　４～５　５０　ｃｍ　４～５　５　４～６　４～６　１ＯＯ　ｃｍ　４～６　４～５　５～７　４～５　１５０　ｃｍ　５～１０　８～９　５～６　５～９　采样层　１５＃　１６＃　１７＃　１８＃　０　ｃｍ　５～１０　１～７　１～２　２～４　１～２　２～３　５０　ｃｍ　５～１０　０～３　０～３　２～５　０～１　０～４　１Ｏ０　ｃｍ　２～８　０～４　２～５　０～２　０～１　１～４　１５Ｏ　ｃｍ　４～８　０～３　１～４　０　０～１　２～４　１４８　东北师大学报（自然科学版）　第４５卷　３．２大气汞的Ｕｎｍｉｘ　６．０源解析　３．２．１　数据输入与过程分析　Ｕｎｍｉｘ　６．０数据输入采用质量浓度形式（ｎｇ／ｍ。）．当测量值为０时，按模型要求使用仪器检出限二　分之一替代．各采样点数据编号依次为ＴＧＭｌ—ＴＧＭ２８，简记为Ｔｌ—Ｔ２８．首先，使用Ｕｎｍｉｘ　６．０物种　选择工具分析，排除噪音物种Ｔ２０；然后，初始物种选择最大负荷物种，找出高信噪比的可获４源或５源　模型物种；选择Ｔ２，Ｔ９，Ｔ１３，Ｔ１５，Ｔ１６，Ｔ２５，Ｔ２６共７个物种（均值＞６　ｎｇ／ｍ。），设定Ｔ２６作为总物种　（均值最大），接着使用初始物种选择功能；系统选择加人Ｔ１，Ｔ１０，Ｔ１２，Ｔ２２，Ｔ２３共６个物种，并给出３　源方案．方案显示有１２个物种，１８个观察值，ｒａｉｎ—ｒｓｑ值为０．９２（即９２　的物种方差可由该模型解释），　最小信噪比２．５３．　继续选择建议添加物种命令，建议添加物种为Ｔ４，Ｔ７，Ｔ８，Ｔ１１，Ｔ１７，Ｔ１８，Ｔ１９，Ｔ２１，Ｔ２４，Ｔ２７．添　加运行得到４源方案．方案显示有２２个物种，１８个观察值，ｍｉｎ—ｒｓｑ值为Ｏ．９２（９２　的物种方差可由该　模型来解释），最小信噪比为２．３６．接下来剩余物种被逐个添加以寻找新模型，新模型比初始模型（基础　模型）多～个或更多的源，每个新模型被找到后即被作为基础模型．对于Ｎ源模型来说，计算出的模型　灵敏度（ＦＯＭ）在０～１之间，ＦＯＭ值为１代表最合理模型．最终，计算出新的ＦＯＭ值，模型以ＦＯＭ值　递减的次序被储存．选用Ｕｎｍｉｘ　６．０自动化解析功能，能够评估被选中的物种，结果不含任何未被选中　物种．方案总结显示有２２个物种，１８个观察值，ｍｉｎ－ｒｓｑ值为０．９２（９２　的物种方差可由该模型来解　释），最小信噪比为２．４４．信噪比有所提高，方案得到优化．表２所示为方案优化后的２２个物种的源组成　值（每个物种的各个源加和值约为其ｌ８个观察值的均值）．　表２　自动化源组成　ｎｇ／ｍ。　３．２．２　源解析方案评估　Ｕｎｍｉｘ　６．Ｏ可提供方案评估功能，通过图形和数据分析方案可行性．Ｕｎｍｉｘ　６．０可以形成带有负浓　度的物种和总物种（ＴＳ），这源于误差影响．对数值为０或很小的物种源浓度，上述现象对于减少偏离率　来说很重要．负值可看作相对于总物种Ｔ２６源对该采样点为负贡献，即气体微元向外迁移．表３为各源　对每个观察值的浓度贡献值，其中１～６组为５０　ｃｍ高度源贡献值，７～１２组为１００　ｃｍ高度源贡献值，　１３～ｌ８组为１５０　ｃｍ高度源贡献值．　第３期　冷菁，等：基于Ｕｎｍｉｘ　６．０受体模型的区域环境大气汞源解析评价　１４９　３．２．３　源解析结果分析　Ｕｎｍｉｘ　６．０给出了４源模型，分析各样点原地特征，推测４类源分别为土壤源（Ｏｃｍ层次大气汞含　量）、聚居区源、金矿选冶点源和交通干线源．据源组成及源贡献数据，结合４类源分布，可初步解析区域　内大气汞源．表５所示为各采样点０　ｃｍ处采样值的均值．　表５地表０　ｃｍ层次大气汞均值　ｎｇ／ｍ。　由表１—５可知：（１）土壤源对各采样点均有贡献．据表３，源２对各个采样点贡献值均较大；而表４　中，源２在５０　ｃｍ处贡献值最大，汞的高密度决定其近地分布特征，故５０　ｃｍ处受影响更大，推断源２为　土壤源．（２）调查发现各采样点中聚居点所占比例居多，依次为２＃、９＃、１０＃、ｌ１＃、１２＃、１３＃、１４＃、　１６＃、１９＃、２０＃、２５＃、２８＃共１２个采样点．已有大量研究表明＿９　，生活用化石和薪材燃料燃烧是大　气汞的主要来源之一，在本研究区域野外监测中也发现了相同的规律．由表３，源４对以上采样点贡献　相比其他３个源明显；表４中，源４对１００　ｃｍ和１５０　ｃｍ层次贡献较少，对１５０　ｃｍ贡献则明显增大．推　断源４为聚居点源．（３）因混汞提金通过大气释放的汞多沉积于矿点周围，故金矿选冶点周围为高汞　区　］，本研究中野外监测数据亦表明有类似规律．样点中１４＃、１６＃、１８＃、１９＃、２５＃和２８＃为历史或　现今金矿选冶点．由表３，上述样点源３贡献明显高于源１，推断源３为金矿选冶点源．（４）１＃、２＃、　２５＃、２６＃、２７＃和２８＃采样点毗邻交通干线，过往车辆扰动扬尘等贡献较大，据表３，可推断源１为交　通源．综上所述，源１为交通源，源２为土壤源，源３为金矿选冶点源，源４为聚居区源．　３．２．４　污染源对采样点浓度贡献值　表３为每个源对各个采样点贡献值的平均值．设源为ｉ，ＴＧＭ为Ｊ；相应的浓度数据为Ａｆ　每个源　１５０　东北师大学报（自然科学版）　第４５卷　对每个采样点贡献值为Ｔ　．每个采样点共１８组浓度数据，分别设为ＣⅢ，Ｃ　，…，ｃｍ。，则有：　Ａｉ　一（ＣＪ，　＋　，ｚ＋…＋ＣＪ，１ｓ）／１８；　（１）　Ｔ　一［（　，　＋ＣＪ，ｚ＋…＋ＣＪ，ｅ）／６＋（ＣＪ　，＋　，ｓ＋…＋ＣＪ．１２）／６＋（Ｃｊ　＋　由式（１），（２）得：　Ｔ　一３Ａ　．　＋…＋ＣＪ　）／６］．　（２）　（３）　由式（３）及表３可得出各源对各个采样点大气汞浓度的贡献值，结果见表６．　表６　源对采样点浓度贡献值　ｎｇ／ｍ。　３．２．５　源对各层次浓度贡献值　表４为每个源对各个层次的贡献情况，设源为ｉ，则各层次源贡献情况可分别设为　Ｖ｛１００，　．。，　１．１５０．　由表４知：　Ｖ　０＋Ｖ“ｏｏ＋Ｖ¨５ｏ一３．　（４）　设各层次源贡献占贡献总值百分比为Ｐ　。，Ｐ¨。。，Ｐ州。。，则由式（４）得：　Ｐ　ｏ—Ｖｍｏ／３；　Ｐ　ｌ０ｏ—Ｖ　１ｏｏ／３；　Ｐ　ｌ５ｏ—Ｖ　ｌ　５０／３．　（５）　（６）　（７）　由表６知每个源对采样点的贡献总值，设其为ｕ　，则每个源对各个层次浓度贡献值Ｑ　可计算为：　Ｑ　。一Ｕ　＊Ｐ　０；　Ｑ¨ｏ０＝＝：Ｕ　＊Ｐ¨ｏ０；　Ｑ　５ｏ＝Ｕ　＊Ｐ州５ｏ．　（８）　（９）　（１０）　各源对各层次浓度贡献值见表７．　表７源对各层次浓度贡献值　源层次　５ｏ　ｃ　１ｏｏ　ｃｍ　ｎｇ／ｍ。　源４　３５．５４　２２．Ｏ８　７９．００　源ｌ　Ｏ．６３　２．９７　源２　４８．８８　９．４１　源３　总贡献值　１Ｏ８．５９　１１２．９９　１１７．Ｏ５　１５０　ＣｌＴＩ　５．８３　２８．４３　第３期　冷菁，等：基于Ｕｎｍｉｘ　６．０受体模型的区域环境大气汞源解析评价　４　结论　综上所述，本研究得到如下结论：　（１）Ｕｎｍｉｘ　６．０模型分析得到区域大气汞４源解析方案，４源依次为交通源、土壤源、金矿选冶点源　和聚居区源．　（２）模型解析表明，水平尺度４源对各采样点贡献值依次为：９．４３，８６．７３，１０５．８５，１３６．６２　ｎｇ／ｍ。；　垂向尺度４类源对三个层次（５０，１００和１５０　ｃｍ）贡献总值依次为１０８．５９，ｌ１２．９９，和１１７．０５　ｎｇ／ｍ。．　（３）４类源的贡献率强弱关系依次为居民点＞历史金矿点＞土壤源＞交通源，人为源释汞为区域大　气汞的主要来源．　［参　考　文　献］　［１］　ＩＡＮＤＱＶＩＳＴ　Ｏ．Ｓｐｅｃｉａｌ　ｉｓｓｕｅ　ｏｆ　ｆｉｒｓｔ　ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　ｏｎ　ｍｅｒｃｕｒｙ　ａｓ　ａ　ｇｌｏｂａｌ　ｐｏｌｌｕｔａｎｔ［Ｊ］．Ｗａｔｅｒ，Ａｉｒ　ａｎｄ　Ｓｏｉｌ　Ｐｏｌｌｕｔｉｏｎ，１９９１，　５６：１－８．　［２］　张刚，王宁，盛连喜，等．吉林省白东向西城乡连续空间大气汞分布特征研究［Ｊ］．东北师大学报：自然科学版，２０１２，４４（３）：　ｌ３Ｏ一１３５．　Ｅ３３　王起超，方凤满，李志博．长春市汞界面交换通量的研究［Ｊ］．中国环境科学，２００５，２５（４）：４７５—４７９．　［４］　刘娜，仇广乐，冯新斌．大气汞源解析受体模型研究进展［Ｊ］．生态学杂志，２０１０，２９（４）：７９８—８０４．　Ｅ５３　冯新斌，李仲根，汤顺林，等．生活垃圾填埋场是大气汞的重要来源［Ｊ］．科学通报，２００４，４９（２３）：２４７５—２４７９．　　［６］　汤顺林，冯新斌，商立海，等．贵阳市小型燃煤锅炉烟气中汞的形态及释放［Ｊ］．环境科学研究，２００４，１７（２）：７４—７６．［７］　王章玮，张晓山，张逸，等．汞在不同粒径大气颗粒物中的分布口］．环境化学，２００５，２４（１）：７２—７５．　［８］　万奇．吉林省长白山地区大气中不同形态汞的含量分布及沉降通量［Ｄ］．贵阳：中国科学院地球化学研究所，２００８．　　ａ１．Ｔｅｍｐｏｒａｌ　ａｎｄ　ｓｐａｔｉａｌｄｉｓ—ｔｒｉｂｕｔｉｏｎｓ　ｏｆ　ｔｏｔａｌ　ｇａｓｅｏｕｓ　ｍｅｒｃｕｒｙ　ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｓ　ｉｎ　ａｍｂｉｅｎｔ　ａｉｒ　［９］　ＦＵ　Ｘ　Ｆ，ＦＥＮＧ　Ｘ　Ｂ，ＷＡＮＧ　Ｓ，ｅｔｉｎ　ａ　ｍｏｕｎｔａｉｎｏｕｓ　ａｒｅａ　ｉｎ　ｓｏｕｔｈｗｅｓｔｅｒｎ　Ｃｈｉｎａ：ｉｍｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ　ｆｏｒ　ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌ　ａｎｄ　ｄｏｍｅｓｔｉｃ　ｍｅｒｃｕｒｙ　ｅｍｉｓｓｉｏｎｓ　ｉｎ　ｒｅ—ｍｏｔｅ　ａｒｅａｓ　ｉｎ　Ｃｈｉｎａ［Ｊ］．Ｓｃｉｅｎｃｅ　ｏｆ　ｔｈｅ　Ｔｏｔａｌ　Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，２００９，４０７：２３０６　２３１４．　　ａ１．Ｔｏｔａｌ　ｇａｓｅｏｕｓ　ｍｅｒｃｕｒｙ　ｃｏｎｃｅｎ亡Ｉ‘ａ“０ｎｓ　ｉｎ　ａｍｂｉｅｎｔ　ａｉｒ　ｉｎ　ｔｈｅ　ｅａｓｔｅｒｎ　ｓｌｏｐｅ　ｏｆ　Ｍｔ．　Ｇｏｎｇｇａ，　［１０］　ＦＵ　Ｘ．ＦＥＮＧ　Ｘ，ＺＨＵ　Ｗ，ｅｔＳｏｕｔｈ　Ｅａｓｔｅｒｎ　ｆｒｉｎｇｅ　ｏｆ　ｔｈｅ　Ｔｉｂｅｔａｎ　ｐｌａｔｅａｕ，Ｃｈｉｎａ［Ｊｊ．Ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃ　Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，２００８，４２：９７０—９７９．　［１１］　徐纪芸，潘奕陶，池振新，等．汞对中国林蛙蝌蚪的毒性效应［Ｊ］．东北师大学报：自然科学版，２ｏ１ｏ，４２（４）：１３８～１４３．　Ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃ　ｍｅｒｃｕｒｙ　ｓｏｕｒｃｅ　ａｐｐｏｒｔｉｏｎｍｅｎｔ　ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ　ｉｎ　ｌｏｃａｌ　ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　Ｕｎｍｉｘ　６．０　Ｒｅｃｅｐｔｏｒ　Ｍｏｄｅｌ　ＬＥＮＧ　Ｊｉｎｇ　”，ＺＨＡＮＧ　Ｇａｎｇ。，ＸＵ　Ｘｉａｏ—ｆｅｎｇ　，ＷＡＮＧ　Ｙｉ　，ＹＡＮＧ　Ｃｈｕｎ—ｙｕ　，ＷＡＮＧ　Ｎｉｎｇ　（１．Ｊｉｌｉｎ　Ｎｏｒｔｈｅａｓｔ　Ｃｏａｌ　Ｉｎｄｕｓｔｒｙ　Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ　Ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ　Ｒｅｓｅａｒｃｈ　Ｃｏ．，Ｌｔｄ，Ｃｈａｎｇｃｈｕｎ　１３００６２，Ｃｈｉｎａ；　２．Ｃｏｌｌｅｇｅ　ｏｆ　Ｕｒｂａｎ　ａｎｄ　Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌ　Ｓｃｉｅｎｃｅｓ，Ｎｏｒｔｈｅａｓｔ　Ｎｏｒｍａｌ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈａｎｇｃｈｕｎ　１３００２４，Ｃｈｉｎａ）　Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎ　ｏｒｄｅｒ　ｔｏ　ｓｔｕｄｙ　ｔｈｅ　ｍｉｇｒａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｇａｓｅｏｕｓ　ｍｅｒｃｕｒｙ　ｉｎ　ｇｏｌｄ　ｍｉｎｅ　ａｒｅａ，ｔｈｅ　ａｉｒ　ｍｅｒｃｕｒｙ　ｈａｓ　ｂｅｅｎ　ｉｎｔｅｒｐｒｅｔｅｄ　ｔｈｒｏｕｇｈ　ｔｈｅ　ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ　ｏｆ　ｆｉｅｌｄ　ｓｕｒｖｅｙ　ａｎｄ　ｍｏｄｅｌ　ｔｅｓｔ．Ｄｕｒｉｎｇ　ｔｈｅ　ｐｅｒｉｏｄ　ｆｒｏｍ　Ａｐｒｉｌ　２２“　ｔｏ　２４　ｉｎ　２０１２．ｔｈｅ　２８　ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ　ｓｉｔｅｓ　ｗｅｒｅ　ｓｅｔｔｌｅｄ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｇｒｉｄ　ｍｅｔｈｏｄ　ｉｎ　Ｊｉａｐｉｇｏｕ　ｇｏｌｄ　ｍｉｎｅ　ａｎｄ　ｔｈｅ　ａｉｒ　ｍｅｒｃｕｒｙ　ｃｏｎｔｅｎｔ　ｗａｓ　ｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓｌｙ　ｄｅｔｅｒｍｉｎｅｄ　ｗｉｔｈ　ｍｅｒｃｕｒｙ　ａｎａｌｙｚｅｒ（Ｚｅｅｍａｎ　ＬＵＭＥＸ　ＲＡ９　１　５　）．Ｆｕｒｔｈｅｒｍｏｒｅ，ｔｈｅ　ｒｅｃｅｐｔｏｒ　ｍｏｄｅｌ　Ｕｎｍｉｘ６．０　ｗａｓ　ａｐｐｌｉｅｄ　ｔｏ　ａｎａｌｙｚｅ　ｔｈｅ　ｓｏｕｒｃｅ　ｏｆ　ｔｈｅ　ａｉｒ　ｍｅｒｃｕｒｙ．Ｔｈｅ　ｒｅｓｕｌｔｓ　ｒｅｐｒｅｓｅｎｔ　ｔｈａｔ　４－ｓｏｕｒｃｅ　ｐｒｏｊ　ｅｃｔ　ｈａｓ　ｂｅｅｎ　ｏｂｔａｉｎｅｄ　ｔｈｒｏｕｇｈ　Ｕｎｍｉｘ６．０，ｃｏｎｓｉｓｔｉｎｇ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｓｏｕｒｃｅｓ　ｆｒｏｍ　ｔｒａｆｆｉｃ，ｓｏｉｌ，ｇｏｌｄ　ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ　ａｎｄ　ｒｅｓｉｄｅｎｃｅ　ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ｔｈｅ　ｓｕｒｖｅｙ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ　ｓｉｔｅｓ．Ｈｏｒｉｚｏｎｔａｌｌｙ，ｆｏｕｒ　ｓｏｕｒｃｅｓ　ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｎｇ　ｔｏ　ｔｈｅ　ｍｅｒｃｕｒｙ　ｉｎ　ｅａｃｈ　ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ　ｓｉｔｅ　ａｒｅ　９．４３，８６．７３，　１０５．８５，１３６．６２　ｎｇ／ｍ。ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ　ｗｈｉｌｅ　ｔｈｅ　ｆｉｇｕｒｅｓ　ｆｒｏｍ　ｅａｃｈ　ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ　ｓｉｔｅ　ｆｒｏｍ　ｔｈｅ　ｔｈｒｅｅ　ｌａｙｅｒｓ　（５０　ｃｍ，１００　ｃｍ　ａｎｄ　１５０　ｃｍ）ａｒｅ　ｓｈｏｗｎ　ｔｏ　ｂｅ　１０８．５９，１１２．９９，１１７．０５　ｎｇ／ｍ。ｖｅｒｔｉｃａｌｌｙ．Ｔｈｅ　ｉｎｔｅｒｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｆｏｕｒ　ｓｏｕｒｃｅｓ　ｉｎ　ｔｅｒｍｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｎｇ　ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎ　ｉｓ　ｒｅｓｉｄｅｎｃｅ＞ｇｏｌｄ　ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ＞ｓｏｉｌ＞ｔｒａｆｆｉｃ．Ｔｈｅ　ｍｅｒｃｕｒｙ　ｒｅｌｅａｓｅ　ｏｆ　ｒｅｓｉｄｅｎｃｅ　ｍａｋｅｓ　ｕｐ　ｔｈｅ　ｍａｊｏｒ　ｓｏｕｒｃｅ　ｉｎ　ｔｈｉｓ　ａｒｅａ．　Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｇａｓｅｏｕｓ　Ｈｇ；ｓｏｕｒｃｅ　ａｐｐｏｒｔｉｏｎｍｅｎｔ；ｒｅｃｅｐｔｏｒ　ｍｏｄｅｌ；Ｕｎｍｉｘ６０；ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ　ｉｍｐａｃｔ　．ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ（ＥＩＡ）　（责任编辑：方林）