专利名称：基于局域标准差的自适应SAR图像分类方法专利类型：发明专利
发明人：徐华平,高砚军,周荫清申请号：CN200810114926.8申请日：20080613公开号：CN101320431A公开日：20081210
摘要：基于局域标准差的自适应SAR图像分类方法：(1)根据原始数据计算图像某点(i，j)邻域的局域标准差s(i，j)；(2)用局域标准差对GLCM计算窗口进行自适应选择，具体过程为：设定s的阈值s，判断某点s(i，j)是否大于阈值s，如果大于阈值，则此点GLCM的计算选择大尺寸的窗口；如果小于阈值，此点GLCM的计算选择小尺寸的窗口；(3)设定GLCM的其它参数，依照某点所选窗口的大小计算该点的GLCM；(4)从GLCM中提取特征量，组成特征矢量，并采用c均值聚类算法对特征矢量进行分类。本发明提高了较大的军事目标的分类精度。
申请人：北京航空航天大学
地址：100083 北京市海淀区学院路37号
国籍：CN
代理机构：北京科迪生专利代理有限责任公司
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