matlab 拟合方法

以函数y=（x+1）的平方为例 （未知）。假设测得5组数据，x=[-2,-1,0,1,2];y=[1,0,1,4,9]; polyfit(x,y,2);便可得到 ans=1.000 2.000 1.000 由此可知y=1*x平方 + 2*x + 1 ，

再根据这个函数关系，定义y=x平方+2*x+1；x=（-2:0.1:2);plot（x，y）；便可得到所测数据拟和为函数后的图象。

x=0:0.1:1;

y=[-0.447 1.978 3.28 6.16 7.08 7.34 7.66 9.56 9.48 9.30 11.2]; A=polyfit(x,y,2); z=polyval(A,x);

plot(x,y,'r*',x,z,'b') x=VarName5'; y=VarName6'; A=polyfit(x,y,3); a=0:0.01:100; z=polyval(A,a);

plot(x,y,'r*',a,z,'b')(%小二乘法拟合数据曲线) a’为a的转置，’为英文输入法下单引号， import numpy as np import pylab as pl

# Use numpy to load the data contained in the file # ’fakedata.txt’ into a 2-D array called data data = np.loadtxt(’fakedata.txt’)

# plot the first column as x, and second column as y pl.plot(data[:,0], data[:,1], ’ro’)

pl.xlabel(’x’) pl.ylabel(’y’) pl.xlim(0.0, 10.) pl.show()