基于ahp-反熵权法的配电网低碳运行模糊综合评价

第３４卷第４期

电力科学与技术学报

JOURNALOFEIECTRICPOWERSCIENCEANDTECHNOLOGY

Vol􀆰３４No􀆰４

Dec􀆰２０１９

２０１９年１２月

基于AHP反熵权法的配电网低碳Ｇ

运行模糊综合评价

向思阳１,蔡泽祥１,刘　平１,李立浧２

()华南理工大学电力学院,广东广州５南方电网科学研究院有限责任公司,广东广州５１．１０６４０;２．１００８０

摘　要:配电网低碳运行是低碳电网建设的核心内容之一,构建合理的配电网低碳运行指标体系和评价方法对指导低碳配电网规划运行有重要意义.针对中国目前配电网低碳水平较低和能源革命背景下新技术的发展与应用,该文从新型配电网技术的低碳贡献入手,结合配电网各部分低碳要素,围绕低碳电源、低损网络、移峰填谷、终端减排４个评价方面,构建配电网低碳运行评价指标体系;基于AHP法和反熵权法结合主观与客观赋权确定指标组合权重;考虑到评价指标的模糊性,通过构造隶属函数和模糊综合评价模型建立配电网低碳运行模糊综合评价方法.最后,以某新区配电网规划方案为例进行配电网低碳运行评价与分析,所得结果验证了方法的有效性.关　键　词:配电网;低碳运行;反熵权法;模糊综合评价AHP法;

()中图分类号:TM７１　　　　文献标志码:A　　　　文章编号:１６７３Ｇ９１４０２０１９０４Ｇ００６９Ｇ０８

FuzzomrehensiveevaluationofthelowＧcarbonoerationofdistributionnetworkycpp

basedonAHPＧAntiＧEntroethodpyM

１１１２

XIANGSiＧanCAIZeＧxianLIUPinLILiＧchenyg,g,g,g

(,,;１．SchoolofElectricPowerSouthChinaUniversitfTechnoloGuanzhou５１０６４０,Chinayogyg,)２．ElectricPowerResearchInstituteofChinaSouthernPowerGridGuanzhou５１００８０,Chinag

construction．ItisimortanttoconstructareasonablelowＧcarbonoerationindexsstemandevaluationmethodofppyoflowＧcarboninnationaldistributionnetworkwiththewidealicationofnewtechnoloiesunderthebackroundofppgg

:AbstractThelowＧcarbonoerationofdistributionnetworkisoneofthecorecontentsinthelowＧcarbonpowergridp

distributionnetworktoguidetheplanninndoerationoflowＧcarbondistributionnetwork．Aimintthelowlevelgapga

,,lossnetworktheshiftineaktofillthevallendtheterminalemissionreductionthelowＧcarbonoerationevaluaＧgpyaptionindexsstemofdistributionnetworkisconstructed．AHPmethodandantiＧentroethodareusedheretodeＧypym

,combinesitwiththelowＧcarbonelementsofthedistributionnetwork．FromthelowＧcarbonpowersourcethelowＧ

,enerevolutionthispaerstartsfromthelowＧcarboncontributionofthenewdistributionnetworktechnolondgyrpgya

terminetheweihtofindexcombinationbothsubectiveandobectiveemowerment．Considerintheambiuitfthegybjjpggyo

收稿日期:修回日期:２０１７Ｇ１０Ｇ１３;２０１７Ｇ１０Ｇ３１

)基金项目:中国工程院重大咨询项目(２０１６ＧZDＧ０７Ｇ０３

),:通信作者:蔡泽祥(男,博士,教授,主要从事电力系统保护与控制、能源互联网等研究;１９６０ＧEＧmailezxcai＠scut．edu．cnp

７０

电　　力　　科　　学　　与　　技　　术　　学　　报２０１９年１２月

,evaluationindexthefuzzomrehensiveevaluationmethodofthelowＧcarbonoerationofthedistributionnetworkycpp

,isestablishedbonstructinembershifunctionandfuzzomrehensiveevaluationmodel．Finallthemethodisycgmpycpyfectivenessofthemethod．

:;;;;KeordsdistributionnetworklowＧcarbonoerationAHPmethodantiＧentroethodfuzzomrehensiveevalＧppymycpywuation

evaluatedandanalzedinanewdistrictdistributionnetworkplanninchemeasanexamle．TheresultsveriftheefＧygspy

促　　建设低碳电网是降低能源系统碳排放强度、进电力系统低碳化的关键手段,也是实现发电侧和

１]

.在低碳电网建设用电侧低碳效益的重要载体[

(和反熵权法分别进行主观赋权与客观赋权,AHP)得到评价指标组合权重;由于低碳水平评价指标具有模糊性,该文结合配电网运行性质构造隶属函数,利用多层次模糊综合评价模型对配电网低碳运行水中,配电网低碳运行是支撑电网低碳化的核心和重点.一方面,中国现有配电网低碳水平相对落后,且

资产碳锁定效应[２]

显著,其网损高、效率低等问题是

制约低碳电力系统形成的重要因素,因而通过配电网低碳运行推进低碳电网建设具有重要意义.另一方面,随着分布式可再生能源并网、储能技术、需求侧响应等大量新技术的发展与应用,影响配电网低碳运行的因素增多,相互耦合而复杂.因此,如何构建配电网低碳运行指标体系和评价方法,量化评估配电网的低碳运行水平,对指导低碳配电网规划的运行具有重要的研究意义.

针对配电网低碳运行,文献[网可再生能源消纳及资产高效利用的能力和对低碳３

]分析了主动配电经济发展的支撑作用,并针对其规划问题进行了研究与展望;文献[别基于分布式发电系统配置４Ｇ６]考虑了、配资源规划电网的低、优化调度策碳效益,分略提出了配电网低碳运行优化方法;文献[排放流理论[８

]术接入对配电网低碳运行的影响,从运行机理角度研究了各种低碳技

７

]基于碳;文献[种基于动态资产评级(行状况的方法.

DAR)的改善配９电]网提出了一低碳运研究现状中针对配电网低碳运行指标体系和评价方法的成果较少,文献[全环节开展了智能电网低碳指标体系的研究１０]面向电网发、输、,配但未、用进一步研究综合评价方法;文献[期理念建立了低碳电网全环节评价指标体系１１]基于全生命周,但对配电网运行针对性不强,评价方法未充分考虑主观和客观赋权的影响.

该文在已有的研究基础上,聚焦配电网低碳运行评价指标体系和评价方法的构建.首先,通过分析新型配电网技术的低碳贡献,结合配电网,选取出合理的评价指标,围绕低碳电３个部分的低碳要素源、低损网络、移峰填谷、终端减排４个评价方面,构建配电网低碳水平评价指标体系;基于层次分析法

平进行模糊综合评价,评价思路如图１所示.最后,以广州某新区配电网规划方案为例进行评价,分析结果验证了评价方法的合理性和有效性.

图１　配电网低碳运行评价流程

Fig

ure１　EvaluationflowchartforthelowＧcarbonop

erationofdistributionnetwork　评价指标体系的构建

．１　指标选取原则

选择合适的评价指标是构建配电网低碳运行评价指标体系的关键,该文遵循针对性相结合.选取的指标既要尽可能全面地体现

２个原则:①完备性与配电网运行每个环节的低碳要素,又要能够切实反映配电网自身的运行特点;.评价指标相关性要尽可能小②科学性与易获取性相结合,并确保不重复冗余.例如,低碳配电设备应用情况类指标可间接反映在配电网综合网损率指标中,不予单独列出;同时,定性指标要易于被验证,定量指标易于被测量收集.

．２　指标体系的构建

结合电能传输过程,将配电网分为电源、配电、用电３个部分,各种低碳新型配电网技术能够支撑起整个配电网系统的低碳化运行.具体而言:

低碳转型１

)电源部分通过可再生能源并网技术支撑电源,实现清洁发电;通过低碳储能技术实现灵活发电、削峰填谷,从而实现能量利用效率的提升.

１１１第３４卷第４期向思阳,等:基于AH反熵权法的配电网低碳运行模糊综合评价PＧ

７１

度技术支撑电源低碳转型,促进可再生能源消纳;通过新型低碳配电设备(包括高温超导输电电缆、节能、变压器等)网损优化等技术降低电能传输损耗,促进高效低损网络的形成.

移峰填谷,以实现负荷整形、减少装机投资;通过电动汽车充放电管理技术、需求侧响应技术、智能终端等能够实现用户终端的节能减排,间接降低碳排放.

)用电部分通过低碳储能技术、能量管理技术３

)配电部分通过分布式微网技术、低碳智能调２

评价方面的低碳贡献,具体而言:

二级指标应充分体现其在配电网低碳运行４个

影响电源低碳水平的关键因素,故选择已并网可再发电量比例作为二级指标.

)低碳电源方面.可再生能源装机和发电量是１

生能源装机占总装机比例和可再生能源发电量占总

)低损网络方面.降低网损、提高电能传输能２

力和传输效率是重点,故选取指标为综合网损率、输电线路年平均利用小时数、容载比、综合电压合格综合以上新型配电网技术的低碳贡献,可将这些作用归纳为支撑电源低碳转型、促进电网高效低损、移峰填谷实现效率提升、支持终端节能减排,如图２所示.继而提炼出低碳电源、低损４个方面网络、移峰填谷、终端减排４个一级评价指标,作为配电网低碳运行综合评价指标体系的形成基础.

图２　新型配电网技术低碳贡献分析

Fig

ure２　LowＧcarboncontributionofthenewdistribution从４个评价方面出发networktec,h结合指标选取原则选取

nology

二级指标.由图２可知,４个评价方面具有一定的关联性,体现在某种低碳技术可以具有多个方面的低碳贡献,例如,电动汽车充放电管理技术可作为一种储能技术既能支撑电源低碳转型,又能实现移峰填谷,同时又是终端节能减排的直接手段.选取二级指标时由于指标权重的存在,可将该类指标归于相关联的任意一级指标下,如该文将电动汽车指标归于终端减排方面进行赋权分析.

率、无功配置比例.

容量比例能够衡量系统移峰填谷能力３

)移峰填谷方面.分布式能源发电比例和储能,同时低碳调度技术也能显著减少系统碳排放,故选取分布式能源发电和储能容量比例、分布式能源投资成本、低碳调度实现二氧化碳减排量作为二级指标.

求侧响应能力４

)终端减排方面;选取智能电表.选取负荷控制比例以反映需、用户互动终端数量和智能信息设备采集率以体现终端低碳智能水平;选取电动汽车充电桩数量表征电动汽车普及力度,体现终端减排能力.

由此,构建包含４项评价指标的配电网低碳运行评价指标体系４个评价方面、３个指标层次、

,如表１所示.

表１　配电网低碳运行评价指标体系Table１　Evaluationindexsy

stemforthelowＧcarbonop

erationofdistributionnetwork目标层

准则层(一级指标)指标层(二级指标)

低碳电源

已并网可再生能源装机占总装机比例可再生能源发电量占总发电量比例

综合网损率容载比

低损网络

输电线路年平均利用小时数

综合电压合格率

配电网无功配置比例

低碳运行

分布式能源发电和储能容量比例

移峰填谷

分布式能源投资成本低碳调度实现二氧化碳减排量

负荷控制比例

终端减排

智能电表、用户互动终端数量

电动汽车充电桩数量智能信息设备采集率

１７２

电　　力　　科　　学　　与　　技　　术　　学　　报２０１９年１２月

反熵权法的指标组合２　基于AHPＧ赋权

认为判断矩阵A　　当一致性比例CR＜０．１时,的一致性可以接受,否则应对判断矩阵进行相应修正使其满足一致性.

)确定指标主观权重.２主观权重:

m(aj)∏i２．１　基于AHP的指标主观赋权

在综合评价方法中,权重的设计对评价结果有关键影响.层次分析法(AnalticHierarchyy采用几何平均法和归一化方法计算评价指标的

m１

,是一种常用的结合定性与定量分析ProcessAHP)

wi＝

j＝１

mm１

,􀆺mi＝１,２,()３

的决策法,主要通过决策者经验来对指标进行量化评价

[１２]

.将配电网低碳运行评价指标体系划分成个层次,形成层次结构模型[１３

].顶层为目标层(配

３

电网低碳运行),第)２层为准则层(对应为一级指标,第３层为指标层(对应为二级指标)(见表１)

.确定指标主观权重的步骤:

１

)构造判断矩阵及一致性校验.在结构模型同一层次内,根据重要性标度法对

指标进行两两比较,依据指标间的相对重要性程度形成判断矩阵:

A＝[aij]

m×m(１

)式中　m为评价指标数量;aij表示评价指标两两之间的相对重要性程度,aij＞０,aij＝１/aji,aii＝１.判断矩阵由于受到决策者主观判断的影响,与

客观事实存在误差,必须进行一致性校验.一致性比例CR(ConsistencCyRR

atio)定义为式中　CI称为一致性指标＝CI/RI

(２

),CI＝(λmax－

m)/(m－１),max为判断矩阵A的最大特征值;RI定义为平均随机一致性指标,它根据评价指标数量m而变化,其取值如表２所示.

表２　RI取值

Table２　ValueofRI

mRImRImRI１２００　　５９

１m

３６１１．１２１１．４６１１R．５I

４

００．５．８２９

７８

１．２４１．３．４６１

１０１．４１３４

１．５６８

１１２

１．５９．５２４

i∑＝１

(j＝１

ij)

m．２　基于反熵权法的指标客观赋权

∏a熵是表征系统无序程度的度量值,熵权法原理:某个指标的无序程度越大,则熵值越小,其对评价指标体系的评价结果影响越大,因此权重越大.然而熵权法在赋权过程中易出现指标无序程度敏感性过大而导致的极端权重,为避免这种情况,该文采用反熵权法进行指标层的客观赋权.定义一种反

熵[１４]

为

h′＝－∑mj＝１

pj􀅰Ιn(１－pj)

(４

)式中　０≤pj≤１,且

j∑m＝１

pj＝１.

反熵的特征与熵相反,即某个指标的无序程度越大,则反熵值越大,从而权重也越大.反熵权法确定指标客观权重的步骤如下.

１

)构建评价指标矩阵.假设有l个评价对象,m个评价指标,

指标数据为bjk(j＝１,２,􀆺,m;k＝１,２,􀆺,l),构建评价指标矩阵为

B＝bjk２

)计算各指标反熵[.]m×l(５)h′＝－∑ljk＝１

xjk􀅰Ιn(１－xjk)

(６

)l式中　xjk＝bjk/∑kbjk.)＝１

３

确定指标客观权重.对反熵进行归一化处理得到各评价指标的反熵

权,即客观权重:

２λ第３４卷第４期向思阳,等:基于AH反熵权法的配电网低碳运行模糊综合评价PＧ

′rh/∑hj＝j′jj＝１m７３

()７

反熵权法的组合权重计算２．３　基于AHPＧ

􀆺,;指标权重向量为P二级指标|i＝１,２,s]i＝[ip,其权重确定采用AH反熵权法线性组合赋m]PＧ权,组合权重为

对一级指标的权重确定采用AH确定的P法,

１,bìk≤φ１jï

ï

()/(,ubí(＝νkk)k≤jjjφ－bφ－φ１)φ１＜bφ１

ïï,０bîk＞φj􀆺,􀆺,的权重向量为Pr|i＝１,２,s;２,iij＝１,j＝[j０,bìk≤φ１jï

ï

/(,bk－φ１)k≤φjjφ－φ１)φ１＜bï(

()ubíνk＝j２

ï(/(,k)k≤φ２jjφ２－bφ２－φ)φ＜bïï()１０

rij０≤α≤１;(r＝αr′ij＋(１－α)r″ij式中　′ij为主观赋权值;r″８

)ij为客观赋权

值.该文结合实际情况,取α＝０．７.则指标层对目标层的组合权重向量为

Wj＝[pirij|i＝１,２,􀆺,s;j＝１,２,􀆺,m](９)价模型

　配电网低碳运行多层次模糊综合评．１　构造隶属函数

低碳水平本身是一个较为抽象的概念,决策者对指标进行衡量和评价时存在一定的盲目性.考虑低碳运行评价指标具有模糊性,采用多层次模糊评价法能够有效平衡主观决策的不确定性和客观数据的模糊性.通过构造隶属函数,每项指标拥有了针对某评价集的隶属度,评价结果能够真实反映指标隶属于评价语的概率.

构造配电网低碳运行评价集νe＝{一般,良好,优秀},即将低碳水平分为{ν“１一般,ν２,ν”、３“}

良＝好”和“优秀”准则层因素集和指标层因素集３个等级.评价因素集为指标体系中.对该评价集构造隶

属函数为uν１、uν２和uν３.

该文根据配电网实际情况,将评价指标分为效

益型和成本型指标[１５]

,梯形分布隶属函数[１６

].利用平均值作为分界点构造以效益型指标bjk为例,先计算l个评价对象的指标平均值φ,小于φ的指标有l１个,l１个指标平均值为φ１;大于φ的指标有l２

个,l２个指标平均值为φ２.隶属函数表达式为

î０,bjk＞φ(１１

)ìï０,bjkuν３

(bjk)＝ï

≤φíï(bjk－φ)/(φ２－φ),φ＜bjk≤φ２ïî１,bjk＞φ２(１２

)ìïu０,bjkï

≤φν１(bjk)＝íïï(bjk－φ)/(φ２－φ,jk≤î１,)φb＜bφ２jk＞φ２(１３

)ìï

ï

０,bjk≤φ１ubjk－νφ１)/(φ－φ１２(bjk)＝ïí(

),φ１k≤ïïï(φ＜bjφ２－bjk)/(φ２－φ),φ＜bjk≤φ２î０,bjk＞φ(１４

)ìïu１,bjk≤φν３

(bjk)＝ï

íï(φ－bjk)/１(φ－φ１),φ１jk≤ï＜bφî０,bjk＞φ(其中,式(１０)~(１２)为效益型指标,式(１３)~(１５１)５

为)成本型指标.

．２　模糊综合评价模型

针对某评价对象,由指标层开始计算各指标隶属度,得到单因素模糊评价矩阵Uj３＝j１jν２jν３＝１,

２,􀆺,m];利用各指标组合权重,[uvuu|对各指标隶属于各评价集的隶属度进行加权求和,得到评价对象总体模糊评价矩阵:

D＝[D１根据最大隶属度原则D２[１７

],D取３]M＝Wj＝m∙aUj３x{D(１６

)１D２D３}

,３３３j７４

电　　力　　科　　学　　与　　技　　术　　学　　报２０１９年１２月

M所属评语即为配电网低碳运行最终评价结果.

、区之一.以该新区配电网近期(中２０１７—２０２０年)作为评价对象进行评价,规划指标如表３所示.

４　算例分析

４．１　评价过程

以中国某新区配电网规划方案为例进行评价.该新区面积约１将建设成为中国产业转型２３km２,

、期(远期(规划方案２０２０—２０２５年)２０２６—２０３０年)

为了得到对各规划场景低碳水平的直观初步认

识,对规划方案各指标进行归一化预处理.由于所有指标均为效益型指标,故以指标最大值为基准拓]展至[区间,得到近期、中期、远期规划方案低碳０,１状况雷达图,如图３所示.

升级、高端发展示范区、创新型国家战略布局的核心

表３　中国某新区配电网规划方案

Table３　AnewdistrictdistributionnetworkplanninchemeinChinags

规划时期近期中期远期

并网可再生能源(光伏)装机容量/MW２００５００４０

分布式电源消纳率/％１００１００１００

综合电压合格率/％＞９９．９７＞９９．９９＞９９．９９

分布式能源发电和储能容量比例/％１１．４５７．８９７．３６

分布式供能投资/万元１００６００１００５００１３１６００

负荷控制比例/％４０５０６０

智能电表、智能家居网络、互动终端/套１３３００１０００００６６７００

电动汽车智能设备充电桩数量/个１０００２０００３０００

信息采集率/％１００１００１００

容载比

１．９１．９１．９

)为例,计算近期规划方案(属于评２００５００b４０)１k＝价集{一般,良好,优秀}的隶属函数分ννν＝{１,２,３}别为

１,b２０ì１k≤１ï

ï

ub１．６３,１２０＜b４６．６７＝íν１(１k)１k≤２

ïï,０b４６．６７î１k＞２

算隶属度.以并网可再生能源装机容量指标(４０

指标层均为效益型指标,可由式(计１０)~(１２)

()１７

图３　规划方案低碳状况雷达示意

Fiure３　RadarmaorthelowＧcarbonstatusofpfg

lanninchemepgs

以准则层权重计算为例,根据准则层对目标层的低碳贡献程度,并根据专家意见,构造判断矩阵:

１８é

êê/１８１êA＝//ê１９１２êê/１５４ë

９５ù

ú/２１４úú/１１５úú

５１úû

０,b２０ì１k≤１ï

ï０．３,１２０＜b４６．６７１k≤２ï－６

()()u１８ν２b１k＝í

ï１．８２,２４６．６７＜b００１k≤５ïï,î０b００１k＞５０,b４６．６７ì１k≤２ïï

)ub８２,２４６．６７＜b００(１９＝í－０．ν３(１k)１k≤５

ïï,１b００î１k＞５

计算得C满足一致性I＝０．０５１６,CR＝０．０５８＜０．１,[.同理可０􀆰６６０５　０􀆰０７５８　０􀆰０４９２　０􀆰２１４５]得指标层各主观权重,结果如表４所示.

)、()根据指标层数据,由式(计算指标层客观６７校验.由式(可得准则层主观权重向量P＝３)

[],根据最大隶属度原则,uv１uu＝[１００M＝１,ν２ν３].同理,故其评语为“一般”可计算所有指标隶属度和模糊评价结果,从而可得近期、中期、远期规划方).案的指标因素层评语(表４

结合各指标组合权重,由式(计算模糊评价１６)

由隶属函数可得其单因素模糊评价矩阵U１３＝

矩阵,并根据最大隶属度原则得到近期、中期、远期、“规划的最终评价结果分别为“一般”良好”和“优,秀”如表５所示.

权重.计算指标层对目标层的主观权重,并与客观

).权重进行组合,同时对指标重要性进行排序(表４

第３４卷第４期向思阳,等:基于AH反熵权法的配电网低碳运行模糊综合评价PＧ

７５

表４　指标权重计算结果及单因素模糊评价结果

Table４　Indexweihtscalculationresultsandsinlefactorfuzzvaluationresultsggye

准则层

指标层并网可再生能源

装机容量０．５９９９

主观

权重

客观权重

组合权重

权重排序１２５８７９３６４１０

单因素模糊评价结果

近期[]１００

一般[]００１优秀[]００１优秀[]１００一般[]００１优秀

[]０．９９５２０．００４８０

一般

[]１００一般[]１００一般[]１００一般[]００１优秀

中期[]０．３６８０．６３２０

良好

[]００１优秀[]００１优秀[]００１优秀

[]０．７９２２０．２０７８０

一般

[]１００一般[]０１０良好[]００．７１３１０．２８６９

良好

[]０１０良好[]００１优秀

远期[]００１优秀[]００１优秀[]００１优秀[]００１优秀[]１００一般[]００１优秀[]００１优秀[]００１优秀[]００１优秀[]００１优秀

低碳电源０．６６０５

０．３９６２０．１７３９０．３２９５

分布式能源消纳率０．４００１０．２６４３０．０８３００．２０９９

容载比０．６６６７综合电压合格率０．３３３３分布式能源发电和储能

容量比例０．７１４３分布式供能投资０．２８５７负荷控制比例０．５２６３

０．０５０５０．０８３００．０６０３０．０２５３０．０８３１０．０４２６０．０３５１０．０８８６０．０５１２０．０１４１０．０８５３０．０３５５０．１１２９０．０８６５０．１０５０

低损网络０．０７５８

移峰填谷０．０４９２

终端减排０．２１４５

智能电表、智能家居网络、

０．０２８９０．１２８６０．０５８８

互动终端０．１３４７电动汽车充电桩数量智能信息设备采集率

０．２８４８０．０５４２

０．０６１１０．１０４９０．０７４２０．０１１６０．０８３００．０３３０

表５　近期、中期、远期规划评价结果

evaluationresults

评价集隶属度

一般[０．６４５４[０．１９７３[０．０５１２

良好０．０００２０．４４０００

优秀]０．３５４４]０．３６２７]０．９４８８

,mTable５　RecentediumandlonＧtermplanningg

后维持在７％~８％左右.除此之外各指标评价结果均与预期符合良好.

)由最终结果评价集隶属度可知,近期规划指３

标低碳水平两极分化情况严重,进一步分析可知,提

评语一般良好优秀

规划时期近期中期远期

高并网可再生能源装机容量和负荷控制比例将是其),表明其各项指标低碳水平较为均０．４４００,０．３６２７衡;远期规划对于“优秀”的隶属度为０．表明９４８８,其各项指标低碳优势显著.

)由最终评价结果可知,近期、中期、远期规划４

未来建设重点;中期规划隶属度向量为(０．１９７３,

４．２　结果分析

对该新区配电网规划方案的低碳水平评价结果进行分析,可以得出以下结论:

装机容量与分布式能源消纳率是影响配电网低碳运行的关键因素,两者低碳总贡献超过５这也间０％,接体现了大力发展可再生能源消纳、促进电源清洁化在低碳电力系统形成中的重要作用.

推移低碳水平逐步提高,唯一出现下降的指标是分布式能源发电和储能容量比例.究其原因,在该配电网规划方案中,对于２２０kV等级的上层电源规划为近期建设２座,中期建设４座,远期建设３座,其变电容量的增长大于分布式能源站和可再生能源发电容量的增长,故分布式能源发电占比在近期之

)由单因素模糊评价结果可知,各指标随时间２

)由指标组合权重大小可知,并网可再生能源１

方案的总体低碳水平呈逐步提高趋势,表明该新区配电网规划方案符合配电网低碳发展趋势,良好体现了能源改革背景下的电网清洁高效的理念,契合该新区作为创新型国家战略布局核心区的定位.

５　结语

配电网低碳运行评价指标体系和模糊综合评价方法的建立对低碳配电网的规划运行中具有重要指导作用.该文紧密结合新型低碳技术对配电网运行的低碳贡献,构建了围绕低碳电源、低损网络、移峰填谷、终端减排４个评价方面的评价指标体系,并且基于AH反熵权法确定了指标组合权重,实用性PＧ

７６

电　　力　　科　　学　　与　　技　　术　　学　　报２０１９年１２月

较强.此外,考虑评价指标的模糊性,利用隶属函数和模糊综合评价模型建立了配电网低碳运行模糊综合评价方法,实现了对配电网低碳运行的合理量化评估,有助于清楚认识配电网低碳运行水平,从而有效指导低碳配电网的规划运行,加快配电网低碳化建设进程.参考文献:

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