品质统计七大手法简介

                   品質統計七大手法

   品質統計方法是工廠品質管理過程中經常運用的重要手法。主要是通過對各種相關資料的收集.分析和利用，以用來証實產品生產過程能力及產品對規定要求的符合性。其作用在應用于產品的設計.生產過程的控制.防止不合格品產生.品質問題的分析.查找原因.確定產品和過程的限定值，預測.驗証并測量和評定產品質量特性。為了達到上述目的就必須選擇適宜的統計方法，下述即常用的統計方法及其應用。

1. 圖示法(直方圖.制程流程圖.散布圖.柏拉圖.因果圖等)

主要用于進行問題診斷，并據此選擇適宜的方法進行統計診斷

2. 統計控制圖(X –R.P.C控制圖等)

主要用于監控產品的生產和測量過程。

3. 試驗設計

主要用于確定變量對過程和產品性能有顯著影響。

4. 建立量化模型進行回歸分析

主要用于生產過程運作的條件和產品設計發生變化時，對產品和過程的特性進行分析。

5. 進行變量分析

對各變量構成進行評估.似務變量占總體變量的比例，作為最佳的質量改進機會的依據。為控制圖.產品特性的確定和產品的放行設計抽樣方案。

6. 抽樣計划

工廠質量管理如果能充分運用各種統計手法，將在各方面受益，并表現在：

1. 發現品質管制過程中的薄弱環節，對品質改善采取針對性的措施﹔
2. 查找形成品不良的因素，使品質追溯有據可依﹔
3. 驗証品質控制方法有效性。

以下介紹品管七大手法

1. 直方圖
2. 柏拉圖
3. 因果圖法(魚刺圖)
4. 層別法
5. 控制圖
6. 檢查表
7. 推移圖

                    2.統計技朮的應用

一 直方圖

   直方圖有稱柱狀圖，是將囤積數據匯總.分組，并將每組數據繪成柱狀圖，依統計數據的分布形狀，進行產品生產過程.品質狀態及管制能力的分析。運用直方圖進行分析的步驟為

1. 數據統計

 將同一類型和相近似的現象歸納在一起，以分析該類現象對產品品質的影響程度。

2. 將統計數據分組.確定組數是直方圖分析中的重要步驟，將統計的樣本總數進行合理分組便于觀察數據分布情況，合理的組數魚樣本總數的關系通常為：(見右下表)

 3.計算全距.組距.組界.中心值：

1. 全距：代號為R，是數據中最大值與最小值的差，即
2. 組距代號為 ，組距(h )=R /組數，組距通常選整﹔
3. 確定組界：

最小一組的下組界= -測量值的最小位數/2

測量值的最小位數一般是1或0.1

最小一組的上組界=下組界+組距

4. 確定中心值

各組界之間的中心值，也稱中值。每組的中心值=(該組的上組界+下組界)/2。

 4..統計符合各組值的數據次數

在已確定的每組上下界的數值范圍內，將樣本數據中符合此范圍的樣本數統計出來，每一個數據為一次

5. 建立坐標系

以數據的次數值為縱軸，特性值為橫軸，建立坐標系

                    直方(柱狀)控制圖