市场调研数据应用分析关闭
1
2
| 3 |
课后测试 |
假如您对课程内容还没有完全掌握，能够点击这里再次观看。
观看课程
测试成绩：60.0分。恭喜您顺利经过考试！
单选题
A二元logistic 回归 1. 在某品牌分析示例中，因变量包含三个没有显著排序选项，这时应该采取：×
| ||
D |
| 无序logistic 回归 |
正确答案：C
2.某示例输出结果显示，“模型拟合信息”显著水平值为0.000，伪R方值为0.259，对其正确解读是：×
A |
| 模型拟合程度较差，解释程度也较差 |
B |
| 模型拟合程度不错，解释程度通常 |
C |
| 模型拟合程度通常，解释程度不错 |
| 模型拟合程度不错，解释程度也不错 | |
D |
正确答案：B
3. 在最优尺度分析“相关性和容差”输出结果中，最有价值一列数值是：×
A |
| “偏相关” |
|
B |
| “百分” |
C |
| “关键性” |
D |
| “容差” |
正确答案：C
4.聚类是一个探索性分析，立即用户分为多个群，其统计原理是：√
A |
| 群之间距离和群内部距离越大越好 |
| 群之间距离越大越好，群内部距离越小越好 | |
B | ||
| 群之间距离越小越好，群内部距离越大越好 | |
C | ||
D |
| 群之间距离和群内部距离越小越好 |
正确答案：B
A在统计量中绘制冰状图 5. 在聚类分析常规操作中，不正确做法是：×
| ||
D |
| 将变量全部选进去进行聚类 |
正确答案：A
6.在以下市场态势估计方法中，最为严谨是：√
A |
| 一元线性回归 | |
B |
| 二元线性回归 | |
C |
| 多元线性回归 | |
D |
| 逐步多元回归 | |
正确答案： D 判定题 |
| ||
7. 在二元logistic 回归操作中，通常不会出现检验P 值大于0.05 情况。此种说法：√ | |||
| 正确 错误 |
正确答案：错误
8.当研究因变量是一个跳跃值时，绝对不能用logistic回归，而是要用线性回归。√
| 正确 错误 |
正确答案：正确
9.市场调查中聚类分析和通常聚类分析不一样，需要采取K—均值聚类法。此种说法：√
| 正确 |
| 错误 |
10. 经过“数据拟合”操作，能够探明用哪种模型能够最好地模拟数据真实态势。此种说法：√ 正确答案：正确 | |