在当今数字化时代，人工智能和大数据技术已经成为推动企业数字化转型的重要工具。管理者可以通过以下几个步骤利用人工智能和大数据技术推动行业数字化转型：
确定数字化转型的目标和战略：首先，管理者需要明确数字化转型的目标，确定数字化转型的战略和愿景。这包括对现有业务模式的分析，确定数字化转型的重点领域和关键指标。
建立数据基础设施：在推动数字化转型的过程中，大数据技术起着至关重要的作用。管理者需要建立完善的数据基础设施，包括数据存储、数据清洗、数据分析等技术和工具。
开展数据驱动的决策：利用人工智能和大数据技术可以帮助企业更好地理解市场和客户需求，预测趋势和风险，优化运营和决策过程。管理者可以通过数据驱动的方式来制定战略和决策，提高企业的竞争力。
实施智能化解决方案：管理者可以考虑引入智能化解决方案，如智能客服、智能营销、智能供应链管理等，来提升业务效率和客户体验。这些解决方案可以帮助企业更好地应对市场变化，提高生产效率和服务质量。
培养数字化人才：数字化转型需要具备相应技能和知识的人才支持。管理者可以通过培训和招聘的方式来培养和吸引数字化人才，建立强大的团队来推动数字化转型的实施。
案例分析：比如，一家传统制造业企业通过引入大数据分析和人工智能技术，对生产数据进行实时监控和分析，优化生产计划和供应链管理，提高了生产效率和产品质量，降低了生产成本，实现了数字化转型。
综上所述，利用人工智能和大数据技术推动行业数字化转型需要明确目标和战略、建立数据基础设施、数据驱动决策、实施智能化解决方案和培养数字化人才等关键步骤。通过这些措施，管理者可以更好地应对数字化时代的挑战，提升企业竞争力。