数字环保可以通过以下几个方面来应对和预防环境风险的发生：
数据监测和分析：利用先进的传感器和监测设备对环境参数进行实时监测，收集大量的环境数据，通过数据分析和模型预测，可以提前发现环境风险的可能发生，比如污染物浓度超标、水质下降等。
智能预警系统：基于数据监测和分析的结果，建立智能预警系统，一旦监测到环境参数异常，系统能够自动发出预警信息并采取相应的措施，如减少排放、启动备用设备等，以防止环境风险的进一步发展。
数据驱动的决策：利用大数据和人工智能技术，对环境风险进行深度分析，为管理者提供决策支持，比如调整生产计划、优化工艺流程、改进环保设施等，以降低环境风险的发生概率。
环境信息公开和社会监督：通过数字化手段，及时公开环境监测数据和环保治理情况，让社会公众参与监督，增加环境风险的曝光和解决效率。
制定数字化环保管理标准和规范：建立数字化环保管理的标准和规范，明确责任和流程，保障环保工作的有序进行，提高环境风险的管控效率。
例如，某化工企业利用数字化环保技术，实时监测废水排放，发现废水中有害物质浓度异常升高，立即启动智能预警系统，及时停止排放并进行处理，避免了对周边环境造成严重污染。
总之，数字环保可以通过数据监测和分析、智能预警系统、数据驱动的决策、环境信息公开和社会监督以及制定数字化环保管理标准和规范等方式，应对和预防环境风险的发生，为企业环保工作提供更加科学、精准的支持。