建立一个持续追踪和分析顾客经济价值的系统对于企业来说非常重要。这样的系统可以帮助企业了解顾客的消费行为和价值，从而制定更加有效的市场营销策略和客户关系管理计划。下面是一些建立这样一个系统的方法和步骤：
确定关键指标：首先要确定用来衡量顾客经济价值的关键指标，如顾客生命周期价值（CLV）、顾客购买频率、顾客平均订单价值等。这些指标可以根据企业的具体情况进行调整和定义。
收集数据：收集顾客的消费数据和相关信息，包括购买记录、消费金额、购买频率、访问网站的时间和频率等。可以通过购物卡、会员制度、在线调查等方式来获得这些数据。
数据整合与分析：将收集到的数据整合到一个统一的数据库中，并利用数据分析工具和技术对数据进行分析。可以利用数据挖掘和机器学习算法来发现隐藏在数据中的模式和趋势。
顾客细分：根据顾客的消费行为和价值，将顾客分成不同的细分群体。可以根据购买频率、购买金额、产品偏好等指标来进行细分。这样可以更好地了解不同细分群体的行为和需求。
价值预测和预测模型：基于历史数据和顾客细分结果，建立预测模型来预测顾客的未来消费行为和价值。可以利用时间序列分析、回归分析等方法来建立预测模型。
制定营销策略：基于顾客价值和预测结果，制定相应的营销策略和客户关系管理计划。可以针对高价值顾客提供更多的优惠和个性化的服务，针对低价值顾客进行激励措施，提高他们的忠诚度和购买频率。
监控和调整：建立一个持续监控和调整的机制，定期评估和更新顾客经济价值模型和预测模型。根据实际情况对营销策略进行调整和优化。
通过建立一个持续追踪和分析顾客经济价值的系统，企业可以更好地了解顾客、预测顾客行为和价值，并制定相应的营销策略和管理计划，提高顾客满意度和企业的盈利能力。