在确保大数据工业安全性和隐私保护方面，可以采取以下措施：
数据加密：对于重要的大数据资料，可以采取数据加密的方式，确保数据在传输和存储过程中不被非法获取。
访问权限控制：建立严格的访问权限控制机制，对不同级别的员工设定不同的权限，避免敏感数据被恶意访问。
数据匿名化：在数据处理过程中，对个人身份信息进行匿名化处理，以保护用户隐私。
安全审计：建立安全审计机制，对系统和数据进行定期审计，及时发现潜在的安全隐患。
员工培训：加强员工的安全意识培训，让员工了解数据安全的重要性，并严格执行安全规定。
合规监管：遵守相关的数据安全法规和标准，确保大数据处理过程合法合规。
案例分析：某大型互联网公司在大数据处理过程中，采取了数据加密、严格的访问权限控制和定期的安全审计措施，有效保障了用户数据的安全性和隐私保护。
综上所述，确保大数据工业安全性和隐私保护需要多方面的措施，包括技术手段和管理措施，并且需要与法规和标准保持一致，以建立一个健康安全的大数据环境。